我在努力让junit在我的火花壳里工作。
当试图从junit导入断言时,我将收到以下错误消息:
scala> import org.junit.Assert._
<console>:23: error: object junit is not a member of package org
import org.junit.Assert._
有办法解决这个问题吗?我对如何从scala下载org.junit有什么想法吗?
编辑:在遵循zsxwing的推荐之后,我使用了火花外壳程序包junit:junit:4.12,输出如下:
C:\spark>spark-s
SnappyData v.0-5
我的目标是运行一个snappydata驱动程序来连接到远程服务器中的SnappyData。为此,我编写了一个Junit。然而,当我运行它时,我得到了一个错误,SparkContext是实例化的:
**java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/jetty/server/handler/GzipHandler**
at org.apache.spark.ui.JettyUtils$$anonfun$4.apply(JettyUtils.scala:235)
at org.apache.spark.ui.
我想测试我们拥有的一个方法,它的格式类似于: def extractTable( spark: SparkSession, /* unrelated other parameters */ ): DataFrame = {
// Code before that I want to test
val df = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", "URL")
.option("driver", "<Driver>")
我试图使用星火红移库,并且无法操作由sqlContext.read()命令创建的数据(从redshift读取)。
这是我的代码:
Class.forName("com.amazon.redshift.jdbc41.Driver")
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Application").setMaster("local[2]")
val sc = new SparkContext(conf)
import org.apache.spark.sql._
val sqlContext
如何将熊猫数据帧发送到hive表?
我知道如果我有一个spark数据帧,我可以将它注册到一个临时表中,使用
df.registerTempTable("table_name")
sqlContext.sql("create table table_name2 as select * from table_name")
但是当我尝试对registerTempTable使用pandas dataFrame时,我得到了以下错误:
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'regis
我无法创建SQLContext。我的代码:
val sc = new SparkContext("local[*]", "myApp")
val sqlContext = new SQLContext(sc)
我的sbt
import AssemblyKeys._
assemblySettings
name := "Ideas"
version := "1.0"
scalaVersion := "2.10.5"
libraryDependencies ++= Seq(
"org.scalates
我有一个.Net控制台应用程序,它对给定的输入执行一些操作并提供输出。在此基础上编写了星火包装器,并在本地运行良好。面对安装此.NET的问题,将包和依赖项发布到Azure集群中(随附此笔记本)。
using Microsoft.Spark.Sql;
using System;
namespace MySparkApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Create a Spark session
SparkSessio
我刚开始使用Scala和Spark,我正在尝试用org.apache.spark.sql.DataFrame做一个条形图。
我发现我可以用scalaFX做条形图。问题是,我的任务必须用jupyter记事本完成,当我试图导入scalafx.application.JFXapp时,我会得到"error not : value scalafx“。我用的是尼龙核。这是我的数据:
var numberOfAppsInCategory=df.select("Category").groupBy("Category").count().orderBy("cou
我正在尝试将Apache集成到用Java编写的现有Spark流项目中,该项目对文本文件中的单词进行计数。但是,当我添加点燃火花的依赖项时,我得到了一个未找到的类错误:
java.lang.ClassNotFoundException: org.spark_project.protobuf.GeneratedMessage
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
at java.security
我正在将测试从JUnit4迁移到JUnit5。代码在JUnit4中运行良好,但在JUnit 5中,它会引发org.apache.spark.SparkException: Task not serializable异常。我试过多种方法,但现在起作用了。在testAlternativeVegetableIdWithDifferentReadCount行中,assertTrue测试失败。当我试图显示Dataset值时,它也会抛出一个错误。我做错什么了?
@ExtendWith(MockitoExtension.class)
public class ExportLogicTest implemen
假设我运行了下面的代码,我忘记了将Spark dataframe iris赋值给R中的一个变量,并且我不能使用.Last.value来赋值,因为我在将数据复制到Spark之后立即运行了一些其他代码。
library(sparklyr)
library(dplyr)
sc <- spark_connect(master = "local")
copy_to(sc, iris)
2+2 # ran some other code so can't use .Last.value
如何将Spark dataframe "iris“赋给R中名为iris_tbl的变