Feign是一个伪Java Http 客户端,Feign 不做任何的请求处理。Feign 通过处理注解生成Request模板,从而简化了Http API 的开发。开发人员可以使用注解的方式定制Request API模板。
很多使用spring cloud 主要是注册中心,动态配置中心,服务调用,负载均衡,熔断,网关。Feign是一个声明式的Web Service客户端,整合了注解,所以使用起来比较方便,通过它调用HTTP请求访问远程服务,就像访问本地方法一样简单开发者完全无感知。
导读 | Feign是一种声明式、模板化的HTTP客户端。 一、Feign是什么? Feign是简化Java HTTP客户端开发的工具(java-to-httpclient-binder
上一节如何创建一个服务提供者provider已经启动了一个provider的server,提供用户信息查询接口。接下来,我们启动另一个provider,由于是同一台机器本地测试,我们换一个端口 --server.port=8084 通过启动传参数覆盖port。这样,我们就有两个provider实例了。接下来,可以使用我们consumer负载均衡的消费这两个provider。 升级eureka依赖 eureka之前的pom依赖过期了,需要修改为 spring-cloud-starter-netflix-eur
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书接上文,我们掌握了Feign的基本使用、核心原理,以及Spring Cloud Alibaba如何快速整合Feign,真的太简单了!你是不是觉得这样就够了?但在实际项目使用OpenFeign时,我们常常会遇到各种需求,需要用到它提供的扩展,例如日志分析、自定义统一拦截器、客户端组件配置、GZIP压缩等等,这也正是我接下来在本文中分享的内容:首先我会从原生Feign扩展点配置入手,然后进行OpenFeign扩展点配置实战,最后对OpenFeign是如何实现的进行了源码解读,内容很详细,Let’s go!
在我们平时的工作中,我们经常会遇到要调用内部API或者其他第三方服务的API,在遇到Fegin之前我们基本会使用以下几种方式。
各个服务以HTTP接口形式暴露 , 各个服务底层以HTTP Client的方式进行互相访问。
上一篇博客: SpringCloud之Nacos配置管理【统一配置管理,配置热更新,配置共享】_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客
本文主要对OpenFeign的使用进行简单记录,主要作为个人日后复习笔记所用,不建议初学者阅读。
最近准备将公司的一个核心业务系统用 Java 进行重构,大半年没写 Java ,JDK 都更新到 14 了,考虑到稳定性等问题最终还是选择的 JDK11。
JAVA 项目中接口调用怎么做 ? Httpclient Okhttp Httpurlconnection RestTemplate 上面是最常见的几种用法,我们今天要介绍的用法比上面的更简单,方便,它就是 Feign Feign是一个声明式的REST客户端,它的目的就是让REST调用更加简单。 Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。 而Feign则会完全代理HTTP请求,我们只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关
Feign是代替RestTemplate进行远程调用的组件,避免了RestTemplate手写复杂的url容易出错的问题,并提高代码的可读性
Feign 是⼀个 HTTP 请求的轻量级客户端框架。通过 接口 + 注解的方式发起 HTTP 请求调用,面向接口编程,而不是像 Java 中通过封装 HTTP 请求报文的方式直接调用。服务消费方拿到服务提供方的接⼝,然后像调⽤本地接⼝⽅法⼀样去调⽤,实际发出的是远程的请求。让我们更加便捷和优雅的去调⽤基于 HTTP 的 API,被⼴泛应⽤在 Spring Cloud 的解决⽅案中。
本节将基于Zuul来实现API网关。作为Spring Cloud 的一部分,集成Zuul会变得非常简单。
在本系列的第1部分中,我们使用Kotlin介绍了Spring Cloud。我们讨论了Config Server,Discovery Server(Eureka),并创建了一个名为data-service的微服务,该服务已注册到Eureka并从onfig Server检索配置。最后,我们启动并运行了所有三个实例。
Feign是一个声明式的Web Service客户端。它让微服务之间的调用变得更简单。Feign具有可插拔式的注解支持,包括Feign 注解和JAX-RS注解。Feign还支持可插拔的编码器和解码器。Spring Cloud增加了对Spring MVC注解的支持,并且也支持Spring WebFlux。
