CFS 调度程序可能导致应用程序长时间的暂停。有些情况下，cgroup（以及在cgroup 中运行的应用程序）受到限制，导致应用程序暂停很长时间。...然后在 45ms 内，可以完全消耗 90ms 的整个 CPU 配额（即，在“运行”期间的 CPU 时间是（60ms “GC”/ 4个线程 = 15ms）GC 实际时间 + 30ms 应用运行）。...请注意，在现代计算机上，GC 线程的数量可能会大得多，因为在 cgroup 中运行的每个 JVM 仍会根据整个物理主机的 CPU 核心数设置其 GC 并行化级别。...建议 我们已经看到，由于 JVM GC 和 CFS 调度之间的交互，在 Linux cgroup 中运行的 Java 应用程序可能会遇到更长的应用程序暂停。...结论 在 Linux cgroup 中运行 Java 应用程序需要彻底了解 JVM GC 如何与 cgroup 的 CPU 调度交互。我们发现由于密集的 GC 活动，应用程序可能会遇到更长的暂停。
文章目录 C#/.NET基于Topshelf创建Windows服务的系列文章目录： C#/.NET基于Topshelf创建Windows服务程序及服务的安装和卸载 (1) 在C#/.NET应用程序开发中创建一个基于...本文主要演示在C#/.NET应用程序开发中创建一个基于Topshelf的应用程序守护进程(服务)。...编写好后，生成或者运行一下这个项目。你会看到一个控制台应用程序界面，如： ?...可以看到，守护程序[TopshelfDemoService]自动启动了客户端程序[TopshelfDemo.Client.exe]，并且只会启动一个客户端实例程序。...好了，今天的在C#/.NET应用程序开发中创建一个基于Topshelf的应用程序守护进程(服务)的分享就到这里。 我是Rector，希望本文对C#/.NET开发的你有所帮助。
Java S2I镜像使开发人员只需指定应用程序源代码或编译后的Java二进制文件的位置，即可在OpenShift Container Platform中按需自动构建，部署和运行Java应用程序。...，它将假定成功构建后，可以在/target目录中使用要运行的JAR。...同样，如果一个构建产生多个JAR文件（在本文后面的Eclipse Vert.x示例中就是这种情况），则可以使用环境变量JAVA_APP_JAR指定要运行的JAR文件。...减小容器镜像的大小：为了使容器镜像的大小最小，可以在构建最终镜像之前让Java S2I镜像删除任何Maven repo 数据。默认情况下禁用此功能以支持增量构建。...这是通过创建镜像流(ImageStream)来完成的。我在这里创建了一个镜像流定义，您可以下载和使用它。
我相信 Docker 不需要我过多介绍，它是目前最热门的开源项目之一。您可以使用 Docker 在容器中添加一个抽象层以部署不同的应用程序。...Docker 容器可以在例如 Amazon EC2 实例、Google Compute Engine 实例，Rackspace 服务器或 VirtualBox 中运行，只需要主机所运行的操作系统支持 Docker...与一般的虚拟机备份和映像创建过程相比，Docker 速度更快，可以让您快速进行容器复制并实现环境冗余。此外，启动一个 Docker 镜像就像运行普通进程一样快。...为了解决这个问题，您可以将现有的应用程序移动到另一个版本的 Tomcat 上，或者在当前部署的版本上运行您的内容管理系统（Alfresco）。 两种选择都有利有弊。...从安全的角度来看，Docker 可以确保在不同容器上运行的应用程序之间相互隔离，使您可以完全控制容器之间的交互。Docker 容器不可以查看在另一个容器内运行的进程。
很多时候，你会觉得自己在创建一个完整的基础设施，只是为了让你的基础设施运行（这并不罕见，但肯定不会比你自己尝试编排更好）。...我们还没有深入了解基于角色的身份验证控制（Role Based Authentication Controls）和网络策略，这些需要设置成能支持在一个集群中运行的多个应用程序或堆栈。...复制粘贴不是代码 我还在为上一节的内容而暗自发笑，因为这是我每天生活中的日常痛苦点，而直面这种痛苦就像是站在高速公路上 Keanu Reeves 驾驶的公共汽车面前一样。...“我们只需在这里复制一些片段，然后粘贴到那里，就可以立即运行我们的应用程序了，”你屏息向同事解释。“行吗？！“他们兴奋地问。“还不行。我是说，还需要缩进下这个片段，删除一个在这个规范中没有使用的片段。...今日好文推荐 90亿美元Java纠纷案反转：安卓中复制的代码属于合理使用 Java 微服务能像 Go 一样快吗？ 用Rust重写Linux内核，这可能吗？
