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1
回答
我
可以
使用
Accord.Net
进行
并发
cobyla
优化
吗
?
c#
、
optimization
、
concurrency
、
accord.net
下面的代码是
我
正在
使用
的圆估计器的一个最小工作示例。它
使用
了
Accord.Net
的
cobyla
优化
器。localize方法的输入是一组点。
使用
优化
器找到中心位置并返回。(
我
真正的代码有点复杂,但我遗漏了大部分不太相关的东西) 代码运行良好,但问题出在static字段(
我
在实际代码中有更多的字段)。当我同时
优化
多个问题时,static字段将给出问题,因为
优化
器可能会读取用于另一个线程
浏览 15
提问于2021-01-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Accord.net
的
Cobyla
优化
约束
vb.net
、
optimization
、
constraints
、
accord.net
定义的
Accord.net
Cobyla
优化
约束不像预期的那样工作Dim f1 As Func(Of Double(), Double) = Function(x)NonlinearConstraint(4, Function(x) x(2) >= 29), New NonlinearC
浏览 2
提问于2019-02-01
得票数 0
4
回答
.net中求解非线性
优化
问题的lib库
algorithm
、
computer-science
、
mathematical-optimization
、
numerical-methods
我
正在尝试实现支持向量机。在这个问题中,
我
需要解决非线性
优化
问题。有没有人能给我一个.NET平台的库,非常感谢。 如果有人能给出一些他用来支持向量机的建议,那就太棒了。
浏览 2
提问于2012-05-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当没有可行的解时,
Accord.net
科比拉求解器返回成功
f#
、
nonlinear-optimization
、
accord.net
我
正在
使用
Accord.Net
的
Cobyla
求解器来解决一个相当简单的非线性问题。在某些情况下,问题将没有可行点。当我运行一个明显不可行的简单问题时,求解器返回“成功”,即使解决方案不可行。考虑
使用
F#编写的以下示例:letConstraintType.GreaterThanOrEqualTo, 45.0) let
浏览 1
提问于2015-06-01
得票数 3
2
回答
获取跟踪以将值存储在R中
r
、
mathematical-optimization
我
在R中运行R包,这是一个用于非线性
优化
的包。在nloptr包中,
我
使用
cobyla
()命令来执行
优化
。现在,
我
可以
使用
maxeval参数指定算法的最大迭代次数,但是当
cobyla
()命令执行时,它只允许
我
看到最终计算的输出。但是,
我
希望能够在方法的每一次迭代中看到所有的输出。有人建议
我
使用
trace()命令来查看所有中间输出,但我不知道如何让R
浏览 2
提问于2015-11-10
得票数 1
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1
回答
点与曲线之间的最小距离--某些点的
优化
失败
python
、
numpy
、
mathematical-optimization
、
normals
、
scipy-optimize
我
有一个有纬度和经度的数据集,
我
应用了四阶线性回归,然后得到最小距离(即,
使用
fmin_
cobyla
函数从scipy.optimize到回归的每个数据点的,就像我在中发现的那样)。
cobyla
优化
器采用目标(即两点之间的距离)、初始猜测和约束(即解必须是回归曲线的一部分)。:但是,当我
使用
其他数据点
进行
测试时,
优化
器无法找到解决方案,并将数据池本身作为解决方案。,在对整个数据集
进行
优化
之
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从ipython捕获库f2py调用标准输出
python
、
fortran
、
ipython
、
f2py
我
使用
的是带有Python3内核的木星笔记本。如果
我
跑:scipy.optimize.minimize( 0,
我
希望得到的诊断
优化
信息打印到ipython笔记本。
我</em
浏览 3
提问于2016-12-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python中的约束
优化
,有什么区别?
