我正在尝试想象不同高中课程的学生从大学辍学的趋势。我已经设法得到了一个非常好的可视化，关于他们留在课程中的组内百分比，晚退或早退。：这真的很棒，但为了完整起见，我想根据第一个方面中的降级值对组进行排序。当然，我可以将"gymnasiegrov“定义为一个因子，并手动重新排序因子级别，但这是”许多“分析中<e
浏览 15提问于2019-11-01得票数 0
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在R中赋值类变量
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我想用数据集中的二进制变量0和1(其中0表示疾病，1表示控制)将观察值(行)1到37指定为疾病，将行38到72指定为对照。我还想将红色和蓝色分别指定为疾病观察和对照观察。我的目标是，当我以图形方式表示数据集时，属于疾病(或0类)的变量将显示为红色，而控件<e
浏览 2提问于2013-05-14得票数 0
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我有一个包含79个解释变量的数据集，其中43个是因子。 Fa Fair (70-79 inches) NA No Basement
我希望将这样<e
浏览 0提问于2017-02-25得票数 0
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有一个我正在处理的数据集，它只包含作为预测值的多级因子和一个二元响应变量。这当前是一个数据帧。我想在set上运行glmnet，所以我需要构建一个模型矩阵(model.matrix)。我在这里读到，每个因素的某个水平被认为是水平。然而，我不知道这是不是因为在这种情况下有数值变量和因子变量？在任何
浏览 3提问于2014-12-18得票数 0
我有几个不同的数据集，它们具有不同数量的因子变量和一个输出变量。对于这些数据集中的每一个，我需要找到观察的行数，按变量的每个因子水平分组，并进一步按所有变量(列)分组。我原以为for循环可以做到这一点，但我正在为此而苦苦挣扎。有人能帮个忙吗
浏览 2提问于2019-06-04得票数 0
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我正在尝试做以下几件事。请考虑以下数据集dftemp = df[,c("impact", "maturity", "strategy", "h")]
dt
浏览 0提问于2018-11-22得票数 2
基本上我想这样做，但要保持正确的排序顺序： gather() %>% count(value)
但是，收集删除属性，这样排序信息就丢失了(我所说的排序是指每个物种的数量应该按照因子水平的顺序排列，而每一个数字的数量应该是数字顺序)。因此，我想我必
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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我在R中有一个数据，有一个因子变量，模型。它代表了我的记录的智能手机模型。需要注意的是，此数据文件只有1行。
模型列的值是通过将字符向量(也是长度1)转换为因子向量来构造的。所以最初，水平的数量是1。我想把这个变量的水平改变为另一个
浏览 1提问于2018-05-26得票数 0
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我一块一块地运行大型数据集，在使用biglm函数时更新线性模型列表。当一个特定的块不包含我的线性模型中的所有因子时，就会出现这个问题，并且我得到了这个错误：
Error in update.biglm(model, new) : model matrices incompatibleupdate.biglm的描述提到，所有区块的因子级别必须相同。我可能会想出一种解
浏览 0提问于2015-03-25得票数 5
从其他编程语言中，我熟悉字符串数据类型。除了这种数据类型外，R还具有因子数据类型。我是R语言的新手，所以我试图把我的头脑集中在这种新数据类型背后的意图。然而，如果R在这样一个基本水平上确实设计得很差，它就不太可能达到它所拥有的流行程度。因此，要么是一个非常不可能发生的事件发生了，要么是我误解了因子数据类型<em
浏览 2提问于2017-04-15得票数 6
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我试图做的回归，其中有分类变量作为自变量，问题是新的数据集有更多的类别比训练数据集。如何将新值分类为特定类别，如rare或othera <- c("a", "b", "c", "c", "a")
b <- c(&q
浏览 6提问于2022-03-30得票数 0
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重现我遇到的问题的代码： library("data.table")DT<-data.table(team=c("Q1","Q2","Q3"), mon=c(3,5,2我需要根据周一的分数(降序)来设置顺序，但我看不到这样做的方法。我试过了： ggplot(chartdata, aes(fill=day, y=score, x
浏览 13提问于2020-03-28得票数 2
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我有一个问题，我在分类树中主要使用分类数据，设置为一类因子。我在R中使用的是partykit包，而不是party，因为前面的回答表明，前一个包更适合处理图形输出。我的真实数据集中没有太多节点(大约7个)，但对于某些变量，我有相当多的因子水平，并且我遇到了拆分左侧的因子水平和右
浏览 0提问于2013-05-16得票数 6
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如何按组缩放变量
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我真的很感谢你在这个问题上的帮助。我有以下数据集，我想创建一个新变量，它将包含给定因子变量的每个级别的标准化值(z分布)。values2 boy 2 4 girl 66 girl 8
我的目标是创建一个新变量，其中包含
浏览 0提问于2013-12-23得票数 3
可能重复：
我有一个包含多个变量的数据框架，我正在使用lme()运行一个混合模型。其中一个变量，ForAgeCat，有五个因子水平: 1,2,3,4,5。问题是，因子级别3实际上并不存在，也就是说，在这个数据集中(它是一个更大的数据集的子集)中没有来自第3因子的观察，我认为它正在干扰<
浏览 3提问于2012-12-04得票数 2
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交替标题:模型矩阵和系数集显示不同的变量数。
我正在使用小鼠软件包R做一些分析。表达式model.matrix(formula, data)生成“具有指定公式和数据的回归模型的设计矩阵”(来自model.matrix {stats}的R文档)。在错误消息中，coefs是从est1$qbar中提取的，其中est1是mipo对象，而qbar元素是“完整数据估计的平均值。多重估算估计”。(来自mipo类{
浏览 3提问于2016-04-19得票数 1
我有一个线性模型，其中一个自变量是一个因子，我试图在包含新的因子水平(不在估计模型的数据集中的因子水平)的数据集上进行预测。我希望能够通过手动指定将应用于该因子的系数来使用新的因子级别对观察值进行预测。例如，假设我估计了三
浏览 4提问于2013-08-19得票数 7
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我正在尝试从相同的data.frame创建几个单独的图，每个图在y轴上具有不同的因子水平顺序。每个图都应该对y上的因子水平进行递减排序。我知道这可以手动完成每个图，但我正在寻找一种更有效和优雅的方式，因为我将有相当多的图，我需要创建。这不一定包括facet_wrap的使用，如果有其他方法，可能
浏览 2提问于2017-11-30得票数 7
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我希望对以下问题有一个整齐的解决方案。在我的数据集中，我有各种因素水平的数据。我想创建一个新的因子级别"Total“，它是X的现有因子级别上的所有值Y的总和。(Y = sum(Y))
然而，这也必然会覆盖原始的因子级别。我将不得不在另一个<
浏览 2提问于2019-02-13得票数 4
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我正在处理一个事务数据集，它以hhmmss格式报告事务时间。例如，204629,215450等
我想从给定的列中推导出一个因子变量，其水平表示一天中的某些小时，例如12-3点、3-6点等。我可以考虑使用str_sub函数从给定变量中选择小时值，并将它们转换为因子。但是，是否有更有效的方法来实现这一点呢？
浏览 4提问于2020-04-02得票数 0
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