腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
我
可以
在
没有
循环
的
情况下
清理
numpy
数组
吗
?
python
、
numpy
也许没什么大不了
的
,但下面这段话让
我
心碎:有了这个: if deltas[i] < 0: deltas[i] = 0对于这个特殊
的
example...is,有
没有
更好
的
方法来做
清理
部分呢?问题2:如果
清理
规则比这个例子更复杂或更简单,该怎么
浏览 0
提问于2010-12-03
得票数 6
回答已采纳
2
回答
带有
numpy
的
范围
数组
python
、
optimization
、
numpy
我
有以下
数组
:>>> x
我
想要这些值
的
范围
数组
。
我
可以
像这样创建它:array([0, 1, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 0
浏览 4
提问于2011-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
避免软实时
NumPy
/CPython分配
的
优点
python
、
numpy
、
garbage-collection
、
real-time
、
cpython
我
读到(软
的
)实时程序经常避免堆分配,部分原因是不可预测
的
时间,特别是当停止世界(STW)垃圾收集(GC)被用来释放内存时。
我
想知道避免堆分配是否有助于减少使用
NumPy
和CPython
的
主
循环
(例如100 Hz)
的
滞后。
我
的
问题: CPython大部分使用引用计数,
循环
引用使用STW。这是否意味着如果
我
不使用任何具有
循环
引用
的
对象,那么ST
浏览 6
提问于2021-07-07
得票数 2
回答已采纳
7
回答
如何将数据从
numpy
数组
复制到另一个
数组
python
、
numpy
在
不修改
数组
a
的
地址
的
情况下
,将数据从
数组
b复制到
数组
a
的
最快方法是什么?
我
之所以需要这个方法,是因为一个外部库(PyFFTW)使用了一个指向我
的
数组
的
指针,而这个指针是不能改变
的
。例如:for i in xrange(a.size):
可以
浏览 5
提问于2011-06-22
得票数 93
回答已采纳
7
回答
在
不
循环
C#
的
数据表中查找行数
c#
、
asp.net
、
arrays
、
datatable
我
目前有一段代码运行良好,如下所示: { {然后使用count作为新
数组
的
长度创建一个
数组
,然后
循环
通过一个相同
的
循环
来填充该
浏览 5
提问于2016-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
没有
for
循环
的
每个维度上
的
Numpy
数学
python
、
numpy
如果
我
的
数字
数组
形状为(q,p),那么
在
没有
for
循环
的
情况下
,如何对每个维度执行数学呢?例如,如果
我
的
数据是q和p,并且
我
预先分配了这些维度
的
numpy
数组
x:p = [-33.2069, -411.137, -801.183, 52.92495]x = np.zeros([len(q), len(p)
浏览 4
提问于2022-03-09
得票数 0
1
回答
如何以向量化
的
方式填充
NumPy
数组
列表?
numpy
、
vectorization
我
正在尝试找到一种矢量化
的
方法(或者至少比使用
循环
更好),从2D
NumPy
数组
列表中创建三维
NumPy
数组
。现在,
我
有一个列表L,看起来像这样: L = [ np.array([[1,2,3], [4,5,6]]), np.array([[8,9,10]]), ...]对于第二维,每个
NumPy
数组
具有相同
的
大小(在上面的例子中,大小是3)。但是第一个维度有不同
的
大小。
浏览 13
提问于2021-06-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使连续多次调用
的
python中
的
for
循环
执行得更快?
python
、
dataframe
、
numpy
我
想说
的
是,
我
对
numPy
没有
太多
的
经验,更深入
的
解释是很感激
的
(即使是显而易见
的
)。
我
的
问题是: curr_data = X[col] for pix in curr_data:curr_data[i] = inv_pix converted_X[col] = cur
浏览 4
提问于2022-09-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何将一个列值除以之前
的
行列(而不是同一列),并将结果作为新维度添加到
numpy
数组
中?
