在现代的Web应用开发中，与Excel文件的导入和导出成为了一项常见而重要的任务。无论是数据交换、报告生成还是数据分析，与Excel文件的交互都扮演着至关重要的角色。本文小编将为大家介绍如何在熟悉的电子表格 UI 中轻松导入 Excel 文件，并以编程方式修改表格或允许用户进行编辑，最后使用葡萄城公司的纯前端表格控件SpreadJS组件它们导出回 Excel 文件。
迷你图（Mini Chart）最早起源于流程图和组织架构图中的一种简化图形，用于表示一个大型数据集合中的趋势和变化。随着数据可视化技术的发展，迷你图也被广泛应用在各种类型的数据图表中，例如折线图、柱形图、散点图等。迷你图通常具有小巧、简洁、直观的特点，能够在有限的空间内有效地展示数据趋势，方便用户理解和分析数据。在现代数据分析和商业决策中，迷你图已经成为一种非常常见的数据可视化工具。今天的文章内容就是介绍如何在JavaScript中引入迷你图。
JavaScript在前端领域占据着绝对的统治地位，目前更是从浏览器到服务端，移动端，嵌入式，几乎所有的所有的应用领域都可以使用它。技术圈有一句很经典的话“凡是能用JavaScript实现的东西，最后都会用JavaScript实现”。 Excel 电子表格自 1980 年代以来一直为各行业所广泛使用，至今已拥有超过3亿用户，大多数人都熟悉 Excel 电子表格体验。许多企业在其业务的各个环节中使用了 Excel 电子表格进行数据管理。
JavaScript是一个涵盖多种框架、直译式、可以轻松自定义客户端的脚本语言，在 Web 应用程序中，更加易于编码和维护。而Excel 作为一款深受用户喜爱的电子表格工具，借助其直观的界面、出色的计算性能和图表工具，已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分，EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互，所以您不需要关心它们如何工作。
FushionCharts是把抽象数据图示化的套件，使用方便，配置简单。其相关參数中文说明例如以下。
Excel提供了一个很好的功能——单变量求解，当给出最终结果时，它允许反向求解输入值。它是一个方便的工具，因此今天我们将学习如何在Python中实现单变量求解。
在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，我们常常需要从中提取有价值的信息，做出更好的决策。而数据筛选，正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具，可以轻松地筛选出特定条件下的数据，对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。数据筛选不仅是一种有效管理大量信息的手段，也是现代数据处理技术的核心。在大数据时代，了解和熟练掌握数据筛选技巧将有助于帮助更好地理解并使用所拥有的数据资源。今天小编就为大家介绍如何使用JavaScript在报表中引入数据筛选的功能。
Material Design，是谷歌在14年的IO大会上提出的一种新的理念，也被称为新的设计语言(也被称为“原材料设计”)，称它为设计语言不为过，但是实际上，这仅仅是谷歌提倡的一种新的设计风格、理念以及设计基本原则。
当下应用开发常见的B/S架构之下，我们会遇到很多需要进行前后端数据传输的场景。而在这个传输的过程中，数据通过何种格式传输、方式是否迅速便捷、书写方式是否简单易学，都成为了程序员在开发时要考量的问题。
最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。
PowerBI 原生支持矩阵行中迷你图，值得让人探索一番可能性，对此，我们分不同情况给出一些可能的延展。本文来实现行内的棒棒糖图。效果如下：
功能特性 animation 是否动画显示数据，默认为1(True) showNames 是否显示横向坐标轴(x轴)标签名称 rotateNames 是否旋转显示标签，默认为0(False):横向显示 showValues 是否在图表显示对应的数据值，默认为1(True) yAxisMinValue 指定纵轴(y轴)最小值，数字 yAxisMaxValue 指定纵轴(y轴)最小值，数字 showLimits 是否显示图表限值(y轴最大、最小值)，默认为1(True)
