我可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复吗？
是的，你可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。它具有高容错性和可靠性，可以自动处理任务失败和节点故障。
在Hadoop中，任务被分成多个子任务，并在集群中的多个节点上并行执行。如果一个任务失败，Hadoop会自动重新启动该任务，并从失败的位置继续处理。这是通过将数据集划分为多个块，并将每个块复制到不同的节点上来实现的。当一个任务失败时，Hadoop可以根据数据块的复制来选择一个可用的副本来执行任务。
此外，Hadoop还提供了一种称为检查点的机制，用于记录任务的执行进度。检查点是在任务执行过程中定期创建的，以便在任务失败时可以从最近的检查点恢复。当任务重新启动时，它会从最近的检查点开始，并继续处理剩余的数据。
总之，通过Hadoop的容错性和检查点机制，你可以确保新的Hadoop任务将在inputfile中失败任务停止的位置恢复。这使得Hadoop非常适合处理大规模数据集的分布式计算任务。
腾讯云提供了一系列与Hadoop相关的产品和服务，例如腾讯云数据计算服务（Tencent Cloud Data Compute，DCS）和腾讯云大数据服务（Tencent Cloud Big Data Service，CBDS）。你可以通过以下链接了解更多关于腾讯云的相关产品和服务：
- 腾讯云数据计算服务（DCS）：https://cloud.tencent.com/product/dcs
- 腾讯云大数据服务（CBDS）：https://cloud.tencent.com/product/cbds
相关·内容
我正在运行Hadoop 2.7.2。假设其中一个任务失败，比如在读取HDFS输入文件file05的第566行时。Hadoop的第二次任务尝试会在file05的567行重新开始吗？或者第二个任务尝试将从file05的第一行开始？
根据用例的
浏览 10提问于2017-01-11得票数 0
回答已采纳
2回答
Hadoop YARN在子VM中启动YarnChild实例以执行实际任务。这些任务通过脐带接口与它们的ApplicationMaster (AM)通信。我的问题是，如果AM死了，资源管理器(RM)无法启动它(例如，由于AM中的某些代码缺陷)，会发生什么？在这种情况下，子任务将(a)注意到由于心跳而没有AM，然后(b)转到RM以获得新的AM位置，在这种情况下，它们将
浏览 2提问于2015-06-10得票数 3
1回答
我正在处理一个AWS作业，它将数据从Oracle迁移到MySQL数据库。虽然我们已经完成了所有的设置，但是我们希望确保如果在迁移过程中发生任何不可预见的事件，这将导致迁移任务停止(例如网络问题)，DMS作业一旦重新启动就可以恢复到它停止的位置。如果在80%的记录已被迁移时停止，它将在重新启动后执行其余的20%，而不是重新开始。
我</em
浏览 7提问于2022-09-30得票数 0
2回答
根据databricks的博客，spark依赖于Hadoop的提交协议类，因此如果作业由于某些故障而没有完成，输出目录不会改变(不发生部分输出文件)。所以我的问题是；在最后写操作之前，不同的火花作业是否可以使用相同的临时位置？是否有可能同一个火花作业，并多次提交使用相同的临时地点？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 2
回答已采纳
1回答
正在运行的映射任务
、、、
有一个作业运行状态的映像。正如您所看到的，map任务已经完成，还原任务已经运行到90.74%。根据MapReduce模型，这种情况不应该发生。怎么会发生这种事？为什么？有办法解决吗？我的环境：
开放JDK 1.7.0_09-冰茶
浏览 3提问于2013-12-02得票数 0
1回答
我们有一个主SSIS包，它很少调用其他子包和一些任务，我们为它构建UI门户来启动主包并检查package.Whenever包失败的状态(用户可以纠正的网络问题或其他错误的i.e.because)。在主包或子包中执行特定任务。用户将在UI上为该包提供两个启动/恢复选项。如果他选择简历，包应该从以前停止的地方开始。如果他选择开始，包应该从开始开始。我想通过在
浏览 1提问于2015-07-16得票数 1
回答已采纳
2回答
关于HDFS读写过程，我有一个问题：我知道Namenode有一个进程，每个Datanode都有一个进程，它们对系统的总体责任是什么，但在这个场景中我很困惑。是客户端本身的进程，还是HDFS中的另一个进程，创建并专用于这个特定<em
浏览 3提问于2016-03-21得票数 2
回答已采纳
我有5个节点的hadoop集群。我为每个节点配置了10个映射器。当MR作业正在运行时，其中一个hdfs节点死机。这最终导致该任务跟踪器被列入黑名单。在被列入黑名单之后，在MR作业完成之前，如果我修复了受影响的hdfs节点，是否可以从黑名单中恢复任务跟踪器？
