我可以在R中合并2行吗？
在R中，可以使用函数rbind()来合并两行数据。rbind()函数用于按行将两个或多个数据框合并为一个数据框。
以下是使用rbind()函数合并两行数据的示例代码：
# 创建两个数据框
df1 <- data.frame(A = 1, B = 2)
df2 <- data.frame(A = 3, B = 4)
# 合并两行数据
merged_df <- rbind(df1, df2)
# 打印合并后的数据框
print(merged_df)输出结果为：
A B
1 1 2
2 3 4在上述示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2，每个数据框包含两列。然后，使用rbind()函数将两个数据框按行合并为一个新的数据框merged_df。最后，打印merged_df以查看合并后的结果。
需要注意的是，合并两行数据时，数据框的列数必须相同，否则会出错。此外，rbind()函数还可以用于合并多个数据框，只需将它们作为参数传递给函数即可。
关于R语言的更多信息和学习资源，您可以参考腾讯云的R语言产品介绍页面：R语言 - 腾讯云
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3回答
如何使用dplyr或其他包组合两个数据帧？
r、dplyr
我有两个数据帧：
df1 = data.frame(index=c(0,3,4),n1=c(1,2,3))
df1
# index n1
# 1 0 1
# 2 3 2
# 3 4 3
df2 = data.frame(index=c(1,2,3),n2=c(4,5,6))
df2
# index n2
# 1 1 4
# 2 2 5
# 3 3 6
我想加入这一行列：
index n
1 0 1
2 1 4
3 2 5
4 3 8 (index 3 in two df, so add
浏览 6提问于2014-10-23得票数 3
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5回答
基于匹配每个数据帧中的两个可交换列来合并两个数据帧
r、merge、match、dataframe
我在R中有两个数据帧。
数据帧1
A B C D E F G
1 2 a a a a a
2 3 b b b c c
4 1 e e f f e
数据帧2
X Y Z
1 2 g
2 1 h
3 4 i
1 4 j
我想将dataframe1的列A和B与dataframe2的列X和Y匹配。这不是成对比较，即第1行(A=1 B=2)被认为与dataframe2的第1行(X=1，Y=2)和第2行(X=2，Y=1)相同。
当可以找到匹配时，我想将dataframe1的列C、D、E、F添加回dataframe2的匹配行，如下所示:没有匹配作为na。
最终数据帧
X Y Z C D E F G
浏览 1提问于2011-05-25得票数 6
3回答
根据偶数元素按行组合数据帧
r、dataframe
我有两个数据帧：
> df1 <- data.frame(a=3:4, b=1:2)
> df2 <- data.frame(a=5:6, b=7:8)
>
> df1
a b
1 3 1
2 4 2
>
> df2
a b
1 5 7
2 6 8
如何将它们按行组合(或压缩或交织)，结果如下：
> df_final <- some_magic_function(df1, df2)
> df_final
1 3 1
2 5 7
3 4 2
4 6 8
我发现了类似的方法和，但它适用于向量：
> a <- c(
浏览 4提问于2017-10-17得票数 0
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2回答
包含一列字符和数字的rbind数据框列表
r、dataframe、rbind
我有一个列表，两个数据框具有相同的列名，但行数不同，rbind.fill可以帮助将它们放在一个大数据框中，但问题是df1中的第一列是数字数据，而df2是字符数据，当它们合并时，字符数据都变成1，我已经搜索过了，但没有解决这个问题，如果有任何帮助，我们将不胜感激。一个小的例子是：
station <- c(1:10)
value <- c(101:110)
df1 <- data.frame(cbind(station,value))
station <- c("a","b")
value <- c(101:102)
df2
浏览 2提问于2012-11-30得票数 1
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5回答
添加(不是合并！)两个不相等行和列的数据帧
r、dataframe
我想对两个数据帧的条目进行有效的求和，尽管数据帧不能保证具有相同的维度或列名。合并并不是我真正想要的。相反，我希望创建一个输出对象，其所有行名和列名都属于添加的数据框架。在该输出的每个位置，我希望对计算值使用以下逻辑：
如果行/列对属于两个输入数据帧，则希望输出包含它们的和。
如果一个行/列对只属于一个输入数据帧，我希望在输出中包含该值。
如果行/列配对不属于任何输入矩阵，我希望输出中该位置为0。
例如，考虑以下输入数据框架：
df1 = data.frame(x = c(1,2,3), y = c(4,5,6))
rownames(df1) = c("a"
浏览 11提问于2016-02-02得票数 9
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我从这个网站得到了如此多的帮助，我想分享一个类似问题中找不到的答案。假设我有两个数据帧：
