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我可以按任何顺序挑选提交吗?

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看到一个魔改线程池,面试素材加一!

用正式一点的话来描述是这样的: 需要这样的一个线程池,它可以确保投递进来的任务某个维度划分出任务,然后按照任务提交顺序依次执行。...这个线程池可以通过并行处理(多个线程)来提高吞吐量、又要保证一定范围内的任务按照严格的先后顺序来运行。 用前面的例子,“某个维度”就是人名,就是富贵和旺财这个维度。 请问你怎么做?...比如我要用线程池来保证先后顺序,那么它是这样的: 只有一个线程的线程池,它可以保证先后顺序。 但是这玩意有意义? 有点意义,因为它并不占用主线程,但是意义不大,毕竟阉割了重要的“多线程”能力。...它可以确保投递进来的任务 Key 相同的任务依照提交顺序依次执行。在既要通过并行处理来提高吞吐量、又要保证一定范围内的任务按照严格的先后顺序来运行的场景下非常适用。...还记得最前面说的“挑选最闲置的执行器(线程池)”这句话? 怎么判断是否闲置? 靠的就是 concurrency 变量。

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手把手教你年会评优投票嗨翻全场:Power BI流数据集仪表板实时动态展现

事实真的如此? 学谦还真就不信这个邪。 本文就手把手带着大家来突破流数据集模型不能进行复杂聚合运算的限制! 全文共3500字,35张图,肝了3个小时!...可以直接forms创建,也可以从onedrive中创建,两种方法都可以,在本文的案例中没有任何区别。...when reading input data for column '填表时间': Could not convert string to DateTime 04PA测试 随便挑选几个看着顺眼的名字提交...,不允许新建表、新建列、修改数据格式、列排序等操作,也不允许设置自动日期智能: 先拖到报告中看看: 了个乖乖!...就试问,这怎么分析?! 简直无理取闹! 再来几行: 你瞅瞅,这是正儿八经的数据? 最主要的是这个数据根本无法进行编辑,PQ也不行,新建列还不行,甚至就想改个格式也不行!

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【Presto源码学习】ResourceGroups调度策略

Resource group创建 在服务启动的时候,presto内部没有创建任何的group。只有当sql提交之后,presto服务才会判断是否需要创建group。...可以简单这样理解这种调度策略:以权重总和为上限生成随机数,按照从上往下,从左往右的顺序,找到一个权重小于该随机数的节点。...生效的场景主要就是:1)如何挑选合适的sub-groups用于提交查询;2)如何选择排队的查询来执行。...关于四种调度策略我们可以归纳如下: 调度策略 查询筛选 eligible sub-groups筛选 fair FIFO FIFO weighted 以query_priority为权重,比例随机挑选...以group的priority(与schedulingWeight有关)为权重,比例随机挑选 weighted_fair 按照query_priority挑选高优先级的查询 结合schedulingWeight

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MySQL DBA面试高频三十问

在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引....为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引....MySQL的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED) 这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表. 6、上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子?...横向分表是行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以

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MySQL常见面试题总结

在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引....为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引....MySQL的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED) 这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表. 6. 上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子?...横向分表是行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以

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MySQL面试高频一百问

在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引....为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引....MySQL的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED) 这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表. 6. 上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子?...横向分表是行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以

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MySQL面试高频100问(工程师方向)

在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引....为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引....MySQL的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED) 这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表. 6. 上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子?...横向分表是行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以

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MySQL 面试高频一百问

「AAAA」和「AAAAB」的索引没有相关性. hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询. hash 索引虽然在等值查询上较快...在 InnoDB 中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。...为什么需要注意联合索引中的顺序?」 MySQL 可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引。在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引。...MySQL 的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED):这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...横向分表是行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以

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写给工程师的 MySQL 面试高频 100 问!

hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询....在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引....为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引....MySQL的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED) 这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以的. 假设按照尾号0-99分为100个表,那么每张表中的数据就仅有100w.这时的查询效率无疑是可以满足要求的.

