我可以在coral Edge TPU中运行回归模型吗？
Coral Edge TPU是一款由Google推出的边缘计算设备，它集成了Tensor Processing Unit（TPU）芯片，用于加速机器学习推理任务。回归模型是一种机器学习模型，用于预测连续型变量的值。
在Coral Edge TPU中运行回归模型是可行的。Coral Edge TPU支持TensorFlow Lite模型，而TensorFlow Lite是一种轻量级的TensorFlow版本，专门用于在资源受限的设备上进行推理。因此，您可以使用TensorFlow Lite将回归模型转换为Edge TPU可接受的格式，并在Coral Edge TPU上进行推理。
Coral Edge TPU的优势在于其高效的推理性能和低功耗特性，使其非常适合在边缘设备上部署机器学习模型。它可以广泛应用于各种场景，例如智能摄像头、无人机、机器人、智能家居等。
对于Coral Edge TPU，腾讯云提供了相关的产品和服务。您可以使用腾讯云的边缘计算服务，如腾讯云物联网边缘计算（IoT Edge Computing）来部署和管理Coral Edge TPU设备。此外，腾讯云还提供了丰富的机器学习和人工智能服务，如腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）和腾讯云人工智能开放平台（Tencent AI Open Platform），可供您在Coral Edge TPU上运行和管理回归模型。
更多关于腾讯云边缘计算服务和相关产品的信息，您可以访问以下链接：
相关·内容
1回答
物联网：搭建什么类型的服务器？
物联网通信
小白一只，最近做物联网方面的项目，远程监控的智能家居方面（其实就是传感器+网络访问）。想申请腾讯的云台，做一个中继服务器，实现远程设备与物联网模块的数据穿透。该申请哪种服务呢？怎么操作有点懵逼....求解答
浏览 715提问于2017-11-21
2回答
使用mqtt用户名与密码的方式连接腾讯云mqtt服务器问题？
云服务器、物联网通信、物联网、mqtt
为什么用mqtt用户名与密码的方法连接腾讯云mqtt服务器后，一段时间(几天)不连接后会自动断开？然后在使用相同的用户名与密码再次连接时就再也连接不上了。
操作方法：
1. 使用了腾讯给的腾讯云物联网平台生成小工具自动生成用户名与密码
2. 使用MQTT.fx工具连接或者其他设备连接腾讯云mqtt服务器
结果：
使用原先同样的用户名与密码，在断开与腾讯云mqtt服务器一段时间(一般几天)后就再也无法使用相同的用户与密码连接到mqtt云服务器了
浏览 1453提问于2021-02-17
1回答
通过自行开发web前端从物联网平台获取数据？
访问管理、网站、微信、小程序、物联网
各位大神您们好，我想了解一下物联网平台对外部提供对应的接口进行网页开发，功能实现等接口吗？还是只能在服务商物联网平台上使用小程序的模块进行开发？如果可以使用自行开发接收物联网平台的数据，那我们用户管理，仪表管理等一系列的后端开发，物联网平台也给我们提供吗？这怎么样的一个形式？
还是物联网平台只是提供仪表设备的一个管理和只能使用物联网平台提供的小程序或者平台提供的自定义小程序使用？
浏览 1182提问于2020-03-09
1回答
关于网站数据迁移腾讯云的若干问题。问题之一：腾讯云有等保级别？
数据迁移、tcp/ip、windows
事情背景是 2018年建立了网站，网站有工信部备案号。主域名、IP都正常在用。网站接入方式是 租赁虚拟空间。等保备案号、等保级别、等保系统都没有。系统软件版本是 windows 2008，路由器、交换机、服务器、安全设备都 “为虚拟机，不是独立单台服务器”
网站现在需要整改(公安部备案、达到等保要求等等)
问题：
1、对网站数据进行迁移腾讯云支不支持？
2、腾讯云有没有最低等保2资质？
3、完成迁移和后续持续运行对腾讯云的配置有什么要求？
4、迁移和持续运行每年需要大概多少费用？
浏览 272提问于2022-03-08
4回答
利用腾讯云GPU构建深度学习网络？
对象存储、深度学习
如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1125提问于2017-12-13
4回答
公安联网备案，有一项要求是接入服务协议复印件，他的解释是和上级服务商签到的租赁合同，这个合同我要从腾讯云服务里，哪里去下载？
浏览 1353提问于2018-05-22
1回答
腾讯云产品如何选择？
云服务器、腾讯云、部署、产品、域名
我目前有一个域名，和一台自己的物理机，并且只能通过ipv6访问，但是运营商屏蔽了80端口。现在我在云服务器上部署了一套应用，通过80端口访问，现在云服务器快到期了，我想把应用迁移到自己的服务器上面。但是我就想通过域名+80端口访问机器上部署的应用，有没有类似的产品可以让我将域名映射到腾讯云的ip，通过80端口访问，然后再由腾讯云转发到我的服务器上的81端口（只需要HTTP转发就行）
浏览 144提问于2023-08-02
1回答
珊瑚边缘TPU，可以用来训练吗？
google-coral
我买了一个珊瑚边缘TPU，我的覆盆子Pi使用TensorFlow Lite。
在提供商的主页上，他们说这只是为了推断和有限的转移学习。
这里的例子使用了他们自己的框架。Tensorflow核心库支持这个设备吗？
设计用于推理的Colar Edge TPU。没有FP32或FP16操作单元。而提供者的图书馆也没有它。所以我想做什么是不可能的。
而Tensorflow核心库也不支持这个设备。
浏览 9提问于2020-02-17得票数 1
回答已采纳
2回答
不运行珊瑚开发板的TensorFlow Lite模型
machine-learning、tensorflow2.0、tensorflow-lite、tpu、google-coral
我有一个TensorFlow Lite模型和一个Coral板，我想对开发委员会的TPU进行推断。
在我的Python推理脚本中初始化TensorFlow Lite解释器时，我添加了"libedgetpu.so.1“作为实验委托，遵循了中的示例(链接在中)，但是推理速度与没有指定TPU实验委托时完全相同，因此我假设推断仍然在Dev的CPU上运行。在开发板上(有和不带实验委托)的推理时间为32s；在我的台式机上，如果在CPU上运行TFLite模型，同一测试集的推理时间为10s；在转换为TFLite之前，如果在Keras中运行相同的模型，则为1.3s (我假设这比TFLite更快，因为它使用
浏览 6提问于2020-03-20得票数 1