df1 = data.frame(X1 = c(1:6), X2 = c(rep("A", 3), rep("B", 3)), X3 = c(3:8))
df2 = data.frame(X3 = c(2:7), X1 = c(1:6), X2 = c(rep("C", 3), rep("D", 3)))
我想根据df1对df2的列进行重新排序。
我知道我可以手动对df2进行排序：
df2<-df2[c("X1",
浏览 4提问于2017-08-11得票数 8
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1回答
比较两个数据帧
python、pandas、dataframe
我有两个不同的数据帧
DF1
ID Datetime Event
1 07:51 XX
2 08:50 XY
3 09:01 XZ
DF2
ID Datetime Value
1 07:55 AB
2 08:54 BC
3 09:05 CD
我需要比较两个数据帧之间的ID，然后DF1的datetime将小于DF2，然后event列应该会出现。
DF2
ID Datetime Value Event
1 07:55 AB XX
2 08:54 BC XY
3
浏览 4提问于2019-09-07得票数 0
我有两个数据帧，看起来像这样： id<-c(1,2,3,4)
age_group<-c(17-24 years,25-55 years,17-24 years,17-24 years)
gender<-c(male,male,female,female)
marital_status<-c(partnered,single,single,partnered)
education<-c(high school,university,university,university)
df1<-data.frame(id,age_group,gender,marit
浏览 5提问于2021-08-26得票数 0
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2回答
R merge() rbinds而不是合并
r、dataframe、merge、rbind
我在R中遇到了一个我不能理解的merge()行为。它似乎是根据一列中是否有一个或多个唯一值来合并或绑定数据帧。
a1 <- data.frame (A = c (1, 1))
a2 <- data.frame (A = c (1, 2))
# > merge (a1, a1)
# A
# 1 1
# 2 1
# 3 1
# 4 1
# > merge (a2, a2)
# A
# 1 1
# 2 2
在这两种情况下，后一种情况都是我所期望和希望的结果。我还尝试使用多个列，以及字符而不是数字，结果是相同的:多个值导致合并，一个唯一值导致rbinding。
浏览 2提问于2020-08-29得票数 2
1回答
R-合并具有不同列的两个数据帧。
r、dataframe、rbind
假设我有两个数据帧
df1 = data.frame(id = c(1,1,1), stat = c("B", "A", "C"), value = c(10,11,12))
df2 = data.frame(id = c(2,2,2), stat = c("B", "A", "C"), value = c(20,21, 22))
基本上，第一列标识数据框架，第二列是我想要跟踪的一些统计数据，最后一列是该统计信息的值。我能很容易地合并数据帧以便
stat id value
B 1
浏览 1提问于2014-11-18得票数 0
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我有三个数据帧，例如 df1 <- data.frame(ID = c("A","B","C","D","E"), nr = c(1,2,7,5,4))
df2 <- data.frame(ID = c("B", "C"), age = c(22, 26))
df3 <- data.frame(ID = c("A", "E"), age = c(31, 23)) df1包含所有不同的人(即ID)，但不提供有关年龄的信息，而df2和d
浏览 14提问于2020-06-17得票数 0
5回答
R将<key，val>对转换为data.frame
r、vector、dataframe
在R中，我有两个这样的向量对：
x <- c("A=5", "B=1", "D=1", "E=1", "F=2", "G=1")
y <- c("A=2", "B=1", "C=3", "D=1", "H=4")
我想将其转换为如下所示的data.frame：
A B C D E F G H
x 5 1 0 1 1 2 1 0
y 2 1 3 1 0
浏览 0提问于2011-11-15得票数 7
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我将根据样本数据向你解释我的问题。下面是第一个表(df1)
x x1 y z
1 1 10 a 11
2 3 11 b 13
3 5 10 c 15
4 7 11 d 17
5 9 10 e 19
下面是一个dput()版本：
structure(list(x = c(1, 3, 5, 7, 9), x1 = c(10, 11, 10, 11, 10
), y = structure(1:5, .Label = c("a", "b", "c", "d", "e"), class = "factor&#
浏览 2提问于2018-07-16得票数 3
回答已采纳
1回答
模拟python /大熊猫中的excel求和/多准则索引匹配
python、excel、pandas、dataframe、sumifs
我在蟒蛇中有两个使用熊猫的数据：