去年，DeepMind开源将星际争霸II的强化学习环境公之于众，很多人都为之兴奋。 https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-release-starcraft-ii-ai-research-environment/ 我是暴雪游戏的忠实粉丝，尤其是星际争霸2，所以我把强化学习环境看成是一个学习的好机会，而且也有很多乐趣。我这篇文章将利用星际争霸2写一份建立环境和训练一些模型的入门教程。 前提 IntelliJ (或者PyCharm) Python3 星际
只能看见输入输出，不知道被测系统具体实现，仅仅知道对外接口 通过输入输出测试
今年灰色执照先生又开发了一个新的作品：富婆图表，可以在线生成种类丰富的可视化效果，有条形图、折线图这样的基础款，也有一些华丽的款式。这和Power BI有什么关系？
效果其实很简单，就是把excel里的数据解析出来，然后存到云数据库里。说起来很简单。但是真的做起来的时候，发现其中要用到的东西还是很多的。不信。。。。 那来看下流程图
迷你图是一种简洁而有效的数据可视化方式，常用于展示趋势和变化。它通常由一组小型的线条或柱状图组成，用于表示数据的变化情况。迷你图的主要特点是占用空间少且易于理解。
最近接二开的项目当中，客户要求页面上有下载excle模板的按钮，并提供输入数据的基本模板
在程序设计中随机预设一个0-100的数字，让用户通过键盘输入所猜数字。如果输入的数字比预设数字大，显示“遗憾，太大了”；小于预设数字则显示“遗憾，太小了”，如此循环，直到猜中该数字为止，如果猜中，则显示“恭喜你，猜中了！”
在烦劳日常生活中，为了给平凡的生活增添乐趣，常常会和朋友开一些玩笑。除了现实中的玩笑，对于学程序的人来说，自然也少不了网上的玩笑，所以今天小编给大家分享一个用python写的恶搞小程序。大家都知道，电脑C盘如果占用空间过大，电脑就会很卡，所以这次小编选择对C盘进行恶搞。（申明：本文仅用于学习参考，切不可用于其他。）
在我们的项目当中，经常需要添加一些选择界面，让用户直观地进行交互，比如耗材、办公用品、设计稿或者其它可以选择的内容。
TT动力弱是个不争的事实，与此同时定位不准，续航等问题都扑面而来。这是前话，也是源泉。
按照之前的计划，今天开始按照sparklines插件的图表分类标准开始跟大家分享详细的做法。 按照该插件在excel菜单中的顺序，先来看测量尺度（Scales）的两个图表类型：Standard、XY。
道德经云：”道生一，一生二，二生三，三生万物“。学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。
昨天跟大家分享了关于sparklines迷你图插件的的第一类图表类型，尺度（Scales）图表类型，今天要分享的是第二个图表类型——在项目标管理中使用频率非常高的子弹图（Bullet）。 当然这些图表
excel是一款很经典的数据分析的工具，里面包含了很多内置函数，但实际情况有时却复杂得多，而excel的宏编程提供了自定义函数的功能，正好有老师需要帮忙做一些数据分析，就学习了一下，下面是我的学习笔记。本人使用的是excel2013。有出入的地方可以参考。
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI Google Sheets更新了。今早，Google旗下图表编辑应用Sheets的产品经理Daniel Gundrum在博客上发文，详细介绍了Google Sheets此次更新增加的新功能。其中最大的亮点，是机器学习在数据可视化上的进一步应用：现在，用户可以通过输入自然语言指令，来让系统自动生成合适的图表。 这一更新是通过Explore——Google的自然语言搜索系统来实现的。 Gundrum在原文中说： “Sheets中的Explore由机器学习驱动
首先，从框架搭建上,本篇示例采用当下流行的前后端分离的开发方式，前端使用npm作为脚手架搭建Svelte框架。 后端使用Java的SpringBoot作为后端框架。 首先，介绍下在前端Svelte框架下搭建在线表格编辑器。 1、在pageage.json文件中引入相关资源
Hello各位，本葡萄又来啦，今天遇到的场景是这样的：在日常业务流程中，经常需要某一流程环节中相关责任人员进行审批签字，早期许多公司为了省事就直接会把这位负责人的签名以键盘打字（楷体）的形式打印出来，但是这样的坏处就是会导致所有的负责人的签名都是一样的，没有美感，为了解决这个问题，一些公司就开始使用手写签名（用鼠标写出来的签名）代替电子签名，今天本葡萄就为大家简单的介绍下手写签名到底是怎么实现的。话不多说，先上效果图：
我想告诉你们，卷积神经网络并不像听起来那么可怕。我将通过展示我在google sheets中制作的一个实现来证明它。这里有一些可用的内容。复制它(使用左上角的file→make a copy选项)，然后你可以尝试一下，看看不同的控制杆是如何影响模型的预测的。
