面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，...而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 面试题剖析 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
问题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？...分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了...而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
或者查看要管理的进程是否启动，本例中可以使用下面的命令： ps -ef | grep HelloWorld.dll 或 ps -ef | grep dotnet 可能遇到的问题 1、我在网页上tail...，其配置文件的目录位于： /etc/supervisord.conf (主配置文件，下面会详细介绍) /etc/supervisor.d/ (默认子进程配置文件，也就是需要我们根据程序配置的地方) [...unix_http_server] file=/home/supervisor/supervisor.sock ; supervisorctl使用的 socket文件的路径 ;chmod=0700...[supervisorctl] serverurl=unix:///home/supervisor/supervisor.sock ; 通过socket连接supervisord,路径与unix_http_server...,可选值：[unexpected,true,false]，默认为unexpected，表示进程意外杀死后才重启 stopasgroup=true;进程被杀死时，是否向这个进程组发送stop信号，包括子进程
Python中有多种方法可以处理这类问题。一种是写循环依次判断是否重复删重，另一种是用本公众号文章：Python中的集合提到的frozenset函数，一句语句解决该问题。 循环太过繁琐，而且速度较慢。...这就是本文要解决的问题，接下来分享准备关系数据时的实例。...经过这个函数就可以解决两行中值的顺序不一致问题。因为集合是无序的，只要值相同不用考虑顺序。 duplicated()：判断变成冻结集合的列是否存在重复值，若存在标记为True。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...本文是我在工作中碰到的问题，发现用循环解决特别麻烦。而用frozenset函数配合其它函数代码特别简洁，故分享给更多有需要的朋友。本文有偏颇的地方欢迎指正。
2.分表带来的副作用,查询问题 2.1 跨库join问题 例如: select * from t_order t inner join u_merchant m on t.merchant_id=m.merchant_id...这些问题我们需要冗余些数据, 例如增加冗余表 m_merchant_order *merchant_id 商户id order_id 订单id ......这种冗余表我们称为异构索引表, 我们通常是建议冗余索引, 不冗余其它订单信息, 否则订单同步的又需要同步这些冗余表维护成本就不小了。...最后基于这个偏移量在二次查询返回的所有记录中则可以查询出offset x limit 10的所有记录。...分库分表之外的选择 如果不想折腾，可以考虑下TiDB, OceanBase这种新型的分布式数据库，基本功能应该也趋于稳定了，性能也还可以，专注于解决业务也好。
int trap(int[] height); 下面就来由浅入深介绍暴力解法 -> 备忘录解法 -> 双指针解法，在 O(N) 时间 O(1) 空间内解决这个问题。...，这个解法应该是很直接粗暴的，时间复杂度 O(N^2)，空间复杂度 O(1)。...我们直接把结果都提前计算出来，别傻不拉几的每次都遍历，这时间复杂度不就降下来了嘛。...其实这个问题要这么思考，我们只在乎min(l_max, r_max)。对于上图的情况，我们已经知道l_max < r_max了，至于这个r_max是不是右边最大的，不重要。...重要的是height[i]能够装的水只和较低的l_max之差有关： 这样，接雨水问题就解决了。
，这里主要说一下第二个问题 常见解决方案 针对对上面对入参进行解密和验签问题一般可以使用以下几种方案： 使用 HandlerInterceptor来做 使用 HttpMessageConverter 在消息转换的时候进行加解密操作...以上的解决方案都能解决我们的问题，这里不一一介绍每个方案是怎么实现的，主要讲一下 RequestBodyAdvice 的使用 RequestBodyAdvice 介绍 从源码中可以看出：允许在读取请求的主体并将其转换为请求之前对其进行自定义对象...>> converterType) throws IOException; 假设我们的约定好的请求参数为： { "merchant": "xxxe9293", // 商户号，明文，一般我们这个标识具体商户并找到对应公钥文件...": "xxxe9293", // 商户号，明文，一般我们这个标识具体商户并找到对应公钥文件 "data": "加密后的数据", // 这里一般使用对方 RSA 公钥加密 "sign":...，来达到修改参数的目的，当然我们也可以通过这个来实现打日志，参数校验等功能
