我可以在TensorFlow上同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU吗？
在TensorFlow上同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU是不可行的。TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它的GPU支持主要依赖于CUDA和cuDNN这两个由NVIDIA提供的软件库。这意味着TensorFlow只能与NVIDIA的GPU协同工作。
虽然AMD也提供了类似于CUDA的软件库，即ROCm（Radeon Open Compute），但TensorFlow目前还不支持ROCm。因此，无法直接在TensorFlow上同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU。
然而，如果你的系统中同时安装了AMD和NVIDIA的GPU，你仍然可以在不同的环境中分别使用它们。例如，你可以在使用NVIDIA GPU的环境中运行TensorFlow，并在使用AMD GPU的环境中运行其他深度学习框架，如PyTorch或MXNet。
总结起来，目前TensorFlow不支持在同一环境中同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU。如果你需要同时使用这两种GPU，你可以在不同的环境中分别使用它们。
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在MacBook Pro上使用pytorch
macos、pytorch
我使用的是MacBook Pro (16英寸，2019年，macOS 10.15.5 (19F96))
GPU
AMD Radeon Pro 5300 m
Intel UHD Graphics 630
我正试着在我的mac上使用Pytorch和Cuda。
我看到的所有指南都假设我有Nvidia图形卡。
我发现了这个问题：问题，但是看起来我需要安装ROCm，根据他们的，它只支持Linux。
是否可以使用mac和AMD图形卡在GPU上运行Pytorch？
浏览 10提问于2020-08-15得票数 9
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如何在R中通过mxnet软件包使用AMD RX Radeon
r、gpu、amd、mxnet
我读到了关于在mxnet包中使用NVidia的可能性，但是我没有找到任何关于使用RX Radeon GPU的东西。我可以在R中特别使用带有mxnet包的RX Radeon吗？以下是解释使用NVidia安装mxnet的链接：
Installing MXNet on a Computer with a GPU Processor
To install MXNet R package on a computer with a GPU processor, you need the following:
Microsoft Visual Studio 2013
The NVidia CUDA Too
浏览 38提问于2018-07-11得票数 1
2回答
支持TensorFlow和PyTorch的GPU
tensorflow、pytorch、gpu
好吧，所以我现在做了很多深度学习项目和实习，我从来没有做过大量的训练。但是最近我一直在考虑做一些传输学习，我需要在GPU上运行我的代码。现在我有一个系统与Windows 10和一个专用的NVIDIA GeForce 9.4亿GPU。我在网上做了很多研究，但我还是有点困惑。我还没有在我的系统上安装NVIDIA工具包或cuDNN或tensorflow-gpu。我目前使用tensorflow和Py手电筒来训练我的DL模型。这是我的问题-
，当我在tf或pytorch中定义张量时，默认情况下它是一个cpu张量。所以，到目前为止，我所做的所有训练都是在CPU上进行的。所以，如果我确保安装了正确版本的Cu
浏览 5提问于2020-08-20得票数 1
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如何在Apple 2017中安装AMD rocm (进一步安装tensorflow以供深入学习)
macos、tensorflow、deep-learning、macos-sierra
经过彻底搜索后，我没有找到任何方法来安装AMD (用于GPU计算的AMD图形卡库，用于运行iMac pro 2017桌面的深入学习(如tensorflow)。
根据rocm ()唯一的操作系统
Ubuntu 16.04 &。18.04 (版本16.04.3及更新或内核4.13及更新)
CentOS 7.4 &.7.5 (使用devetoolset-7运行时支持)
拉赫尔7.4&。7.5 (使用devetoolset-7运行时支持)
此外，Apple iMac pro 2017还提供了功能非常强大的AMD图形卡(Radeon Pro Vega 56 8
浏览 1提问于2018-10-18得票数 5
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使用GCloud ( GCE )并安装tensorflow-gpu包时使用
python、linux、tensorflow、google-compute-engine
尝试在Ubuntu16.04的Ubuntu16.04上为NVIDIA K80安装带有cuDNN/CUDA的tensorflow-gpu和25 gb的磁盘空间。知道我为什么要在Python2.7中启动GPU时得到下面的错误ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory吗？什么代码能解决这个问题？有更简单的解决办法吗？
下载CUDA
sudo su
curl -O http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/re
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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TensorFlow 1.6.0没有在Windows10中显示我的GPU
python、tensorflow
我在Windows 10的GPU上运行tensorflow有一个问题。代码在CPU上运行，因为没有检测到任何GPU。有人能帮我吗？
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 9240676128181481018]
