我有一个python数据框架,列名为“认可该专栏应该有认证数据:"10/10/2011”或put:“”未认证“,但在大多数情况下,未经认证的专栏都有一些文本,比如:”这个业务没有被认证……“我想替换全文,只写:”未认证“
现在我写了一个函数:
def notAcredited(string):
if ('Not' in string or 'not' in string):
return 'Not Accredited'
我正在用一个循环实现这个函数,是否可以用".apply“方法来实现呢?
for i
我有一个数据帧,其最终输出是按一定顺序将单元格连在一起。
目前,我的代码如下
debit_creditquestionlist = ('Why is there a ' + df_credit[debit_credit] + ' in ' + df_credit[entity_name] + ' relating to ' + df_credit[account_name] + ' of ' + df_credit[amount] + ' at ')
目前,除了df_credit[account_name]之外,
我为应用一个函数f做了一个简短的片段,该函数对两个矩阵的列使用两个参数(向量),生成这些列的所有可能的组合。
function V = cross_apply(f, V1, V2)
% Apply function f to columns of V1 and V2 producing
% a matrix where V(i, j) = f(V1(:,i), V2(:,j))
s1 = size(V1, 2);
s2 = size(V2, 2);
V = zeros(s1, s2);
for i = 1:s1
for j = 1:s2
我有两个向量x和y。我使用以下函数创建一个网格:
v = expand.grid(x, y)
我有一个定义如下的函数
N <- function(a, b , dat){
m = ncol(Filter(function(z) a*max(z)*min(z) < b , dat[1:ncol(dat)]))
return(m)
}
然后我需要在一个x,y网格上最大化x,y
Maximize <- function(x , y ,dat){
v = as.matrix(expand.grid(x,y))
# Here
在match.arg()中,为什么choices参数可以是数值而arg参数值不能呢?函数不应该用于匹配数值参数吗?
match.arg的文档文件显示了以下内容,但没有提到数值
选择是候选值的字符向量
好的,但它不在下面的例子中。
f <- function(year){
match.arg(year, choices = 1995:2005)
}
f(2000)
# Error in match.arg(year, 1995:2005) :
# 'arg' must be NULL or a character vector
g <- fun
我在cppreference.com上找到了这段代码。这是我见过的最奇怪的C++,我对此有几个疑问:
union S
{
std::string str;
std::vector<int> vec;
~S() {}
};
int main()
{
S s = { "Hello, world" };
// at this point, reading from s.vec is undefined behavior
std::cout << "s.str = " &l
我的数据框架如下所示
Col1 Col2
White Orange
White Blue
Red White
在执行以下代码时,来自两列的项将相加在一起。请解释函数是如何工作的,以及函数如何知道它应该添加行副数据而不是列。
paste_fun <- function(i){
(paste(as.character(i),collapse=" "))
}
下面的代码向数据添加了一个新的列,frame.My在这里输入了一个问题,它是行,它是如何将它视为一个新列的。
phone_data["new_col"] <- app
我想玩一个物体的向量。假设我有一个Base类和两个派生类:Derived_A和Derived_B。
class Base{...};
class Derived_A: public Base{};
class Derived_B: public Base{};
在main()中,我创建了一个包含10个类Derived_A对象的向量,例如:
std::vector < Derived_A > array;
array.reserve(10);
现在,我想要做的是,从这个向量的元素中选择一个(或几个),并将其类型更改为Derived_B。最后,我将得到类Derived_A的一些元素