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MySQL 高频面试题,都在这了

在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引....为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引....MySQL的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED) 这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表. 6. 上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子?...横向分表是行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以

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Mysql面试一百问

hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询....在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,则隐式的生成一个键来建立聚簇索引....为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引....MySQL的四种隔离级别如下: 未提交读(READ UNCOMMITTED) 这就是上面所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分...横向分表是行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是尾号分,或者ID的区间分都是可以

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搞清楚这 10 几个后端面试问题,工作稳了!

本文结合本人参与的相关面试以及作为面试官对别人的面试,精心挑选十几道高级开发面试题,每个题目都涵盖很多知识点。...如果你是面试官,可以将此文涉及的面试点纳入自己的面试题库,借此考察求职者的技术深度; 如果你是求职者,可以通过此文的面试点准备面试,个人的经验来说,虽不说100%通过,如果都能答好的话通过概率起码85%...中间件篇 MQ的相关问题 你用过消息队列?用了哪个消息队列? 在使用MQ的时候怎么确保消息 100% 不丢失? 怎么解决消息的重复消费问题? 如何实现顺序消息? 如何解决引入消息后的事务问题?...如果提交任务时,线程池队列已满,这时候会发生什么? 线程池线上参数如何优化? 分布式篇 分布式理论 说说你对CAP理论的理解? 说说你用过的注册中心,分别使用了什么模型?...以上就是推荐给你们的十几道面试题,你都能答好吗?欢迎留言评论哟!

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Mysql高频面试题

Read Uncommitted(读取未提交内容) >> 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。...结果输出顺序,前者与建表列顺序相同,后者指定字段顺序。 3. 表字段改名,前者不需要修改,后者需要改 4. 后者可以建立索引进行优化,前者无法优化 5....如果想特定职员的姓来查找他或她,则在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息 通俗的讲,索引就是数据的目录,就像看书一样,假如我想看第三章第四节的内容,如果有目录,直接翻目录,找到第三章第四节的页码即可...当查询使用聚簇索引时,在对应的叶子节点,可以获取到整行数据,因此不用再次进行回表查询。 17、非聚簇索引一定会回表查询? 答:不一定。...上面将 explain 关键字加粗显示,就是很多面试官他并不直接问你 sql 优化,他会问你知道什么是 mysql 的执行计划

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国际版腾讯云如何用腾讯云服务器建立网站

1,注册/转入域名域名注册是在互联网上建立任何服务的根底,建立一个网站前首先需拥有一个域名。​1.假如现已在其他注册商拥有了自己的域名,能够域名转入。假如还没有域名,就需求进行域名注册。...在有预算的前提下,性能要素的优先排序主张详细需求考虑:若有高计算需求,则优先内存 CPU ;若有高拜访需求,则优先带宽内存。1.挑选地域与机型:挑选最靠近您客户的地域,可快速打开网站。...若网站流量较大、动态页面比较多,主张挑选2核以上的 CPU 。内存:依据网站的规模挑选。例如,一般的个人博客或企业展示网站可挑选较小内存空间;商城类或新闻类网站则需挑选相对较大内存空间。...5.提交购买恳求,联系代理商,自付返现或代付,完结腾讯云服务器购买。3,域名存案1.登录腾讯云控制台。...2.域名解析设置:挑选【云产品】>【域名与网站】>【域名管理】,进入【的域名】 页面。在对应域名的【操作】栏中单击【解析】,增加解析记录即可完结域名解析设置。

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算法最热,arXiv论文接收率高一倍,Rebuttal真能改分,NeurIPS 2019最全报告+视频+笔记都在这里了

投稿热门关键词:算法、深度学习、应用 今年及去年各领域投稿、录取比例如下图所示(每个领域中提交论文的数量进行排序)。 ?...其中,大约 40% 的作者是没有与邀请名单上的任何人合作提交论文。这些人的投稿数约占总投稿数的 30%,然而接收率却是最低的——仅有十分之一。...由于这是个假想实验,主办方也并不知道真实情况下的作者为了符合政策,都会挑选出哪些论文提交。因此,大会官方让作者在审稿结果公布后再选择,留下他们被接收的论文,然后随机选择 k(最大限制)篇论文。...下表作者的类别对此进行了细分,如图所示,各个类别之间的 eager bid 数基本持平。 ?...如果领域主席可以手动挑选审稿人,他们会对审稿意见更满意?尽管这些外部评审员大多是初级研究者,但答案依然是肯定的。