optimization
我
需要在
我
的参数上用一些简单的线性界限来
优化
。
我
可以
通过两种方式做到这一点。首先,
我
可以
使用
L-BFGS-S并
使用
其简单的绑定约束,或者
我
可以
使用
诸如
COBYLA
之类的
优化
器并
使用
其更高级的更通用的约束。 ? ? 这里推荐的方法是什么?似乎L-BFGS-B更适合于我想要的简单边界,而
COBYLA
更高级
浏览 21
提问于2021-03-26
得票数 1
2
回答
枕:收敛度量
python
、
optimization
、
scipy
我
正在
使用
来
优化
多元成本函数。温度是影响跳频算法收敛时间的重要参数之一。
我
希望能够通过将成本函数值曲线拟合到当前的迭代,并确定它是否比以前的温度设置更快的收敛速度来确定basinhopping()的收敛速度。下面是跳槽电话的样子:有什么方法
可以
“实时”更新成本函数的当前值,这样<
浏览 8
提问于2015-12-03
得票数 2
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2
回答
FMIN_
COBYLA
上的约束函数(枕
优化
)
python
、
optimization
、
scipy
、
convex-optimization
、
quadratic-programming
我
正在
使用
fmin_
cobyla
函数
进行
优化
。
我
一直在努力编写约束函数,以便: def w_constraint(w, v, x0, x1):以及函数中的界。
浏览 8
提问于2017-01-29
得票数 0
1
回答
OpenMDAO:
COBYLA
和设计变量边界
python
、
optimization
、
openmdao
我
创建这篇文章的目的是为了了解一个奇怪的行为,当我试图
使用
来自驱动程序ScipyOptimizeDriver的
优化
器
COBYLA
时,
我
注意到了这个奇怪的行为。但是,通过
使用
相同的Betz限制示例代码,并在每次迭代时打印设计变量"a”,
我
得到了如下结果:Input a: [0.5]Input a: [1.00000191] Output Cp
浏览 4
提问于2022-06-01
得票数 1
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1
回答
C++:NLopt
COBYLA
与Matlab的比较
c++
、
matlab
、
optimization
、
nlopt
我
正在
使用
NLopt library,
COBYLA
algorithm,在C++中最小化基于日志的成本函数。
我
已经在Matlab中
使用
fmincom实现了同样的功能。它需要比NLopt少得多的
优化
,并且收敛到一个比NLopt好得多的最小值。如果可能的话,
我
需要知道如何在NLopt中
使用
浏览 1
提问于2014-04-16
得票数 0
2
回答
在scipy中为fmin_
cobyla
指定约束
python
、
function
、
lambda
、
scipy
、
specifications
我
使用
的是Python 2.5。
我
正在向
cobyla
优化
传递界限:from numpy import asarray 根据初始值Initial
我
的边界(b1到b9)定义中有什么错误<e
浏览 2
提问于2009-08-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
fmin_
cobyla
的目标函数参数
python
、
optimization
、
scipy
我
使用
fmin_
cobyla
来解决一个约束
优化
问题。
我
的目标函数有两个数组形式的参数,
我
有以下代码:import numpy as npfrom scipy.optimizeimport fmin_
cobyla
dist = Weight*(Initial-x)**2 return np.sum(dista
浏览 30
提问于2017-12-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何利用
Accord.NET
构建包含超参数
优化
调整的RBF核支持向量机分类器?
c#
、
accord.net
我
一直在
使用
libsvm,但现在出于各种原因,
我
想改用
Accord.NET
。
我
通过例子学得最好,所以如果有人有一个如何做到这一点的样本,这将是非常有帮助的。否则,如果您至少
可以
指出正确的API引用的方向,这也
可以
工作。
浏览 2
提问于2018-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对设计变量执行界限的最严格方法是什么?
openmdao
我
可以
看到我的设计变量超过了它的极限。(在本例中
使用
COBYLA
)
我
设置为‘较低=0’。
我
希望这是一个非常严格的限制,因为负值会为
我
的求解者产生NaN。
优化
器为: 1,2,0,-0.1250000e-01,-1.5600e-02,-1.95312500e-03,-2.44140625e-04 -3.05175781e-05,-3.81469727e-06,-5.000000
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
带约束的Java多变量非线性
优化
器库
java
、
optimization
我
已经寻找了3天的时间来寻找能够在java中
进行
多变量非线性
优化
的Java库。
我
提出了几个,其中最著名的是Apache Commons
优化
器包。不幸的是,
我
找不到很多例子,而且
我
没有足够的经验去弄清楚如何在没有例子的情况下
使用
他们的
优化
包。谁能给我举一个如何用Apache Commons包解决多变量
优化
问题的例子,或者告诉
我
一些
可以
帮助我的文档?
浏览 1
提问于2013-06-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
mlr3最优集成平均值
r
、
mlr3
、
superlearner
我
试图
优化
两个逻辑回归的平均预测在一个分类任务中
使用
一个超级学习者。mlr3帮助文件告诉
我
(?mlr_learners_avg) 预测平均
使用
权重(按数据中的出现顺序),这些权重
使用
包"nloptr“中为度量值提供的”nloptr“包的非线性
优化
进行
优化
(默认值为classif.acc for学习的权重
可以
从$model获得。在SuperLear
浏览 3
提问于2021-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
accord.net
Neldermead
优化
避免c#中的初始陷阱
c#
、
accord.net
我
尝试
使用
accord.net
提供的NelderMead求解器
进行
优化
,如下所示://
浏览 2
提问于2016-10-23
得票数 1
0
回答
scipy.optimize.minimize约束
优化
的替代方案?
python
、
optimization
、
parameters
、
constraints
我
感兴趣的是找到模型的
优化
参数(通过
使用
已知值最小化模型的输出)。
我
感兴趣的参数是有界限的,而且它们还受到类似于1 - sum(x_par) >= 0的不等式的约束,其中x_par是总参数列表中的一些参数的列表。
我
已经
使用
通过不同的方法(如
COBYLA
和SLSQP)来最小化这个问题,但是这个函数的拟合性能相当差,误差通常在50%以上。
我
注意到和在拟合给定值方面工作得很好,但这些函数不允许对参数
进行
约束。
我
正在
浏览 24
提问于2016-12-20
得票数 1
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