我可以在TensorFlow上同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU吗？

在TensorFlow上同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU是不可行的。TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它的GPU支持主要依赖于CUDA和cuDNN这两个由NVIDIA提供的软件库。这意味着TensorFlow只能与NVIDIA的GPU协同工作。

虽然AMD也提供了类似于CUDA的软件库，即ROCm（Radeon Open Compute），但TensorFlow目前还不支持ROCm。因此，无法直接在TensorFlow上同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU。

然而，如果你的系统中同时安装了AMD和NVIDIA的GPU，你仍然可以在不同的环境中分别使用它们。例如，你可以在使用NVIDIA GPU的环境中运行TensorFlow，并在使用AMD GPU的环境中运行其他深度学习框架，如PyTorch或MXNet。

总结起来，目前TensorFlow不支持在同一环境中同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU。如果你需要同时使用这两种GPU，你可以在不同的环境中分别使用它们。