前言 使用视图集ViewSet，可以将一系列逻辑相关的动作放到一个类中： list() 提供一组数据 retrieve() 提供单个数据 create() 创建数据 update() 保存数据...在ViewSet中，没有提供任何动作action方法，需要我们自己实现action方法。...、destory等方法都需要自己编写，而这些方法与前面讲过的Mixin扩展类提供的方法同名，所以我们可以通过继承Mixin扩展类来复用这些方法而无需自己编写。..."""经过上面的处理，我们就已经把所有视图方法写在一个类中了，但是继承父类有点多 所以，drf里面提供了模型视图集[ModelViewSet]，可以一次性提供5个api接口的方法 最后，def还提供了只读模型视图集...[ReadOnlyModelViewSet]，可以提供获取多条数据和一条数据的视图方法 """ from rest_framework.viewsets import ModelViewSet,ReadOnlyModelViewSet
如果前端请求中未进行Accept声明，则会采用默认方式处理响应数据，我们可以通过配置来修改默认响应格式。 可以在rest_framework.settings 查找所有的drf默认配置项。...APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework...在APIView中仍以常规的类视图定义方法来实现get() 、post() 或者其他请求方式的方法。例如使用APIView简单的实现五个增删查改的API接口。...,那么可以通过条件判断在get_serializer_class方法中通过返回不同的序列化器类名就可以让视图方法执行不同的序列化器对象了。...在试图中可以调用该方法获取详情信息的模型类对象。**若详情访问的模型类对象不存在，会返回404。
，上篇使用的APIView是比较偏Base的，视图的使用更加简化了代码，这里介绍一下其他视图的用法 Django REST framwork 提供的视图的主要作用： 控制序列化器的执行（检验、保存、...在ViewSet中，没有提供任何动作action方法，需要我们自己实现action方法。...= 'pk' lookup_url_kwarg = None get_queryset()方法可以重写，如果我们需要在一个视图类内操作另外表模型，来指定序列化的数据 class BookViewDetail...As_view ({'get': 'list'， 'post': 'create'}) 总结 补充 视图集中定义附加action动作 在视图集中，除了上述默认的方法动作外，还可以添加自定义动作。...属性 在视图集中，我们可以通过action对象属性来获取当前请求视图集时的action动作是哪个。
(serializer.data) """ 在使用GenericViewSet时，虽然已经提供了基本调用数据集（queryset）和序列化器属性，但是我们要编写一些基本的 API时，还是需要调用DRF提供的模型扩展类...权限Permissions 权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据对象的访问。...在执行视图的dispatch()方法前，会先进行视图访问权限的判断 在通过get_object()获取具体对象时，会进行模型对象访问权限的判断 内置提供的权限： AllowAny 允许所有用户 IsAuthenticated...可以在配置文件中全局设置默认的权限管理类，如： REST_FRAMEWORK = { .......可以在配置文件中，使用DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置 REST_FRAMEWORK = { # 限流 'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES
例如，如果您想要编写一个视图来处理一个模型的列表，并支持GET，POST和DELETE请求，您可以使用GenericAPIView，如下所示：from rest_framework.generics import...在视图中，我们指定了要使用的查询集和序列化器，并使用list，create和destroy方法处理GET，POST和DELETE请求。...例如，如果您想要编写一个视图来处理一个资源的列表，并支持GET和POST请求，您可以使用ViewSet，如下所示：from rest_framework import viewsetsfrom rest_framework.response...我们使用list和create方法处理GET和POST请求，并使用Response对象返回响应。...总结在Django REST Framework中，类视图是一种方便的方式来编写Web API视图，并带有许多有用的内置功能。
(view) 我们发现返回值是csrf_exempt(view)局部不验证，在Django总结到了不懂可以看一下：CSRF 跨站请求伪造 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 API接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化...：把别人提供的数据转换成我们所需的格式 最常见的比如我们使用json模块来对数据进行处理···· 在Djangorestframework中的序列化反序列化又是如何？...序列化： 在Django中获取到的数据默认是模型对象（QuerySet对象），但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，我们需要把数据进行序列化，变成字符串或json数据提供给前端或其他平台；...(requets)，加括号调用，并且传入了当次请求的request对象 3、然后又返回了当前对象的dispatch方法，自己的名称空间内没有，那么去父类中找，然后发现父类（View）的dispatch...import QueryDict 注意：如果前端提交过来多个同名数据也就是form表单中input标签的name属性设置了多个重名数据就不能使用request.POST.get('user')来获取了
，在Django基础工程的基础上，安装DRF并进行配置：比如统一接口返回格式、统一异常处理等，并在后面的文章中，不断完善出一套DRF脚手架，以降低后面的开发同学的趟坑成本。...，我们可以通过配置的方式对外快速提供Django模型的查询接口，且接口的参数格式类似DjangoORM的语法，比如： class RemoteSystem(Model): """...对于需要对外提供Django模型的CRUD接口的项目来说，真是个好东西，简单配置一下，接口就都有了。...，增加了page和total_page字段，代表当前页和总页数，并修改了返回数据的字段为items，这样可以统一接口的分页格式，满足前端和第三方系统对接口后台分页的绝大部分需求场景。...，通过阅读代码和文档，我们发现ModelViewSet的父类APIView中的finalize_response函数恰好是DRF定义的response统一处理的接口，于是我们可以重写ModelViewSet
