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运行AI大模型可以Docker容器行吗

‍运行AI大模型可以Docker容器行吗? 摘要 AI技术飞速发展今天,大模型成为了研究和开发热点。而Docker作为一种轻量级容器化技术,为AI模型部署和运行提供了新可能性。...本文将详细探讨AI大模型Docker容器运行可行性、优势与挑战,并提供实际操作步骤和示例。通过本文,无论是AI新手还是资深开发者,都能对Docker运行AI大模型有一个全面的了解。...Docker容器化技术以其轻量级、可移植特性成为了解决这一问题一个有力工具。作为猫头虎博主,将带大家深入了解将AI大模型部署到Docker容器流程、优势以及需要注意问题。...A:理论上,Docker容器会引入极小性能开销,但通过合理配置和优化,这种影响可以降到最低。 Q:应该如何选择Docker容器基础镜像?...小结 将AI大模型部署Docker容器,不仅能够提升开发和部署效率,还能在一定程度上优化资源使用。然而,这一过程需要对Docker容器化技术和AI模型部署有深入了解。

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操作系统真的可以感知是VM行吗

操作系统可以检测它们是否正在VM行吗? 为什么抛出这个问题呢, 是因为很多软件会自动检测自己是否是运行在虚拟机环境下, 软件本身对运行环境是由要求。...所以当一个软件无法运行时候, 可以考虑是不是虚拟机环境造成。 ? 本文分别在Windows和Linux下检测一下操作系统是否运行在虚拟机。...Windows下 电脑属性中看不到任何虚拟机信息: ? 使用systeminfo可以查看更加详细信息,从下图可以看出系统制造商是QEMU: ?...下面介绍Linux系统下识别VM九种方法 Linux下第一种方法: dmes 物理机: root@server01:~# dmesg | grep "Hypervisor" 无返回 虚拟机: root...dmidecode -s system-manufacturer QEMU root@server02:~# dmidecode -s bios-vendor SeaBIOS 注明:虚拟机Vendor

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java==、equals不同ANDjs==、===不同

String = "abcd"创建过程,首先在栈区创建一块区域存储str引用,之后去查询方法区常量池(常量池相关知识:http://blog.csdn.net/gcw1024/article/details...因为Integer类,会将值-128<=x<=127区间缓存在常量池(通过Integer一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存),所以这两个对象引用值是相同。...但是超过这个区间的话,会直接创建各自对象(进行自动装箱时候,调用valueOf()方法,源代码是判断其大小,区间内就缓存下来,不在的话直接new一个对象),即使值相同,也是不同对象,所以返回...,前者会创建对象,存储,而后者因为-128到127范围内,不会创建对象,而是从IntegerCache获取。...比如,char类型变量和int类型变量进行比较时,==会将char转化为int进行比较。类型不同,如果可以转化并且值相同,那么会返回true。        3.

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PowerBI创建时间(非日期

powerquery创建日期是使用powerbi过程中一个必不可少内容(当然,你也可以使用DAX来创建): Power BI创建日期几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时,只有日期是不够...有朋友会说,日期上添加一个时间列就完了,不过,如果你真的直接把时间添加在日期上,你就会发现组合结果庞大。假设日期包括每天一条记录,其中包含 10 年数据,也即是有3650行数据。...现在,如果您有一个每秒钟都有一行时间,则最终会有 246080=86400 行。如果合并日期和时间,那么会有 3650*86400=315360000 行。...3亿行对于一个维度来说,太过于huge。哪怕只保留到分钟,仍然会超过 500 万行,很显然是不合适。 因此呢,不要合并日期和时间。这两个应该是两个不同,并且它们都可以与事实建立关系。...本文中使用时间维度包含以下列信息: ? 添加办法也很简单,powerquery添加空白查询,然后打开高级查询编辑器,输入以下代码: ? 点击完成即可。

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除了用临时,还有哪些方法可以 MySQL 处理大量并发查询

现代应用,数据库扮演着至关重要角色,而MySQL作为一款广泛使用关系型数据库管理系统,面对大量并发查询性能问题成为了一个挑战。...除了使用临时外,还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。 查询优化 索引优化:合理创建和使用索引可以大幅度提升查询性能。...减少全扫描、避免使用不必要JOIN操作、合理选择查询条件等,都可以提升查询性能。 数据库分区:将数据按照某种规则进行分区存储,可以查询负载分散到不同分区上,提升并发处理能力。...分布式锁:分布式环境可以使用分布式锁来保证数据一致性和并发控制。常见分布式锁实现方式包括基于数据库锁、分布式缓存锁以及基于ZooKeeper等锁。...面对大量并发查询情况下,为了提升MySQL性能,除了使用临时之外,还可以通过查询优化、并发控制、硬件与架构优化以及系统管理与调优等多种方法和策略来处理。

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Excel公式技巧94:不同工作查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿各工作中提取数据信息。如果你在给工作命名时遵循一定规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同工作中提取数据。...这项技术可以节省时间,提高效率。 假如有一张包含各种客户销售数据,并且每个月都会收到一张新工作。这里,给工作选择命名规则时要保持一致。...汇总表上,我们希望从每个月份工作查找给客户XYZ销售额。假设你单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,单元格A4输入有客户名称。...每个月销售结构是列A是客户名称,列B是销售额。...,&符号是一个连接运算符,因此最终会将Sales_Jan_2012!

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不同任务应该选择哪种机器学习算法?

