说到clone方法,我们来提一提Cloneable这个接口,这个接口是用来作为一种标记某对象允许被clone的一种混合接口,可是不幸运的是,这个接口并没能起到该有的作用,它首要的缺陷就是缺少一个clone方法,并且Object的clone方法又是一个protected的方法。
本文共1400字,建议阅读8分钟。 大数据的技术本质就是高性能,性能优化也是程序员们的永恒话题。
导读:数据可视化可以通过视觉形式来呈现抽象的数据信息,有利于对数据进行更深入的观察和分析,除了使用现有的可视化软件和工具,也可以用编程定制属于自己的数据可视化,本文推荐五个技巧教你用编程实现数据可视化
简单来说,TiDB 是一个分布式高可用且能够水平扩展的关系型数据库,这个数据库的内核包含三个组件,其中的 SQL 层组件的名字也叫做 TiDB。这个组件负责所有和 SQL 计算相关的事情以及和客户端(业务)之间的交互,这是一个承上启下的核心模块。除了负责 TiDB 组件之外, TiDB 团队还负责开发与其他数据库之间的数据迁移和同步组件,比如 TiDB 自身的 Binlog 模块以及读取 MySQL 之类数据源 Binlog 的组件。
本书相对比较基础,不是那种大规模程序设计、高并发设计等等,主要是针对程序员的一些基本素质和一些基本常规编程设计做一些梳理和规范,对于初入职的程序员,养成这些良好素质是非常有必要的;对于已经入职多年的程序员,回顾一下本书,然后结合自身情况看看是否能够基本达到本书中的一些素养也是有必要的。
翻译|王愫 黄文畅 校对| 杨天矇 特约专栏主编黄志敏老师推荐语: 我经常被问到一个问题:我没有技术底子,能学习数据可视化吗?我喜欢举一个例子来回答:许多到美国学新闻的女生,原本在国内是学语言或学新闻的,一点编程都不懂,到美国后短短一年,不仅跟上了学业,编程设计拍摄剪辑样样能上手。所以不在于你是什么基础,在于你有多大的动力和压力。这篇文章不仅提供了学习路径,还提出最实用的建议:现在就着手去做吧! ◆ ◆ ◆ 导 读 目前有很多用于数据可视化的软件和工具,都非常便捷实用。我很难回答像是“我应该学着用什么工
如果性能问题是出在程序上,那么就要根据业务对程序中的函数进行调整,可能是函数中的写法有问题,算法有问题,这种调整如果不能解决问题的话,那么就要从架构上进行考虑,我们是不是应该使用这种技术,有没有替代的方案来实现同样的业务功能?举个简单的例子,假设经过跟踪发现,一个负责生成图表的函数存在性能问题,尤其是在压力测试情况下性能问题尤为严重。原来的图表生成是完全基于GDI+在Web服务器上根据数据进行复杂的绘图,然后将绘出的图片保存在磁盘上,然后在HTML中添加Img标签来引用图片的地址。现在使用GDI+会消耗大量内存和CPU,而算法上也没有太大的问题,那么这种情况下我们就需要考虑修改架构,不使用GDI+ 绘图的方式,或者是使用异步绘图的方式。既然绘图会消耗大量的服务器资源,那么一种解决办法就是将绘图的操作从服务器转移到客户端。使用SilverLight技术,在用户打开网页是只是下载了一个SilverLight文件,该文件负责调用Web服务器的Web服务,将绘图所需的数据获取下来,然后在客户端绘图展现出来。这样服务器只提供WebService的数据访问接口,不需要做绘图操作。
这是性能优化的第一原则,当我们怀疑性能有问题的时候,应该通过测试,日志,profillig 来分析出哪里有问题,有的放矢,而不是凭感觉,撞运气。有可能是CPU,有可能是内存,有可能是IO(磁盘IO,网络IO),大方向的定位可以使用top以及stat系列来定位(vmstat,iostat,netstat ...),针对进程,可以使用pidstat来分析。
人工智能在过去十年左右的巨大成功通常归功于大量的数据和计算能力,但是「基准测试」在推动进步方面也发挥着至关重要的作用。
因为如果大模型能通过自主改进自己的权重和框架,不断自我提升能力,不但模型的可解释性无从谈起,而且人类将完全无法预料和控制模型的输出。
