数据索引的创建有三种方式:data步骤、sql步骤、datasets步骤。 其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:描述性分析(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 【SAS Says】基础篇:读取数据(下) 【SAS Says】基础篇:开发数据 在
SAS hash对象是一种强大的数据步骤编程技术,它可以在内存中快速地存储和检索数据,实现表查找、合并、拼接和排序等操作。本文将介绍SAS hash对象的基本概念、优缺点、语法和应用,帮助SAS用户提高编程效率和性能。
前几天一个朋友问我如何快速的在数据集中指定位置插入空白记录。当时我也是愣了一下,以前实现输出制作排版都是在proc report输出时进行设置的,还真没在数据集中的指定位置添加空白行(proc report通过out=也可以实现,感觉又写麻烦)。所以呀,小编就写了一个小程序,来实现数据集中指定位置添加空白行!虽然程序的功能很单一,但是同样小编认为是这也是一个很有趣的程序,所以啊,小编就给大家分享一下下~
如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还是一个一个手动去改?都不需要,用update语句更新一下即可。 本节目录: 6.1 使用SET语句复制数据集 6.2 使用SET语句堆叠数据 6.3 使用SET语句插入数据集 6.4 一对一匹配合并数据 6.5 一对多
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:update、output、transpose以及相关的数据深层操作,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还
本节介绍如何利用SAS写一份数据报告,给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容,是留给处女座的,主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一,我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 本节目录: 读取数据(下) 3.1 使用SAS过程步 3.2 用where语句构造子集 3.3 用proc sort为数据排序 3.4 用proc print打印数据 3.5 用format改变打印外观 3.
存储过程:存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。--摘自百度百科。
SEED数据集包含对象观看电影剪辑时的脑电信号。仔细选择影片剪辑,以引起不同类型的情感,包括积极(positive),消极(negative)和中性(neutral)的情感。
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(下),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 前面在我们介绍了读取数据的三种方法,list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中,一些小技巧的使用,比如如何让SAS只读
最近在论坛、群里面经常看到有人问数据转置相关的问题,那么今天小编就在来说一说数据集的转置,之前虽然也写过proc transpose相关的推文,那么今天我还要写...不仅仅要写这个!我还要写小编在数据转置上的成长历程...
DDE输出也是我最近get到的新技能,由于之前一直Tagsets输出Excel发现Tagsets输出有一些弊端,在数据量非常大的时候运行时间长,而且文件也会被放大。最近恰巧从朋友那儿看到了DDE输出相关的程序,然后就开始学习研究,目前也是一直半解,如有不当之处还望指正。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
大家好,之前我们介绍过SPSS的操作了:一文搞定临床常用统计---再也不用找人做统计分析了(上)、一文搞定临床科研统计(下),今天小编给大家分享另外一个常用统计分析软件—SAS,很多人一听到SAS要编程,就望闻生畏了,小编认为当你熟悉基本的操作界面之后,基本上就是粘贴复制的事情,就能跑出你想要的结果了。现在小编就给大家分享一下SAS的基本知识,下期再给大家介绍具体案例的实际操作。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:复制、堆叠、合并数据,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 前面我们介绍过导入数据、ODS的使用、产生一个描述性结果的报告。到这一节,终于开始玩数据了。本节就开始复制和合并数据。 本节目录: 1. 使用SET语句复制数据集 2. 使用SET语句堆叠数据 3. 使用SET语句插入数据集 4. 一对一匹配合并数据 5. 一对多匹配合并数据 6. 合并统计量与原始数据 7. 合并total和原始数据 ---
Transact-SQL中的存储过程,非常类似于Java语言中的方法,它可以重复调用。当存储过程执行一次后,可以将语句缓存中,这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句,它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据
下划线通配符是只能匹配单个字符,而不是多个字符。一个_只能匹配一个字符,不能多也不能少
Transact-SQL中的存储过程,非常类似于Java语言中的方法,它可以重复调用。当存储过程执行一次后,可以将语句缓存中,这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。
Excel高级筛选功能强大,但却很少被充分利用。Excel高级筛选根据特定的条件快速筛选想要的数据。本文将通过示例来展示一些使用Excel高级筛选可以做的“很酷”的事情。
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在数据库中,表的第一列通常是称作为主键或唯一标识符的唯一值列表,用于验证为每个唯一标识符收集的数据是否位于一个且只有一个位置。在唯一值列表中没有重复值。
“实际上,agent端指标的白名单和黑名单也是Zabbix培训中的一个重要主题。”
这又是一篇SAS编程中的小技巧,这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧,以及数据集删除、保存等技巧....
