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Elasticsearch 聚合数据结果不精确,怎么破?

1、实战开发遇到聚合问题 请教一个问题,ES 在聚合时候发生了一个奇怪现象聚合语句里面size设置10和大于10导致聚合数量不一致,这个size不就是返回条数?会影响统计结果?...以上是实战中真实问题,基于这个问题,有了本篇文章。 本文探讨聚合主要指:terms 分桶聚合。下图为分桶 terms 聚合示意图。 ? 从一堆多分类产品中聚合出 TOP 3 产品分类和数量。...索引由一个或多个主分片以及零个或者多个副本分片组成。...这里推演一道面试题:一旦创建索引后,为什么无法更改索引主分片数量? 考虑如上路由公式,我们就可以找到答案。 如果我们要更改分片数量,那么对于文档,运行路由公式结果将发生变化。...2.4 示例说明 聚合结果不精确 集群:3个节点,3个主分片,每个分片有5个产品数据。

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Thymeleaf模板常用知识点thymeleaf介绍标准表达式语法常用th标签设置属性值Thymeleaf迭代循环

首先,action我们表单中属性静态链接到模板文件本身,这样就没有有用URL重写地方。其次,value提交按钮中属性使其显示英文文本,但我们希望它是国际化。...但是,如果我们想一次设置多个属性呢?XML规则不允许您在标签中设置两次属性,因此th:attr会使用逗号分隔分配列表,如下所示: 你还记得th:href我们home.html之前放那些?...-- XHTML --> 标准方言包含属性允许您通过评估一个条件来设置这些属性,以便如果评估true,则该属性将被设置固定值,如果评估false,则该属性将不会被设置: <input type...例如,想象一下,我们希望在产品表中显示每个产品存在评论数量列,如果有任何评论,则可以链接到该产品评论详细信息页面。 为了做到这一点,我们使用th:if属性: 如果值不为空: .

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PPT 中插入域代码公式方法

示例: Eq m\o(u,\s \di8(Δ))sic 域代码: Eq (公式) 域 注意: 我们希望能够尽快语言你提供最新帮助内容。 本页面是自动翻译,可能包含语法错误或不准确之处。...我们目的是使此内容能对你有所帮助。可以在本页面底部告诉我们此信息是否对你有帮助? 请在此处查看本文 英文版本 以便参考。 Eq 域产生数学等式。...示例 {EQ \i \su(1,5,3)} 显示: 列表: \l() 使用任意数量元素创建用逗号或分号分隔值列表,以便您可以为单个元素指定多个元素。...示例 {EQ \l(A,B,C,D,E)} 显示: 改写: \o() 将顶部前一个连续每个元素。允许任何数量元素。用逗号分隔多个元素。不可见字符框内打印每个字符。选项对齐顶部相互对应框。...部首: \r(,) 绘制根式使用一个或两个元素。 示例 {EQ \r(3,x)} 显示: 上标或下标: \s() 将元素放置上标或下标字符。每个 \s 指令可以添加一个或多个元素。

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数据分析中不得不知道留存知识

电商或旅游产品可能期待用户每个季度回归一次,但是社交应用或游戏则是期望用户每天使用。 定义留存事件则至少登录一次用户?还是有一次购物行为?...除了产品层面的留存率之外,你还可能想要定义单个功能层面的留存率,其中事件被定义使用产品某个功能。例如,亚马逊可以衡量其心愿清单使用情况来帮助提高功能开发和产品路线图规划优先级。...我们可以将一个群组长期留存率(下面方程中364天)分解成多个比率。该方程可以从左到右理解一个用户漏斗,其中D1/D0是次留,等等。...(D0是群组中安装者数量,D1是一天后仍然使用产品群组数量。)...当你发现了这些用户,就可以研究他们一开始行为。他们在早期使用时有哪些特征?他们在达到“临界点”并且真正迷上产品之前参与产品核心功能有一个固定次数

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探索式测试,到底应该如何开展?

