---- 以下为本期分享实录： 大家好，我是张彦玲，来自腾讯TEG安全平台部，现在负责验证码研发工作。今天还有我们两位同事：陈秋滢和华珊珊，大家有什么验证码产品和未来的问题也可以和两位同学一起探讨。...基于这种对抗理念，在2011年7月，“魔术师”验证码诞生了。如同魔术师快得让人看不清的手法，魔术师验证码采用了高频的切换策略，使对抗形成了“敌方未破我先变”的局面。...互动问答 Q1：字符验证码为什么不好，不适应时代了？听了你们这么说，我也在想字符验证码是不是要换 随着OCR的发展，字符验证码对抗非常艰难。...这个手段来对抗码工是一种比较好的方式，但他的局限性也很明显，使用门槛比较高，一来是有可能泄漏用户隐私信息，二来他使用场景很有限，在注册、活动、拉新等没有用户信息的场景无法派上用场 Q9：用户要记住使用密码和要识别验证码...验证码的架构设计之初，已经是按照亿万级访问的场景来设计的，能支撑起大量用户访问的 Q13：前端会收集用户行为数据，通过机器学习，为线上策略输出更准确有效的策略。
早点关注我，精彩不错过！ 在上篇文章中，我们聊到了我直面魔术秘密的心路历程，相关内容请戳： 破解魔术的秘密（一）——直面秘密的角落 当时剧透了本期的主题：逻辑推理。...还有那个经典的三叠透视牌的秘密是什么你还记得吗？ 当然，我不否认经验充足以后根本不需要条条框框，著名德州扑克玩家Bran Cany就自称不懂GTO，但是几乎可以记忆所有牌局情况下的策略。...在魔术的表演里有个特点，凡是能以最开放的方式交代和展示的，一定不会选择次之的方案。如果选了，一定有难言之隐，这可以取名叫“效果最大化原则”，也是明显符合GTO中的对统治性策略的选择原则。...下期我们会通过一个魔术来具体讲解这些步骤更详细的应用，魔术大家可以先睹为快： 视频1 三叠感应 我们是谁： MatheMagician，中文“数学魔术师”，原指用数学设计魔术的魔术师和数学家。...扫描二维码 关注更多精彩 破解魔术的秘密（一）——直面秘密的角落 你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗？
在今天最开始的时候，我们来做个小调研； 很多人对人工智能存在一定的误解，不知道它是什么，能够做什么。其实人工智能已经存在我们生活的方方面面。也许你刚才还有用到呢！...落地项目：疫情期间，各大社区通过使用卡证OCR，让用户在家通过上传证件-识别信息-完成在线办理通行证，极大的缓解了办理通行证的压力，提升了用户在疫情期间出行体验。...人工智能+金融 使用产品：腾讯云卡证OCR 实现原理：计算机将图片上的文字内容，智能识别为结构化的文本，可应用于用户注册、银行开户、交通出行、政务办事等多种场景，大幅提升信息处理效率。...人工智能+线上教育 应用产品：腾讯云文字OCR 实现原理：将图片上的文字内容，智能识别为结构化的文本，通过一次简单的拍照就可以对算式、公式、试题等数学作业进行自动识别，结合结果智能批改功能。...落地项目：学生每天作业量大，老师和家长批改作业需耗费大量的时间，且对家长的要求较高，接入OCR，可以有效地提高了老师和家长检查和批改作业的工作效率。
在本文中，你将学习如何在深度学习的帮助下制作自己自定义的 OCR 来读取图像中的文字内容。我将通过 PAN-Card 图像的示例，带你学习如何进行文本检测和文本识别。...什么是 OCR ？ OCR 指的是光学字符识别。它用于从扫描的文档或图片中读取文本。这项技术被用来将几乎任何一种包含书面文本（手写或者机器写的字）的图像转换成机器可读的文本数据。...所以，无论你的应用程序是什么，确保你有大约 100 个图像。如果你的图像数量较少，则使用图像增强来增加数据的大小。在图像增强中，我们主要通过改变图像的大小、方向、光线、颜色等来改变图像。...现在，你可以选择任何形式的来表示结果。在这里，我使用 excel 表格来显示结果。 我已经开放了整个管道。复制存储库并将数据文件夹和训练后生成的权重文件移动到此存储库目录。...我鼓励你在不同的图像集上尝试这种方法，并为你的应用程序使用不同的检测器，看看什么样的方法最有效。
