KSQL不进行查找（但是），它所做的是连续转换 - 即流处理。 例如，假设我有来自用户的点击流和信息表。 KSQL允许我对这个点击流和用户表进行建模，并将两者结合在一起。...CREATE TABLE error_counts AS SELECT error_code, count(*)FROM monitoring_stream WINDOW TUMBLING (SIZE...例如，实时转储原始数据，然后每隔几小时转换一次，以实现高效查询。 对于许多用例，这种延迟是不可接受的。 KSQL与Kafka连接器一起使用时，可以实现从批量数据集成到在线数据集成的转变。...可以使用流表连接使用存储在表中的元数据来获取丰富的数据流，或者在将流加载到另一个系统之前对PII（个人身份信息）数据进行简单过滤。 4.应用程序开发 许多应用程序将输入流转换为输出流。...一组KSQL进程在集群上运行。你可以通过启动KSQL服务器来动态添加更多处理容量。 这些实例是容错的：如果一个失败，其他实例将接管其工作。
不过presto在不开发插件的情况下，对kafka的数据有格式要求，支持json、avro。但是我只是想用sql查询kafka，而presto功能过于强大，必然整个框架就显得比较厚重了，功能多嘛。...的数据，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询，KSQL支持广泛的强大的流处理操作，包括聚合、连接、窗口、会话等等。...抽象概念 KSQL简化了流应用程序，它集成了stream和table的概念，允许使用表示现在发生的事件的stream来连接表示当前状态的table。...Apache Kafka中的一个topic可以表示为KSQL中的STREAM或TABLE，具体取决于topic处理的预期语义。下面看看两个核心的解读。...stream可以从Kafka topic创建，或者从现有的stream和table中派生。
以下是我们能够实现的目标，在本文中，我将讨论核心基础架构，我们如何完全自动化其部署以及如何也可以非常快速地对其进行设置。 ?...在本系列的第2部分中将讨论有关多个代理集群的更多信息。 了解我们在此处为Kafka代理进行的一些配置尤其重要。...，则可以为ksql设置嵌入式连接配置。..." -H "Accept: application/vnd.ksql.v1+json" -d $'{ "ksql": "CREATE TABLE \\"brands_table\\" AS SELECT...在本系列的下一部分中，我确实有计划解决此类系统的可扩展性方面的问题，这将涉及在完全相同的用例上在Kubernetes上部署此类基础架构。
客户360视图 KSQL 的适用场景 实时监控 一方面，可以通过 KSQL 自定义业务层面的度量指标，这些指标可以实时获得。...把事件流转换成包含数值的时间序列数据，然后通过可视化工具把这些数据展示在 UI 上，这样就可以检测到很多威胁安全的行为，比如欺诈、入侵，等等。...比如，通过流与表的连接，可以用存储在数据表里的元数据来填充事件流里的数据，或者在将数据传输到其他系统之前过滤掉数据里的敏感信息。...处理架构 KSQL 的核心抽象 KSQL 是基于 Kafka 的 Streams API 进行构建的，所以它的两个核心概念是流（Stream）和表（Table）。...创建table/stream : ### ksqlDB 样例1 ( 自动创建 kafka topic) # ksql> CREATE STREAM riderLocations (profileId
KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如，有一个用户点击流的topic，和一个可持续更新的用户信息表，使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模...，如欢迎邮件是否发送了、一个新的用户记录是否创建了、信用卡是否绑定了……，这些点可能分布在多个服务中，这时可以使用 KSQL 对事件流进行统一的监控分析 2....安全和异常检查 比如对于欺诈、入侵等非法行为，可以定义出检查模型，通过 KSQL 对实时数据流进行检测 CREATE STREAM possible_fraud AS SELECT card_number...STREAM 流 stream 是一个无限的结构化数据序列，这个数据是不可修改的，新的数据可以进入流中，但流中的数据是不可以被修改和删除的 stream 可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来...TABLE 表 table 是一个流或者其他表的视图，是流中数据的一个集合，table 中的数据是可变的，可以插入，也可以修改、删除 table 同样可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来
流（Stream） 流代表是一系列历史数据的分区的，不可变的，仅可以追加的集合。 一旦将一行插入流中，就无法更改。可以在流的末尾添加新行，但是永远不能更新或者删除现有的行。...在例子中Stream表示资金从一个账号转移到另一个账号的历史记录，Table反映了每个用户账号的最新状态。因此我们得出结论：Table将具有账户的当前状态，而Stream将捕获交易记录。...Stream可以看作是Table的变更日志，因为随着时间的推移更新Stream的聚合会产生一个表。...可以将某个Table在某个时间点视为Stream中每个键的最新值的快照（流的数据记录是键值对），观察Table随时间的变化会产生一个Stream。...,Table>; ksql> 查询Table ksql> select * from cr7_topic_table emit changes; +---------------------+----
下面，我将使用命令行进行故障排除，当然也可以使用其他的一些工具： Confluent Control Center 提供了可视化检查主题内容的功能； KSQL 的 PRINT 命令将主题的内容打印到控制台...你可以编写自己的 Kafka Streams 应用程序，将 Schema 应用于 Kafka Topic 中的数据上，当然你也可以使用 KSQL。...现在让我们用 ksqlDB 注册这个 Topic 并声明 Schema： ksql> CREATE STREAM TESTDATA_CSV (ID INT, ARTIST VARCHAR, SONG...,Table>; 通过查询 ksqlDB 流来检查数据是否符合预期。...ksql> CREATE STREAM TESTDATA WITH (VALUE_FORMAT='AVRO') AS SELECT * FROM TESTDATA_CSV; Message -----
