我想用MATLAB生成一个随机二进制矩阵A (n ),它满足以下条件:
每行包含一个值为1的位置。其他职位是值0。具有1值的位置是随机位置。
我试过这段代码
n=5;m=10;
%% A = randi([0 1], n,m);
A=zeros(n,m);
for i=1:n
rand_pos=randperm(m);
pos_one=rand_pos(1); % random possition of 1 value
A(i,pos_one)=1;
end
这是正确的吗?
我有一个相当大的矩阵(大约50K行),我想打印矩阵中每行之间的相关系数。我已经编写了如下Python代码:
for i in xrange(rows): # rows are the number of rows in the matrix.
for j in xrange(i, rows):
r = scipy.stats.pearsonr(data[i,:], data[j,:])
print r
请注意,我使用的是scipy模块()提供的pearsonr函数。
我的问题是:有没有更快的方法?有没有我可以使用的矩阵划分技术?
谢谢!
下面的代码为每个等于1的矩阵元素分配一个0到1之间的随机值。我的实际矩阵非常大,代码下面的代码需要很长时间才能运行。我怎样才能让它更快。请注意,每个单元格( 1 )应该得到0到1之间的随机值。我不希望所有的单元格都得到相同的值。
#convert black pixels to a random color between 0 to 1
mat1=matrix(c(1,1,0,0.5,1,0.4),nrow=2)
collection=c()
value=0
mat1
mat1==1
for (counter1 in (1:nrow(mat1)))
{
for (counter2 in
我正在使用Python解决采样问题。问题的一部分要求矩阵的对角线填充'1‘或'-1’,概率相等。 我尝试使用random.choice,如下所示,但我得到的列表始终只包含‘1’或'-1‘ k = 10
diag = []
for i in range(0,k):
diag.append(random.choice((1,-1))) 我通过这样做来查找不同点处的种子: random.seed(numpy.sin(time.clock())) 在随机选择之前将种子放在for循环中,但我得到了相同的结果。 有谁知道如何解决这个问题吗?
我正在朱莉娅做一个项目,在那里我用随机数创建了一个13x13矩阵,然后我检查这个矩阵是否是对角占优的。我对Julia很陌生,但是我已经做了很多其他的工作,所以这个程序是python的一个迭代。
function checkD()
A=2*rand(13,13).-1
G=A'A
j=1
i=1
for i=1:13
sum = 0
for j=1:13
sum = sum + abs.(G[i,j])
end
sum = sum - abs.(G[i,i])
if(abs.(G[i,i]) < sum)
re
我想创建一个矩阵,矩阵的每一行在0,1中有7个真实的随机数,每行的数字和应该等于1。这个矩阵有100行和7列。我该怎么做呢?首先,我创建了一个1行7列的数组。然后像下面这样写代码。我试着正常的在行中的数字,但每行的总和变成了超过1,我怎么解决它呢?感谢您的宝贵时间。
a = rand(1,7);
for i=1:7
a(i) = a(i)/sum(a);
end
sum(a)
我希望从python中的一组字符中生成一个随机的单词列表。这里的问题:-
就像:-啊.等着
我想要添加随机函数,这样它就能产生相同的长度,并对字母进行随机化,例如:- a15bef f45acd 9bbac0 .等着
看上去一样长但很随意。
如何给它添加随机函数?
#Code
import itertools
chrs = 'abcdef0123456789' # Change your required characters here
n = 6 # Change your word length here
for xs in itertools.product(chrs
给定一个具有1607行和256列的dataset 'train',我想让每行(每行都有256个元素)成为一个16x16矩阵,并有一个列表来保存这些矩阵的1607。train数据中的所有观测值都是介于-1和1之间的值。例如,train中的行向量可以是
a <- seq(from = -1, to = 1, length = 256)
当我尝试运行这样的循环时,
x <- lapply(1:nrow(train), matrix, data=0, nrow=16, ncol=16) #creates list of 1607 matrices of 0's
fo