在分布式基础架构设计中，我们要遵循一条原则：对于东西向的流量处理，一定要使用分布式的处理方式！...ipvs虽然能部分解决这一问题，但如需要实现SNAT，依然依赖于iptables，也就是无法彻底解决iptables顺序查表带来的时间复杂度问题。...TCS的解决方案是：使用cilium，利用eBPF来解决这一问题。...由于Cilium利用了eBPF的操纵内核网络栈中Sock及XDP模块的能力，能够实现绕过kube-proxy对数据包进行转发，也就完美地规避了kube-proxy实际调用的内核模块的限制。...由于eBPF可以在内核层面对数据包进行解析，复制，提取特定字段，利用了eBPF实现的容器平台提供链路追踪的能力，也不需要依赖istio和sidecar，而可以付出较低的性能方面的代价来实现。
那么现在问题来了：既然单纯一个 SpringMVC 容器就能使项目跑起来，那我们为什么还要用父子容器？父子容器的优势是什么？ 带着这个问题，今天松哥来和小伙伴们聊一聊父子容器。 1....那么有没有办法能够优雅的解决上面这个问题呢？答案就是父子容器！...2.2 父子容器 对于上面的问题，我们可以将 consumer 和 merchant 配置成父子关系或者兄弟关系，就能很好的解决这个问题了。...需要注意的是，上面这种结构中，子容器可以获取到 parent 的 Bean，但是无法获取到兄弟容器的 Bean，即如果 consumer 中引用了 merchant 中的 Bean，那么上面这个配置就有问题了...如果我们在一个 Web 项目中，不单独配置 Spring 容器，直接配置 SpringMVC 容器，然后将所有的 Bean 全部都扫描到 SpringMVC 容器中，这样做是没有问题的，项目是可以正常运行的
点击关注公众号，Java干货及时送达 上一篇：别在再满屏的 if/ else 了，试试策略模式，真香！！ 你还在到处 new 对象吗？ 单身狗：我没对象，new 怎么了？...new 对象本身是没问题的，但也不能全部 new 关键字走天下，其实有更好的方式，合适的时候可以试试工厂模式，代码会更优雅。 什么是工厂模式？...1、简单工厂 比如 XX 公司是做支付的，公司有几大类的客户：电商商户、银行客户、代理商…… 创建这些客户的时候我们可以用简单工厂模式来实现看看。...： https://github.com/javastacks/javastack 可以看出，工厂方法也是挺简单易用的，耦合性问题也解决了，每增加一个产品就新增一个产品工厂实现类就行了，扩展性非常好。...但也有一个问题，如果产品非常多，那势必会造成工厂实现类泛滥，另外一种可怕的场景就是，如果涉及到工厂接口变更，工厂实现类的维护简直就是一种恶梦。
“merchant_id_order_id_union_index” 的底层存储结构（不一定和 MySQL 数据库底层实现完全一致），我们可以看到除了具有单列索引的特点外，联合索引还具有以下一些特点：...常见问题分析为什么遵循最左匹配原则从联合索引的底层存储结构我们可以知道，联合索引是根据字段从左往右组织的，不从左边的字段开始查询无法使用索引。...联合索引中字段范围查询为什么会导致后续联合索引字段可不用从联合索引的底层存储结构我们可以知道，叶子节点数据局部有序，下面的案例可以清楚饿展示这个问题：假设存在如下数据：1(b=1,c=4,d = 10)...作为一个 Java 后端技术爱好者，我不仅热衷于探索语言的新特性和技术的深度，还热衷于分享我的见解和最佳实践。我相信知识的分享和社区合作可以帮助我们共同成长。...我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法，以帮助你更好地掌握Java编程。 我鼓励互动和建立社区，因此请留下你的问题、建议或主题请求，让我知道你感兴趣的内容。
Java 开发者也关注到这个问题，他们在 JDK13 引入的一个新的预览特性「Text Blocks」，可以使用三引号将复杂的字符串赋值，从而让我们从各种转义中解脱出来，可以更加方便的编辑字符串。...，我们不得不创建一个内部类，后续可能再也不会用到，使用 local record就解决这个尴尬的问题。...这种写法，类型转换还是比较繁琐，Pattern Matching for instanceof 这个新语法特性，可以帮我们省略这种类型转换动作。...现有的 Java 语法中存在一些方法，可以限制子类扩展，比如说：我们可以使用 final 修饰类 public final class String 不过这样之后，我们就没办法再继承这个类。...为了解决上述问题，JDK 15 引入一个新的预览特性 Sealed Classes，即可以限定类的扩展，也可以被外部使用。
在 Java 中两者实现方式不同，使用哪一种数据类型取决于你的实际需求，但是在序列化这个问题上，Gson 并不关心这两种数据结构的具体实现。...如果你的服务器接口返回了不同的字段名，你可以使用 @SerializedName 注解来解决这个问题。...命名规则 首先要介绍下 GsonBuilder 中命名规则，我们一直认为 Java model 中字段名和 JSON 中字段名应该保持一致，但是我们可以通过 @SerializedName 来帮我们解决这种字段不一致的问题...让我们引用 Gson 中关于这个问题的解释： JSON 规范的第2.4节不允许特殊的double值（NaN，Infinity，-Infinity）,但是，Javascript规范（见第4.3.20,4.3.22,4.3.23...简化自定义序列化为单个对象 通过 @Expose 是能解决一部分问题，但是存在局限性，现在我们使用自定义来解决这些问题，作法不干涉 Merchant 类，只在干涉序列化过程。