，可以免费使用30天，我这里使用的是开源版(Open Source)版，版本号是4.1.1 ---- 1....ksql-server is [UP] confluent start 会启动 confluent 全部组件，如果想要单独启动，比如单独启动 schema-registry，可以执行以下命令： schema-registry-start...查询生产的数据 在另一个窗口中，进入KSQL命令行(上一个窗口继续发数据不要停) [root@confluent confluent-4.1.1]# bin/ksql...ksql> 把生产过来的数据创建为user表： ksql> CREATE TABLE users (registertime BIGINT, gender VARCHAR, regionid VARCHAR...KAFKA_TOPIC='confluent-test-001', VALUE_FORMAT='JSON', KEY = 'userid'); Message --------------- Table
问题 “把 Kafka 作为长期存储有问题吗？”...这是一个非常常见的问题，我们知道，Kafka 是这样存储日志记录的 答案是“可以”，只要把数据保留时间设置为“永久”，或者开启日志压缩，数据就会被一直保存 把数据长期存储在 Kafka，这个做法并不疯狂...Kafka 直接解决了很多此类场景的问题，例如日志的不可变，纽约时报就使用 Kafka 来存储他们所有文章的数据 （2）在应用中有一个内存缓存，数据源于 Kafka，这时可以把 Kafka topic...，有容错复制系统，具有高可用性 kafka 允许实时的数据流处理，而不是一次处理一条消息 kafka 已经不是一个传统的消息队列，而应该归类到“流处理平台” Kafka 会成为数据库吗？...，有 connector 可以方便的连接其他系统，有 stream api 进行流计算，最近又推出 KSQL，流处理的代码都不用我们写了，用 sql 就可以方便的进行流处理 本文翻译整理自 https:
(stream, "myLong, myString"); 这里通过StreamTableEnvironment.fromDataStream将DataStream转为Table Table转DataStream...将Table转换为DataStream Table转DataSet实例 // get BatchTableEnvironment BatchTableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment...) Table table = tableEnv.fromDataStream(stream, "name as myName"); Tuple或者POJO类型都可以使用这种模式，也可以使用as进行别名...DataSet、DataStream转换过来；关于Table的查询可以使用api query(scan方法)，也可以使用sql query(sqlQuery方法)，或者是混合使用 也可以将查询的Table...转换为DataSet或者DataStream进行其他处理；如果输出也是输出到table的话，可以注册TableSink，然后使用TableEnvironment的sqlUpdate方法或Table的insertInto
(stream, "myLong, myString"); 复制代码 这里通过StreamTableEnvironment.fromDataStream将DataStream转为Table Table转...这里通过StreamTableEnvironment.toRetractStream将Table转换为DataStream Table转DataSet实例 // get BatchTableEnvironment...) Table table = tableEnv.fromDataStream(stream, "name as myName"); 复制代码 Tuple或者POJO类型都可以使用这种模式，也可以使用as...DataSet、DataStream转换过来；关于Table的查询可以使用api query(scan方法)，也可以使用sql query(sqlQuery方法)，或者是混合使用 也可以将查询的Table...转换为DataSet或者DataStream进行其他处理；如果输出也是输出到table的话，可以注册TableSink，然后使用TableEnvironment的sqlUpdate方法或Table的insertInto
比如，连接到一个关系型数据库，捕捉表（table）的所有变更内容。 我们对Kafka的发布 & 订阅功能的作用比较清楚，而图中的KSQL和Kafka Streams是怎么个回事呢？...）等流处理操作，简化了直接使用Stream API编写 Java 或者 Scala 代码，只需使用简单的 SQL 语句就可以开始处理流处理 KSQL 语句操作实现上都是分布式的、容错的、弹性的、可扩展的和实时的...当然，在企业级WEB服务中，尤其是微服务中我们对ZeroMQ的选择是偏少的。 Kafka更多的是作为发布/订阅系统，结合Kafka Stream，也是一个流处理系统 ?...5.1 Zookeeper是必须要有的吗？...5.2 Zookeeper在Kafka中是自带的，可以使用自定义安装的ZK吗？ 这个当然是可以的，你可以不启动Kafka自带的ZK。
在本教程中，我将采取一种更为现代和高效的部署方式——利用Docker技术来部署金仓数据库管理系统KingbaseES。这种方式不仅能够简化安装过程，还能确保环境的一致性和可移植性。...这样做的好处是可以避免在本地下载后再上传到服务器，减少了数据传输的复杂性和时间成本。...test;update test set id = 2;delete from test where id = 2;实际上，我使用的是Oracle语句，因为我在启动时选择了Oracle模式进行创建，因此它也支持...KSQL实用小技巧实际上，他这个工具拥有许多小技巧，使其在比较其他数据库的命令行工具时显得非常完美。...此外，我们还掌握了KSQL命令行工具的使用，这将极大地提升开发人员与数据库交互的效率。在探索金仓数据库的配置和优化过程中，我们认识到了合理配置数据库参数的重要性。
1.2 惰性求值与及早求值 惰性求值：只描述Stream，操作的结果也是Stream，这样的操作称为惰性求值。惰性求值可以像建造者模式一样链式使用，最后再使用及早求值得到最终结果。...及早求值：得到最终的结果而不是Stream，这样的操作称为及早求值。 2、常用的流 2.1 collect(Collectors.toList()) 将流转换为list。...student对象转换为String对象，获取student的名字。...的静态方法将两个list转换为Stream，再通过flatMap将两个流合并为一个。...OutstandingClass ostClass2 = new OutstandingClass("二班", students2); //将ostClass1、ostClass2转换为
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