在本文中，我将详细介绍Service mesh的定义，并通过过去10年里它在应用程序架构中的变化和大家追溯一下Service mesh的发展历程。...在云原生模型中，单个应用程序可能包含数百个服务; 每个服务可能又包含数千个实例;并且这些实例中的每一个都可能处于不断变化的状态，因为它们是由像Kubernetes这样的服务协调程序动态调度的。...就像TCP栈抽象出了网络端点之间可靠传递字节的机制一样，Service mesh在服务之间可靠地传递请求的机制也是抽象的。...但与TCP不同的是，Service mesh具有更高的性能，它的使命超越了“仅仅让它可以工作”， 并且有一个更重要的目标: 它提供了统一的、应用广泛的观点，应用程序在运行操作时具有可视性和可控性。...最后，Service mesh，就像在它之前的TCP/IP一样，将继续被推进运用到底层基础设施层中。
一切都始于您的本地环境 因此，让我从一个在每次部署中挣扎的人的生活中开始。然后我将解释这两种技术如何提供帮助。出于实际目的，我们将讨论虚构的开发人员John Smith。...John是一名为创业公司工作的开发人员，他负责将他的代码部署到实时环境中。 John有两个应用程序：一个在.NET Core中，另一个在Node.js....容器可以让您更灵活，构建安全便携的应用程序，这样您就可以在完成基础架构时节省一些基础架构成本。 我知道这听起来像是教科书的定义，所以让我们看看约翰生活中的这一天如何有益。...他只会做一次“构建”，因为我的想法是让应用程序可移植到任何地方运行。因此，当他想运行应用程序时，只需要安装Docker。...你将拥有大规模运行所需的一切，并且你可以在同一个地方拥有它们。但这不仅仅是那个。由于Minikube，您现在还可以让自己的Kubernetes集群在本地运行。
我早就注意到 Java 促进了编写代码的异常一致的方法。该语言的表面积相对较小，几乎没有粗糙的边缘，这使得开发人员从一个 Java 项目迁移到另一个项目非常简单。...你无法自定义第 2 层网络，就像你可能在数据中心中所做的那样。但你可以获得一个可弹性使用的可扩展模型。我认为 帕累托效率 适用于网络，一直到应用程序模式，而这是 IDP 擅长的领域。...你可以为其他团队的服务做出贡献，因为该结构对你来说完全熟悉。” Regehr 也赞同这个想法。“我认为你不能指望把某人放到一个项目中，然后让他们立即发挥作用。人们在加入团队后会有一个学习曲线。...随着数百名开发人员使用 VMware Tanzu 平台，Garmin 在一个非生产环境和四个生产基础上运行超过 9,000 个应用程序实例。它使用多云基础设施，部分原因是收购，还运行一个大型私有云。...IDP 还可以向开发人员发出警报，例如，“你知道这个应用程序中存在漏洞并且有可用的修复程序吗？你想应用它吗？”
使用 Redux，我们可以将任何数据插入任何组件，而不影响其他组件，就像这样 更准确地说，实际上是另一个叫做 react-redux 的库将数据提供给组件的，而并非 Redux 本身。...Redux 可以非常轻松地通过网络发送正在发生的事情。 接收另一个用户在另一台机器上执行的操作，重放更改并与本地发生的操作合并是很简单的。...举一个简单的例子，在Twitter应用程序中，你的点赞它需要请求服务器进行一些检查，例如，该推文是否仍然存在。...之后，即使电脑重启，应用程序也可以加载所有数据，并从完全相同的位置继续运行，就像从未中断过一样。 如果你使用 Redux 构建游戏，则只需要几行代码来保存/加载游戏进度，而无需更改其余代码。...真正可扩展的系统 使用 Redux，你必须“dispatch”一个 action 来更新应用程序中的任何数据。 这种限制使我们可以深入了解应用程序中发生的各个方面。
