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使用shell脚本批量插入数据到MySQL

经常会踫到这样的场景需求:批量向MySQL数据插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据到MySQL,其中对应表唯一索引是用户uid。因此程序循环1万次数时,每次都使uid自增1就行了。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大,我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率,所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据到MySQL # Simple...====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入到这个工程

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应该使用 PyCharm Python 编程

此外,它可以多种平台上使用,包括Windows,Linux和macOS。...此外,它对于使用流行的Web应用程序框架(如Django和Flask)进行Web开发特别有用。此外,程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...PyCharm还提供了访问不同数据库的能力,而无需其他工具。尽管它是专门为Python编程设计的,但它也可以用来创建HTML,CSS和Javascript文件。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统,如Git,Mercurial和SVN,使得使用存储版本控制存储库的代码变得容易。...数据库集成 - PyCharm允许您连接到各种数据库并直接从IDE使用它们,包括MySQL,PostgreSQL和Oracle等流行数据库。

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‍面试官问:MybatisMybatis-Plus执行插入语句后可以返回主键ID? ‍:看我回答...

一、Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID? 在想写什么内容的时候,正好看到一个基础面试题上有这个问题,就把它记录下来了。 ‍面试官:你说Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID??...:当然是可以的,连JDBC都能做到的事情,Mybatis也能做到的。...最后实体类,要有主键的get与set方法,满足后,impl层controller层,直接实体类.getId() 即可获取本次插入后的主键ID,返回前端即可。...二、Mybatis-Plus执行插入语句后返回自定义ID ‍面试官:那你会用Mybatis-PlusMybatis-Plus如何做这件事情啊,有简单的方式? ‍...:还好学过,正好能回答这个问题。 一步一步道来: 可以直接使用Mybatis-Plus的sava方法,或者mapper层的insert方法,它都会将返回的结果自动填充进你映射的的实体类。

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推荐系统还有隐私?联邦学习:你可以

通过对物品进行多次关联性分析,发现多次某宝的点击之间的关联性,从而生成推荐结果,将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页。...中央服务器上更新主模型 Y(item 因子矩阵),然后将其分发到各个客户端。每个特定于用户的模型 X(用户因子矩阵)保留在本地客户端,并使用本地用户数据和来自中央服务器的 Y 客户端上更新。...然后,每个客户端使用公式(7)更新 x_ u 得到(x_ u)*。可以针对每个用户 u 独立地更新,而不需要参考任何其他用户的数据。...使用用户上周产生的行为数据进行测试,剩下的行为数据用于训练。另外,由于实际应用并不是所有的用户都能参与模型的训练,所以随机选取一半的用户进行训练,并对所有用户进行测试。...作者认为,其原因可能是,本文使用的实验数据集中,用户之间(考虑年龄、性别、职业等)的差异小于 item(电影标题、流派等)的差异,FL-MV-DSSM 可以正确地了解这种差异并以更高的精度推荐。

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经验:MySQL数据,这4种方式可以避免重复的插入数据

,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下: 这里为了方便演示,新建了一个user测试表,主要有id,username,sex,address这4...,这种方式适合于插入数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?...目前,就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧,前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引,最后一种方式则没有此限制,只要你熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话...,可以搜一下。...往期推荐 一条 SQL 引发的事故 为什么像王者荣耀这样的游戏 Server 不愿意使用微服务? explain都不懂,还说会SQL调优?

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很开心,使用mybatis的过程踩到一个坑。

实际开发过程踩到了mybatis的一个坑,觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。如果你踩过这个坑,并且知道具体的原因,那这篇文章可以加深你的印象。...假设某个页面有这样的一个下拉框,可以根据订单状态过滤订单数据。 当用户选择【已支付】时,后台接收到的是数字1,用Byte类型接收。...为什么mybatis数字0和空字符串""比返回的是true呢?...是的,无脑的使用了CV大法。导致欢声笑语写出了bug。orderStatus传入的类型是一个Byte,和""做判断有任何意义?...最后说一句 解决这个问题之后,还是在网上查了一圈,发现也有人遇到了这样的问题,但是点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述,他说mybatis中会把0当做null来处理?哥们你看源码了吗?

