其中C++11是C++98以来最重要的一次变化，而其后的C++14、C++17是在该基础上的完善和补充。 那么，问题来了，如果我不想学习新特性，还是像以前那样编程可以吗？...下面就列举几个比较典型的、经常使用的新特性，供大家入门。 常用的C++新特性 1、更方便的列表初始化 C++11前只有数组能使用初始化列表。而C++11后大部分类型都可以初始化列表，方便的很。...而且这种循环支持大部分数据类型，比如数组，容器，字符串，迭代器等等。 ?...5、随心所欲可变长的参数模板 在Python和MATLAB中可以非常方便的使用可以变长的参数，C++11以后引入了tuple，可以实现类似功能，并且可以传入多个不同类型的数据，如下图所示 ?...6、其他新特性自己学吧 除了上述介绍的常用的几种新特性外，还有很多新特性，比如： decltype：像auto的反函数，可以从一个变量或表达式中得到类型； nullptr：解决原来C++中NULL的二义性问题
为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点： 在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量。 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中。...总的来说最佳情况：当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。最差情况：当输入的数据被分配到了同一个桶中。...桶内的数据都是分数相同的考生，所以并不需要再进行排序。 我们只需要依次扫描每个桶，将桶内的考生依次输出到一个数组中，就实现了 50 万考生的排序。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。...最后 文中所有的代码及测试事例都已经放到我的 GitHub 上了。 觉得有用 ？喜欢就收藏，顺便点个赞吧，你的支持是我最大的鼓励！
为了把数据和目标转换成我们训练模型所需要的形式，我们需要完成接下来的准备工作： 1. 在词汇类型做参数的假设函数中，我们要根据使用频率从高频词汇数据中创建一个词汇表。 2....同时我们还将数据集编码为数字数组——如“tokens”——我们可以在同一个函数中完成这两项任务。...在每种情况下，LSTM层都将输入一个具有relu激活函数的全连接层和输出一个具有sigmoid激活函数的输出层，后者将得到一个介于0和1之间的值，该值将被阈值化以进行类别预测。...最后，我们在整个训练集上进行预测，来找“最差”和“最好”的评论。 “最差”评论： 浪费，浪费，浪费，买这本书就是浪费，省点钱吧。 什么可以使更好呢？ 没有什么可以使这本书更好了。...没有...甚至更糟糕，因为它是数字媒体而不是实体书，我都不能把它拷贝下来回顾。我之前读/听过比这本书好太多的产品。 还有什么补充的吗？
在不影响可读性的情况下使用auto，区分auto& 、auto&& auto不多解释了。 很多C++程序员被问『熟悉C++11吗？...3. lambda表达式替换手写函数和函数对象 lambda表达式（或者说lamba对象）可能是C++程序员在回答『熟悉C++11吗？』这个问题，答完auto之后，说出的第二个新语法。...但在很多编译器厂商的实现中，早早地支持了这种语法。C++11中这个语法依旧没有转正，但是由于被编译器广泛支持，几乎可以放心使用了。在Google和Facebook的C++开源项目中都有大量使用。...而宏可以做到跨多个文件来保持include的唯一性。比如当你一个代码库中存在一个头文件的多个版本…… 一般情况下，我们可能很少在一个项目中需要用到一个头文件的多个版本，反正我是没这种需求。 6....这个是在普通 lambda表达式的末尾加上了一个括号，也就是让定义的lambda可以立即执行。
再比如，你有2个数组A,B，A存了班级里的人的名字，B是每个人的考试分数，你需要通过某个人的名字来查考试分数，那你需要一个字典，zip可以很方便地帮你建立字典： >>> x=['bob','tom...第二层E(enclosing function)，表示在一个函数定义中，但这个函数里面还包含有函数的定义，其实L层和E层只是相对的。...第三层G(global)，是指一个模块的命名空间，也就是说在一个.py文件中定义的标识符，但不在一个函数中。...还有就是在一个函数中尽量不要使用上层命名空间中的标识符，如果一定要用，也最好使用参数传递的方式进行，这样有利于保持函数的独立性。 16....在Python中只能是一行，可以使用';'，但不能使用for/while/if，虽然使用某些技巧可以实现但不推荐，系统自带的map/reduce/filter等函数比较好用。