Tensorflow版本为1.6.0，
浏览 2提问于2018-03-07得票数 0
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为什么我的CUDA突然适用于Pytorch而不适用于Tensorflow？
python、tensorflow、cuda
我使用的机器是Titan XP，运行Ubuntu18.10。我不是所有者，所以我不确定它之前是如何配置的。cuda版本是9.*，很可能是9.0。没有像/usr/local/cuda这样的文件夹。虽然这听起来很奇怪(因为没有Cuda与18.10兼容)，但之前它在Tensorflow和Pytorch上都工作得很好。现在，当在python 2.7，cudatoolkit 9.2和cudnn 7.2.1中运行tensorflow-gpu v1.12.0时(之前运行良好，没有任何更改)，它报告：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared obje
浏览 17提问于2019-11-09得票数 1
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如何在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA GPU RTX 2070 SUPER
drivers、18.04、xubuntu、cuda、nvidia-geforce
我一直试图安装Tensorflow为我的新RTX 2070超级。我一直按照以下指示行事：
步骤
验证系统具有cuda功能的gpu
。
下载并安装nvidia cuda工具包和cudnn
。
设置环境变量
验证安装
如果您以前安装过，请先删除它.
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt remove nvidia-*
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt-get autoremove && sudo apt-get autoclean
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
浏览 0提问于2019-11-10得票数 1
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我可以在TensorFlow上同时运行AMD GPU和NVIDIA GPU吗？
python、tensorflow、deep-learning
简单的问题:我可以在TensorFlow中一起运行双GPU设置(如下所示)吗？ 1 AMD RX 480 and 1 NVIDIA 3070
(ROCm 3.5.1 and CUDA 11) 我试图通过安装TensorFlow (2.4)和TensorFlow ROCm(2.4)以及所有适当的驱动程序来实现这一点。不幸的是，取决于是否安装了TensorFlow ROCm，TensorFlow只选择其中之一。 我该如何解决这个问题呢？ 如果不可能，原因是什么？
浏览 50提问于2021-01-06得票数 0
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Google VM (Linux)上的Pytorch无法识别GPU
python、gpu、pytorch、google-compute-engine
我使用以下可用镜像创建了一个Google VM实例：
C1-深度学习-普通-cu100-20191226
描述
谷歌，深度学习图像: Base，m39 (带有CUDA10.0)，一个基于Debian的带有CUDA10.0的图像
然后我在这个虚拟机上安装了Anaconda，然后按照Pytorch网站的建议使用以下命令行安装了Pytorch：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
(对应于Linux、Python 3.7、CUDA 10.1)
在Python中，我运行以下代码来检查GPU检测：
import to
浏览 3提问于2020-01-02得票数 3
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如果我有AMD显卡，如何使用tensorflow-gpu版本？
python-3.x、tensorflow、image-processing、anaconda、object-detection
我在Windows10中使用的是Anaconda，无法安装当前版本的tensorflow-gpu。我有4 GB的AMD Radeon显卡。那么，如何在我的笔记本电脑上运行Tensorflow-gpu版本呢？
浏览 2提问于2018-10-11得票数 2
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在Pycharm中用GPU运行Tensorflow
python、tensorflow、pycharm、gpu
我想在Windows10、Cuda11.1和cuDNN v8.0.4上运行Pycharm中的Tensorflow GPU。
我试过像这样的向导
我安装了和。
我下载了cudnn并在Cuda安装文件夹中直接解压缩它，对吗？在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\
在4-在媒体博客上安装cuDNN Library时，我找不到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI文件夹。
我是否需要额外安装一些东西来保存该文件夹，还是重新命名了它？
在5-安装Tensorflow的中型博客上，Tens
浏览 2提问于2020-11-03得票数 2
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Nvidia Cudatoolkit诉Conda Cudatoolkit
python、tensorflow、anaconda、conda
到目前为止，我一直在使用Tensorflow-GPU安装它，使用pip和与Cuda相关的软件以及 Nvidia网站的软件/驱动程序。最近，我发现使用conda install tensorflow-gpu还安装了cudatoolkit和cudnn。
那么，这些(由conda提供的)与我从Nvidia网站下载的有什么不同呢？
在我的第一个(前一个)环境中，conda list显示我只安装了TensorFlow(来自PyPi)，没有安装cudnn/cudatoolkit，但一切仍然正常工作。