来源：AI开发者 在本文中，你将学习如何在深度学习的帮助下制作自己自定义的 OCR 来读取图像中的文字内容。我将通过 PAN-Card 图像的示例，带你学习如何进行文本检测和文本识别。...什么是 OCR ？ OCR 指的是光学字符识别。它用于从扫描的文档或图片中读取文本。这项技术被用来将几乎任何一种包含书面文本（手写或者机器写的字）的图像转换成机器可读的文本数据。...所以，无论你的应用程序是什么，确保你有大约 100 个图像。如果你的图像数量较少，则使用图像增强来增加数据的大小。在图像增强中，我们主要通过改变图像的大小、方向、光线、颜色等来改变图像。...现在，你可以选择任何形式的来表示结果。在这里，我使用 excel 表格来显示结果。 我已经开放了整个管道。复制存储库并将数据文件夹和训练后生成的权重文件移动到此存储库目录。...我鼓励你在不同的图像集上尝试这种方法，并为你的应用程序使用不同的检测器，看看什么样的方法最有效。
其实啊，数学部分的解析证明那么精彩，在魔术里面使用的时候看中的点可又不一样了。本质上，约瑟夫的过程可以帮助我们选到一张特定位置的牌，前提是整叠牌的张数和跳过周期，相位，也是给定的。...而这个过程本身，可以交给观众来执行，看起来甚至有那么一点不可预测，随机的意思。...没记错的话，第一次学到应该是在张德鑫老师的《图说魔术入门》里面，然后在一次奥数课上，长沙梓园大厦创新学校蔡老师班上的课，坐在第8组第一排的黄金角落位置，拿着牌偷偷地完成了实验，然后还立马和同桌菜哥表演了出来...现在也只有4，5两个位置可以任选，这离10张牌的10个位置差距还很远，这点自由度并还不能带来什么真正的效果上能随意插入的效果。...而作为魔术设计，一定要每一步都天衣无缝才行。如果真的放在了1，2，3，8，9，10这6个位置怎么办？当然可以通过一些台词的引导来完成，比如先发个两张，再喊停，最后3张直接一次性落下去来隐性软控制。
接下来就可以运行安装命令了。 验证你的 Tesseract 版本 ? 图 2：我的系统终端截图。我输入 tesseract -v 命令来检查 Tesseract 版本。...首先，我们使用 OpenCV 的 EAST 文本检测器来检测图像中的文本。EAST 文本检测器将提供文本 ROI 的边界框坐标。...对文本 ROI 执行 OCR，我发现模式 6 和 7 性能较好，但是如果你对大量文本执行 OCR，那么你可以试试 3（默认模式）。...如果你得到的 OCR 结果不正确，那么我强烈推荐调整 --psm，它可以对你的输出 OCR 结果产生极大的影响。 项目结构 你可以从本文「Downloads」部分下载 zip。然后解压缩，进入目录。...本文的 OpenCV OCR 流程可以使用一点 Tesseract v4「魔术」来完成： ? 第 151 行，我们设置 Tesseract config 参数（英语、LSTM 神经网络和单行文本）。
为什么要写关于OCR的文章 正如我的许多工作/写作，这也是开始作为客户做的项目。我被要求解决一个特定的OCR任务。 在完成这个任务的过程中以及之后，我得出了一些结论和见解，我很想和大家分享。...你能从这篇文章中得到什么 在这篇文章中，我将探索一些策略，方法和逻辑，用于处理不同的OCR任务，并将分享一些有用的方法。在最后一部分中，我们将使用代码解决一个实际问题。...STN-net/SEE SEE - 半监督端到端场景文本识别，是Christian Bartzi的作品。他和他的同事应用真正的端到端策略来检测和识别文本。...SEE strategy STN-OCR提示使用空间变换器（= STN，与最近的谷歌变压器无关）的策略。...第3步：选择策略 如前所述，我们有许多可能的方法来解决这个问题。在本教程中，我将采用标准的深度学习检测方法，并将使用SSD检测模型。我们将从使用SSD keras的实现。
随着2013年创建MINST数据集，之后的技术都主要是使用深度学习的方法来做文字识别了。...3) DMPNet等方案中，使用四边形（非矩形）标注文本框，来更紧凑的包围文本区域。...6) WordSup方案中，采用半监督学习策略，用单词级标注数据来训练字符级文本检测模型。 上面提到的OCR方法都有其优点和缺点，也正如此，他们也有各自特别适合的应用场景。...不过，我还是期待通用场景算法的出现哈。...image.png 2.2.2文本识别 文本识别现在还没有什么惊天地泣鬼神的牛掰算法出现，一般都是基于这两大主流技术：CRNN OCR和attention OCR。
但在最后，我们仍然可以使用Cscript.exe来执行操作。...什么是Apache Tika Apache Tika™工具包可从超过一千种不同的文件类型（如PPT，XLS和PDF）中检测和提取元数据和文本。...为了进行测试，我们可以使用tika-server文档中的示例来检索有关文件的一些元数据。 ? 由于OCR用于从图像中提取文本和内容，我们将上传图像而不是docx，以期有望达到“doOCR”功能。...找到一些可以做到这一切的事情起初对我来说听起来不太可能。最后我发现了Cscript.exe，它看起来有点希望。我们来看看Cscript可以做些什么。 ? Cscript正是我们所需要的。...然后我发现将内容类型设置为“image/jp2”迫使Tika不检查图像中的魔术字节，但仍然通过OCR处理图像。这允许上载包含Jscript的图像。