当开始研究数据科学时,经常面临一个问题,那就是为特定问题选择最合适算法。本文中,将尝试解释一些基本概念,并在不同任务中使用不同类型机器学习算法。...我们可以观察对象组之间一些相似性,并将它们包含在适当集群。有些对象可能与所有集群都有很大不同,因此我们假定这些对象是异常。 ?...该方法使我们能够显著地提高精确度,因为我们可以训练集中使用少量带有标签数据。 ? 强化学习 强化学习与前面几个任务不同,因为我们没有带有标签或没有标签数据集。...强化学习是机器学习一个领域,它关注是软件agent应该如何在某些环境采取行动,以最大化累积奖励概念。 ? 想象一下,你是一个机器人,一个陌生地方,你可以完成活动并从所处环境获得奖励。...6.神经网络 当我们讨论逻辑回归时候,已经提到过神经网络。非常具体任务,有许多不同架构是有价值。更常见是,它由一系列层或组件组成,它们之间有线性连接,并遵循非线性关系。

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SwiftUI 创建一个环形 Slider

环形Slider Slider 控件是一种允许用户从一系列值中选择一个 UI 控件。 SwiftUI ,它通常呈现为直线上拇指选择器。...有时将这种类型选择器呈现为一个圆圈,拇指绕着圆周移动可能会更好。本文介绍如何在 SwiftUI 定义一个环形 Slider。...有关默认 Slider 更多信息,可以参阅 如何在 SwiftUI 自定义 Slider 自定义外观内容。 初始化环形轮廓 从ZStack三个圆环开始。...应该只有一个属性来保存滑块进度。视图被提取到一个单独结构,该结构具有圆形滑块上进度一个绑定值。 滑块range可选参数也是可用。...View以测试和演示 Circular Slider 视图不同功能。

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本机ip查询过程可以看到哪些信息

正在操作电脑,要想知道本机ip的话,只需要在百度上搜索一下即可。但是,一些用户都会关注到查询过程可以得到哪些信息内容,这样分析时候会更加全面一点。...因此,关于查询过程主要可以看到哪些信息呢? 图片.png 1.ip地址详细信息。当本机接口查询到之后,就可以看到ip地址信息了。...因此,这在查询一个人计算机所处地理位置时,基本上就会更加容易了。那么,一些用途当中对详细信息查询上也是会越来越容易。...所以说,只有把握好其归属地信息查询时,就会知道对方实际信息情况了。 3.运营商。一般来说,关于本机ip在运行过程中都是需要联网,此时在用网方面的运营商信息上也是可以查询结果上看到。...所以说,这在查询过程,都要将其信息方面得出来。只有严格地去查询搜索过程,看出来结果上还是会越来越详细。总之,一定要在查询过程把握好其中细节要点,这样查询会更加全面一点。

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Global inClickhouse非分布式查询使用

实际业务场景会比这个查询复杂一些,可能会有更多“user_id in xxx”条件(因为实际业务属性和行为都可能分布多个),但查询语句模式不会变。...带着试一试态度,把上面的非分布式查询也替换为Global in试了一下,结果查询耗时大幅降低(3s->0.8s),查询计划中子查询多次执行情况也没有了,执行计划完全符合预期。...MergeTree由许多Data Part组成,Data Part在后台可以合并,形成新Data Part;每个Data Part数据是按照主键排序存储,并且主键有一个类似跳表索引,依据跳表...例如,当user很大,而A子查询执行开销很小时,全扫描user数据开销远比多执行一次A子查询开销大,这时使用prewhere优化可以提升执行效率。...而在笔者应用场景,是子查询A(用户属性、行为过滤)执行开销较大,因此禁用掉prewhere优化可以带来性能提升。

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如何利用 SpringBoot ES 实现类似连查询

一、摘要 在上篇文章,我们详细介绍了如何在 ES 精准实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速实现 es 内嵌对象数据查询呢?...二、项目实践 2.1、添加依赖 SpringBoot项目中,添加rest-high-level-client客户端,方便与 ES 服务器连接通信,在这里需要注意一下,推荐客户端版本与 ES 服务器版本号一致...es,我们可以将其各个配置类进行封装,方便后续进行维护。...索引结构创建好之后,我们需要将支持 es 搜索订单数据同步进去。...将指定订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es

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Excel,如何根据值求出其坐标

使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里值,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据搜索值

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PostgreSQL 如果想知道某个条件查询条件索引效率 ?

一些大存在数据库,去不断查询一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎事情,最后找到了一个还算靠谱方案。...当然今天文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在,某个字段值,如果被查询在有索引情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们索引该怎么建立。...1 n_distinct 2 most_common_vals 3 most_common_freqs 这里根据相关信息描述,n_disinct值,不等于1情况下,都可以考虑来讲这个字段作为建立索引可选项...我们可以看到一个比啊列大致有那些列值,并且这些值整个占比是多少,通过这个预估占比,我们马上可以获知,这个值整个大约会有多少行,但基于这个值是预估,所以不是精确值,同时根据analyze...但如果小,则计算出评估值和实际值之间准确性还是蛮高,参见上图Julia,值评估。 但如果将这个思路打开,则我们还可以做更多有意思事情,甚至写出一个评估索引好坏程序。

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Excel创建一个瀑布图

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Excel图表技巧,瀑布图 在前面的系列文章,我们介绍过几次Excel创建瀑布图技巧。...本文再结合特定数据创建一个瀑布图。 示例数据如下图1所示。 图1 首先,我们将数据进行整理,将原始一列数据转换成三列数据,如下图2所示。...图2 选择整理后数据,单击功能区“插入”选项卡“图表”组“插入柱形图或条形图——二维柱形图——堆积柱形图”,结果如下图3所示。 图3 选择图表“不可见”系列,将其填充设置为“无填充”。...单击选取图表任一系列,设置其间隙宽度为5%。 选择“黑色”系列,给其添加数据标签;同样,选择“白色”系列,给其添加数据标签。...要想将数据标签放置到柱形顶部,要手工操作,即依次选取每个数据标签,将其拖放到相应柱形顶部。 最后结果如下图4所示。 图4 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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