SBTM把整个测试工作分成了多个Session来完成,每个Session包含了下面几个要点: Charter(章程):一个Session所要完成使命和目标; Time Box:一段固定不被打扰时间段...可以尽早创建和准备进行探索性测试Session,然后在测试开始之前对现有测试Session进行重新review——是否需要额外增加Session?指定Session仍然和测试目标相关?...如果是,则创建一个关于性能测试Session。 可用性是产品成功关键?如果是,则创建一个关于可用性Session。 是否对现有的高价值功能进行了更改?...是的,我们建议使用Jira和看板进行Session状态监控,使得session状态透明可见。...Session期间观察和发现常常今后Session提供很好Charter。 停止一个Session 当您完成测试后,剩下要做就是选择“结束”状态结束该Session。

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最常用限流算法以及如何在http中间件中加入流控

我们在某宝或某东热门节日上剁手,付款时候,还是我们怀着焦灼心等待着排队的人数一个一个下降时候我们在疯狂抢购商品,由于点击太快,热情太高,导致多次弹出系统繁忙,请稍后再试,还记得?...我们来分享一个最常用限流算法,大致分为以下 4 种 固定窗口计数器 滑动窗口计数器 漏桶 令牌桶 固定时间窗口控制 最简单使用计数器来控制,设置固定时间内,处理固定请求数 上述图,固定时间窗口来做限制...,1 s只能处理2个请求,红色请求则会被直接丢弃 固定每1秒限制同时请求数2 上述红色部分请求会被扔掉,扔掉之后 整个服务负荷可能会降低 但是这个会丢掉请求,对于体验不好 滑动窗口计数器算法 能够去平滑一下处理任务数量...滑动窗口计数器是通过将窗口再细分,并且按照时间滑动,这种算法避免了固定窗口算法带来双倍突发请求,但时间区间精度越高,算法所需空间容量越大 将时间划分为多个区间 在每个区间内每有一次请求就计数器加1...将每个请求看成 水滴, 放入水滴 进行存储 漏桶固定速率往外漏水,若桶空了则停止漏水。

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基于JIRA产品需求全生命周期管理实践

由于有赞零售产品包含了多条业务线,我们使用 JIRA“模块”来区分来自不同业务线 Story,跨多个业务线 Story 需要标记为多个模块,通过“业务模块快速过滤器”查看仅该模块需求。...在每个功能名称右侧插入了“JIRA 链接及状态”,以后 Story 状态任何更新都会在产品 PRD 中同步更新,JIRA 中也自动添加了产品 PRD 链接,实现了 JIRA 与 Confluence...依然针对线上问题跟进,我们每天都会在产品和研发群发布“线上问题日报”,报表形式展示每个业务团队问题存量,以及这些问题持续时长。 ?...而以项目制方式管理 Sprint 周期不固定,项目排期排到什么时候,Sprint 就到什么时候结束,还可能存在延期情况。 ?...每一列都可以配置“在制品数量限制”(WIP),目前只有极少数团队在使用 WIP;

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最近火起来 AVAX 到底何方圣神

“ Stake DAO 旨在与 DeFi 顶级团队合作,创新并突破可能性界限——我们非常高兴能与 Avalanche 建立密切合作关系,扩大他们高吞吐量智能合约平台使用案例,并带来我们用户提供了一系列令人兴奋新策略...一旦质押期结束,代币持有者不仅可以保留他们原始代币,还可以通过持有这些代币(又名质押)获得额外收益。在某些情况下,平台会鼓励在固定时间段内锁定代币。...在此链接中了解有关从何处获取 AVAX 更多信息。 步骤 1....委托 Stake DAO 您现在已准备好委派您 AVAX! 返回“赚取”菜单并选择“委托”。 选择 Stake DAO Validator #1 并指定您想要质押 AVAX 数量。...单击“确认”,最后单击“提交”批准委托。 恭喜,您 AVAX 代币 现已委托给我们验证器,并将开始赚取奖励! 委托操作被签名并广播到网络进行确认。