如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 for - else 什么？不是 if 和 else 才是原配吗？...我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅： >>> def multi_sum(*args): s = 0 for item in...列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅： >>> def multi_sum(*args): s = 0 for item in...想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。...比如，使用排序函数sorted对多维数组或者字典排序时，就可以指定排序规则。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。 不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
这是因为归并排序的合并函数，在合并两个有序数组为一个有序数组时，需要借助额外的存储空间。实际上，尽管每次合并操作都需要申请额外的内存空间，但在合并完成之后，临时开辟的内存空间就被释放掉了。...在任意时刻，CPU 只会有一个函数在执行，也就只会有一个临时的内存空间在使用。临时内存空间最大也不会超过 n 个数据的大小，所以空间复杂度是 O(n)。所以，归并排序不是原地排序算法。...总的来说最佳情况：当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 最差情况：当输入的数据被分配到了同一个桶中。...统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入新数组 countArr 的第 i 项。 对所有的计数累加（从 countArr 中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）。...桶内的数据都是分数相同的考生，所以并不需要再进行排序。 我们只需要依次扫描每个桶，将桶内的考生依次输出到一个数组中，就实现了 50 万考生的排序。
如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 for - else 什么？不是 if 和 else 才是原配吗？...我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅： >>> def multi_sum(*args): s = 0 for item in args:...列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
在Lambda架构中，每层都有自己所肩负的任务。 批处理层存储管理主数据集（不可变的数据集）和预先批处理计算好的视图。 批处理层使用可处理大量数据的分布式处理系统预先计算结果。...批处理层和速度层在分析处理好数据后会将数据视图输出存储在服务层中，我们将使用Apache Cassandra平台来存储他们的数据视图。...看到这里，你可能会问，我在上面所讲的例子都是来自些科技巨头公司，如果我在开发中面对的数据场景没有这么巨大，又或者说我的公司还在创业起步阶段，我是否可以用到Lambda架构呢？ 答案是肯定的！...这时候我们的停车位推荐系统就变成了一个基于分数（Score）来推荐停车位的系统了。 好了，这个时候的系统架构是否已经达到最优了呢？你有想到应用Lambda架构吗？...总结 在了解Lambda架构后，我们知道Lambda架构具有很好的灵活性和可扩展性。我们可以很方便地将现有的开源平台套用入这个架构中，如下图所示。
如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 1. for – else 什么？不是 if 和 else 才是原配吗？...我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅： >>> def multi_sum(*args): s = 0 for item in args...列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
一行代码创建列表 每次需要定义某种列表时都要编写一个for循环，这是一件乏味的事情，幸运的是Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。...lambda函数 曾经厌倦为有限的用例创建一个又一个函数吗?Lambda函数来拯救!Lambda函数用于在Python中创建小型的、一次性的和匿名的函数对象。...要创建快速、简单的Numpy数组，只需使用arange和linspace函数。...除了起始点和停止点之外，还可以根据需要定义步长或数据类型。注意，停止点是一个“截止”值，因此它不会包含在数组输出中。...Linspace返回在指定间隔内均匀间隔的数字。因此，给定一个起始点和停止点，以及一些值，linspace将在NumPy数组中为您均匀地分隔它们。这对于绘图时的数据可视化和轴声明特别有用。