学习任何一门知识的时候,我们需要分析清楚这门知识的核心是什么,从而在这个核心中我们可以得到什么。如果我们是盲目的吸收知识,其实很多知识我们都是在目前场景、工作、生活中无法使用的。也是因为学习之后无法运用,所以我们很快就会遗忘,或者是在学习的过程中很容易就会放弃。
通过本问将看到我在vue的项目中,进行的一系列的项目优化,然后看到不同的维度将这些点进行分类。
时至今日相信大部分的Android开发者对RecyclerView的缓存机制如数家珍。相关教程也是数不胜数。如果你想详细了解这些不同缓存的作用以及实现原理。可以参考我之前写过的两篇文章。聊聊RecyclerView缓存机制和详细聊聊RecyclerView缓存机制,前者主要是介绍各个层级缓存的作用以及它们之间的区别,后者主要是从源码的角度讲解缓存是怎么实现的。缓存架构图如下:
大家好,我是宁楠,很高兴今天可以在这里为大家做分享,我的分享不是讲具体的编程技术,就是把我多年以来的学习工作经验分享给各位,希望对大家有所帮助。
昨天很晚时候,我运营的星球里一位同学问了我这样一个问题:在学习自动化测试的过程中,经常遇到各种报错,通过报错提示进行debug,不断往下排查,但如果最终还没有找到问题根因,该怎么办?
要说 Java 编程中哪个异常是你印象最深刻的,那 NullPointerException 空指针可以说是臭名昭著的。不要说初级程序员会碰到,即使是中级,专家级程序员稍不留神,就会掉入这个坑里。
在掌握JavaScript这门灵活而强大的编程语言的过程中,不仅仅是学习基础知识那么简单。今天,我将为大家分享20个JavaScript的专业技巧,这些可能对初学者来说并不那么熟知。通过对比初学者(或者说“新手”)和经验丰富的开发者(或者说“专家”)在这些技巧上的不同处理方式,你可以提升你的编码技能,编写出更高效、简洁、优雅的JavaScript代码。
问题:我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢? 这里的“重构”指的是将设计图(比如PSD)转换为html + css + js。 用这个标题,是因为前一段时间组里有一个开放式讨论:怎样才算一个好重构? 其实,"好"与"坏"向来都是相对的,因为每个人眼中看待"好"与"坏"的标准不一样,不如从自身的角度考虑一下:如何做一个好重构? 先来看一个平时我们遇到的最多的两栏布局: 📷 基本的html代码: 来看具体的CSS代码实现(忽略margin): 📷 很明显在保持同样html结构的情况下,实现两栏布局可以有多种
所以大家在准备校招、社招,或者闲暇的时候,都可以刷刷 Leetcode,保持良好的手感。
5.有准备,有愿望,有能力在任何时候深入到多种技术中。你必须知道表象下的底层技术原理。在“各个技术层面的理解深度”和“编程能力”有着密切的联系。
1. 图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组vector存储,那顶点和顶点之间的关系该如何存储呢?其实有两种方式可以存储顶点与顶点之间的关系,一种就是利用二维矩阵(二维数组),某一个点和其他另外所有点的连接关系和权值都可以通过二维矩阵来存储,另一种就是邻接表,类似于哈希表的存储方式,数组中存储每一个顶点,每个顶点下面挂着一个个的结点,也就是一个链表,链表中存储着与该结点直接相连的所有其他顶点,这样的方式也可以存储结点间的关系。
ThoughtWorks每年都会出品两期技术雷达,这是一份关于科技行业的技术趋势报告,在四个象限:技术、平台、工具以及语言和框架对每一个条目(Blip)做采用、试验、评估、暂缓的建议。(参考阅读:解读技术雷达的正确姿势)
不知道大家有没有遇见过一些很牛叉的同事,明明刚毕业没多久,还是一个新人,可是做起事情来却非常老练。做事情滴水不漏,天然自带一股大将之风。技术也没得说,好像没有他不知道的,凡事都可以说出一二三四五来。