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教你如何应对五花八门业务场景——WMS智能业务策略

产品相对集中原则:属于同一种品类产品,在仓库上架环节,优先分配至同一固定区域对应货位,比如电子产品区、生鲜区、日用品区,用以针对不同商品品类做好分区管理。...假设仓内允许商品一品多位,或一位多品,产品进入仓库后,优先检查固定仓位存储类型中固定货位(或者历史已存入库存货位)是否可用,若该库位已被占用或放满时,优先将产品存储到靠近分配到该产品固定货位预留存储区域...订单数量规则:每个波次合并订单总量控制(比如,系统中下发100张订单,波次限制每次只能合并下发50张,此时至少会生成两个波次)。 订单行数规则:每个波次合并订单行总量控制。...产品数量规则:每个波次合并产品总量控制。 产品重合率分析规则:在筛选订单时,按照产品在各个订单中出现频次优化选择,提高合并拣货效率。...先到期先出货:上架时必须采集对应商品生效时间信息,优先指定生效结束时间靠前产品出库。 指定批次出货:指定某个或多个批次分配库存出库。

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如何应用SaaS免费模式获得增长

现在抛开这些方面不谈,另一个决定免费增长计划成功与否因素是你价值度量。 Webflow定价例。...企业有意吸收和消化运营、支持和服务成本,建立和运行免费增长模式。 你可能会问,为什么会有人这么做呢?有以下一个或多个原因: 当你免费增长计划成为市场上一个差异化因素。...Dan Martell总结了四个要点,并说你必须正确使用其中3个,才能评估免费增长模式是否适合你: 市场中潜在用户数量: 越多越好---记住,只有大约5%免费用户最终会付费给你。...取得胜利所需特定市场优势: 你希望免费增长模式业务赢得什么?这是一种竞争优势?是免费分发?是获得更多推荐?这个目标有多现实? 产品最高复杂程度及其工作原理: 你产品有多简单直接?...你产品能从喧闹市场中脱颖而出?对于你客户来说,提升定价等级是否足够有利可图? 每个额外用户具体成本: 额外用户提供服务边际成本可以忽略不计?你能在不增加成本情况下提高经营效率

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图解:网络硬件发展史

正文 你知道为什么我们网络需要路由器、交换机或防火墙?一个可用网络需要部署多少个网络设备?在本文中,我们将简单讨论网络硬件发展。 如何连接PC?...中继器通常只有两个接口,这意味着如果网络中有三个以上终端主机,则无法实现多个主机之间直接数据通信。 ? 集线器是一种多接口中继器,也是一个物理层设备。...与网桥相比,具有以下优点: 接口数量更密集(每个主机位于一个独立冲突域中,带宽利用率大大提高) 使用专用ASIC硬件芯片进行高速转发 VLAN隔离(不仅可以隔离冲突域,还可以通过VLAN隔离广播域)...两种负载平衡/应用程序交付侧重于流量负载平衡(根据流量特征、应用程序、地址等进行区分,然后分配到不同链接和服务器);链接优化主要用于广域网等低速链路边界,以使链路利用率最大化。 ? ? ?...其中,租户区采用设备虚拟化和链路虚拟化技术,提高设备处理能力和链路承载能力,并将负载均衡器放置在服务器区域中,合理有效方式将流量分配给固定服务器。

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列式存储另一面

一个办法是加大读取缓存区减少磁盘寻道时间占比,但这样每个涉及列都设置缓存区,列较多时会占用大量内存。...每条记录只存储一个序号,然后用乘法计算出位置,这样可以?...如果原数据按索引键值有序(索引键常常就是原表主键),那可以很容易地定位出目标数据所在少量几个块(大概率只在一块中),这时性能损失还可以容忍,可适用于按唯一ID值找出指定记录场景。...列式存储分段一般也是采用前述分块方案:分段必须单位,在块内不再分段并行。...对于数据仓库类产品,正确做法应当将这个自由度留给系统管理员,由用户来决定是否采用列存、如何分块、哪些数据采用列存、有些数据甚至会行存和列存共存,冗余换取更高性能。

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利用MongoDB 分片集群(Sharded Cluster)实现高并发大数据处理