我认为我们应该拥抱它。汽车设计师应该了解引擎的用途，对吗?为了成功地设计应用程序界面，设计师还应该对底层的东西有扎实的了解。我们应该了解它可以做什么，理解开发人员为什么使用它，并了解它的优势和含义。...使用 Redux，我们可以将任何数据插入任何组件，而不影响其他组件，就像这样 更准确地说，实际上是另一个叫做 react-redux 的库将数据提供给组件的，而并非 Redux 本身。...Redux 可以非常轻松地通过网络发送正在发生的事情。 接收另一个用户在另一台机器上执行的操作，重放更改并与本地发生的操作合并是很简单的。...举一个简单的例子，在Twitter应用程序中，你的点赞它需要请求服务器进行一些检查，例如，该推文是否仍然存在。...之后，即使电脑重启，应用程序也可以加载所有数据，并从完全相同的位置继续运行，就像从未中断过一样。 ? 如果你使用 Redux 构建游戏，则只需要几行代码来保存/加载游戏进度，而无需更改其余代码。
Kubernetes Pod 是新的虚拟机 让我们从 Pod 抽象开始。Pod 是您可以在 Kubernetes 中运行的最小的东西。...现在，回到那个nginx + web app例子，在 Kubernetes 中，您可以简单地将反向代理和应用程序本身放在一个盒子中，而不是为 Web 应用程序容器运行额外的 Pod： apiVersion...Pod 中容器之间的隔离边界被削弱。就像在 VM 上运行的常规进程一样，Pod 中的容器可以通过localhost或使用传统的 IPC 方式自由通信。...而且这一切都没有在集群中安装任何额外的软件！ 请注意 Service 定义在任何地方都没有提到 Deployment。就像 Deployment 本身一样，它根据 Pod 和标签运行，这使它非常强大！...例如，Kubernetes 中良好的蓝/绿或金丝雀部署可以通过让两个 Deployment 对象在单个 Service 选择具有公共标签的 Pod 后运行不同版本的应用程序镜像来实现： 现在，最有趣的部分
nodeSelector字段中指定标签，可以将构建目标定位为在特定节点上运行nodeSelector在调度构建窗体时与节点标签匹配的键值对的值集： ?...链接构建示例 S2I构建与Docker构建相结合 在单独的运行时映像中编译工件和位置 ?...这可以防止OpenShift每次在构建应用程序时都拉拽生成器映像，这将花费很多时间。...java -jar $HOME/ola/target/ola.jar ? 创建一个名为ola-binary的二进制构建，这个构建现在需要本地文件系统中的二进制部署工件。 ?...二进制构建复制预构建的工件，并将副本移动到正确的目录中。在本例中，它复制ola。jar文件放入S2I映像，然后将其移动到/deployments。 构建完成后，从新创建的映像部署应用程序。
Dart可以在没有锁的情况下进行对象分配和垃圾回收。就像JavaScript一样，Dart避免了抢占式调度和共享内存（因而也不需要锁）。...最后，Dart还提供了一个独立的虚拟机（本质上就像解释器一样），虚拟机使用Dart语言本身作为其中间语言。 Dart可以进行高效的AOT编译或JIT编译、解释或转译成其他语言。...不仅仅比跨平台的应用程序好，而且和最好的原生应用程序一样好： UI像黄油一样顺滑……我从来没有见过这样流畅的Android应用程序。...对象分配和垃圾回收 另一个严重导致卡顿的原因是垃圾回收。事实上，这只是访问共享资源（内存）的一种特殊情况，在很多语言中都需要使用锁。但在回收可用内存时，锁会阻止整个应用程序运行。...使用可视化工具不是更容易吗？如果把所有的逻辑都写到代码里不是会让事情变复杂吗？ 结果不然。天啊，它简直让我大开眼界。 首先是上面提到的热重载。
您可以将 HAProxy 作为 Docker 容器运行吗？是的！这还需要问吗？...当您部署一个容器时，您可以获得运行完整的应用程序及其运行时环境的能力，而无需将其实际安装到主机系统上。 生命周期管理也变得标准化。启动、停止和删除容器就像调用一行 docker 命令一样简单。...容器在主机的内核上运行，基本上只是另一个进程，尽管它与主机上运行的其他进程具有更好的隔离性（它使用命名空间来实现这一点）。...使用 Docker 运行 HAProxy 我们将创建一个 Web 应用程序的三个实例、一个 HAProxy 实例和一个将它们连接在一起的桥接网络。...另一个前端监听端口 80，并将请求分派到 Web 服务器后端中列出的三个 Web 应用程序之一。
