物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居，汽车，可穿戴设备等。Gartner预测，95％的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时，我们必须面对几个挑战。
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当设备没有连接的时候。 在这种情况下，需要一个能够实时进行信号预处理和执行神经网络的平台，需要最低功耗，尤其是在一个电池设备上运行的时候。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
经过一年多的开发，Microsoft 于北京时间 11 月 11 日（星期三）发布了其 .NET 5软件开发平台，强调平台的统一，并引入了 C# 9 和 F# 5 编程语言，新平台朝着桌面、Web、移动、云和 IoT 目标统一 .NET 开发体验的方向发展。.NET 5被描述为 Microsoft .NET 统一之旅中的第一个版本，它是为了使更多的开发人员群体能够将 .NET 框架代码和应用迁移到 .NET 5。该平台将来自 .NET Framework、.NET Core 和 Mono 的元素组合在一起，为所有现代 .NET 代码创建单个平台。工作已经完成，不过 Xamarin 开发人员还需要在一年内发布 .NET 6.0 时使用 .NET 平台。
相信很多开发同学一定都听说过SDK，SDK全称Software Development Kit，即软件开发工具包。它是由硬件平台、操作系统或编程语言的制造商提供的一套工具，协助软件开发人员面向特定的平台、系统或编程语言创建应用。SDK经常被用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件的开发工具的集合。
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目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。
智能音响可能会测试你自己的智能，因为它们提出了一个棘手的问题：智能音响会被黑客攻击吗？
边缘计算对于许多物联网应用至关重要，它能够降低延迟和降低带宽使用。然而，当谈到物联网时，大多数人都忽略了边缘计算的一个最重要的优势。在讨论这个被忽视的关键好处之前，让我们先定义什么是边缘计算和云计算。
物联网的目的是连接无处不在的物联网设备和应用程序，使用物联网协议来进行信息的交换。设备传感器和数据网络之间的这块空白，就可以被称作WISE-PaaS的互联网平台来填补。这个平台，将数据网络连接到传感器端，并提供后端应用程序的洞察力，以解读出这数百个传感器所产生出的大量数据。
北京时间 3 月 8 日凌晨 1 点钟，今年的第一次 Windows Developer Day 正式召开。 因为时间太晚看不了直播，我也是第二天早上在公司看的重播。整个会议过程有很多值得去研究的信息
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云中树莓派（5）：利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算
了解微型交通公司如何利用物联网解决政府法规，与城市共享数据以及加强良好的踏板车驾驶行为。
物联网(IoT)的开发者可以选择很多方法来创建与物联网云服务的连接，每一个都有不同的优劣权衡。 怎么知道哪个选择是较好的呢？
在 5G 热潮的推动下，与其紧密结合的物联网（IoT）正日益成为个人和企业工作生活中的重要组成部分，它为企业和个人带来了操作流程的改进和更好的生活体验，随着人工智能（AI）技术的日趋成熟，IoT 与 AI 的结合愈发紧密，IoT 也被赋予了越来越多的能力和价值。
IoT平台需要监控设备的运行状态,统计和分析设备传感器数据，使用图表展示是比较常见的场景。使用图表和表格数据组合的Dashboard也可以放在首页作为大屏展示。
城市正在寻找利用物联网驱动技术减轻自然灾害造成的破坏的新方法。您还可以使用IoT设备，使您的家成为更安全，更具弹性的场所。让我们仔细研究一下自然灾害期间如何将物联网用于洪水和火灾响应工作，以帮助预防最坏的情况。
AWS IoT 平台为了保证终端设备通信的安全性，终端设备与 AWS IoT 平台的 MQTT 通信使用基于证书的 TLS 1.2 双向认证体系。即 IoT 平台会验证当前设备使用的证书是否可信，同时，终端设备也会验证 IoT 平台使用的 CA 证书是否可信。