python
、
arrays
、
numpy
我
想要做
的
是像这样获取一个
numpy
数组
: [3, 4, 3, 5, 10, 2, -2],
我
想将每行最后一列除以前一行
的
第4列,并将结果添加到
数组
中作为新
的
维度,
我
想要
的
输出应该如下所示 [3, 4, 3, 5, 10, 2, -2
浏览 0
提问于2012-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算矩阵和向量行间
的
KL散度
python
、
numpy
、
scipy
我
有一个矩阵(
numpy
2d
数组
),其中每一行都是有效
的
概率分布。
我
有另一个向量(
numpy
1d
数组
),同样是一个prob。
我
需要计算矩阵
的
每一行和向量之间
的
KL散度。
在
不使用for
循环
的
情况下
可以
这样做
吗
? 问了同样
的
问题,但
没有
一个答案能解决
我
<em
浏览 2
提问于2019-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
三维张量
的
刻度行
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我
有一个n-by-3-by-3
numpy
数组
A和一个nby3
numpy
数组
B.现在,
我
想用相应
的
标量乘以n 3-by-3矩阵
的
每一行,即,B = np.random.rand(10, 3) a = (a.T * b).T
在
没
浏览 6
提问于2016-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何创建一个填充了另一个
数组
的
元素差异
的
numpy
数组
python
、
numpy
我
有一个
numpy
数组
X。
我
需要创建另一个相同大小
的
数组
(比方说Y),它有元素
我
可以
在
不
循环
数组
元素
的
情况下
这样做
吗
?
浏览 11
提问于2018-02-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
没有
for
循环
的
情况下
遍历
numpy
数组
arrays
、
numpy
我
有两个
数组
x * 4x = np.ones([5,4],int)U = np.empty([5,2,4])U[:,1,:] = x * 4U[:,?,:] = x * ? 有什么东西
可以
代替?来使它工作
吗
?必须避免手动插入对象和for
浏览 2
提问于2022-08-26
得票数 0
1
回答
从
numpy
数组
中逐行减去
python
、
arrays
、
numpy
、
vectorization
我
有一个二维
numpy
数组
,A。有
没有
一种方法
可以
在
不使用for
循环
的
情况下
执行操作?下面是for
循环
的
代码。import
numpy
as npb = np.zeros(A
浏览 13
提问于2017-01-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将(x,y)
numpy
数组
重塑为(x,y,1)
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
如何将(55,11)
numpy
数组
重塑为(55,11,1)
numpy
数组
?尝试:for i in range(len(
numpy
_array)):
numpy
_array[i
浏览 13
提问于2022-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
沿数值
数组
轴
的
k-最小值
的
索引
python
、
arrays
、
numpy
、
indices
、
minim
有
没有
一种方法
可以
在
不使用
循环
的
情况下
沿
numpy
数组
的
轴返回k-最小值
的
索引?
浏览 2
提问于2011-12-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何从多维
数组
中删除项?
python
、
arrays
、
list
、
quaternions
、
dimension
为了简单地说,
我
有一个32,31,4维
的
列表,
我
想把它简化成32,31,3
的
形状,以便用一个大小(3)
的
数组
来替换最后一个维度中
的
每个
数组
。
我
将四元数转换为ExpMap,但由于形状不同,
我
无法用相应
的
ExpMap替换四元数。
我
收到
的
错误代码如下: ValueError: could not broadcast input array from shape (3)
浏览 2
提问于2020-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
-根据对上一个元素
的
更改来更改下一个元素
python
、
numpy
假设
我
有两个
numpy
数组
:a = np.ones(5)
我
喜欢这个元素a[1这
可以
在
不使用
numpy
中
的
循环
的
情况下
完成
吗
?
循环
代码看起来像这样: a[i+1]
浏览 0
提问于2012-10-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用
NumPy
生成变量为max/min
的
随机整数序列
python
、
performance
、
numpy
、
random
numpy
.random.uniform支持
数组
参数,但
numpy
.random.randint不支持:two_random_uniforms = np.random.uniform([0, 1], [3, 4])
我
希望从第二行代码中得到
的
行为相当于:for lown, highn in zip([0, 1
浏览 4
提问于2017-10-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
python中高效地对矩阵块进行操作
python
、
vectorization
假设
我
有100x200
numpy
的
随机
数组
,并希望
在
this
数组
中平均5x5
的
块,也就是说,
我
需要在所有800个不同
的
5x5块上完成该操作。
我
想知道是否有一种有效
的
方法
可以
在
没有
嵌套
循环
的
情况下
做到这一点,并且可能
没有
任何
循环
。
浏览 30
提问于2018-07-05
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
在没有开始菜单的情况下可以使用Windows 10吗?
用Numba加速Python代码
Python与金融:为你的电子表格加速(2)
数据分析 Numpy初窥1
处理数据,大数据甚至更大数据的 17 种策略
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券