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Redis面试必知必会

string:最基本的数据类型,二进制安全的字符串,最大512M list:按照添加顺序保持顺序的 字符串列表 set:无序的字符串集合,不存在重复的元素 sorted set:已排序的字符串集合 hash...,支持string,list,set,sorted set,hash 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 丰富的特性:可用于缓存,消息,key...volatile-ttl:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰 allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰...在实际生产环境中,根据数据量、应用对数据的安全要求、预算限制等不同情况,会有各种各样的持久化策略;如完全不使用任何持久化,使用RDB或AOF一种,或同事开启RDB和AOF持久化等。...为了是在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群是用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品 Redis集群会有写操作丢失?为什么?

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Kubernetes 是否值得学习

的希望是消除任何混乱,并帮助您确定Kubernetes 是否适合您。 在本篇文章中,我们将探讨以下问题: Kubernetes 有什么好处? 学习 Kubernetes 有多难?...必须掌握大部分 Kubernetes 的特性才能使用它? Kubernetes 受欢迎程度是增加还是减少? Kubernetes 有趣?...水平缩放:当容器副本需要增加时,很容易比例扩大它们的数量。也可以通过单个命令手动完成,也可以自动完成。 滚动更新:您可以将旧容器换成新容器,而不会中断服务。也可以使用单个命令来完成。...这使得确定学习各种概念的顺序有些困难。因此,认为该文档最好作为参考,而不是循序渐进的指南。 Kubernetes复杂?- 认为 Kubernetes 并不比当今使用的任何流行编程语言复杂。...简而言之,您的大脑需要时间来习惯于从不重要的片段中挑选出重要的片段。但是不用担心。这不是很难。如果可以得到,您也可以。 2、其次,您需要熟练地使用 Kubernetes 进行调试。

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编辑器VSCode使用心得

下载量是受欢迎程度一个参考指标,通常情况下1M以下的下载量都会慎重考虑, ⚠️:插件不是装的越多越好,有的插件间会有冲突,插件装的太多,会让编辑器变得卡顿, 也就是说,在最好用,最受欢迎的插件里面挑选你最需要的...查看作者的历史 比较: 比较分支 比较有 跨提交比较文件 其他特点: Github化身 挑选提交 重新提交提交创建分支 树状视图中的视图提交信息(所有更改的快照) 合并和变基 ?...0为光标的最终位置,1,2,3...决定了光标的顺序位置; default name是默认值,可按下Tab不编辑直接跳过。...上面的模板是针对vue文件的,你也可以可以根据需要配置其他文件的模板,而且支持全局文件模板 选择 New Global snippets file......遇到过以下几种情况,编辑器会重载的 编辑器很卡,代码格式化失效 编辑器很卡,代码提示没了 编辑器莫名其妙的变成英文的,虽然不影响使用,但是看着别扭 编辑器升级,自动重启 装或者卸载了插件,启用或者禁用了插件

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以太坊交易内存池是如何工作的?

我们需要有某种缓冲区来存储所有这些传入的、尚未验证的交易......这就是内存池 "MemPool"发挥作用的地方,将尝试从通用的角度来描述它是什么、如何工作以及它们可能有什么"副作用"。...值得注意的是,由于其去中心化的性质,节点的内存池在任何时候都可能是不同的,它们可能持有不同的交易。同样重要的(也需要注意),你的交易也可能在任何时间点存在于多个节点的内存池。...交易额外作用 取消交易 节点是不被信任的代理人,从这个意义上说,他们将永远从自己的最佳利益出发,就像之前已经描述的那样,他们会首先挑选那些支付最多费用的交易,这实际上是一种我们可以利用的行为,基于此,它将给我们提供在需要时取消交易的可能性...如果有人向一个节点提交了正确的答案,那么节点将有机会获得该值,并可以非常容易地生成自己的交易,复制交易内容,并先将其添加到区块链上,从而从诚实的用户那里 "窃取"奖励。...这只是交易抢跑的一个例子,但还有很多情况,交易被添加到区块链的 "速度"或"顺序"会对你的 dapp 逻辑产生影响,你应该始终牢记,这是有可能会被破坏。

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