上文介绍了Feign的Client相关模块,体验到Feign核心内容的高扩展性同时,亦能明显感觉到其子模块其实为对Feign核心功能的延伸,让其更能适应复杂的生产环境要求。
本章节提供一个基于Eurka的服务注册中心,两个服务提供者之后分别使用Ribbon、Fegin方式进行调用,测试负载均衡。
从上图可以看到,Feign通过处理注解,将请求模板化,当实际调用的时候,传入参数,根据参数再应用到请求上,进而转化成真正的 Request 请求。通过Feign以及JAVA的动态代理机制,使得Java 开发人员,可以不用通过HTTP框架去封装HTTP请求报文的方式,完成远程服务的HTTP调用。
Feign 的英文表意为“假装,伪装,变形”, 是一个http请求调用的轻量级框架,可以以Java接口注解的方式调用Http请求,而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用。Feign通过处理注解,将请求模板化,当实际调用的时候,传入参数,根据参数再应用到请求上,进而转化成真正的请求,这种请求相对而言比较直观。
微服务架构时代, 服务之间的调用很频繁并且有多种方式, 可以通过 JDK 原生的 URLConnection, Apache 的 Http Client, Netty 的异步 Http Client 或者 Spring 的 RestTemplate 去实现服务间的调用. 但最优雅、最方便的还是Spring Cloud 的 Open Feign.
当微服务部署的实例越来越多,达到数十、数百时,逐个修改微服务配置就会让人抓狂,而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案,可以集中管理所有实例的配置。
在微服务架构的世界里,服务间的顺畅通信至关重要。OpenFeign,作为Spring Cloud生态系统中的一颗璀璨明珠,以其声明式的HTTP客户端特性,极大地简化了微服务间的交互。本文将带您深入探索OpenFeign的核心原理,并结合实际案例,剖析其在日常开发中的应用场景,助力您在微服务通信中更加得心应手。
为什么会有路由层?因为在微服务架构设计中,往往并不会直接将服务暴漏给调用端,而是通过调用路由层进行业务隔离,以达到不同的业务调用对应的服务模块。
在微服务架构盛行的年代,我们将一个大型的系统,拆解成各个服务,要完成一个业务逻辑,就可能需要,调用不同服务。比如订单服务调用会员服务。当然我们可以使用JDK自带的URLConnection,或者Apache的Http Client来调用,但是最为优雅的使用feign。
在互联网开发中经常会听到雪崩效应,比如某明星发一些状态某猿就要回去加班了!那么为了应对雪崩我们经常会进行服务扩容、添加缓存、优化流程但往往突发的事件依然有击穿缓存、应用负载、数据库IO、网络异常等等带来的风险,所以一些常见的做法有服务降级、限流、熔断,在逐步恢复系统可用率来保护系统。
ign是一个基于Java的HTTP客户端,可以让开发者更加方便地调用HTTP API。与传统的HTTP客户端相比,Feign提供了更加简单易用的API,让开发者只需要定义一个接口,而无需关注底层的HTTP请求和响应处理细节。然而,在实际使用中,Feign的性能和可靠性问题可能会影响应用程序的性能和稳定性。本文将介绍如何优化Feign的性能和可靠性,包括使用连接池、超时设置、重试机制等技术手段,以及相关示例。
spring could在客户端负载均衡有两种选择一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign。本主要讲解下基于ribbon+rest。当然feign(Feign默认集成了ribbon)也会简单介绍。
接下来,我们开始分析 OpenFeign 的生命周期,结合 OpenFeign 本身的源代码。首先是从接口定义创建 OpenFeign 代理开始。我们这里只关心同步客户端,因为异步客户端目前还在实现中,并且在我们的项目中,异步响应式的客户端不用 OpenFeign,而是用的官方的 WebClient
在开发 Spring Cloud 微服务的时候,我们知道,服务之间都是以 HTTP 接口的形式对外提供服务的,因此消费者在进行调用的时候,底层就是通过 HTTP Client 的这种方式进行访问。
在上一节 Ribbon 和 Nacos 服务注册中心, 我们学习了使用 nacos 进行服务注册和服务发现以及 Ribbon 负载均衡以及他的简单原理剖析。这一节我们来继续认识 SpringCloud 的一些核心组件 openFeign 。
微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。