译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
方式1：本节课件下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1rf5pRmZ95fjVbz70KYi6Aw 密码: q9yk
draw.io 是一款免费的在线图表编辑工具, 可以用来编辑工作流, BPM, org charts, UML, ER图, 网络拓朴图等 ,开源免费，并且支持多平台，图形可以多种形式导出，并且可以复制图形的XML导入到flowcharting中。 draw.io的在线地址为:https://www.draw.io/index.html，也可以下载免安装桌面版，下载地址如下：https://github.com/jgraph/,提供了各种版本，本人主要使用Mac版本和windows免安装版本：
篇一：51单片机毕业设计题目2 1、基于51单片机温湿度检测的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值的调节。 5、电脑USB供电 6、采用C语言编程。 2、基于51单片机温湿度检测+数字钟的设计 设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值和数字钟时分秒的调节。 5、时分秒显示 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 3、基于51单片机温湿度检测+电子万年历的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10+DS1302设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值和电子万年历时分秒星期年月日的调节。 5、年、月、日、时、分、秒、星期、温度、湿度显示 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 4、基于51单片机温湿度检测+数字电压表的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+SHT10+ADC0832设计。 2、湿度范围：0-100%RH 温度：0-100摄氏度 3、4个发光二级管实现报警：高温报警、低温报警、高湿度报警、低湿度报警共8种报警状态。 4、3个按键实现温湿度上下限报警值的调节。 5、电压、温度、湿度显示。 6、电压范围直流0-5伏。(另有0-220伏) 7、电脑USB供电 8、采用C语言编程。 5、基于51单片机数字温度计的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+DS18B20设计。 2、温度：0-99摄氏度 3、3个发光二级管和蜂鸣器实现报警：高温报警、低温报警、正常共3种报警状态。 4、3个按键实现温度上下限报警值的调节。 5、湿度显示。 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 6、基于51单片机数字温度计+数字钟的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+DS18B20设计。 2、温度：0-99摄氏度 3、3个发光二级管和蜂鸣器实现报警：高温报警、低温报警、正常共3种报警状态。 4、3个按键调整温度上下限值和数字钟时分秒值的调整。(按键有提示音) 5、湿度、时分秒显示。 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 7、基于51单片机数字温度计+数字电压表的设计 1、设计要求 1、采用51单片机(STC89C52RC)+LCD12864+DS18B20+ADC0832设计。 2、温度：0-99摄氏度 电压范围：0-220伏直流电压 3、3个发光二级管和蜂鸣器实现报警：高温报警、低温报警、正常共3种报警状态。 4、3个按键实现温度上下限报警值的调节。 5、湿度、电压显示。 6、电脑USB供电 7、采用C语言编程。 8、基于51单片机超声波测距的设计 1、设计任务 1、采用51单片机+4位共阳数码管+ HC-SR04超声波模块。 2、测距范围2cm-450cm。 3、超出测量范围显示“-.–”；正常测量范围显示“x.xx”(单位：米)。 4、51单片机：STC89C52RC、AT89S52、AT89C51。 5、C语言编程。 6、电脑USB供电。 9、基于51单片机超声波测距的设计 1、设计任务 1、采用51单片机+LCD1602液晶+ HC-SR04超声波模块。 2、测距范围2cm-450cm。 3、超出测量范围显示“-.–M”；正常测量范围显示“x.xxM”(单位：米)。 4、51单片机：STC89C52RC、AT89S52、AT89C51。 5、C语言编程。 6、电脑USB供电。 10、基于51单片机超声波测距的设计 1、设计任务 1、采用51单片机+LCD12864液晶+ HC-SR04超声波模块。