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很开心,使用mybatis的过程踩到一个坑。

这是why技术的第14篇原创文章 实际开发过程踩到了mybatis的一个坑,觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。...假设某个页面有这样的一个下拉框,可以根据订单状态过滤订单数据。 当用户选择【已支付】时,后台接收到的是数字1,用Byte类型接收。...为什么mybatis数字0和空字符串""比返回的是true呢?...是的,无脑的使用了CV大法。导致欢声笑语写出了bug。orderStatus传入的类型是一个Byte,和""做判断有任何意义?...最后说几句 解决这个问题之后,还是在网上查了一圈,发现也有人遇到了这样的问题,但是点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述,他说mybatis中会把0当做null来处理?哥们你看源码了吗?

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python中使用pymysql往mysql数据插入(insert)数据实例

cs1.close() # 关闭connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() 补充拓展:记学习pymysql插入数据时的一次坑...connection.commit() except: print("something wrong") db.rollback() finally: connection.close() 但在整个过程,...看问题看是db建立连接处,可是查了半天也没觉得db赋值有什么问题,再看最后一行%d格式问题,就自然的以为是后面插入时赋值的问题,可是还是没发现问题,于是将赋值直接放在了sql语句中,如:”insert...瞬间感觉好无奈,看看控制台的错误,完全没有定位到port这一行去,那一般都是提示错误的一行及以下查找原因,结果这次跑上面去了!!! 最后,数据类型该是啥就是啥,一定要细心,谨记谨记!...以上这篇python中使用pymysql往mysql数据插入(insert)数据实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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从计算、建模到回测:因子挖掘的最佳实践

Alpha 1 因子计算,下例使用了 rowRank 函数,可以面板数据的每一个时间截面对各标的进行排名;iif 条件运算,可以标的向量层面直接筛选及计算;mimax 及 mstd 等滑动窗口函数也是标的层面垂直计算的...流计算框架下,用户投研阶段封装好的基于批量数据开发的因子函数,可以无缝投入交易和投资方面的生产程序,这就是通常所说的批流一体。 使用流批一体可以加速用户的开发和部署。...模块可以将大量函数按目录树结构组织不同模块。既可以系统初始化时预加载,也可以需要使用的时候使用 use 语句,引入这个模块。...这种情况下,可以按照因子 HASH 分区。使用 update! 来进行因子数据更新操作,或使用 upsert 来进行插入更新操作。...此外,对于 TSDB 引擎,可以设置参数 keepDuplicates=LAST , 此时可以直接使用append!或者 tableInsert 插入数据,从而达到效率更高的更新数据的效果。

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DolphinDB:金融高频因子流批统一计算神器!

状态引擎接受历史数据批量处理(研发阶段)编写的表达式或函数作为输入,避免了在生产环境重写代码的高额成本,以及维护研发和生产两套代码的负担。...状态引擎确保流式计算的结果与批量计算完全一致,只要在历史数据批量计算验证正确,即可保证流数据的实时计算正确,这极大降低了实时计算调试的成本。...在后续的版本DolphinDB将允许用户用插件来开发自己的状态函数,注册后即可在状态引擎中使用。 3.4 自定义状态函数 响应式状态引擎使用自定义状态函数。...4、流批统一解决方案 金融高频因子的流批统一处理DolphinDB中有两种实现方法。 第一种方法:使用函数或表达式实现金融高频因子,代入不同的计算引擎进行历史数据或流数据的计算。...使用这种方法计算历史数据的因子值,效率会略逊与基于SQL的批量计算。

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你确定你的批量方法插入是正确的

开始今天的分享,初级的小伙伴面试的过程,肯定会问到目前主流的持久层框架使用的相关技术问题,当然作为“IT小白”的面试求职者的时候同样也会问关于Mybtatis使用、二级缓存等等相关的问题。...比较主流的一个问题就是:如果在数据量大的情况下,你如何进行数据批量插入,回答问题的答案,一般就是两个。...批量插入 耗时12263ms 耗时1165ms 经过程序的验证,五万条数据使用程序一个个插入,和使用Mybatis将SQL进行拼接,使用批量插入SQL,只有三个字段的实体,耗时层面效率差距...≈10.5倍,如果当实体类数据较为复杂,数据量更大的情况下,这个差距会拉取的更大,单个插入,每次插入需要程序将SQL给到MySQL执行,期间交互5万次,而批量插入只需要交互一次,且使用程序循环的过程也会造成对内存的浪费...反问 插入是否有限制 反问:Mybatis批量插入有限制可以随便插入任意条数据?来验证一下当Mybatis什么时候会承受不住插入数据量,会报什么异常?

