我正在处理卫星数据，我有一个像素值的DataFrame。我正在处理的卫星图像有轻微的旋转，所以我没有一致的纬度和经度信息的行和列(我可以反向计算斜率并指定x和y)。我可以将这些数据输入CNN来分析结构吗？我</em
浏览 6提问于2020-07-31得票数 1
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我有一个来自熊猫的数据框架，比如： ? 在值行中，可以找到从0到400的数字。我的想法是从图像上的这个数据帧创建一个热图。该数据帧的值是来自同一照片的不同像素变化。这个是可能的吗
浏览 21提问于2020-07-08得票数 2
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我在学习计算机视觉。当我进行各种计算机视觉项目的实现时，一些OCR问题使用GRU或LSTM，而有些则没有。据我所知，RNN只用于输入数据是序列的问题，如音频或文本。因此，在kaggle上的MNIST核中，几乎没有内核使用RNN，几乎所有的基于GitHub的IAM数据集的OCR存储库都使用了GRU或LSTM。直观地说，图像中的书面文本是一个序列，因此使用RNN。但是，MNIST<em
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
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我正在尝试使用CNN学习分段网络，我的网络产生了非常差的结果。我看了图片，我想知道这是不是原因。我的输入图像是.tif文件中的一堆图像。在Windows图像查看器中，下面是我得到的结果：
我正在尝试检测和分割上面显示的亮点，但是当我在
浏览 0提问于2018-12-16得票数 0
我有病人的CT图像，并将CNN应用于这些图像来预测疾病。我想结合我的临床数据和我的图像数据在CNN的方法，这是可能的吗？我的临床数据有年龄、性别、日期、吸烟者等信息，所有这些都是数字，比如1名吸烟者和0名吸烟者。
浏览 9提问于2017-01-25得票数 4
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我正在寻找一种方法来使用来捕获BufferedImage中一个着色器的输出。我需要创建一个帧缓冲区吗？(另外，我想让着色器使用另一个BufferedImage作为输入，所以我必须将其作为一个纹理上传。不过，这似乎是比较容易的部分。
浏览 8提问于2022-05-01得票数 1
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我想创建一个网络，它将n帧作为一个输入，并将其标记为一个分类器。
首先:使用Alexnet，Googlenet等模型来实现这一点。第二:使用LSTM模型来实现这一点。顺便说一下，这n个帧是来自视频帧的连续帧。我想这对第一个模型来说并不重要。对于第二个来说很重要。
我是图像深度学习领域的新手。我正在使用Keras，但我不知道如
浏览 5提问于2018-10-27得票数 1
我想应用CNN对一系列图像序列进行分类，将帧/图像序列分为两组/类别。我们处于一个二元分类问题中。我的数据集是由许多“批”帧组成的。例如，每一批帧可以由20帧64x64像素组成。一个重要的事情是，20帧的顺序是重要的。如果你洗牌这20<e
浏览 0提问于2017-10-01得票数 1
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我正在为二进位分类任务建立和训练CNN。我从有标签的视频数据库中提取图像(帧)。该数据库声称有通过活动红外照明录制的视频。我提取的帧作为图像，有三个通道信息。由此产生的经过训练的算法(CNN模型)将部署在一个嵌入式板上，它将从标准的RGB usb摄像机<em
浏览 0提问于2019-07-09得票数 0
我正致力于我的具体数据增强功能，以培训CNN在TensorFlow 2.0。我使用的图像数据存储在numpy多维RGB数组中；其所有像素值都在0，1范围内浮动。在玩函数tensorflow.image.random_brightness ()时，我发现它的像素值被移出了0，1范围(在上面或下面)。当我尝试使用matplotlib
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
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我有一个包含321个样本和43个特征的熊猫数据帧X_train。此外，y_train中有18个不同的类。 ? 我想在我的数据上训练一个CNN，但我在给熊猫数据帧的输入形状上遇到了麻烦。这是我遇到麻烦的第一层。model.add(Dropout(0.1)) 所有的教程都
浏览 8提问于2020-10-27得票数 0
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我的项目检测汽车和显示是移动或不移动，所以基本上我有一个CSV文件，其中包含两个标签(移动和不移动)，我使用顺序模型(完全连接层)训练我的模型，并将其保存为hdf5格式。那么我现在的问题是，我是否可以将我的模型(hdf5)与目标检测算法一起使用(Faster R-CNN，YOLO)如果可以，我希望能找到关于这方面的明确教程，否则我</em
浏览 34提问于2021-04-23得票数 1
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最佳背景减法
、、、
在我最新的项目中，我被要求训练一个深度卷积神经网络来检测足球运动员。问题是，我所有的正面标点符号都是从3-4个视频中提取出来的，每个视频中的草几乎都是相同的颜色。我正在寻找一种背景减法，可以将人体从绿色背景中分离出来。然后，我可以将草的颜色更改为不同的色调。是执行边缘检测还是颜色分割算法更好？有什么想法
浏览 5提问于2017-06-21得票数 0
在R程序设计中，我希望以矩阵或数据帧的形式将灰度图像转换成相应的像素值，如果需要的话，我也希望将数据存储在excel file.This转换过程中，以每个像素的强度形式来实现和分析图像的聚类方法。许多人建议将灰度图像转换为像素</e
浏览 8提问于2016-09-26得票数 0
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我有一个900k+行的数据集，每一行都由一个模式(例如1421143)和一个结果(有缺陷，很好)组成。
我能用CNN模型中的模式来预测缺陷的发生吗？
浏览 0提问于2020-04-08得票数 0
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我在数字识别方面有点问题。在特征提取部分，我必须使用一些卷积掩码(如此中的图4.23 )来获得特征映射和输出。但是，我不知道我需要什么样的口罩和如何获得口罩？(在一些论文中，可能他们使用了Back-Propagation，但我不知道如何使用它)您能向我展示这一部分中使用的一些口罩吗，或者如何获得它们？非常感谢!欢迎任何建议！
浏览 0提问于2011-12-05得票数 0
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在Keras中，可以将图像和值的向量作为输入输入到一个模型中吗？如果是，是如何实现的？输出是3个值的向量。
浏览 4提问于2018-11-28得票数 12
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许多现有的Tensorflow和Keras CNN代码示例对训练图像使用相同的大小，通常是299*299,244*244,256*256，甚至更多。我认为这在一定程度上取决于与预先训练的模型的兼容性，以及架构本身。我仍在评估各种架构，但最终可能会使用Mask R-CNN (或更快的R-CNN)，使用Resnet、Inception或Xception，以及Tensorflow或Keras。待分析的目标
浏览 14提问于2017-12-25得票数 2
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Wickham，整洁的数据， )有一篇非常著名的文章，他在文章中定义了某种类型的清洁数据，并将其命名为(dataframe-)整齐，并在几个示例中使用R进行了说明。最后，他比较了他自己对dataframe的定义--整洁与实现整洁的其他可能方法--并在下面的段落中提到了数组--整洁(但没有给出任何进一步的解释或示例)：
幸运的是，由于有许多处理高维数组的有效工具，甚至是稀疏的工具，这
浏览 0提问于2018-06-04得票数 4
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非平方图像作为YOLOv3的输入
、、、、
我目前使用的网络实现(由ultralytics 1实现的pytorch实现)以正方形图像作为输入。例如，如果我将一张3840x400px的图像传递给它，并将img_size设置为1000px，它会将图像的大小调整为1000x400px，然后将其平方到1000x1000px(为了不更改高度纵横比，将这600个剩余像素与黑色
浏览 60提问于2019-03-12得票数 1
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