我使用numpy.savetxt()向csv写入了一个numpy数组，但是当我使用numpy.genfromtxt()读回它时，该数组看起来不同了。

numpy.savetxt()函数用于将numpy数组保存到文本文件中，而numpy.genfromtxt()函数用于从文本文件中读取数据并返回一个numpy数组。

当你使用numpy.savetxt()将numpy数组写入csv文件时，它会将数组的每一行作为一行文本写入文件，并使用逗号作为分隔符。默认情况下，保存的文件不包含行号和列名。

当你使用numpy.genfromtxt()读取csv文件时，默认情况下它会假设文件的第一行是列名，从第二行开始读取数据。如果你的csv文件没有列名，可以通过设置参数skip_header=1来跳过第一行。

另外，numpy.genfromtxt()函数还有一些其他的参数可以用来处理不同的情况，比如delimiter参数用于指定分隔符，默认为None，表示使用连续的空格作为分隔符；dtype参数用于指定返回数组的数据类型；skiprows参数用于跳过指定行数的数据等。

如果你在使用numpy.genfromtxt()读取csv文件时发现数组看起来不同了，可能是因为保存和读取过程中的一些参数设置不一致导致的。你可以检查一下保存时的参数设置，然后在读取时进行相应的调整，以确保读取到的数组与保存时的数组一致。

关于numpy.savetxt()和numpy.genfromtxt()的更多详细信息，你可以参考腾讯云的文档链接：

• numpy.savetxt()：https://cloud.tencent.com/document/product/215/37794
• numpy.genfromtxt()：https://cloud.tencent.com/document/product/215/37795