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新型行情中心:基于实时历史行情的指标计算和仿真系统

历史数据的推送可以通过数据库的在线查询,也可以通过离线的数据下载来完成。数据回放是行情中心里最特殊的重要功能,实际应用需要多表关联回放,例如委托和成交关联,同时要求严格按照时间序列回放。...表4:Array Vector 10 档行情存储 DolphinDB支持数组(array)类型的列,array vector可以同时存10档数据。...多级存储 DolphinDB支持多级存储,可以将最常用的热数据存储到SSD固态硬盘中提高数据的读写速度,较冷的数据存储到HDD机械硬盘,不太使用的历史数据存储到S3。...图9:股票时间序列上的价值 计算一只 ETF 的 IOPV,则需要把篮子中所有股票当前时刻的价值进行汇总,在这种场景下,可以使用 pivot by 生成矩阵(面板数据)。...流批一体 图 14:DolphinDB 实现了流批一体架构 流批一体是指历史批量数据建模分析使用的代码和实时流式计算使用的代码一致,并保证流式计算和批量计算的结果完全一致,被称之为“流批一体”。

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Mybatis使用generatedKey插入数据时返回自增id始终为1,自增id实际返回到原对象当中的问题排查

今天使用数据库的时候,遇到一个场景,即在插入数据完成后需要返回此数据对应的自增主键id,但是使用Mybatis的generatedKey且确认各项配置均正确无误的情况下,每次插入成功后,返回的都是...终于凭借着一次Debugg发现的问题,原来使用Mabatis的insert或者insertSelective方式插入时,如使用int insert(TestGenKey testGenKey)时,返回值...int表示的是插入操作受影响的行数,而不是指的自增长id,那么返回的自增id到底去哪里了呢?...举例示范配置 数据库示例表  generator的配置文件 <!...null : sex.trim(); } } 测试及Debugg 编写测试方法测试插入 插入成功后观察对应的变量对应的值 总结:调用Insert后插入操作之后,所得到自增长Id被赋值到原对象当中

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mybatis-plus使用上需要注意的问题

但是,最近的项目使用的是mybaits-plus,使用批量操作saveBatch的使用,却遇到了一个问题,这个一开始让以为数据出现了重复,但是仔细看,不是数据出现了重复,而是因为有一个字段相同,...下面是插入数据的sql和相对应的数据信息: 但是插入却报了错: 第一个感觉很诧异,批量插入操作,为啥还报了唯一索引异常了呢。...那为了解决mybatis-plus的批量插入操作可以使用ignore来避免批量插入失败的问题。...同时查资料的时候,发现低版本的mybatis-plus会出现批量更新insertBatch失败的问题。如果使用低版本出现这个问题,那更换成高版本的可以解决这个问题。...如果还不行的话,尝试mybatis的xml文件使用sql的时候加上igrone.

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Java springboot使用mybatis-plus druid连接池接入mysql和clickhouse多数据源 自定义sql实现批量插入array map复杂类型等

项目之前是springboot简单的mybatis接入mysql,后续需求要接入clickhouse,顺便借此机会引入mybatis-plus,因为迭代过程时不时要加字段,每次加字段都要手动改mapper.xml...但在接入之后,往clickhouse插入测试数据时,使用mybatis-plus自带的batchSave()方法,发现速度非常慢,完全不是clickhouse该有的写入速度。...这样就不奇怪,那就只能自己写批量插入语句来解决这个问题了。 接入流程:首先pom引入相关依赖 注意排除原有mybatis相关依赖以免依赖冲突 <!...# 密码加密 使用阿里的configTools生成即可 public-key=省略 # 多数据源设置默认数据为mysql spring.datasource.dynamic.primary=mysql...但查阅许多资料发现大家的批量插入都是这么写的,不知道是不是版本更新有所不同了。 经异常猜测应该是sql语句少了某些关键字,positions里存放的是关键字及其sql语句的偏移量。

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