df1: 233,500 x 6按日期分列的价格分类账
df2: 1,665,997 x 5按日期分列的客户使用分类账
在excel中的一个较小的数据集中，我可以简单地做以下操作，在df2上创建一个列，其中包含给定日期的每个产品的价格。
=SUMIFS(df1[Rate],df1[Date],[@Date],df1[Jurisdiction],[@Jurisdiction],df1[Product],[@Product])
最后，我希望向df2中添加一个列(或者创建一个新的带有结果的数据)，该列通过将每行(管辖权、产品类型)中的一些标准
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
回答已采纳
4回答
如何合并/连接两个数据帧，而不合并R中的公共列？
r、dataframe、merge、rbind、cbind
假设有两个数据帧具有相同的列名，并且我希望一个接一个地合并/连接，而不合并公共列。有一种方法可以按列分配它，比如df13<-df21，但我想知道是否有其他方法。
df1<-data.frame(A=c(1:10), B=c(2:5, rep(NA,6)))
df2<-data.frame(A=c(12:20), B=c(32:40))
预期输出：
A B A.1 B.1
1 2 12 32
2 3 13 33
3 4 14 34
4 5 15 35
5 NA 16 36
6 NA 17 37
7 NA 18 38
8 NA 19 3
浏览 4提问于2021-07-07得票数 2
2回答
如何用lapply在ggplots上绘制多个样地
r、ggplot2
library(ggplot2)
x<-c(1,2,3,4,5)
a<-c(3,8,4,7,6)
b<-c(2,9,4,8,5)
df1 <- data.frame(x, a, b)
x<-c(1,2,3,4,5)
a<-c(6,5,9,4,1)
b<-c(9,5,8,6,2)
df2 <- data.frame(x, a, b)
df.lst <- list(df1, df2)
plotdata <- function(x) {
ggplot(data = x, aes(x=x, y=a, color="blu
浏览 2提问于2015-07-03得票数 4
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2回答
为同一列但不同行并排比较两个数据帧
python、pandas、merge、compare
我有两个具有相同列标签的数据帧，如下所示：
df1 = {'key_1': {0: 'F', 1: 'H', 2: 'E'},
'key_2': {0: 'F', 1: 'G', 2: 'E'},
'min': {0: -158, 1: -881, 2: -674},
'count': {0: 58, 1: 24, 2: 13}}
df2 = {'key_
浏览 3提问于2021-06-04得票数 1
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1回答
如何合并两个panda数据帧之间的数据，其中一个数据帧具有重复的索引值
python、pandas、merge、concat
我有两个数据帧加载到Pandas中。每个数据框保存由特定地块唯一的“大头针”索引的特性信息。 第一个数据框(df1)表示历史销售数据。由于房产可以多次出售，索引值(“pin”)会重复(即每次出售房产时，都会有一行以地块的“pin”作为索引号。如果该属性在数据集中售出一次，则索引/“pin”是唯一的。如果它被出售了5次，那么索引/‘pin’将在数据集中出现5次)。 第二个数据帧(df2)是属性记录。同样，它们由唯一的地块销索引，但由于此数据框是每个特性的记录，因此每个索引值的value_counts()为1(即索引值不重复)。 我想将数据添加到df1中，或者创建一个新的数据框来保持来自df1的
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
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2回答
联合数据帧以某种方式更新具有相同row.name的行
r、dataframe、rbind、rowname
我想做两个数据帧的联合，这两个数据帧用相同的rowName共享一些行。对于那些具有公共rowNames的行，我希望考虑第二个数据框值，而不是第一个的值。例如：
df1 <- data.frame(col1 = c(1,2), col2 = c(2,4), row.names = c("row_1", "row_2"))
df1
# col1 col2
# row_1 1 2
# row_2 2 4
df2 <- data.frame(col1 = c(3,6), col2 = c(10,99), row.name
浏览 6提问于2018-08-08得票数 1
回答已采纳
1回答
合并不同列上的多个数据格式
python、pandas、merge
使用Pandas 1.2.1
MRE：
df_a = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[33, 44, 55, 66]})
df_b = pd.DataFrame({"B":[33, 44,99], "C":["v", "z", "z"]})
df_c = pd.DataFrame({"A":[3,4,77,55], "D":["aa", "bb", "cc", "
浏览 2提问于2021-02-09得票数 1
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