本系列主要目的在于记录腾讯云物联网设备端的学习笔记，并且对设备端SDK进行补充说明。
智能灯接入腾讯云IoT平台1:进入物联网开发平台，创建项目、产品及设备2：使用模拟器来模拟设备接入2.1：查询环境linux系统信息2.2：安装依赖包cmake和gcc-multilib2.3：下载并安装SDK3：运行程序并调试4：查看设备状态及调试5：扫码体验小程序控制
目前，物联网对企业的影响非常大。通过将惰性设备/传感器与过程和期望进行连接并从互联网获取有价值的数据，物联网为创造高效业务带来了机遇。
Huawei IoT link SDK（下文统一简称SDK）是部署在具备广域网能力、对功耗/存储/计算资源有苛刻限制的终端设备上的轻量级互联互通中间件，您只需调用API接口，便可实现设备快速接入到物联网平台以及数据上报和命令接收等功能。
IoT平台提供海量设备的接入和管理，配合华为云其他产品同时使用，帮助快速构筑物联网应用。
物联网行业已经发展到各个垂直行业真正落地和商用运营阶段，各大厂都在积极布局和拥抱合作伙伴，在云管端各个环节，建立开放平台，推出一揽子的解决方案，打造各自差异化的生态。本文基于腾讯自研的物联网操作系统TencentOS tiny以及腾讯云物联网通信平台IoT Hub进行物联网案例开发。
在虚拟现实（VR）的早期阶段，许多公司正在尝试如何使VR更加身临其境，从而俘获消费者的心。下个月，Xenoma将推出一项Kickstarter众筹活动，旨在为e-Skin衬衫进行众筹。 Xenoma的
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定义: 描述:物联网—The Internet Of Things [万物互联]简称IOT，顾名思义是把所有物品通过网络连接起来，实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点(4A)的智能化识别、信息交换与管理。 百度WIKI:物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。
从智能单品到全屋智能，随着消费者对生活品质追求的提升，智能化产品逐渐走入大众家庭，从而推动智能家居市场蓬勃发展。从 2017 年开始，智能家居设备已经应用于日常生活各项任务。2017 年其市场规模约为 4.3 亿美元。据 IDC 预测，智能家居市场年复合增长率为 18.5%，2022 年智能家居设备销售额将达到 9.4 亿美元。面对潜力无限的智能家居市场，各企业纷纷发力，然而由于智能家居产品多涉及音视频技术，自行开发往往门槛过高。如何轻松构建具有实时计算机视觉功能的应用程序？亚马逊云科技 Tech Talk
IoT 的使用还是有一些坑。按照一些教程或文档操作，一不注意，可能就会出现无法理解，令人抓狂的错误。
再过几周，Android Q 正式版就要与大家见面啦！目前，团队正在对平台进行最后的优化与调试。我们向各位开发者发布最后一个 Beta 测试版: Android Q Beta 6。
在腾讯云 IoT Explorer 和 TencentOS tiny 开放公测之后。腾讯云IoT产品矩阵再次集成了新的能力 – LoRa（名字来自于 Long Range ，远距离无线电），这是目前物联网领域内最炙手可热的无线技术。它最大特点就是在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一。
https://us-cert.cisa.gov/ics/advisories/icsa-21-119-04 https://msrc-blog.microsoft.com/ https://os.mbed.com/blog/entry/M ... cess-vulnerability/ 今早看到Mbed OS的博文，报道了这个事情，从这次公布的报告来看，受到影响的系统基本都是大家熟知的OS。 1、Azure Defender for IoT安全研究小组，最近发现了IoT和OT设备中的一系列关键内存分配漏洞，攻击者可以利用这些漏洞绕过安全控制，以执行恶意代码或导致系统崩溃。这些远程代码执行（RCE）漏洞涵盖了超过25个CVE，并可能影响从消费者和医疗IoT到工业IoT，运营技术（OT）和工业控制系统的广泛领域。这些漏洞存在于标准内存分配功能中，这些功能涵盖了广泛使用的实时操作系统（RTOS），嵌入式软件开发工具包（SDK）和C标准库（libc）实现。这些发现已通过微软安全响应中心（MSRC）和国土安全部（DHS）领导的负责人披露与供应商共享，从而使这些供应商能够调查和修补漏洞。 2、考虑到IoT和OT设备的普遍性，如果成功利用这些漏洞，则对各种组织构成巨大的潜在风险。迄今为止，微软尚未发现任何迹象表明存在利用这些漏洞的迹象。但是，强烈建议尽快修补其系统。同时，考虑到修补IoT / OT设备可能很复杂。对于无法立即打补丁的设备，建议减轻控制措施，例如：通过最小化或消除易受攻击的设备在网络上的暴露程度来减少攻击面；实施网络安全监控，以发现危害的行为指标。 3、注意，微软的Azure RTOS ThreadX在其默认配置中不易受到攻击。