8个方法让你成为更优秀的程序员 现在是时候认真考虑提高你的编程技能了! 这是给自己设定的一个简单的职业生涯提升目标,但是“成为一个高薪程序员”不是一个简单的目标。一方面,“我要变得更优秀”意味着你知道
和MyBatis系列不同的是,在正式开始Spring入门时,我们先来了解两个关于Spring核心的概念,IoC(Inverse of Control)控制反转和AOP()面向切面编程。 1.IoC(Inversion of Control)控制反转 什么是控制反转呢?可以这么通俗的来解释,我们通常写代码当一个类会关联另一个类是会直接在这个类里new,例如: 1 package day_30_spring; 2 3 /** 4 * @author 余林丰 5 * 6 * 2016年10月3
大家都知道,现在互联网公司面试,只要是研发岗位,基本是跑不了算法题伺候的,所以大家准备校招、社招,或者平时空闲的时候,都可以刷刷 LeetCode,保持手感
作者介绍: 扬森:阿里巴巴集团数据技术及产品部前端稳定性负责人,阿里前端监控平台Clue创始人。个人博客地址:http://undefinedblog.com 本文现场分享视频在页面最下方 说到监控
云原生、DevOps和平台工程都是十分繁杂的概念,其边界不断延伸,有许多重合的部分。三者的出发点却并不相同,却可以形成有机的整体。
你需要每天写代码吗? 就像运动员每天锻炼一样,每天练习写代码可以成就更优秀的你。 最近我看过的博客,基本上每篇都有提到,“你需要每天写代码”。什么主题不重要,关键是要养成每天写代码的好习惯。写得越多,
题记: 马上就要招聘了,所以我打算放置简历在自己的网页上,但是又不想给除了招聘的人,或者我指定的人外看,所以我需要对网页页面加密 我找了许多资料,查看了许多所谓的页面加密,但是有60%左右都是网页锁,
今天我们继续麻省理工missing smester,消失的学期的学习。这一次我们继续上一节课的内容,来看看性能分析的部分。
有感于大家对计算机视觉研究的热情,同时对计算机视觉研究认知的局限性,或者说是基本研究方法和思路上的局限性。华刚博士根据最近计算机视觉领域国际权威、加州大学洛杉矶分校的朱松纯老师发表的一篇关于计算视觉的三个起源和人工智能的评论,结合他在计算及视觉领域15年的研究经历,和大家分享如何做好计算机视觉的研究,希望对领域内的学生和年青的研究员能有所帮助。
本周三,大数据文摘邀请到Hulu(美国第二大视频网站)推荐算法研发负责人周涵宁,来分享了基于深度学习的下一代视频推荐系统(戳蓝字了解)。周老师分享了大量干货,大数据文摘特整理公开课实录如下(在不改变原
【新智元导读】许多人不信只用1个强化学习算法,就能让计算机从零开始从像素中自动学会玩大部分ATARI游戏,并达到人类的表现水平。本文中,参与设计与研发OpenAI Gym的Kar Pathy,以Pong!这款ATARI游戏为例,利用强大的策略梯度算法,颠覆上述认知。本文总结了深度强化学习为何意义重大、怎样开发,并展望了深度强化学习推动人工智能的发展,在复杂机器人环境中的应用以及解决实际问题。 (文/Kar Pathy)这是一篇关于强化学习(Reinforcement Learning,LR)迟来已久的文章。
在学习深度学习这门课程中,各种模型指标有一个叫精确度,精确度的意思就是说在模型完成后,测试集的结果与真实值之间的占比程度。那么我们应该如何提高整个模型的精确度呢?我们都知道深度学习模型的建立在经过一些简单的配置,默认的参数,模型在一次训练只有较低的准确率,往往在多次训练后最高也不到85%。所以我们需要一些方式来提高精确度。
其次在网上搜阅了大量资料,发现这特喵是jdk的一个bug,从2002年就被开发者提到了官网,到jdk8还没有close掉这个问题,可见这个问题很伤……因此在开发者的回答列表里发现了一个解决方案,即通过反射调用其 sun公司提供的 FileChannelImpl,unmap方法,为什么是FileChannelImpl这个class呢?