一种常用解决方法，就是用如 C++ 改写代码，然后用 Python 进行封装，这样既可以实现 C++ 的运行速度又可以保持在主要应用中采用 Python 的方便。...加速 Python 循环 Numba 的最基础应用就是加速 Python 中的循环操作。 首先，如果你想使用循环操作，你先考虑是否可以采用 Numpy 中的函数替代，有些情况，可能没有可以替代的函数。...但这里我的电脑配置就差多了，i5-4210M 的笔记本电脑，并且已经使用了接近 4 年，所以我跑的结果是，平均耗时为 22.84s。...这次将初始化 3 个非常大的 Numpy 数组，相当于一个图片的尺寸大小，然后采用 numpy.square() 函数对它们的和求平方。...，你还知道其他的技巧或者方法吗，可以留言分享一下！
区别： （1）赋值：同类型指针变量可以相互赋值；数组不行，只能一个一个元素的赋值或拷贝 （2）存储方式： 数组：数组在内存中是连续存放的，开辟一块连续的内存空间。...数组是根据数组的下进行访问的，数组的存储空间，不是在静态区就是在栈上。 指针：指针很灵活，它可以指向任意类型的数据。指针的类型说明了它所指向地址空间的内存。...，或者是它所指向的内存空间已经被释放，所以在实际使用的过程中，我们并不能通过指针判空去识别一个指针是否为野指针。...⭐⭐⭐ 1.41 说说C++结构体和C结构体的区别⭐⭐⭐⭐⭐ 1.42 nullptr调用成员函数可以吗？...⭐⭐⭐⭐⭐ 1.43 析构函数必须为虚函数吗？构造函数可以为虚函数吗？
5、给定三角形ABC和一点P(x,y,z)，判断点P是否在ABC内，给出思路并手写代码 6、怎么判断一个数是二的倍数，怎么求一个数中有几个1，说一下你的思路并手写代码 7、请你说一下你理解的c++中的smart...n个整数的无序数组，找到每个元素后面比它大的第一个数，要求时间复杂度为O(N) 11、请你回答一下STL里resize和reserve的区别 类和数据抽象 1.请你来说一下C++中类成员的访问权限 2、...请你来说一下C++中struct和class的区别 3、请你回答一下C++类内可以定义引用数据成员吗？...4、请你来说一下堆和栈的区别 5、请你说一说小根堆特点 数组 1、请你回答一下Array&List， 数组和链表的区别 2、一个长度为N的整形数组，数组中每个元素的取值范围是[0,n-1],判断该数组否有重复的数...什么时候时间最差 6、请你介绍一下快排算法；以及什么是稳定性排序，快排是稳定性的吗；快排算法最差情况推导公式 哈希 1、请你来说一说hash表的实现，包括STL中的哈希桶长度常数。
题目列表： 第5题万恶的TLE，我考完之后都debug了3个版本才全AC。这些题都可以点击跳转。 1. N-自守数 （15 分） 2. 最好吃的月饼 （20 分） 3....输出格式： 在一行中输出题面要求的 A 和 B 的和。...接下来 N 行，每行给出一个考生的准考证号和其分数（在区间 [0,100] 内的整数），其间以空格分隔。...今晚上我又花了一个小时来不停地debug，终于发现造成TLE的原因：①cout和stdout的同步，导致超时；②比较函数传递参数的时候引用传参要比较快。...跟15分的代码区别：①在类别1中加入了一个if(!flag)输出NA的语句；②把类别3的数组换成了vector+map。
lambda的语法规则： 一个或多个参数以冒号终止输入参数，这些参数可以理解为有名函数原型的输入参数，以后是一个表达式，相当于有名函数的函数体部分。lambda的函数体部分，是作为返回值输出部分。...02 场景1：map 和 reduce Python 中的 map 和 reduce，再结合 lambda表达式的话，使用起来会更加高效，如下所示： def sum(mylist): return...03 场景2: lambda 和 list 结合使用 这个场景在面试中经常被问到，如下所示： li = [lambda :x for x in range(10)] 得到一个 lambda 的list，...打印 li[0]() 会得到什么，注意这种调用方法，因为是数组，先拿第一个元素，li[0]，后面的括号表示调用lambda表达式。...打印的结果为 0 吗？ NO！是 9 lambda表达式不会形成对函数体内变量的记忆，只记录最后一个状态。 那么如果lambda的入参中带有x, 会得到我们想要的结果0 吗？
是一个dict类型的数组，dict当中拥有name， score和age三个字段。...这里的用法和上篇文章优先队列的用法是一样的，我们直接来看代码： sorted(kids, key=lambda x: x['score']) 在匿名函数当中我们接收的x是kids当中的元素，也就是一个dict...我们可以在sorted函数的参数当中传入reverse=True来控制是正序还是倒叙，但是如果我使用多关键字，想要按照某个关键字升序，某个关键字降序怎么办？...也就是说我们自己实现一个定义元素大小的函数，然后让sorted来调用我们这个函数来完成排序。这也是C++和Java等语言的用法。...，在函数内部，它其实定义了一个类，然后在类当中重载了比较函数，最后返回的是一个重载了比较函数的新的对象。
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