我正在尝试创建一个在pandas中对时间序列数据进行重采样的函数。我希望可以根据发送的数据类型指定聚合的类型(例如，对于某些数据，取每个bin的和是合适的，而对于其他数据，则需要取平均值，依此类推)。='1H')
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(dr)), index=dr) 我可以有一个这样的函数：
浏览 35提问于2020-08-13得票数 0
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我正在尝试对数据帧进行重采样。首先，我希望在结果中保留几个聚合。其次，对于特定的列，有一个额外的感兴趣的聚合。由于此聚合仅与单个列相关，因此可以将重采样器限制为此列，以便不必要地将聚合应用于其他列。这个场景适用于一个简单的一维列索引： import numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.random.ra
浏览 46提问于2019-09-10得票数 3
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我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题0.000056000000000, -0.6551159024238590.0000720000
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
我计划在我的JMeter中创建测试计划，如下所示
如果HTTP请求采样器中没有一个返回错误，则不要执行SMTP采样器，而是永远重复循环。我不太理解if控制器条件${JMeterThread.last_s
浏览 9提问于2017-03-14得票数 1
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我确信可能有一个简单的解决方案，但问题是:我有两个类，比如A和B，它们都有类似于dataframe的属性--这些属性是dataframe类的实例，称为C，它有自己的方法。我想定义一个像D类的‘接口’类，它有可以对这些属性进行操作的方法(即对属于A和B属性的数据文件进行操作)。
为了清晰起见:在下面的内容中，让a和b是来自C类的数据格式(即实例)。
浏览 0提问于2013-04-22得票数 0
我有一个14行×1500列的dataframe，其中只包含数值。我想应用一个简单的条件，如果整个dataframe中的任何值都高于某个数字，比如说25，那么将这些值替换为1替换为0。我已经找到了一些解决方案，可以在哪里执行这样的操作，但是我已经指定了列名，但是我找不到任何解决方案，在这个解决方案中，我可以在整个dataframe上执行一个条件。df[0.0] = df[0.0].a
浏览 11提问于2022-05-31得票数 1
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我试图让JQuery移动选择菜单按钮更大的，方法是动态地将data-mini属性从true更改为false。我可以更改属性，但选择菜单不会重绘。它与一个按钮一起工作，通过使用.buttonMarkup({mini: false}) (它会立即重新绘制按钮)，但据我所知，选择菜单没有等效的。我尝试过.selectmenu("refresh")和.change()
浏览 3提问于2013-08-07得票数 1
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此外，我只想公开dict类中不存在的方法(可能是属性)，并且我希望动态地这样做(不对A的方法进行硬编码，我已经知道如何手工输入所有方法)。但据说，除非你是一位大师，否则你一般不应该和__new__混在一起，所以这让我犹豫不决。做这件事有什么装饰技巧吗？我想我也可以使用检查模块来遍历类'A‘，但这感觉就像黑客。想象一下，我有一个p
浏览 2提问于2013-09-03得票数 0
用例：可以说我有一组非常大的Pandas对象，我希望将.drop_na()方法应用于所有对象。但是，由于它们太大，我必须使用一个函数来执行multiprocessing的操作，方法是接受对象列表，并使用列表中的每个对象作为方法的参数(该方法也是作为对象传递<
浏览 3提问于2017-04-06得票数 3
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我目前正在为一个角度项目编写代码，该项目根据用户选择的主题动态地改变颜色。当选择一个主题时，它会从api中抓取所需颜色的十六进制代码，以将应用程序作为主题，为此，我想将主题颜色应用于所有文本。目前，我可以通过ngStyle将其单独应用于每个p标记，方法是将其输入为<p [ngStyle]="{'color': api.color}"&g
浏览 6提问于2022-07-19得票数 0
简而言之:我希望将所有Pandas数据文件中的所有对象列的对象动态转换为字符串。我看到了关于单个转换的类似文章，但没有一篇涉及到字符串的动态转换。我正在使用Python3.x将多个JSON文件写入Server数据库。当我导入JSON文件并将其存储在Pandas中时，所有字符串都存储为一个对象，因为它的长度事先是未知的。因此，当我将数据写入Serv
浏览 6提问于2016-12-28得票数 2
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可以从chart动态地更新任何ng2-charts吗？我知道还有其他类如angular2-highcharts的库，但我想使用ng2-charts来处理它。主要问题是如何重绘chart，点击按钮后？我可以调整窗口的大小和数据将被更新，所以它必须是任何选择手动完成它。
浏览 9提问于2016-08-22得票数 6
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我想使用Python中的时间序列，因此，Pandas的series类非常完美，并且有很多有用的方法。
现在，我想添加一些我需要并且没有实现的方法。例如，假设我对在时间序列中附加两次值的方法感兴趣，让我们调用该方法append2。print type(a)
浏览 5提问于2014-05-20得票数 3
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我正在学习Python，并希望使用"apply“函数。在阅读手册时，我发现，如果我有这样一个简单的数据文件：0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0)
输出之所以有效，是因为根据理论x接收每一列并将和
浏览 7提问于2022-05-01得票数 1
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我在StackOverflow上的第一个问题。到目前为止，我总是能够通过搜索找到我的问题的答案。希望不要问重复的问题而让自己难堪。但是，当我使用由resampler.groups.keys()返回的键时，当没有该周的数据时，
浏览 0提问于2017-03-22得票数 3
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目前，我正在将AssImp结构处理到自己的结构中，这样我就可以比AssImp更快地将它们源源不断地源源不断地进出磁盘。无论如何，我也在处理现场材料，这给了我一套选择，我不太确定如何最好地处理。地图纹理采样器现在，我很想知道我将如何
浏览 3提问于2012-03-28得票数 0
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我的实际数据是巨大的，相当重的。但是如果我简单地说如果我有一个数字列表x = [1,3,45,45,56,545,67] 我有一个函数可以对这些数字执行一些操作？def sumnum(x):
return(x=np.sqrt(x)+1) 将此函数应用于列表的最佳方法是什么？我不想申请循环。'map‘会是最好的选择</em
浏览 11提问于2020-04-07得票数 0
有了pandas 1.0.0发行版，.apply现在有了使用numba jit函数的。
在使用.apply时，有什么方法可以利用这个.rolling功能吗？例如，我有一个pandas.DataFrame，我想应用一个numba_mean函数来获得3个周期的滚动平均值。由于函数"numba_mean“由于:不精确的pyobject类型推断失败，编译回到了对象模式，并且启用了盗用功能。将num
浏览 3提问于2020-02-16得票数 4
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我的问题是在pandas (Python)中进行选择。如您所知，您可以通过以下操作将selection (或“剪切”)应用于数据帧如果您想(比方说)选择列值area大于10的所有行。但是，假设您有许多数据文件，并且您希望最终将此裁剪应用于所有这些数据。做这样的事会很好然后不知怎的就能
df
浏览 4提问于2016-08-24得票数 1
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我有一个自定义类Customer，而在另一个类中，一个方法基于来自LiteCollection的LiteDB返回一个列表，该列表使用签名中的Customer类进行了分类。我想知道的是，是否有可能创建一个动态选择哪个类使用类型的方法，这意味着如果我可以作为参数传递LiteCollection的类类型，以便在调用该方法时返回。
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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