现在，我正在尝试使用此模型模拟处理新的(样本外)数据。我的Python (Anaconda 3.6)代码是：import pandas as pdprediction: 1 , probability: 0.11505681818181818我被“预测”数据
浏览 3提问于2017-08-06得票数 3
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我想让用户使用保存到远程h2o flow实例的模型，实时地(在他们自己输入特性的地方)进行单个预测。有办法这样做吗？我有一个经过训练的模型，保存到一个远程h2o flow实例中，并且希望让本地网络上的其他用户能够在他们的web浏览器中访问h2o实例url，并根据他们自己输入的特性进行单个预测(即。而不是基于上传到流实例的.csv或.hex文件)。基本上，理想的情况
浏览 3提问于2017-09-21得票数 2
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我想使用H2o深度学习模型预测标签，但我无法解释我的H2o深度学习输出。 validation_frame = data_split[1]输出结果是0.700515
-0.7005
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
在决策树的情况下，如何找到对特定预测贡献最大的变量？例如。如果有特征A、B、C、D、E，并且我们在数据集的顶部构建决策树。然后对于样本x，假设变量C，D对预测(X)的贡献最大。如何在H2O中找到对预测(X)贡献最大的变量？我知道一旦建立了决策树，H2O就会给出变量的全局重要性。我的问题适用于我们使用特定
浏览 0提问于2017-02-07得票数 0
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如何再现H2o GBM类概率计算
、、、、
我一直在使用h2o.gbm来解决分类问题，并希望进一步了解它是如何计算类概率的。作为起点，我试图重新计算只有一棵树的gbm的类概率(通过查看leafs中的观察结果)，但是结果非常混乱。让我们假设我的正类变量是"buy“和负类变量"not_buy”，并且我有一个名为"dt.train“的训练集和一个单独的测试集"dt.test”。H2o为此提供
浏览 1提问于2017-06-24得票数 3
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我正在通过R使用H2O，我试图建立随机森林，XGBoost，GBM模型来解决多类问题。H2O提供的模型性能洞察力很好，但作为成功的标准之一，我有自己的自定义函数，当模型用于对一组用户进行评分时，该函数可以对模型精度进行评分。一般来说，这个函数奖励预测，惩罚错误预测。鉴于此问题中的目标类是序数类别，惩罚分数取决于未命中预测的位置数。该自定义函数<e
浏览 0提问于2018-09-08得票数 5
我正在尝试使用h2o深度收益模型来预测美国机场的出租车出行时间： training_frameimprove by )
这是截断的变量重要性列表0.936131 0.022659
5 cos_deptime
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
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我使用的是h2o版本3.10.4.8。/DarrenCook/h2o/bk/datasets/"
h2o.importFile(:预测，我解释这意味着模型做出了50 (0 + 48 + 2)的预测，这些预测是虹膜-云芝色的。49
3
浏览 6提问于2017-06-01得票数 2
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我在R中使用h2o (最新版本)，我使用h2o.grid (用于参数调整)创建了一个随机森林模型，并将其命名为“my_rf”
有
浏览 1提问于2017-03-31得票数 3
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我无法从文档中判断R中的predict.H2OModel()包中的h2o函数是否对使用h2o.randomForest()构建的随机森林模型进行OOB预测。事实上，在我尝试过的3-4个例子中，predict.H2OModel()的结果似乎更接近于来自randomForest包的非OOB预测，而不是OOB。
有人知道它们是否是OOB预测吗？如果没有，您知道如何获得h
浏览 1提问于2018-05-22得票数 4
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想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。1 25 <some number>我想知道在将分类列值加在一起时这里到底发生了什么，但似乎在h2o中找不到GroupBy对象的sum()源代码。
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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我从django模型管理屏幕上获取输入值，并在pre_save上调用h2o对其他值进行预测并保存它们。目前，我使用以下命令将我的输入从pandas (尝试在这里轻松地使用sklearn预处理)转换为：但。当我在Django pre_save中运行此命令时，H2OFrame返回的结果</e
浏览 3提问于2016-03-25得票数 0
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我已经做h2o用户一年半多一点了，但是我的工作只限于half；对我来说还是比较新的。如果它对您也是新的，它基本上是0xdata的iPython版本，但是iPython让我们将您的笔记本导出到脚本中。我即将将一个模型(内置于流中)转移到生产中，我想知道如何实现它的自动化。使用make，在模型建立和保存之后，我可以轻松地将模型加载到R中，并通过运行来自CLI的nohup Rscript <the_file>
浏览 2提问于2015-12-17得票数 3
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我用H2O版本3.26.0.5来训练一个二进制问题的GBM模型，来预测正类的概率。我将模型文件保存为MOJO，并使用该文件在新数据中生成预测：library(h2o)
predictions <- predict(model,
浏览 4提问于2019-11-22得票数 0
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是否可以使用H2O的REST创建H2OFrame，如果是的话，如何创建？我阅读了API文档，但找不到任何明确的解释。创建随机数据的和
但我找不到任何可靠的教程。
浏览 6提问于2016-10-21得票数 2
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我们使用H2O库创建并训练了模型。在H2O容器中配置OpenShift，并部署经过训练的模型进行实时推理。当我们有一个容器的时候，效果很好。我们必须扩大规模，以应付交易量的增加。遇到了与H2OFrame的状态性质有关的问题。请看我的代码样本。步骤2:将Pandas帧转换为H2O框架.
步骤3:以H2O框架作为输入运
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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我正在使用H2O的扩展隔离森林(EIF)，一个无监督的模型，来检测一个无标签数据集中的异常。但是，对于我正在进行的项目来说，模型的可解释性是非常重要的。我发现了函数，它应该返回模型的几个可解释的方法。我对这个函数的SHAP值特别感兴趣。
主要函数h2o.explain() (全局解释</em
浏览 18提问于2022-05-03得票数 0
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我正在构建一个闪亮的应用程序，使用h2o引擎对深度学习模型的数据进行评分。我的目标是在开始时启动h2o，当用户从R-Server启动shiny app时，然后确保当用户关闭浏览器时h2o虚拟机将关闭。我会要求建议最优的方法，因为
浏览 1提问于2018-04-08得票数 3
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我正在做主成分分析，在得到分析结果后，如何确定前几个主预测因子？因为它从情节上看是混乱的。很难看到预测变量的名称：
我应该调查PCA结果的哪一部分？这更像是如何确定最重要的预测因素，这些预测因素可以解释，比如说80%的数据方差。我们知道，例如，前5个分量做到了这一点，而主分量只是预测因子
浏览 4提问于2017-04-26得票数 1
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