Antlr4 的两种AST遍历方式:Visitor方式 和 Listener方式。
大家如果对c, c++, java有所了解,那么就会知道作用域这个概念。所谓作用域就是变量在一个范围内起作用,一旦出了既定范围,那么它就会失效。c,c++,java用{表示作用域的起始,用}表示作用域的结束。内层作用域的变量会覆盖上一层作用域的变量。例如在上面代码中最外层定义了两个变量,分别是int类型的x,和char类型的y,在内层作用域又定义了一个bool类型的同名变量y,它会覆盖外面的char类型y,在内层作用域访问y时,我们访问的是类型为bool的y,但由于内层作用域没有定义x,因此访问x时,它对应外层作用域的x,因此我们的任务是识别作用域,同时解析出变量在不同作用域中对应的类型。
本节我们完成 SQL 解释器的最后一部分,它涉及到数据的删除和更改,首先我们看删除语句的解析。我们先看 delete 对应的语法:
我们接上节内容继续完成SQL解释器的代码解析工作。下面我们实现对update语句的解析,其语法如下: UpdateCmd -> INSERT | DELETE | MODIFY | CREATE Cr
双栈算法可以实现四则运算的求值,但是扩展性比较低,更好的方式是基于语法分析来实现,整体大概包括以下几个步骤:
在前面章节中我们了解了增强语法和属性语法,特别是看到了这两种语法的结合体,本节我们看看如何使用前面我们说过的自顶向下自动机来实现这两种语法结合体的解析,这里使用的方法也是成熟编译器常用的一种语法解析算法。
在上一个版本实现的脚本解释器 GScript 中实现了基本的四则运算以及 AST 的生成。
NULL是个指针,还是个整数?0?或(void*)0?答案是和g++版本有关。g++ 4.6支持C++11,引入了nullptr,也许会发生变化。
使用QQ邮箱、163邮箱等导出的EML邮件,包含了邮件的发件人、主题、内容、附件等所有信息,该实例就如何解析这些信息,并在编辑后保存做个Demo。 如下图所示,EML文件是编码后的文本文件,可以使用正
在渗透测试中遇到json数据一般都会测试下有没有反序列化,然而JSON库有Fastjson,JackJson,Gson等等,那么怎么判断后端不是Fastjson呢?可以构造特定的payload来进行探测分析,下面介绍一些常用的payload,且这些Payload可以在AutoType关闭的情况下进行测试~~~
Ply 是一个纯 python 的词法分析和语法分析库,包括两个模块:lex 和 yacc
1.JDK7u21 com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl
在前面章节中我们看到,语法生产式本质上指导了我们如何展开代码,例如对于生产式A->X Y Z,那么我们在解析A的时候,对于的代码就是:
语法解析一个非常重要的功能就是要构建一个树形数据结构,也叫语法解析树,无论是解释器执行当前语句还是编译器将语句转换为低级语言,解析树都是一个承上启下的重要结构。对任何生产式A -> X Y Z,它都会生成一个以A为父节点,X,Y,Z为子节点的多叉树,而且X,Y,Z作为节点出现的顺序与他们在生产树中出现的位置一样,如下图所示:
语法解析本质上是判断给定的字符串序列是否符合特定规则,它是编译原理中难度相当大的部分,当然也相当不好理解。举个例子,我们如何识别由数字0到9,和符号(,),+,-所形成的算术表达式,例如”1+2”, “1+(3-2)”, “1”, “((1+2)+(((4+4))))”都是满足规则的表达式,然而”()+1”就不能满足。一种直观的做法是我们依次读入字符然后做即时判断,例如首先看第一个读到的字符是不是数字,或者是不是左括号,然后根据读入的前一个字符看看接下来读入的字符是否合法,你可以尝试用代码来实现试试,你很快会发现代码非常难写。
Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库。Fastjson接口简单易用,已经被广泛使用在缓存序列化、协议交互、Web输出、Android客户端等多种应用场景。
我们的简易编译器完成了一大部分,但还有一些关键的语法结构没有处理,那就是for, while, do..while等循环语句对应的中间代码还没有生成,本节我们就针对这些语法结构进行相应的中间代码生成。
