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NAS垂类作者首次接触威联通,系统到底如何?威联通TS-464C2体验报告 - 熊猫不是猫QAQ

作为NAS垂类的作者,玩NAS已经有四五年了,而身边的设备也越来越多。从最开始的星际蜗牛到后面的白裙918,从群晖再到绿联、极空间,在NAS的折腾之路上熊猫一直坚持着为大家输出或者有趣或许实用的内容。而就在前段时间,熊猫补齐了我“NAS宇宙”的最后一块缺陷,我入手了威联通!是的,就算是一直输出NAS的我,也从没体验过威联通系统,这就导致很多人问我:猫哥猫哥,这个容器威联通怎么部署呢?而我只能保持沉默,因为我压根没用过啊! 于是乎为了输出更好的内容,也为了解答粉丝的问题,本次入手了威联通的TS-464C2,以下就统称为464C吧!在实际体验了接近一个月后,交出了这份威联通系统的体验报告与购买建议。

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DALL-E和Flamingo能相互理解吗?三个预训练SOTA神经网络统一图像和文本

机器之心报道 编辑:王楷 本文提出了一个统一的框架,其中包括文本到图像生成模型和图像到文本生成模型,该研究不仅为改进图像和文本理解提供了见解,而且为多模态模型的融合提供了一个有前途的方向。 多模态研究的一个重要目标就是提高机器对于图像和文本的理解能力。特别是针对如何在两种模型之间实现有意义的交流,研究者们付出了巨大努力。举例来说,图像描述(image captioning)生成应当能将图像的语义内容转换输出为可被人们理解的连贯文本。相反,文本 - 图像生成模型也可利用文本描述的语义来创建逼真的图像。 这就

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2022职业教育培训行业研讨会在成都举办,腾讯课堂发布新机构扶持计划

如何获得更多用户的信任,如何降低流量成本,如何提高机构经营管理质量,是当前成人职业教育培训行业普遍关注的三大问题。 反之,找到高质量的技能培训课程,降低找课的时间成本,提高学习的效果质量,也是在线学习用户关注的核心问题。 作为全国领先的在线职业教育平台,为了提高机构与学员的撮合效率,腾讯课堂在成都举办主题为“聚势·生长”的 2022职业教育培训行业研讨会。会上,腾讯课堂发布了一系列机构成长计划,包括新机构入驻扶持计划、机构代运营计划、腾讯课堂官方严选课计划等,在流量、销转、交易、交付等多个环节帮助降本增效,

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