前段时间有人给小编提了一个需求,找出数据集中长度超过200字节的变量,并对变量进行拆分...这个需求当然不难,但是还是分享给大家~主要最近没写啥程序,也就没学到啥新的技能...关于变量长度的拆分,我想也是一个常见的问题。
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(4)DATA步循环与控制、常用全程语句、输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复
前面小编写了SAS-交叉表的自动输出。今天小编打算分享不良事件中常见统计分析表格的几种样式,及自动生成的SAS程序与编程思路。嗯,关于不良事件的分析,常见均是对SOC/PT的例次、例数进行分析。
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存储过程的T-SQL语句编译以后可多次执行,由于T-SQL语句不需要重新编译,所以执行存储过程可以 提高性能。存储过程具有以下特点: • 存储过程已在服务器上存储 • 存储过程具有安全特性 • 存储过程允许模块化程序设计 • 存储过程可以减少网络通信流量 • 存储过程可以提高运行速度 存储过程分为用户存储过程、系统存储过程和扩展存储过程。
前几天,看到有人问到SAS中关于format的一些问题,最近小编用format也用的比较多,所以啊,今天小编要分享的是SAS中关于format的应用,format在SAS编程中的应用是十分广泛的,也是SAS编程中不可或缺的一部分....那么就与小编一起来初识format...
小编是医药行业的,所以小编的推送涉及的知识也多为SAS在临床研究中的运行及SAS数据清洗等相关的程序,在临床试验中,很多SOP相对完善的公司,出于对数据质量的把控,一般项目都会采用double programming,一个项目会有多个人参与,写俩份独立的程序,最终会对结果进行compare,今天的主题就是数据的compare.
在 Python 脚本中,您可能需要确定数据集是否确实存在。该任务可以使用 arcpy.Exists()函数完成。返回函数返回一个布尔值True或False,指示该元素是否存在。
本文介绍了SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集,以及使用SAS/ACCESS接口引擎进行数据库访问和SQL查询的方法。
1.proc cport 过程步,与之对应的是XPT生产SAS数据的方式proc cimport 。
做为标题党的小编,一贯喜欢将标题写很大...嗯,最近写了一个小程序,虽然是一个没有任何技术含量的程序,不过还是想分享给大家。这个程序实现的功能是将SAS数据集中数值型变量转换成字符型变量,如果变量含有format,这时会将显示的format的值直接赋值给新的变量。
临床试验的SAS程序猿/媛都知道,FDA对所提交的数据集的大小是有限定的,因为数据集过大在操作时会有点麻烦(比如打开会很慢),所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作:按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度,以删除多余的空格从而减少数据集的大小。下面贴上我去年写的实现这一目的的宏程序:
这可能看起来很奇怪,但无论想要多少个前面的条目,运算符值始终为xlTop10Items。
本项目中所有的公用变量如:项目编号,分组变量,唯一标识变量,本项目存在的文件夹位置,本项目用到的逻辑库,一些系统选项,或者外部数据导入,工具表的准备。创建的宏变量、路径、逻辑库、系统选项可以本项目使用,每一个项目有一个单独的Setup。下面对每一个作用进行详细解释:
在SAS使用统计相关的过程步输出结果的时候,结果经常会呈现在result中(以网页或者Lst的形式展现),那么你曾经是否纠结过如何将这些统计量的值自动提取出来,或直接输出到数据集中呢...那么今天小编将盘点一下SAS中Ods Output 将统计量输出到数据集中的方式与技巧,如果有不当或错误之处,同时也邀各位前辈纠错...
存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
什么是转置?转置其实就是数据结构的转换,将横向的结构转成纵向的结构,或将纵向转向横向。 比如,在临床试验中,很多EDC系统在DataBase design时候将实验室检测那一块的实测值每一个检测项的实
前言 FORMAT是SAS中的一个不可或缺的部分 也相当与是观测值的一个标签 在实际工作中(数据集的制作) 不论是SDTM数据集还是ADam数据集的制作(临床医学中的标准) 都会涉及到FORMAT .
数据科学 ≠ 软件工程 [08:43]。你会看到一些不符合 PEP 8 的代码和import *之类的东西,但暂时跟着走一段时间。我们现在正在做的是原型模型,原型模型有一套完全不同的最佳实践,这些实践在任何地方都没有教授。关键是能够非常互动和迭代地进行操作。Jupyter 笔记本使这变得容易。如果你曾经想知道display是什么,你可以做以下三件事之一:
<1>存储过程一旦调试完成后,就可以稳定运行,(前提是,业务需求要相对稳定,没有变化)
前言 目前项目进行到中期,最近又学习了一些新的知识,例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等,好记性不如烂笔头,记录下来有待后期回头查看,人生总是走在学习的道路上。 SAS 导出文件 SAS将数据集导出为文件有两种方法,一种使用PROC EXPORT,另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE="/sas/data_set.txt" DBMS=TAB REPLACE; DELIMITER="|"; PUTNAMES=NO; RUN; /
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