Introduction Mono is an Open Source free programming language project. It is an implementation of Microsoft’s .NET Framework based on the European association for standardizing information and communication systems (ECMA) standards for C# language and Comm
数据库系统有一个核心部件,那就是SQL解释器。用过mySQL的同学都知道,我们需要写一系列由SQL语言组成的代码来驱动数据库的运行,由此它就必须要有一个SQL语言解释器来解读SQL代码,然后根据代码的意图来驱动数据库执行相应的操作,本节我们就完成一个简单的SQL解释器。
上一节我们完成了if条件判断语句的中间代码生成,我们看到针对if语句的生成代码,我们针对if 条件满足时所要执行的代码赋予了一个跳转标签,同时对if(){…} 右边大括号后面的代码也赋予一个跳转标签,这样我们就能根据if条件判断成立与否进行跳转。
我们前面章节看到的语法规则中,语法只给出了代码字符串组合规则是否符合规定,实际上我们可以在语法解析过程中增加一些特定的属性或者操作,使得语法解析流程中就能完成中间代码生成,或者是创建好特定的元信息,以便在后续处理流程中辅助代码生成。例如我们看看如何在语法解析规则中附加特定操作,使得语法解析过程就能生成中间代码,我们看一个例子,给定如下语法规则:
上一节我们研究了增强语法,本节我们看看何为属性语法。属性语法实则是在语法规则上附带上一些重要的解析信息,随着语法解析的进行,我们可以利用附带的解析信息去进行一系列操作,例如利用解析信息实现代码生成。我们先看属性语法的一个实例:
Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件,它无需额外部署和依赖,完全兼容JDBC和各种ORM框架。Sharding-JDBC作为面向开发的微服务云原生基础类库,完整的实现了分库分表、读写分离和分布式主键功能,并初步实现了柔性事务。
rply 是一个 python 的 lexer/parser 生成器,然而我知道它的原因是那个号称自主研发的木兰语言用了它。 这里是官方文档链接。
Parser就是将SQL字符串切分成一个个Token,再根据一定语义规则解析为一棵语法树。我们写的sql语句只是一个字符串而已,首先需要将其通过词法解析和语法解析生成语法树,Spark1.x版本使用的是scala原生的parser语法解析器,从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4, 在性能上有了较大的提升。
goyacc 内部有两个重要的 interface, 其中 yyLexer 需要使用者自己实现提供,yacc 会生成 yyParser 的实现,其使用 yyLexer 做解释操作。解释的过程和和解释前后都可以嵌入自己的代码逻辑,完成一个程序或者单纯生成一个自定义的语法树结构.
原文出处:http://wenshao.iteye.com/blog/1142031
(一) 在前几日的文章『软件随想录』里,我随性写了一句:「现在似乎已经不是lex/yacc 或 bison/flex的时代了。我亲眼看见一个同事在费力地用perl一行行解析某个系统的数据文件,却压根没想到写个BNF。BNF对他来说,不是一种选择。」 很多同学不解,问我:lex/yacc不是写编译器 [1] 的么?我又不发明新的语言,它们对我有什么用? 从这个问题里,我们可以见到国内本科教育荼毒之深。象牙塔里的讲编译原理的老师们,估计用lex/yacc也就是写过个毫无用处的toy language,然后把自己
我们运行这个测试,毫无疑问会失败。不过没关系,我们先把这个测试放到一边,我们从编译器最简单的开始。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | ale_wong@云影实验室 来源 | https://www.anquanke.com/post/id/219731 前言 迟到的Fastjson反序列化漏洞分析,按照国际惯例这次依旧没有放poc。道理还是那个道理,但利用方式多种多样。除了之前放出来用于文件读写的利用方式以外其实还可以用于SSRF。 一、漏洞概述 在之前其他大佬文章中,我们可以看到的利用方式为通过清空指定文件向指定文件写入指定内容(用到第三方
%token: 终结符(terminal) %type: 非终结符(non-terminal) 如果采用了union定义,可以通过<>指定token或type的类型。 %left, %right, %nonassoc和%precedence用于定义token的优先级和结合性。
