下面的代码如何过滤出pandas中的结果?例如,使用以下语句:
df[['name', 'id', 'group']][df.id.notnull()]
我得到了426行(它会过滤掉df.group IS NOT NULL所在的所有行)。但是,如果我只使用语法本身,它会为每一行返回一个bool,{index: bool}:
[df.group.notnull()]
括号表示法如何与pandas配合使用?另一个例子是:
df.id[df.id==458514] # filters out rows
# vs
[df.id==
编辑的
我在将index_dict的列表值更改为集合的值时遇到了问题。
我是如何制作词典的:
index_dict = {}
for index, val in enumerate(main_word_list): # 'main_word_list' is a list of lists
for i in range(len(val)): # iterate through all values for a corresponding key
if val[i] in index_dict: # Key exists in the
因此,我正在尝试创建一个python脚本,该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。 我能够成功地创建其他所有内容,但我在SQL操作部分遇到了麻烦。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”,在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据,但是我得到了一个"AttributeError:' dataframe‘object has no attribute 'cursor’“错误。 我没有看到很多pandas.read_sql_query()的例子,所以我很难理解我将如何在其中使用我的数据帧。
我有一只熊猫,它的第一栏是"datetime64ns“,在python3上。下面是我的代码片段:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import BDay
import datetime as dt
d = {'Date': [np.datetime64('2017-12-31','ns'), np.datetime64('2018-01-01','ns'), np.datetime64('2018
我有一个字典,我需要迭代字典,以索引s开头(不是第一个)。我是这样写的
def _get_cell_end_offset(self, d, s, n):
for e in d[s:]:
if e != 0 and d[e][0][1] == ".ends" and d[s][1][1] == n:
return e
字典是为了这个d = {}创建的,所以我添加了元素以便d[i] = l
但结果是出现了一个错误,例如
"Traceback (most recent call last):
File
我目前正在构建一个最近的神经网络模型,当我打算将我的输入数据转换为RNN模型的输入/输出集时,我现在被卡住了。
我尝试过将序列、window_size和步长作为输入的windoe_tranform_series函数,但我总是得到一个KEYERROR。
将我们的时间序列分割成序列
下面的函数将输入序列和窗口大小转换为我们的RNN模型的一组输入/输出对。
def window_transform_series(series,window_size,step_size):
inputs = []
outputs = []
ctr = 0
for i in range
我正在使用Python的SortedDict容器来解决一个问题,我想知道获取最高键的时间复杂度是多少:
from sortedcontainers import SortedDict
treeMap = SortedDict()
treeMap[1] = [4]
treeMap[1].append(6)
treeMap[3] = [9]
print(treeMap.keys()[-1]) # get the highest key in the sorted dictionary, should be 3
我知道SortedDict中的大多数操作都是O(log(n)),但我对treeMap.k
来自R,我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是,使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
我想在Pandas中创建一个新列,使用为dataframe中的另一列分割的字符串。
例如。
Sample Value New_sample
AAB 23 A
BAB 25 B
其中,New_sample是由Sample的简单[:1]切片形成的新列
我尝试了许多方法,但都无济于事--我觉得我错过了一些简单的东西。
做这件事最有效的方法是什么?
在LINQ中,我得到了“不支持查询运算符'ElementAt‘”的异常。尝试对从LINQ查询返回的ElementAt扩展方法时。
下面是堆栈跟踪:
at System.Data.Linq.SqlClient.QueryConverter.VisitSequenceOperatorCall(MethodCallExpression mc)
at System.Data.Linq.SqlClient.QueryConverter.VisitMethodCall(MethodCallExpression mc)
at System.Data.Linq.SqlClient.Quer
我希望将字节字符串的第一个字节连接到字符串的末尾:
a = b'\x14\xf6'
a += a[0]
我得到一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't concat bytes to int
当我输入bytes(a[0])时,我得到:
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\