当AI创作的文本、图画，乃至程序，越来越频繁地引发人与机器之争，又悄悄普及成为人们手中的生产力利器。 当小到一支笔，都能被装进繁复的算法，却又并未更改人们习以为常的使用方式。...得益于解耦检测头和分类头的策略，以及先进的标签匹配方式，该算法具有很强的鲁棒性，支持教材、报纸等多样化场景。 识别出结构，接下来就是文本检测，如将不完整的行进行过滤。...在这里，研发人员在AI芯片的加持下，重新设计出了一个基于分割的字符级文本检测方法，让检测更加精准。 由于字符级标注难以获取，他们还用上了半监督学习方法来训练检测模型。...总的来看，最大的亮点便是通过文本去重、去冗余栏及冗余行等，做到了让用户扫描时不用刻意对齐，保证了良好的使用体验。 再来看硬件，该方面也存在诸多挑战，主要集中在笔尖设计上。...而可以预见的是，在真正的AI时代，黑科技不仅仅是实验室中酷炫却不可及的AlphaGo、GPT-3，而更多会在人们所能感知或不能感知的角落，生根发芽。 这一方面，是软硬件技术成熟落地的标志。
它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。...到了现在该领域已经达到了一个非常复杂的水平，混合图像处理、文本定位、字符分割和字符识别。基本上是一种针对文本的对象检测技术。 在本文中我将展示如何使用OCR进行文档解析。...也许你会问:“为什么不直接处理PDF文件，而要把页面转换成图像呢?”你可以这么做。...这种策略的主要缺点是编码问题:文档可以采用多种编码(即UTF-8、ASCII、Unicode)，因此转换为文本可能会导致数据丢失。...我将要使用的模型只能检测4个对象(文本、标题、列表、表格、图形)。因此，如果你需要识别其他东西(如方程)，你就必须使用其他模型。
一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。...到了现在该领域已经达到了一个非常复杂的水平，混合图像处理、文本定位、字符分割和字符识别。基本上是一种针对文本的对象检测技术。 在本文中我将展示如何使用OCR进行文档解析。...也许你会问:“为什么不直接处理PDF文件，而要把页面转换成图像呢?”你可以这么做。...这种策略的主要缺点是编码问题:文档可以采用多种编码(即UTF-8、ASCII、Unicode)，因此转换为文本可能会导致数据丢失。...我将要使用的模型只能检测4个对象(文本、标题、列表、表格、图形)。因此，如果你需要识别其他东西(如方程)，你就必须使用其他模型。
在前面的文章中，我们直面魔术秘密并提出了使用逻辑推理方法破解秘密的步骤，相关内容请戳： 破解魔术的秘密（二）——逻辑推理 破解魔术的秘密（一）——直面秘密的角落 今天，我就以《三叠感应》这个魔术为例来讲解一下...不过这缓慢的学习进程也增加了我的学习体验感，印象也格外深刻，果真人生最美的风景都在不知方向的旅途中。 魔术《三叠感应》破解中的逻辑推理 那这个魔术的秘密究竟可以怎么思考出来呢？...我们先不要看答案，顺着前面讲的逻辑推理的思考步骤，咱们来练习一遍，思考完以后，可以参考我给出的推理过程。 1....应用知识，排除可能 按照魔术师的说法，魔术师是通过透视扑克牌完成的表演，这显然是不符合基本的物理规律的，必然不对，因此可以轻易断定必定用了什么其他的方法。...这还没完，除了通用的逻辑推理步骤以外，我们还可以挖掘一下从魔术的角度上来讲，《三叠感应》这个魔术，有着怎样的逻辑结构，有什么借鉴意义呢？
除了拟物，DALL·E 可以做的还有更多，画油画，设计服装，布置房间，画emoji，等等。mixlab对此有更多介绍，或者你可以直接在openAI的官网试一试。...DALL·E有120亿的参数，但和GPT-3的1750亿相比相形见绌，但这不是因为Openai没有这个财力去训练一个更大的模型，而可能是收集能够用来的训练的“图片-文本”对的成本很高（Openai为此收集了...4亿个“图片-文本”对，文章的作者在Reddit的问答汇总也提到“这大概是最困难的部分”），远没有收集大量文本来的容易，而愈大的模型意味着愈大的训练样本数量。...CHUNFANG：DALL·E有什么惊人之处？ 