DuerOS是对话式AI系统，既然都已经是人工智能了，为什么还要在DuerOS上开发技能服务呢？
这25个安全漏洞被统称为BadAlloc，是由内存分配整数溢出（ Integer Overflow）或环绕错误（Wraparound）引起的。攻击者可以利用这些漏洞导致系统奔溃，并在受感染的IoT和OT系统上远程执行恶意代码。
导语 | 随着物联网的蓬勃发展，各个行业都在积极探索“物联网+产业”的应用落地。本文由腾讯云物联网专家工程师陈洁在Techo TVP开发者峰会“「物」所不在，「联」动未来——从万物互联到万物智联”上的演讲 《物联网技术在行业应用中面临的挑战和探索》整理而成。
DC3 平台是基于 Spring Cloud 架构开发的,是一系列松耦合、开源的微服务集合。微服务集合由4个微服务层和两个增强的基础系统服务组成,提供从物理域数据采集到信息域数据处理等一系列的服务。
在 Windows Developer Day 活动同时，微软正式 Release 了 Windows 10 SDK Preview Build 17110。 Windows 10 SDK Preview Build 17110 在 UI 设计，游戏，应用开发，应用发布和盈利等方向都有很多更新，下面我们在每个方向找出一些重点更新来详细看一下。 UI 设计 Adaptive and interactive toast notifications Micrsoft Doc: Toast content 自适应
微软今天在公开预览版中推出了Windows SDK，供开发人员制作可以控制大疆无人机的Windows 10应用程序。机器人组件、传感器或执行器等可能包含在无人机中的硬件也可以使用SDK进行集成。
最近，很多人都向我咨询物联网（IoT）安全研究如何入门的问题，以此，我打算写一些物联网相关的安全加固、渗透测试和漏洞利用的文章，以供大家参考借鉴，希望能帮大家解疑释惑。 前言 对于安全研究者来说，知晓一项新式复杂技术的研究入门和攻击知识至关重要。当然对于这种普遍问题来说，也有着一种常规方法，那就是把这种新技术转化为不同组件并对其进行逐一研究，这种方法能全面了解工作机制并能迅速找到研究关注点。那费话不多说了，我们开始吧。 提示：本博客系列的研究是通用的，可应用到智能家居、工控、医疗保健、运输等领域的IoT产品
在上一章中，我们了解了 Android 安全性及其体系结构的基础知识。 在本章中，我们将了解如何建立 Android 渗透测试实验环境，其中包括下载和配置 Android SDK 和 Eclipse。 我们将深入了解 ADB，并了解如何创建和配置 Android 虚拟设备（AVD）。
在我们前几章的讨论中，我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列，以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而，随着互联网技术的不断发展，我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中，我们将把视线转向更为前沿的技术领域，深入研究CDN、流媒体和边缘计算，并从应用场景的角度进行详细介绍。
本项目实现了一个久坐提醒和喝水提醒的小助手，在检测到连续工作较长时间之后，会打印纸条，提醒我们起身活动一下；在设定的喝水时间到了以后，也会打印纸条，提醒我们去喝水。
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
（1）step1 构建四个以太网：在逻辑工作空间选择12台终端设备（此处拖动的为主机）、12条连接线（此处拖动的为自动选择连接线类型）以及两台交换机和两台集线器，构造网络拓扑：
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🌈个人主页：SarPro 🔥 系列专栏：《Cisco Packet Tracer | 奇遇记》 ⏰诗赋清音：笔墨奔雷动，心随翠浪飞。山川蕴壮志澎湃，梦驭风云意悠远。
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