另外，在我运行conda install tensorflow-gpu的新环境中，conda lis
浏览 12提问于2019-12-30得票数 47
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我已经安装了一个CUDA工具包，为什么conda会再次安装CUDA？
tensorflow、cuda、conda、tensorflow2.0、cudnn
我已经在ubuntu中安装了cuda版本11.2和CUDNN版本8.1
cnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Nov_30_19:08:53_PST_2020
Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67
Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0
当我在conda环境中安装tensorflow-gpu时，它再次安装了cuda和cudnn。
为什么会发生这种
浏览 12提问于2022-01-13得票数 1
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Cuda无法检测GPU
pytorch
在使用函数'torch.cuda.is_available()‘时，返回一个false。我读到这意味着驱动程序配置不正确，但是我不知道如何解决这个问题。
如果你需要更多的信息，请告诉我。
几天来，我一直在努力想办法解决这个问题，有人能发现这个问题吗？
谢谢
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 511.23 Driver Version: 511.23 CUDA Version: 11.6 |
|------
浏览 15提问于2022-07-08得票数 -2
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如何从nvidia网站直接下载cuDNN到我在GCP上的linux实例
tensorflow、google-compute-engine、ubuntu-16.04、nvidia、cudnn
我想在我的linux机器上的google云平台上安装tensorflow-gpu。我没有使用深度学习vm gcp提供的。因此，我在linux实例上安装了anaconda，现在我想安装tensorflow。我已经安装了nvidia驱动程序和cuda。可以直接下载到云实例中。但对于cuDNN，我必须将其下载到我的本地计算机中，然后将其升级到云实例中。有没有办法将该文件直接从nvidia网站下载到我的云实例？谢谢你 编辑 CUDNN_URL="developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x6
浏览 124提问于2020-03-25得票数 6
2回答
要获得gpu的支持来创建神经网络，是否需要conda环境？
python、tensorflow、pip、pytorch、conda
因此，我最近开始学习如何在python中的TensorFlow库中进行深入学习。遇到了一个问题，所以，(我真的不知道)如何使用GPU进行编程--特别是TensorFlow和PyTorch --您需要这些CUDA工具包、cuDNN库和Visual社区。我已经下载完vs社区了。
但我想问的是，建设Conda环境是必要的吗？难道不能用皮普来做吗？
对不起，如果这里不是问这类问题的合适地方，但是我找不到关于这个问题的任何细节。
浏览 3提问于2021-09-08得票数 0
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为什么Tensorflow 2.4.1找不到我的GPU？
python、tensorflow、gpu
我在使用我的GPU和tensorflow时遇到问题。I pip安装了tensorflow-GPU2.4.1我还安装了CUDA11.2和cudnn11.2，遵循中的步骤，还检查了所有路径是否正常以及库是否在正确的位置。
然而，当我在我的Jupyter Notebook上运行tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')时，它找不到我的图形处理器。
我还运行了tf.test.is_built_with_cuda()，它返回True。
那么问题是我的GPU不支持当前版本的CUDA或cudnn吗？我的图形处理器是"NVID
浏览 3提问于2021-03-17得票数 0
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Tensorflow安装问题-缺少DLL
python、tensorflow、keras
我已经在Windows10上安装了pip tensorflow和Keras (最先安装的)。当我导入keras时，我发现了一个DLL丢失的错误。
我已经对它进行了搜索，并找到了导致以下输出的：
tensorflow-test.py:21: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see
the module's documentation for alternative uses
import imp
ERROR: Failed to import the TensorFl
浏览 1提问于2020-05-06得票数 0
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无法加载带有自定义容器的Google平台上的动态库libcuda.so.1错误
docker、tensorflow、cuda、nvidia、google-ai-platform
我正试图在Google平台上启动一个带有自定义容器的培训工作。由于我希望在培训中使用GPU，因此用于容器的基本映像是：
FROM nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu18.04
有了这个映像(以及安装在上面的tensorflow 2.4.1 )，我以为我可以在AI平台上使用GPU，但情况似乎并非如此。当培训开始时，日志显示如下：
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'libcuda.so.1
浏览 5提问于2021-03-09得票数 0
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