遇到这样的情况我们该如何处理呢？今天我们聊一聊Mysql大表查询优化。...应急问题 商户反馈会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序，一直转圈圈或转完无变化，商户要以此数据来做活动，比较着急，请尽快处理，谢谢。...问题SQL如下 SELECT mui.id, mui.merchant_id, mui.member_id, DATE_FORMAT( mui.recently_consume_time...解决方案 目前生产库的索引 [lvMBYa.png] 调整索引 需要删除index_merchant_user_last_time索引，同时将index_merchant_user_merchant_ids...我是不一样的科技宅，每天进步一点点，体验不一样的生活。我们下期见！
假设我们表的记录现在是这样的，一共有三笔订单，user_1 在 merchant_1、merchant_2 下有2笔订单，订单终态分别为1和2；user_2 在 merchant_1 下有1笔订单，订单终态为...然后 ROW_NUMBER() OVER 这个函数就会为每条记录返回在分组内排好的序号。...在后面的4个数据中，不仅要根据 merchant_id 分组得到小计，还要得到总值。我们来看下如何获取。 因为它们也是逻辑类似，来源相同的数据。...但是，当我了解到了 SQL 自带的多维分析语句和函数，我才知道年轻的我多么幼稚：根本不用两次计算，还要自己整合结果。只要一套组合拳，一次运算就足够解决。...总结 回顾一下前面的三个知识点 如何获得每个 order_id 对应的最新一条记录 如何减少多余运算 如何对数据进行上卷分析 这三个问题，是否有一点思路了？如果没有，那我就给你说声对不起。
背景 日常工作任务和其他部门进行对接联调，他们提供数据供我这里查询，使用的数据库是MongoDB（同步Mysql） 问题 我的查询条件里面有手机号，但是MongoDB里面保存的手机号是脱敏字符串，类似于...，怎么想啊，MongoDB中有逻辑控制规范吗？...脑子直接被这个问题限制了想了半天求助同事大哥，说明了遇到的问题，他的回答：为什么非要逻辑控制呢，我只要注重目的就行，我就只需要字段PHONE的明文和加密串PHONE_EN就行了呗，可以用 or 来查询噻...我恍然大悟，对啊，然后自己写了写查询语句，确实能实现查询，语句如下： db.getCollection('risk_case_data').find({ $or:[ {"merchant.PHONE...": "1860001"},{"merchant.PHONE_EN": "AGJAS;LKSJGA"} ] }) 这里自己就受到了之前思路的影响，思维固化，没有变通，一直在想如何构造条件，还是遇到的问题太少
那么，我们应该如何解决这个问题呢？ 解决方案之一是使用 Spring 的 @Qualifier 注解来明确指定要注入的 Bean。...通过在需要注入的地方加上 @Qualifier 注解，并指定要使用的 Bean 的名称，就可以解决这个问题了。...如果以上两种解决方案无法使用，那么就需要考虑修改 Bean 的定义或者调整 Spring 的配置。...通过这些方法，我们可以解决这个异常，使程序正常运行起来。假设我们有一个电商平台，其中涉及多个不同的商家，每个商家都有自己的数据库。...我们使用 MyBatis 进行数据库操作，每个商家都有自己的数据源和对应的 SqlSessionFactory。
上篇文章我们讲到对账系统收集数据的流程，下面我们再来讲下数据核对的流程。 这里再放一下支付对账系统整个流程，忘记的同学可以看这个图片再回忆一下。...这个过程就是整个对账流程最关键的部分，这个流程核对两端数据，检查两端是否存在差异数据。...由于数据量大的问题，这里使用的是 DP 平台 Sprak 任务进行任务统计。 这里逻辑简单解释为，就是利用 Scala 脚本代码对数据进行相关求和，这里代码没有普遍性，就不展示具体的逻辑了。...希望这篇文章对正好碰到该类问题同仁起到相关帮助。 预告一下，上面我们讲的其实都是业务明细的对账，这一部分其实在财务领域被叫做，账账对账。...那实际上我们还需要核对当天应到资金与实到资金是否一致，下一篇文章我们聊聊这个。
这个问题其实有非常多的解法，而不同的解法可以应对不同的交易规模。随着交易规模的增长，对账系统的设计也一定是在不断的进行迭代。...我们先来回顾下什么是对账？ 也许你对对账这个概念比较模糊，但是这个场景你肯定碰到过。 上班路上买了一个煎饼，加了根里脊与王中王，然后你扫了老板的二维码付了 10 元钱。...但是对账流程是后续其他任务的前置流程，整个对账流程还是需要在中午之前完成，这样运营同学就可以在下午处理。 第二个问题，OOM。 上面流程中，我们把把全部数据加载到内存中，小数据量下没什么问题。...，这就解决这笔差异数据。...这个过程就是整个对账流程最关键的部分，这个流程核对两端数据，检查两端是否存在差异数据。
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