【导读】机器学习的训练和优化是现代深度学习模型中最具有挑战性的方面,本文首先介绍了常用的深度学习超参数优化方法:随机搜索和手动优化,然后引入DeepMind关于深度学习模型超参数优化的最新研究进展:基
这里介绍的主要是日常shell编写中遇到比较隐蔽或看似简单,却难以发现的“坑”,编写中应尽量避免使用,使用更优的方法避免重蹈覆辙。
视频理解是一个很有挑战性的问题。由于视频包含时空数据,因此图像的特征表示需要同时提取图像和运动信息。这不仅对自动理解视频语义内容有重要性,还对机器人的感知和学习也至关重要,比如网络视频分类或体育活动识别。就和人类一样,机器人相机的输入很少是静态的快照,而是以连续视频的形式出现。
ChatGPT能发光发热的地方很多,各种场景化功能也不断地被挖出来,比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等,ChatGPT让AI真正地有“智慧”了,而不是传统语音助手式得“人工”智能。
我们已经知道,synchronized 是java的关键字,是Java的内置特性,在JVM层面实现了对临界资源的同步互斥访问,但 synchronized 粒度有些大,在处理实际问题时存在诸多局限性,比如响应中断等。Lock 提供了比 synchronized更广泛的锁操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题。本文以synchronized与Lock的对比为切入点,对Java中的Lock框架的枝干部分进行了详细介绍,最后给出了锁的一些相关概念。
说到 LeetCode,作为一个程序员来说,应该不陌生,近几年参加面试都会提到它。国内外的程序员用它刷题主要是为了面试。据历史记载,这个网站 2011 年就成立了,马上就要到自己 10 周年的生日了。每周举行周赛,双周赛,月赛,在有限时间内编码,确实非常能考验人的算法能力。一些大公司赞助冠名的比赛获得前几名除了有奖品,还能直接拿到内推的机会。
当然,本篇也是关于性能优化的,那性能优化就应该一把梭子吗?还是要符合一些规范和原则呢?
最近在代码review的过程中发现了一些问题,这些问题虽然不影响逻辑,但是对代码的可读性,安全性留下了隐患。今天这篇文章写在纸上写了好多天,一直放在口袋里,一直工作比较忙没时间写,今天加个班写一下。
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情,我们在刷题中要保持良好习惯,让每一道题发挥最大作用!以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式,觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
CGI是common gateway interface的缩写,大家都译作通用网关接口,但很不幸,我们无法见名知意。 他是一个协议、是一种规范。
总结:在性能核心部分,是有效果的(所以j.u.c和Netty大量这样搞)。 juc那么写是因为一开始就那么写(考虑到当时的jvm的现代化),而且单纯来看,local variable跟 get filed 是有性能差异,是否jvm能优化,在于是否同一个方法中重复使用了该字段,而且该jvm不会重复去reload。 讲的是其他引用类型,那写需要用 ALOAD_x 从LVT加载的引用类型。基本类型,又是final,在compile阶段就优化掉了。而且普遍来看,除非是为了追求“极致性能”,否则不建议这么做。
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