前面在使用Ribbon+RestTemplate时,利用RestTemplate对http请求的封装处理,形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中,由于对服务依赖的调用可能不止一处,往往一个接口会被多处调用,所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以,Feign在此基础上做了进一步封装,由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下,我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可),即可完成对服务提供方的接口绑定,简化了使用Spring cloud Ribbon时,自动封装服务调用客户端的开发量。
Hystrix Dashboard | 断路器仪表盘,Hystrix 依赖服务一段时间窗内的请求调用情况来判断并操作断路器的链接和熔断状态保护系统快速失败服务降级,而这些请求情况的指标信息都是 HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 服务实例在执行过程中记录的重要指标信息,它们除了 Hystrix 断路器实现中使用之外,对于系统运维也有非常大的帮助。这些指标信息会以 “滚动时间窗” 与 “桶” 结合的方式进行汇总,并在内存中驻留一段时间,以供内部或外部进行查询使用,Hystrix Dashboard 就是这些指标内容的消费者之一。
国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术,比如注册中心,SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。
一、微服务架构 1.1什么是分布式 不同模块部署在不同服务器上 作用:分布式解决网站高并发带来问题 1.2什么是集群 多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用:通过负载均衡设备共同对外提供服务 1.3什么是RPC RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。 它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务,本质上编写的调用代码基本相同。 比如两台服务器
Hystrix Dashboard 可以定时收集接口调用信息;时长、次数、性能、熔断等各项指标来进行监控展示,但是我们每次监控都需要输入一个Hystrix 的链接例如:http://localhost:9001/actuator/hystrix.stream,但是这样并不利于我们去做整体服务的监控,并且在实际使用的过程中如果是几十到几百个接口那么这样的监控几乎达不到监控效果,就累死在监控路上了。因此我们需要使用到 Turbine 来进行监控信息聚合,可以按业务组定义配置方便监控。
Fallback是Spring Cloud Netflix框架套件中的Hystrix使用的,用于在出错时候进行的应急措施,我们可以用它来实现在出错的时候来进行回退操作。如果大家对Spring Cloud Netflix不太了解,可以查阅另一个篇文章Spring Cloud netflix概览和架构设计,来对Spring Cloud Netflix框架的各个组件做一个了解。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Hyxtrix的Fallback来实现分布式事务,并提供一个完整的实例来展示这种方法。
在大数据平台之权限管理组件 - Aapche Ranger一文中我们了解了Ranger以及安装部署过程以及Admin可视化界面的使用。
Eureka是Netflix公司开发的服务发现框架,SpringCloud将它集成在自己的子项目 spring-cloud-netflix中,实现SpringCloud的服务发现功能。Eureka包含两个组件: Eureka Server和Eureka Client。
前面一节我们学习了一下eureka,我们来回顾一下,首先它是一个cs架构,分为客户端和服务端,
路由在微服务体系结构的一个组成部分。例如,/可以映射到您的Web应用程序,/api/users映射到用户服务,并将/api/shop映射到商店服务。Zuul是Netflix的基于JVM的路由器和服务器端负载均衡器。
什么是Feign Feign是受到Retrofit,JAXRS-2.0和WebSocket的影响,它是一个jav的到http客户端绑定的开源项目。 Feign的主要目标是将Java Http 客户端变
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