我发现，在虚拟机中运行 Manjaro 几乎与在我的机器上直接运行 Ubuntu 一样快。 这是一个非常引人注目的因素，因为我经常需要编译大型代码库。...在使用 Arch 的时候，你的确可以从零开始，然后手动调整设置。你需要编辑一个文件来指定键盘布局，然后再通过另一个文件来设置终端字体。...默认的 Arch 安装完成后，你可以通过命令行运行 Linux 实例。如果需要图形的桌面环境，则需要更进一步，从诸多选项中选择一个，然后再安装与配置。...最尖端的滚动发布 Ubuntu 每年都会发行两个常规版本：一个在四月发布，另一个在十月发布。因此它被称为固定发布或定点发布系统。所有应用程序和功能经过开发和测试后，提交到下一个版本中进行发布。...整个发行版不会出现 “下一个版本” 的重大跳转。这两种方式都有各自的优点和缺点。 在滚动发布模型中，你不必经历每年两次的系统升级。你可以及时地获取新功能、内核和应用程序。但是，因此付出的代价是稳定性。
我发现，在虚拟机中运行Manjaro几乎与在我的机器上直接运行Ubuntu一样快。 这是一个非常引人注目的因素，因为我经常需要编译大型代码库。...你需要编辑一个文件来指定键盘布局，然后再通过另一个文件来设置终端字体。默认的Arch安装完成后，你可以通过命令行运行Linux实例。...最尖端的滚动发布 Ubuntu每年都会发行两个常规版本：一个在四月发布，另一个在十月发布。因此它被称为固定发布或定点发布系统。所有应用程序和功能经过开发和测试后，提交到下一个版本中进行发布。...整个发行版不会出现“下一个版本”的重大跳转。这两种方式都有各自的优点和缺点。 在滚动发布模型中，你不必经历每年两次的系统升级。你可以及时地获取新功能、内核和应用程序。但是，因此付出的代价是稳定性。...他们渴望的是长期的支持和稳定性，以及两年一次的升级。 滚动分布模型是我更加偏向于Manjaro的另一个因素。
她过去的角色包括云平台工程师，她构建了很多平台，这些平台都被云本地技术所吸引，其中包括Kubernetes。 微服务还和十年前一样吗？ 我想也许我们可以从一个问题开始，实际上，微服务作为一个定义。...它真的还意味着我们今天认为它意味着什么吗？James，你不久前创造了这个术语，如果我们考虑敏捷，敏捷在今天的含义可能并不完全相同，因为它今天的含义是一样的。微服务还和十年前一样吗？...每个应用程序都有一个端点，它将为您提供服务正常运行时间、请求-响应延迟等等。现在，它已经从应用程序发展到基础架构。我认为这真的很吸引人，就像本质复杂性的演变一样，它仍然存在于业务代码中。...Lewis：这很有趣，不是吗，这个标准化的想法也很有趣，因为我们以前有一个叫做领域应用程序协议的东西，你可以考虑RESTful架构中的微格式。这是我真的看不到团队谈论这么多了。...它都基于Git存储库，您可以像一个文件一样挥舞，甚至可以像Git存储库一样挥舞，就像一切都在那里一样。其他人将能够完全重新创建它。这将是另一位工程师的镜像。
我是一个极简主义者，我不喜欢让软件过早或不必要地复杂化。向软件系统添加组件是增加复杂性的一种方法。让我们以消息团队为例。 消息队列是一个系统，使您能够获得容错、分布式、解耦的架构功能。...在纸上，它看起来不错。 在您的应用程序中，可能有许多场景正在排队。您可以查看这篇文章，了解消息队列的优点，以了解适当的场景是什么。但不要仅仅因为它太好而不能解耦。...将消息放到队列中另一个组件处理，对于这个场景，如果消息丢失是不可接受的，那么还有一个简单的解决方案——数据库。您可以将处理的数据存储到数据库中。然后运行调度作业，选择所有未处理的记录并异步处理它们。...我经常使用这种方法，包括在一些大型在线系统中，它也很好用。 您还可以持续地扩展应用程序节点，只要它们在内存中没有持久的状态。无论您是否使用消息队列(临时内存处理队列都不是持久的)。...如果您不确定是否没有其他更容易管理和维护的方法，请确保使用消息队列，最好不要使用。不要仅仅因为它有用就使用它——如果你真的想使用它。因为这是可能的，就像这个项目一样，消息队列不是真正必要的。
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