一、前言 考虑这样一个场景,有个数据量有10多亿数据设备库,里面存放了注册设备信息,并且设备数据还可能会递增,然后业务集群需要对指定条件设备群发信息,那么如何才能高效来处理这个问题那?...,集群服务能力“Shard服务能力之和”与“mongos服务能力之和”最小值; 访问分片集群时,最好将应用负载均匀分散到多个 mongos 上。...mongos 上,实现负载均衡;同时,当 URI 里 mongos 数量在2个及以上时,当有 mongos 故障时,客户端能自动进行 failover,将请求都分散到状态正常 mongos 上。...好吧,言归正传,上面知道大数据最后会被分散到不同shard上,而我们应用系统是集群,如果能让集群每台机器分摊不同shard上数据进行处理,那么性能肯定杠杠,可以?答案是必须。...image.png 三、总结 使用mongdb分片机器可以使应用集群中每台机器去访问分片机器每个shard上面的数据,从而实现并发处理大数据目的 四、参考 https://www.aliyun.com

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23张图告诉你组建一个网络需要用到哪些硬件设备?路由器、交换机、防火墙是不是就够了?

但是,你在接触它们时,想过这些问题,比如: 为什么我们网络需要路由器、交换机或防火墙? 一个可用网络需要部署多少个网络设备? 网络硬件发展有什么规律可循?...中继器通常只有两个接口,这意味着如果网络中有三个以上终端主机,则无法实现多个主机之间直接数据通信。 集线器是一种多接口中继器,也是一个物理层设备。...与网桥相比,具有以下优点: 接口数量更密集(每个主机位于一个独立冲突域中,带宽利用率大大提高) 使用专用ASIC硬件芯片进行高速转发 VLAN隔离(不仅可以隔离冲突域,还可以通过VLAN隔离广播域)...两种负载平衡/应用程序交付侧重于流量负载平衡(根据流量特征、应用程序、地址等进行区分,然后分配到不同链接和服务器); 链接优化主要用于广域网等低速链路边界,以使链路利用率最大化。...其中,租户区采用设备虚拟化和链路虚拟化技术,提高设备处理能力和链路承载能力,并将负载均衡器放置在服务器区域中,合理有效方式将流量分配给固定服务器。

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Walmart沃尔玛EDI解决方案之850采购订单业务

所有GTIN将使用EAN/UCC-14代码格式(右对齐,0填充至13个字符,末尾加1个校验位),对应ITF-14条码。这能确保GTIN唯一性,即成为全球独一无二数字。...EAN-13基础上,前面加一位包装指示符,既可以区别不同包装级别(大箱套小箱),也可以区别不同包装类型(纸箱、塑料箱),还可以区别不同包装数量(20件一箱、40件一箱),包装指示数字由1-8。...包装/内包装用途 PO4字段用于传输采购订单中订购产品包装信息。根据业务需要,最多可以指定两级包装。PO401用于传输包装信息,如果实际业务中需要,也可以使用PO414传输内包装信息。...其中,PO401字段356元素指定包装,包含包装型号、编号、重量以及内包装数量等。使用PO414字段810元素指定内包装,包含每个内包装中产品数量及包装编号等。...采购订单付款条件 当希望指定付款条件是基于生效日期时,则ITD字段333元素值应为"7",且存在DTM字段中374元素值"007"。

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5大场景带你了解区块链如何给医疗行业动“手术”

欧盟选择了一种中心化方式,制药商将序列号上传到由欧盟官方监管数据库中,验证药品真伪时候,分销商们需要查阅该数据库;而在美国,却没有类似的中心化数据库监管机构,那么,是让每个分销商与每个制药商去对接数据...分销商可以使用手机APP进行扫描,获得包装条形码中四条信息,验证退货药品。 可避免伪造条形码。因为SAP可以对每次产品交易进行跟踪,手机APP中地图能够确保药物处于预期地点。...《药品供应链安全法案》(DSCSA)规定,在2018年11月之前,每个药品包装都应附带序列号或条形码,届时每个药品包装都会被赋予唯一产品标识符,相当于药品“身份证号”,用于验证售出产品真伪。...区块链技术还可以通过多种方式提高临床试验中招募患者数量和质量。 通过区块链,患者可以掌握和管理他们医疗数据,控制外界对医疗数据访问,防止被黑客攻击导致个人隐私泄露。...患者还可以把其数据设置只对试验招募人员可见,如果数据符合临床试验要求,双方就可以取得联系,达成合作。