1.设置全局分页参数 我们可以在 project 下的 settings.py 文件中加入 REST_FRAMEWORK 字典，设置全局的分页参数 REST_FRAMEWORK = { # 配置全局分页类型和每页数量...接口分页效果 我们可以看到接口返回的信息还包含了前一页和后一页的 url 是不是很人性化 接口数据多条件筛选 目前我们的接口要查找特定的信息只能通过 id 来查找，这肯定是不够完善的，这部分将设置接口的多条件查询...首先我们需要安装过滤器的模块 pip install django-filter 然后我们需要将过滤器模块到 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 进行注册才可以使用。...字段，author 我们使用 django 自带的 User 类， # 我们通过 ForeignKey 进行关联两个 Model，related_name 为反向引用， # 即我们在...User 表内可以通过 related_name 的值来引用 post 对象 author = models.ForeignKey(User, related_name='posts', on_delete
DRF视图和常用功能 DRF视图 DRF视图类介绍 在DRF框架中提供了众多的通用视图基类与扩展类，以简化视图的编写。...，并结合router自动映射路由 ModelViewSet：继承GenericAPIView和五个扩展类，封装好各种请求，更加完善，业务逻辑基本不用自己写了。...对象不再是Django默认的HttpRequest对象，而是基于HttpRequest类扩展后的Request类的对象。...a=123&b=456 查看get_params数据 post数据测试 查看request.data数据 get和post提交数据场景和特点 get 获取数据 提交数据有长度限制 传输是明文形式...URL路由，使用ViewSet可以很好解决这个问题，并且实现了路由自动映射。
，并且连接数据库，现在是连接mysql数据库，将app映射到数据库里面 不需要将这个新创建的app注册到setting里面，这个和django项目不一样，但是要注册 ‘rest_framework’,...1 应该映射用户的model,但是django已经将自带的映射好了。所以，用户表的model就不需要自己建设这个模型了。...UserViewSet也是命名规范，记住就可以，ModelViewSet是父类 ViewSet是 视图集合 class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet): “...就是表明这个里面使用的哪一个序列系类，后面的值就是 我们在serializers.py里面自己定义的类 serializer_class = UserSerializer class GroupViewSet...所以路由里面一定到创建rest的对象并且进行引用。 以上操作之后，在浏览器输入之后，我们就会看见这样的页面 ?
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...在Django REST Framework中内置的Request类扩展了Django中的Request类，实现了很多方便的功能--如请求数据解析和认证等。...比如，区别于Django中的request从request.GET中获取URL参数，从request.POST中取某些情况下的POST数据。...在APIView中封装的request，就实现了请求数据的解析： 对于GET请求的参数通过request.query_params来获取。...对于POST请求、PUT请求的数据通过request.data来获取。
因为项目中使用了REST API，所以对REST架构风格做了一些研究。如果有对REST架构风格还不了解，或者一知半解的朋友，可以读读我的另一篇文章《那些年，我们一起误解过的REST》。...一开始在项目中使用的是OpenResty来实现REST API，但使用起来一直觉得不方便。主要是因为Lua没有ORM，也没有REST架构风格的框架。...2.2 连通性 在GET /请求的响应中，包含了user资源和对应group资源的URI。 在GET /users请求的响应中，也包含了groups资源，只是因为当前没有group资源，所以是空数组。...反应到页面上，在GET /users资源时，页面可以提供如下页面来创建一个新的user资源，而这一切都是因为约定了POST是创建操作，资源描述通过body传递，资源ID由服务器自动生成，新生成资源的URI...[image.png] 2.4 资源的表述 在《那些年，我们一起误解过的REST》文中我提到过，同一个资源可以有多个不同的表述，每个表述需要是自描述的。
定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...定义：需要为post新增url，因为根据规范，url定位资源，http请求方式定义用户行为 定义post方法：在视图类中定义post方法 开始序列化：通过我们上面定义的序列化类，创建一个序列化对象，传入参数...retrieve，有一行instance = self.get_object(), 该方法在GenericAPIView中 至关重要的是拿到self.kwargs中的pk关键字，然后从queryset中拿到想要的数据...返回结果 5 认证组件 cookie和session两种方式可以保存用户信息，这两种方式不同的是cookie保存在客户端浏览器中，而session保存在服务器中，他们各有优缺点，配合起来使用，可将重要的敏感的信息存储在...session中，而在cookie中可以存储不太敏感的数据。
(request, *args, **kwargs)，那么认证、权限、频率这三个默认组件都在这个方法里面了，如果我们自己没有做这三个组件的配置，那么会使用源码中默认的一些配置。..."chao","asdfasdfasdf" class BookView(APIView): #认证组件肯定是在get、post等方法执行之前执行的，还记得源码的地方吗，这个组件是在dispatch..._request，所以上面的取值方式是没有问题的，不过人家APIView不仅封装了老的request对象，并且还给你加了query_params属性，和老的request.GET得到的内容是一样的，所以可以直接按照下面的方式来写...文件中配置：如果我再app01文件夹下的service文件夹下的auth文件夹下写了我们自己的认证类，那么全局配置的写法就按照下面的方式写。...，但是一般不用它，因为不同的数据展示可能每页展示的数量是不同的 } 如果我们不想用全局的page_size配置，我们自己可以写个类来继承分页类组件，重写里面的属性： #引入分页 from rest_framework.pagination