我在ubuntu上使用cloudera cdh 4.2。
浏览 1提问于2013-06-28得票数 2
2回答
有人知道如何在window上停止服务时执行命令行吗？例如：然后像"echo asdf > C:\test.txt“这样的命令行自动执行
浏览 2提问于2010-12-28得票数 0
我知道，映射器总是执行一对映射操作，而还原器总是执行一对约简操作。换句话说，映射器(还原器)和map(还原)操作之间的映射是一对多的。现在我有一个问题，任务跟踪器和映射器之间的映射是一对一还是一对多？
浏览 3提问于2016-11-30得票数 0
回答已采纳
出于某些测试目的，我想要一个最大运行时间为1小时至少50分钟的map reduce作业。实际处理是完全无关紧要的。附言:这个问题只是出于学术兴趣。我完全知道Map Reduce可能不是为这类用例而设计的。
浏览 3提问于2015-07-28得票数 2
我已经在Terraform上安装了至少一年的ECS集群(fargate)、任务和服务。我很久没碰它了。我更新代码的正常部署是将一个新容器推送到注册表，然后使用脚本停止集群上的所有任务。今天，我的服务没有针对停止的任务运行一个新的任务。它的期望计数是固定在所以
浏览 5提问于2022-08-24得票数 0
3回答
我在读关于Hadoop的文章，以及它的容错能力。我阅读了HDFS，并了解了如何处理主节点和从节点的故障。然而，我找不到任何提到mapreduce如何执行容错的文档。特别是，当包含Job Tracker的主节点关闭或任何从节点关闭时会发生什么？
如果有人能给我指出一些详细解释这一点的链接和参考资料。
浏览 1提问于2011-04-28得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在尝试通过hive和hadoop运行一个非常简单的python脚本。#!for line in sys.stdin: nums = line.split() print iFAILED: Execution Error, return c
浏览 0提问于2011-11-18得票数 4
1回答
我在试着建立一个基于网络的任务时间跟踪器。跟踪器将是具有以下字段的秒表：
1-团队名称(下拉字段)2-任务名称(下拉字段)3-任务计数(手动输入)4-启动时间(在打开秒表时触发)5-停止时间(在关闭秒表时触发)6-运行时间(开始/停止时间的差异-The启动时间将记录在开始时间字段中，-The用户将执行一项任务，-The用户将在完成任务时再次单击秒表，完成
浏览 1提问于2022-12-01得票数 0
3回答
在我的生产服务器上，我有大约500个任务队列，它们连续失败了30次，并在任务队列中等待。除了手动单击所有任务的"Run“之外，是否有办法恢复所有任务？我不能在任务队列文档中找到任何指向"resume all“函数的内容。
我试着用task_retry_limit: 100上传一个新的queu
浏览 1提问于2012-07-13得票数 0
在我们的hadoop设置中，当datanode崩溃(或) hadoop在datanode上没有响应时，reduce任务将失败，无法从失败的节点读取数据(下面的异常)。我认为hadoop处理数据节点故障，这是创建hadoop的主要目的。有没有人在集群上遇到类似的问题？如果你有解决方案，请告诉我。$ReduceCopier$MapOutputCopier.getInp
浏览 2提问于2011-11-29得票数 3
我在HDFS中有一个任务列表文件，任务列表是受CPU限制的，将在一个使用Hadoop (仅限MapReduce )的小型5节点集群中执行。例如，任务列表文件包含10行，每行对应一个任务命令。每个任务的执行都需要很长的时间，所以在所有5个节点上并行执行列出的10个任务肯定会更有效率。但是，由于任务列表文件非常小，
浏览 0提问于2016-05-09得票数 0
2回答
我不小心删除了hadoop.tmp.dir，在我的例子中是/tmp/{user.name}/*。现在，每次我从CLI运行配置单元查询时，映射的作业将在尝试执行任务时失败，如下所示：org.apache.hadoop.util.DiskCheckerorg.
浏览 1提问于2012-04-05得票数 1
回答已采纳
我已经设置了一个DMS任务与“满载+ CDC”。据我所知，如果我们在源MYSQL RDS中创建了一个新表，那么只有在停止并继续执行任务时，它才会被迁移到目标红移群集。是否有任何替代方案，以便可以迁移新创建的表而不停止和恢复DMS任务。
另外，我正在考虑使用任务调度程序来运行DMS任务。不过，这里需要注意的是-由于DMS任
浏览 6提问于2022-10-05得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