回答已采纳
2回答
如何转换为边缘TPU板的自定义数据集培训的模型？
tensorflow、object-detection、tensorflow-datasets、google-coral、tensorflow-lite
我已经使用张量流对象检测API训练了我的自定义数据集。我运行我的“预测”脚本，它在GPU上运行得很好。现在，我想将模型转换为lite，并在板上运行，以检测我的自定义对象。我已经浏览了谷歌珊瑚委员会网站提供的文档，但我发现它非常令人困惑。如何在Google Coral Edge TPU板上转换和运行？谢谢
浏览 2提问于2020-01-21得票数 1
1回答
云服务器如何配置访问外网？
云服务器、数据库、服务器、连接、配置
开发用到的数据库是Google的数据库，目标市场也是国外，刚买的云服务器无法连接外网，有没有方法可以解决，如果没办法解决，这个服务器就不能用了，有高手知道怎么解决吗，可以用VPN吗？
浏览 29提问于2024-05-16
8回答
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？
大数据、云计算，人工智能的发展，对物联网会有哪些帮助？
浏览 2509提问于2018-04-12
1回答
我是刚接触云服务器的小白，自己开发了一个系统想要布在腾讯云服务器上。然后有个疑问，还请大神帮忙解答一下
查阅资料发现云服务器可以实现弹性计算，保证业务高峰期和业务低谷期都能够自主服务器数量，那这是需要租用多个服务器吗？还是只需要在一个服务器就可以，我应该怎么配置呢？
还有其他的优势比如计算快，这些应该怎么发挥呢？
浏览 173提问于2019-10-31
1回答
账号资源迁移问题？
云服务器、访问管理、域名转入、微信、小程序
开发的微信小程序和自己的个人微信各自有一个腾讯云账号。服务器域名什么的都在个人微信账号上，但是小程序对应的腾讯云账号注销被驳回，如果还是想要把两个账号合起来应该怎么办呀
📷
添加描述
浏览 382提问于2020-09-28
4回答
TBDS是否支持实时数据接入、国产数据库接入？
官方文档、机器学习、数据库、大数据处理套件 TBDS、工业物联
腾讯云文档中没有关于TBDS数据接入组件的说明，TBDS都支持哪些数据来源？是否支持工业物联网设备实时数据采集？是否支持如达梦、翰高等国产数据库？另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。
[附加信息]
浏览 673提问于2018-04-08
4回答
Edge TPU编译器:错误: quantized_dimension必须在[0，1]范围内。是3
tensorflow、quantization、tpu、google-coral
我正在尝试让一个Mobilenetv2模型(对我的数据的最后一层进行再训练)在Google edge TPU Coral上运行。 我遵循这个虚拟的https://www.tensorflow.org/lite/performance/post来做训练后的量化。相关代码为： ...
train = tf.convert_to_tensor(np.array(train, dtype='float32'))
my_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(train).batch(1)
# POST TRAINING QUANTIZATI
浏览 50提问于2019-07-28得票数 8
回答已采纳
2回答
` `RuntimeError:在Google Coral上使用重新训练的物体检测模型时，无法分配tensors`
object-detection-api、tensorflow-lite、tpu、google-coral
我正在尝试在Google Coral上部署一个对象检测模型。我使用以下训练模型，并尝试将其与描述的docker镜像中的演示配置文件紧密匹配。
我成功地训练了我的模型，然后我似乎成功地运行了脚本./convert_checkpoint_to_edgetpu_tflite.sh，输出如下：
WARNING:tensorflow:From /media/wwang/WorkDir/projects/SANATA/.venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py:263: colocate_w
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
1回答
Coral Edge TPU编译器无法转换tflite模型:模型未量化
python、tensorflow、keras、tensorflow-lite、tpu
我正在尝试使用TensorFlow lite部署一个简单的测试应用程序。我想在我的设备上使用Coral Edge TPU棒，所以我必须执行量化感知训练。我想要拟合一个函数f(x) = 2 x - 1。我的训练代码如下所示： import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
from tensorflow.contrib import lite
# Create model
model = keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, in
浏览 12提问于2019-07-03得票数 1
5回答
微信小程序人脸与身份证照片对比登录,后端做什么？
官方文档、小程序·云开发
微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
标题：人脸识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12397
浏览 2449提问于2018-01-24
1回答
无云存储Bucket的GCP模型部署
python、google-cloud-ml
我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于部署，我已经成功地部署了它。但是，代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件)，我可以将其存储在GCP (或本地机器)上，并从Cloud ML Engine调用它以进
浏览 24提问于2019-02-28得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
