我可以从估计器获取tensorflow会话吗？

是的，您可以使用估计器（Estimator）来获取TensorFlow会话（Session）。

估计器是TensorFlow的一个高级API，用于简化模型的训练、评估和推理过程。它提供了一种更加抽象和易于使用的方式来构建和管理TensorFlow模型。

要从估计器获取TensorFlow会话，您可以使用tf.estimator.Estimator类的export_saved_model方法。这个方法可以将估计器保存为一个SavedModel，其中包含了模型的计算图和变量。

下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义估计器
estimator = tf.estimator.Estimator(...)

# 训练模型
estimator.train(...)

# 评估模型
estimator.evaluate(...)

# 导出SavedModel
estimator.export_saved_model(export_dir, serving_input_receiver_fn)

在上面的代码中，export_dir是导出的SavedModel的保存路径，serving_input_receiver_fn是一个函数，用于定义模型的输入接口。

通过导出SavedModel，您可以获得TensorFlow会话，并在需要的时候加载和使用模型。具体使用方法可以参考TensorFlow官方文档中关于估计器的部分。

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