验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...中的 request.POST 包含了解析之后的文件和非文件数据 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据 利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据...APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework...在APIView中仍以常规的类视图定义方法来实现get() 、post() 或者其他请求方式的方法。...注意，在提供序列化器对象的时候，REST framework会向对象的context属性补充三个数据：request、format、view，这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。
通过GET/ POST/ PUT/ DELETE来获取/新建/更新/删除资源。一般使用JSON格式返回数据。大多数web框架都有相应的插件支持RESTful API。...两者都是数据转换格式，比如我们在django中获取到的数据默认是模型对象，但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，所以需要把数据进行序列化，变成字符串或者json数据，提供给别人，这是序列化。...Django Rest framework Django REST framework是一个内置在django里面的子应用，可以快速的开发REST API接口应用。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤： 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作...Api List中可以查看所有学生信息，也可以进行增删查改（POST/DELETE/GET/PUT） 也可以通过携带用户id的url访问单个用户 http://127.0.0.1:8000/students
函数基础视图（@api_view()） 一种函数基础视图来装饰django的普通视图，我们同样可以使用request来接受请求和response响应。...REST框架提供的通用视图允许快速构建API观点紧密地映射到数据库模型，如果通用视图不适合的需要API, 可以使用常规APIView类,或重用mixin和基类使用的通用视图来组成自己的组可重用通用视图。...通用视图可以设置一些类属性在通用视图内，也可以根据特殊要写重写它的内部视图方法 使用.as_views()来转换成视图函数 url(r’^/users/’, ListCreateAPIView.as_view...1）属性 基本属性： queryset: 用于返回query对象集合，也可以使用get_queryset()方法。...ViewSet同样不提供具体行为方法的实现，可以重写和定义一些请求处理方法。 而代替了原来APIVIew的POST，GET等方法，取而代之的是list，create等方法。
在Web开发中，RESTful API是一种遵循REST原则的API设计风格，它使用HTTP协议进行通信，通过GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法来实现对资源的操作。...代码解析在models.py中定义了一个简单的用户模型，其中包含了用户的姓名和邮箱。在serializers.py中定义了一个序列化器，用于将用户模型序列化成JSON格式。...Django REST框架允许我们使用异步视图和性能优化技术来提高应用程序的性能和可扩展性。异步视图在处理I/O密集型任务时，使用异步视图可以提高性能和并发能力。...定制化API响应通过使用DRF（Django REST Framework）提供的Response对象，我们可以定制化API的响应数据格式和内容。...首先，我们学习了如何使用Django REST框架来创建简单的API端点，包括定义模型、序列化器、视图集以及路由配置等。
和 Restless 依赖插件的增强使用场景的 但是，有些小伙伴希望我能写一下 Django 实现 RESTful API 的实现过程 因此本篇将介绍 Django 搭建 RESTful API 的流程...为了简化过程，使用命令行连接本地 Mysql 数据库 ，并新建一个名为 rest 的数据库 然后，在项目的设置文件 settings.py 中，指定默认的数据库连接信息 # api/api/settings.py...实现 具体步骤如下： 第 1 步，编写模型，并映射数据库 新建一个类，继承自 django.db.models 中的 Model 对象，新增几个字段，指定数据类型和默认值 # api/restfulapi...第 2 步，序列化模型 使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer，将上面定义好的模型转换为其他数据格式，比如：JSON 需要注意的是，这里可以序列化所有字段...() 方法即可 当然，这里也可以使用 django_filters 来过滤数据，来完成一些复杂的查询场景 # api/restfulapi/views.py from rest_framework import
，使用这个频率类 权限限制功能，publish的所有操作需要超级用户能访问，其他的普通登陆用户就可以操作 模型 from django.db import models class User(models.Model...这样只返回author对象就行，直接存了两个表,返回反序列化的对象 return author # 出版社序列化器 class PublishSerializer(serializers.ModelSerializer...,token放在哪是自己规定的，比如从查询参数中获取 token = request.query_params.get('token') # 比对随机字符串...字典中获取ip ''' request.META:请求头中的数据 ''' return request.META.get('REMOTE_ADDR...的字符串，一分钟访问5次 }, } 路由 from django.contrib import admin from django.urls import path,include from app01
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