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我的目标是最小化一个变量函数f(x1, x2,..., xn)，它涉及到大量复杂的计算。而且它需要tensorflow，这不像numpy那么方便。因此，我在下面定义了一个函数来将numpy函数转换为tensorflow函数。provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradient
浏览 16提问于2020-04-03得票数 1
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我搜索numpy.numpy()并尝试用.np()替换.numpy()，因为numpy已经导入为np这里：Tensorflow教程 print(idx2char[i.numpy()])<class 'tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.TensorSliceDataset56tf.Tensor(57, shape=(), dtype
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
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我有一个python函数，它接受一个Numpy数组并返回另一个Numpy数组让我们称之为getFeatures，函数输出的特征将作为输入传递到Tensorflow lite模型进行分类，因为Tensorflow支持numpy_function包装python函数并将其用作TensorFlow op我想使用numpy_function作为tflite模型从getFeatures转换，
浏览 2提问于2020-01-16得票数 1
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我想在tensorflow中使用我自己的卷积函数。我用numpy实现了这一点。如何将代码转换为Tensorflow格式(计算图形中的动态输入)。目前，我的函数以一个2d numpy数组作为输入，并生成一个三维numpy数组(高度、宽度和输出通道)。如何迭代所有输入映像？
浏览 4提问于2017-03-29得票数 4
除其他外，机器学习框架包括以下功能：
是否有任何现有的努力或想法，如何编写这样的函数的方式，可以
浏览 4提问于2022-04-01得票数 1
我已经找遍了，但找不到任何人谁之前的答案有帮助。
我有一个tensorflow模型，其中包含一个执行训练的@tf.function (tf版本2.3.0)。在train_step调用中，我需要将数据从张量传递到对其执行cwt转换的numpy函数。没有(afaik) tensorflow cwt，因此需要将其传递给numpy函数。我遇到的问题是，在@tf.function中，张量是图形化的，因此不能直接调用.n
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
我的团队已经花了几个月的时间训练Caffe模型，但现在我们正在考虑转换到Tensorflow，我们不想花几个月的时间进行再培训。如何将caffemodel权重文件转换为TensorFlow权重文件？
我试过，但它不适用于有多个顶层的咖啡馆模型。
浏览 1提问于2017-09-07得票数 1
我有一个函数，取32，32，3张量，输出256,256,3张量。NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (mul:0) to a numpy array.对于类似错误的许多其他答案似乎归结为“您需要使用tensorflow而不是numpy重写函数”。
浏览 7提问于2020-05-23得票数 0
我尝试使用autokeras作为图像分类模型，当我拟合我的数据时，发生此错误 DATADIR = r"C:\Users\angesu\Desktop\DOCUMENT_DATA"
CATEGORIES，我正在尝试使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices()，但是这个错误仍然显示我在搜索这个错误，但是我不理解clf.fit(X，y，validation_split=0.1ipython-input-11-b327f1f23808> in <m
浏览 9提问于2020-01-17得票数 0
我正在尝试用NumPy而不是TensorFlow来计算Keras指标。 因为您通常不需要通过纯指标的梯度流，所以在NumPy中计算指标就可以了。在那里，我将y_true和y_pred作为带有shape (None, 64, 64, 64, 6)的tensorflow.python.framework.ops.Tensor类型 不幸的是，我不能将张量转换为NumPy数组。我尝试使用y
浏览 5提问于2021-07-08得票数 0
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=float64)
tf.Tensor(19.318829784931626, shape=(), dtype=float64)print("\nGradient " + str(f_grad(x)))Gradient [None]
有人能解释一下出了什么问题吗？使用Tensorflow 1.10.1与急切执行。
浏览 1提问于2018-09-03得票数 0
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我想让张量通过卷积2层。我不能执行它，因为我得到了一个类型错误，即使我已经将我的numpy数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import numpy as np
self.conv1
浏览 255提问于2019-05-31得票数 1
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我已经编写了一个tf.keras自定义层，其中使用了一些仅适用于numpy数组的函数，因此当我尝试在带有tf.keras.Input的模型中使用我的层时，这些函数会引发错误：input data mustbe a numpy ndarray.使用sess = tf.compat.v1.Session()和sess.run(x)可以得出:会话图为空。在调用run()之前将操作添加到图形中inputs
浏览 1提问于2019-11-04得票数 0
如果我想使用python tensorflow函数在张量数据上执行一些实验来复制TFLite模型中的层，我该怎么做呢？conv可以由tf.nn.conv2d完成，但是向其添加偏置，然后应用relu不会给出正确的输出。使用tensorflow lite转换器和优化命令将模型- tf resnet50转换为tflite
浏览 4提问于2021-05-07得票数 0
我在网上重新创建了一些代码，用于使用策略梯度解决土匪问题。示例是在tensorflow 1.0中，因此我使用急切的执行和梯度磁带使用tensorflow 2.0重新创建了它，但是，在训练模型时，我必须将权重张量转换为numpy数组，更新权重，然后从numpy数组重新分配我觉得这不是表演，我可以找到更好的方法。完整代码在这里，https://github.com/entr
浏览 0提问于2019-12-23得票数 1
我目前正在将我的NumPy代码移植到Tensorflow，以便有效地将其应用于神经网络。虽然Tensorflow涵盖了一些基本的NumPy函数，但它显然没有提供完整的覆盖范围。现在，我在尝试将漂亮的函数转换为Tensorflow时有点卡住了。目标是检查输入矩阵中的每个元素(张量？)如果添加了某个步骤，将超过给定的边界，如果是，则修改相同大小的掩码矩阵中的伴随元素。下面是该函
浏览 4提问于2018-01-23得票数 1
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简单的问题确实如此，但似乎无法在TensorFlow文档中或通过googling找到函数。如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32) res = sess.run(
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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当以Tensorflow张量为参数调用any /numpy特殊函数时，是否存在性能成本？而不是使用tensorflow.math提供的函数
我之所以问这个问题，是因为有些特殊的功能可以在not上使用，而在Tensorflow (例如scipy.special.erfcx)上则没有。我认为Tensorflow提供了tensorflow.math中的函数，而不是建议直接使用<
浏览 7提问于2020-01-06得票数 1
我的OC是苹果M1的大sur，所以我的tensorflow版本是2.4，这是从官方的苹果github ()安装的。当我使用下面的代码时，我得到张量(<tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:0‘shape=(1,2880,4320，3) dtype=float32>)import tensorflow_hub as hubimport numpy</em
浏览 8提问于2021-03-07得票数 6
3回答
我试着在网上搜索文档，但我找不到任何给我答案的东西。.numpy()函数是做什么的？给出的示例代码如下： y_true = [] y_true.append(y_batch.numpy()[0].tolist
浏览 134提问于2020-09-19得票数 5
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