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ActiveReports 报表应用教程 (7)---交叉报表及数据透视图实现方案

在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便实现交叉报表,同时还可以设置数据分组、排序、过滤、小计、合计等操作,可以满足您报表智能数据分析等需求。...在矩阵控件中组行数和列数由每个行分组和列分组中唯一值个数确定。同时,您可以按行组和列组中多个字段或表达式对数据进行分组。...我们这里将要演示产品销售数据分析表,列分组按照产品类别和产品名称进行分组;行分组按照年和月进行分组,并对销量大于2000数据进行高亮显示,以下是详细实现步骤: 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为...rptCrossTable1.rdlx ActiveReports 报表文件,使用项目模板葡萄城ActiveReports报表页面报表,创建完成之后从 VS 报表菜单项中选择转换为连续页面布局...]  )) > 2000) And ( Sum( [数量] *  [单价]  * (1-  [折扣]  )) ""  , "#c21952", "White" ) 需要注意是,我们将外观-背景色

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aic准则和bic准则_用户故事准则

产品负责人从业务中引出故事。 团队成员还可以与产品所有者合作,将故事添加到产品积压中。 产品负责人必须确定开发团队将在下一次迭代中处理故事优先级。...此时,产品负责人将开始指定预期行为。 他们将提供足够细节,以便开发人员有足够信息来开始实施该故事。...将故事分解小故事 有时,我们知道我们仅需查看故事名称或描述就需要将其分解较小故事。 例如:处理交易,音乐播放器等。什么类型交易? 我们有几种类型? 他们有不同规则?...让我们来处理播放列表故事任务: 定义前端使用API(2小时) 使用者介面变更,撷取新播放清单名称(3小时) 用于创建播放列表Dropwizard端点(2小时) 播放列表服务/存储库界面添加播放列表...尖刺 让我们以下任务例: 5.

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SAP S4HANA Cloud 2302 财务模块亮点

使用基于事件收入确认按订单设计:价格和产品差异提供过滤功能 在 ETO 流程中,基于事件收入确认选取生产流程实际成本和计划成本之间价格和生产差异。这可能导致大量基于事件收入确认过账。...价值体现 完全标准分类账一致并行使用 可单独配置分类账,满足不同会计标准需求 可选标准分类账数量适应您业务用例 单独每个分类账提供完整审计线索 易于选择具有高度灵活配置选项分类账场景...您可以使用此应用创建自己规则: 在验证规则中,您可以指定系统应如何检查用户资产主记录输入值。 在替代规则中,您可以指定系统填充或覆盖前提条件(替换)资产主记录中特定字段。...功能 6VB 范围项目仅包含所选本地会计准则和国家版本折旧码。您可以在资产级别使用这些折旧码,也可以替换每个评估视图资产类标准值。...亮点9:)新银行对账单监控器 使用 银行对账单监控器 应用,您可以监控各个银行账户中日终银行对账单状态。除了检查特定日期日终银行对账单状态外,您还可以获取自指定日期起过去 14 天记录概览。

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图数据库中“分布式”和“数据切分”(切图)

一个常用方式是数据(和其服务)提供更多拷贝或者副本,这些副本存在于多台商用服务器上。当一些副本发生故障时,由正常副本继续提供服务;并且当访问压力增加时,还可以增加更多副本来增强服务能力。...毕竟那么多大数据系统,不都要“切” 等等——图真的那么好”切”? 图片 遗憾是,并不是。图领域里面,”切图”是一个在技术、产品和工程上需要仔细权衡问题。...根据业务情况,用户指定每个部分子图放在一个(组)服务器上,例如在一个集群内,E 号产品图放在 E 号服务器上,N 号产品图放在 N 号服务器上。...当然,为了服务本身可用性,这些服务器还可以采用上文中 Causal Cluster 方案。 在这个过程中,不论是查询还是写入,都需要用户指定要访问哪个服务。Fabric 辅助用户代理路由。...这个方案和 RDBMS 分表非常类似,用户在使用过程中自己指定使用那个分区或者分表,“切分”这个动作,用户是有着完全掌控。 可以看到对于前面的三个问题,这种方案在产品层面完全交给了用户来决定。

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