最近发现我的翻译是越来越随性了,刚开始文章翻译的时候比较拘束,现在更多强调可读性,比如有些对文章大意没有什么影响的文字我现在都会选择直接跳过。
学习完了MLIR入门教程后,总觉得需要实践练练手才有感觉。之前折腾了把Toy教程从代码仓库里拿出来单独编译,就想着自己折腾下向toyDialect中添加新的op,熟悉下开发流程。这里项Toy Dialect中添加一个OrOp,支持按照Tensor元素执行逻辑或操作。
该文介绍了如何利用FastJSON库实现Java对象序列化和反序列化,同时介绍了如何使用ByteBuffer来实现二进制数据的序列化和反序列化。此外,还提供了一个使用示例,以展示如何在实际项目中使用FastJSON库和ByteBuffer来实现对象序列化和反序列化。"
ANTLR是Another Tool for Language Recognition的缩写。
没错,作者我本人想修改ureport2的loadReport方法,因为框架中的下载文件名一直是ureport-p.xlsx,所以我想修改。
本文不需要你掌握任何编译原理的知识。 只需要看懂简单的golang语言即可, 完整的代码示例在GIT
【Flink】第四篇:【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失
作者:pixelcao,腾讯 IEG 后台开发工程师 一、引子 最近的工作需要用表达式做一些参数的配置,然后发现大脑一片空白,在 Google 里试了几个关键词(起初搜了下“符号引擎”,发现根本不是我想要的)之后,明白过来自己应该是需要补一些编译原理的知识了。在掉了两晚上头发之后,决定整理一下自己的知识网络。 要解析的表达式大概长这个样子: avg(teams[*].players.attributes[skill])*rules[latency].maxLatency 正则表达式是个办法,但不是最优
本文是关于词法器实现的具体介绍,如果在阅读时遇到困难,建议参考源码阅读,文中的代码片段为了介绍思路。如何解析会在下一篇介绍。
之前说过给大家拍支 Vlog, 但是呢,因为去的比较晚,然后呢大家都在认真的听分享,所以其实没太好意思拍。
最近用阿里的Druid的SQL parser来解析SQL语句。在此记录下研究: 调用它来解析出AST语意树一般这么写(针对MySQL):
我当然听说过 lambda 演算,但直到我读了这本书 《类型和编程语言》(Types and Programming Languages) 我才体会到其中美妙。
本科软件工程专业有这么一门课叫《编译原理》,课程内容已经忘了七七八八,但尤为清楚的是上机大作业是拷贝的,课程分数92。
上文我们讲述了uboot编译及配置,本文讲述了如何编译kernel,对编译过程中遇到的问题进行解决
上一节我们手动构造了语法树,然后调用各个节点实现中间代码生成。语法树的构建由语法解析完成,本节我们要完成语法解析逻辑,在语法解析过程中构造语法树,然后再像上一节那样实现中间代码生成。
json解析逻辑一直很繁琐,是go项目可能遇到的性能瓶颈之一。easyjson的解决思路很直观,代码量也不大,整体思路是根据源码中的结构体生成定制化的marshal和unmarshal方法,由于是定制化的,解析的时候没有反射,性能可以做到很好,下面通过调试学习了一下定制化的marshal和unmarshal方法是如何生成的。
解析器负责启动词法器和从 channel 读取 Token 的组件。接收到 Token 后,解析器需要知道当前 Token 状态,然后将其解析到对应结构中。我们要做的第一件事就是,定义表示 INI 内容的结构体。将主要涉及三个结构体。
1、概念 网页解析,即程序自动分析网页内容、获取信息,从而进一步处理信息。 htmlparser包提供方便、简洁的处理html文件的方法,它将html页面中的标签按树形结构解析成一个一个结点,一种类型的结点对应一个类,通过调用其方法可以轻松地访问标签中的内容。 ( 官方文档:http://htmlparser.sourceforge.net/samples.html API:http://htmlparser.sourceforge.net/javadoc/index.html 其它HTML 解释
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