SpreadJS是葡萄城结合 40 余年专业控件技术和在电子表格应用领域的经验而推出的纯前端表格控件。作为一个类Excel控件，SpreadJS如何实现当前比较流行的表格协同呢？本篇文章将简单介绍一下。 首先，从框架搭建上,本篇示例采用当下流行的前后端分离的开发方式，前端使用npm作为脚手架搭建Svelte框架。 后端使用Java的SpringBoot作为后端框架。前端使用SpreadJS V15.2.5以及SpreadJS在线表格编辑器Designer为前端操作的平台后端使用GCExcel作为文档的终端处理，随时提供备份与恢复。 首先，介绍下在前端Svelte框架下搭建SpreadJS在线表格编辑器。 1、在pageage.json文件中引入相关SpreadJS资源
预算是企业在预测、决策的基础上，以数量和金额的形式反映的企业未来一定时期内经营、投资、财务等活动的具体计划，为实现企业目标而对各种资源和企业活动的详细安排，是计划的数字化、表格化、明细化表达。预算管理的分类包括经营预算、专门决策预算和财务预算：
曾几何时，网络并不像今天这样成为我们生活的重要组成部分，它主要用于查看天气、邮件、新闻、雅虎答案、下载MP3或玩Flash游戏。
由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此，让我们看看如何获得死亡率曲面图的平滑估计。我们编写一些代码。
现金流量表（Cash Flow Statement），是指反映企业在一定会计期间现金和现金等价物流入和流出的报表。现金流量表是企业财务报表的三个基本报告之一（另外两个是资产负债表和损益表）。 为了全面系统地揭示企业一定时期的财务状况、经营成果和现金流量，财务报表需按财政部会计准则的标准格式设计，因此，财务报表的典型特征是数据更新频繁、分析维度多、数据来源复杂，常规的报表工具很难同时满足上述所有需求 本博客将带大家了解如何使用类Excel 的 JavaScript 电子表格在前端创建现金流日历。此日历将广泛使用以下强大功能：
亲爱的读者，你是否也有在特定场景使用的非常便捷的软件，欢迎评论区留言给我们，和大家分享这些使工作得心应手、效率百倍的瞬间！
Chrome插件，官方名称extensions（扩展程序）；为了方便理解，以下都称为插件。 我们开发的插件需要在浏览器里面运行，打开浏览器，通过右上角的三个点（自定义及控制）-更多工具-拓展程序-打开开发者模式。点击"加载已解压的拓展程序，选择项目文件夹，就可将开发中的插件加载进来。 插件是基于Web技术构建的，例如HTML、JavaScript和CSS。它们在单独的沙盒执行环境中运行并与Chrome浏览器进行交互。插件允许我们通过使用API修改浏览器行为和访问Web内容来扩展和增强浏览器的功能。 相信使用Chrome(谷歌浏览器)的小伙伴们都在用Chrome扩展插件(Chrome Extension)，类似一键翻译、批量下载网页图片、OneTab、甚至大名鼎鼎的 ”油猴” 等。
Word2Vec被认为是自然语言处理（NLP）领域中最大、最新的突破之一。其的概念简单，优雅，（相对）容易掌握。Google一下就会找到一堆关于如何使用诸如Gensim和TensorFlow的库来调用Word2Vec方法的结果。另外，对于那些好奇心强的人，可以查看Tomas Mikolov基于C语言的原始实现。原稿也可以在这里找到。
前缀索引会使覆盖索引失效，额外增加回表的消耗，如果前缀索引的长度选择区分度不高，会额外导致扫描行数增加。
翻译自 Multiple Vendors Make Data and Analytics Ubiquitous 。
由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此，让我们看看如何获得死亡率曲面图的平滑估计。我们编写一些代码。
创建问题列表。每个问题都是一个带有 id，type，title 以及 mandatory （mandatory 默认为 FALSE）的列表：
机器学习一直是Python的一大热门方向，其中由神经网络算法衍生出来的深度学习在很多方面大放光彩。那神经网络到底是个个什么东西呢？
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