大铮：在介绍DALL·E时我就惊讶于ta能够很聪明地捕捉到每个事物的特性，并且合理地组织在了一起。...大铮：外国网友真的是很好玩，我来贴两个： → 它生成来美丽的紫色路标。我建议我们将所有路标更改为紫色！ → 我们用深度学习发现了魔术。即使知道它是如何工作的，它仍然像是魔术。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。...所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...因为人类手写的字往往带有个人特色，每个人写字的风格基本不一样，虽然人类可以读懂你写的文字，但是机器缺很难。那为什么机器能读懂印刷体？...我列了一下可以采取的策略： 使用谷歌开源OCR引擎Tesseract 使用大公司的OCR开放平台（比如百度），使用他们的字符识别API 传统方法做字符的特征提取，输入分类器，得出OCR模型 暴力的字符模板匹配法
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...因为人类手写的字往往带有个人特色，每个人写字的风格基本不一样，虽然人类可以读懂你写的文字，但是机器缺很难。那为什么机器能读懂印刷体？...我列了一下可以采取的策略： 使用谷歌开源OCR引擎Tesseract 使用大公司的OCR开放平台（比如百度），使用他们的字符识别API 传统方法做字符的特征提取，输入分类器，得出OCR模型 暴力的字符模板匹配法...但是Tesseract在阿拉伯数字和英文字母上的识别还是可以的，如果你要做的应用是要识别英文或者数字，不妨考虑一下使用Tesseract，毕竟拿来就能得到不错的结果。
△PDF中直接复制出的文本有多余换行，影响翻译效果 这样的功能，来自最近更新升级的网易有道词典9。...文字识别方面，有道自研的OCR算法集成了业内领先的文字检测和识别模型，能达到更高的文字召回率，同时能覆盖几十种主要语种。 版面识别方面，采用“分而治之”的策略。...比如文本框的透明化处理、换行符的插入规则处理等。 专业领域翻译模型 前面提到，除了通用翻译，在有道词典9中，用户还可以选择医学、计算机等专业领域，来进一步提高翻译的准确性。...具体而言，技术团队收集了大量不同专业领域的数据，对神经网络翻译模型进行了定制化训练和增强。...最后的最后，如果你还有什么别的宝藏科研神器，评论区大力种草走起呀~ — 完 — 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
这种策略有效地缓解了图像-文本对齐和指令跟踪这两个任务之间的干扰，并通过小规模的图像-文本和指令数据集实现了强大的多模态推理。...③ 最后，我们引入额外的专家模型（例如，字幕、检测和OCR系统）来增强LLaMA-Adapter V2的图像理解能力，使我们的方法区别于依赖大量图像-文本对训练数据的MiniGPT-4和LLaVA等其他方法...④ 我们的偏置调整策略是输入不可知的，与使用低秩变换添加输入感知偏置的低秩适应（LoRA）不同，进一步降低了微调成本。...② 我们建议将专家系统（如字幕、OCR和搜索引擎）集成到LLaMA-Adapter V2中，以提供额外的视觉推理能力，而不是收集更多的图像文本数据或采用更强大的多模块。...② 我们不使用像MiniGPT-4和LLaVA这样的视觉指令数据。 ③ 此外，我们还使用ShareGPT收集的80K对话数据训练一个聊天机器人系统。
首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。 OCR技术的难点是什么？...一是使用场景，另一方面是从技术上的改进腾讯优图实验室在文本检测技术方进行了深度优化，提出了Compact Inception，通过设计合理的网络结构来提升各尺度的文字检测／提取能力。...同时引入RNN多层自适应网络和Refinement结构来提升检测完整性和准确性。 [img] 腾讯云OCR目前支持什么功能？...1522465946664.png 互动QA 经过上面的分享，用户也提出了不少问题，我们来看看用户都问了什么？ Q：您好，我想问下OCR 识别是否支持H5开发呢？...第 3 步：生成签名通过签名来验证请求的合法性，用户可以使用AppID、SecretID和SecretKey生成签名，具体签名生成方法请参阅【签名鉴权】（链接：https://cloud.tencent.com
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