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1
回答
我
可以
量化
我
的
tensorflow
图表
的
完整
版本
的
TF
,
而
不是
tflite
?
tensorflow
我
需要
量化
我
的
模型,以便在
tensorflow
的
完整
版中使用。
我
不知道该怎么做(在模型
量化
的
官方手册中,模型是以
tflite
格式保存
的
)
浏览 4
提问于2019-07-04
得票数 0
2
回答
从保存
的
模型转换为
量化
。
tflite
,“未支持op:定制
的
量化
”
tensorflow-lite
、
quantization
我
读过类似的问题,
我
引用了这个
tensorflow
站点来使用整数
量化
进行转换.但是,它返回此错误:import
tensorflow
as
tf
for input_value inan error conver
浏览 6
提问于2021-04-20
得票数 0
1
回答
使用
tflite
进行自定义对象检测
opencv
、
raspberry-pi
、
object-detection
、
tensorflow-lite
我
做了一个基于raspberry pi
的
项目来检测客户对象。
我
从谷歌云上得到
的
.
tflite
文件。
我
的
第一个模型是大约两个月前做
的
,一切都很好。昨天
我
训练了更新后
的
数据集,遇到了一些麻烦。当我尝试运行脚本时,
我
得到了下一个错误: Loading model...Traceback (most recent call last): File "
TFLite
-PiCame
浏览 40
提问于2021-08-16
得票数 0
3
回答
将
TensorFlow
Keras模型转换为Android .
tflite
模型
python
、
android
、
tensorflow
、
keras
我
正在使用
TensorFlow
和Keras做一个图像识别项目,
我
想要实现到我
的
安卓项目。
我
对坦索弗洛很陌生..。
我
可以
将模型转换为: # Convert the model
浏览 15
提问于2022-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
巨蟒
的
负荷-流场模型
python
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
我
正在使用
Tensorflow
Lite进行一个TinyML项目,该项目包括
量化
模型和浮点模型。在
我
的
管道中,
我
使用
tf
.keras API训练
我
的
模型,然后将模型转换成
TFLite
模型。最后,将
TFLite
模型
量化
为int8模型。
我
可以
使用API model.save和
tf
.keras.model.load_model保存和加
浏览 3
提问于2021-06-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
tensorflow
/示例中转换像mobilenet_v1_1.0_224_quant.
tflite
这样
的
模型?
tensorflow-lite
我
正在尝试int8
量化
我
的
模型在
TensorFlow
Lite上。转换本身使用
tensorflow
1.15.3,但转换模型在麒麟990上运行得非常慢。(使用
tensorflow
2.3.0
的
转换没有工作。)
tensorflow
/示例中
的
mobilenet_v1_1.0_224_quant.
tflite
在Kirin 990上运行得很快。
我
的
模型是int
浏览 9
提问于2020-09-02
得票数 2
1
回答
将keras模型转换为
量化
的
tflite
损失精度
tensorflow
、
keras
、
tpu
、
tensorflow-lite
我
正在尝试将keras模型转换为
tflite
量化
模型,这样
我
就
可以
在coral TPU上运行
我
的
模型,但我
的
keras模型和
tflite
模型
的
输出明显不同。红点是
量化
的
tflite
模型输出,蓝点是原始keras模型输出。qu
浏览 4
提问于2020-05-28
得票数 1
1
回答
.pb文件到
tflite
的
转换时无法解析文件错误
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
bert-language-model
您好,
我
正在用
tf
1.15中
的
pb文件为自定义albert模型制作
tflite
,但引发了以下错误 raise IOError("Cannot parse file %s: %s." % (path_to_pb下面的代码是
我
如何制作.pb文件
的
meta_path = 'model.ckpt-400.meta' # Your .meta file output_node_names = ['loss/Softmax
tfl
浏览 188
提问于2021-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用
tf
.lite.Optimize.DEFAULT后,并
不是
DNN模型中
的
所有值都是
量化
的
python
、
tensorflow-lite
我
正在尝试将DNN模型
的
.pb格式更改为.
tflite
,
我
还想
量化
所有的权重和偏差。当使用以下代码时,权重以8位为单位进行
量化
,但偏置仍然是浮点数。import
tensorflow
as
tf
converter=
tf
.lite
浏览 54
提问于2019-08-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
lite再培训模型: Android应用程序替换我
的
模型后崩溃
java
、
android
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
下面是
tensorflow
灯光教程:当我在android手机上安装和运行时,工作正常。但是当我更换新造
的
花模型时,它总是会崩溃。下面是
我
遵循
的
步骤: 1.使用本教程重新培训模型:python -m scripts.retrain 它给出了正确
的
结果,然后
我
使用以下方法将其
浏览 4
提问于2018-05-31
得票数 1
1
回答
用
量化
将Mobilenet SSD转换为
TensorFlow
Lite
tensorflow
、
object-detection
、
tensorflow-lite
、
object-detection-api
、
mobilenet
我
想我
的
目标很简单。
我
想将一个经过预先训练
的
mobilenetv2 (或v1) ssd模型转换为
TFLite
,并按照描述
的
进行
量化
和优化。但是即使没有任何
量化
,
我
也得到了将模型转换为
TFLite
模型
的
错误。致命Python错误:中止
我
花了几天
的
时间将经过预先训练
的
mobilenetv2 ssd模型转换为
TFLite
。<e
浏览 5
提问于2020-04-29
得票数 1
1
回答
使用UINT8权重
的
TensorFlow
2.0
TFLite
量化
导出
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
convolution
、
quantization
在
我
使用
的
前一个
TensorFlow
版本
(1.9)中,
我
能够使用存储在Conv2D操作输入中
的
UINT8权重来
量化
我
的
网络。现在,在使用Keras模型
的
TensorFlow
2.0中,训练后
量化
给出了INT8权重,似乎没有针对无符号权重
的
选项。有没有可能用
TF
2.0来控制卷积层中权重
的
符号?import
tensorf
浏览 56
提问于2020-11-22
得票数 2
2
回答
用于珊瑚开发板(coral.ai)
的
.pb到
tflite
int8
的
转换问题
object-detection
、
tensorflow-lite
、
object-detection-api
、
google-coral
、
yolov4
我
已经使用yolov4 darkenet Alexyab训练了目标检测模型,然后使用此存储库https://github.com/hunglc007/
tensorflow
-yolov4-
tflite
将生成
的
权重文件转换为
tensorflow
lite,
我
能够将yolo权重转换为pb和
tflite
float16,但使用此存储库转换为
tflite
int8时存在问题。
我
尝试了很多东西来把它转换成<
浏览 36
提问于2021-04-07
得票数 0
4
回答
Edge TPU编译器:错误: quantized_dimension必须在[0,1]范围内。是3
tensorflow
、
quantization
、
tpu
、
google-coral
我
正在尝试让一个Mobilenetv2模型(对
我
的
数据
的
最后一层进行再训练)在Google edge TPU Coral上运行。
我
遵循这个虚拟
的
https://www.
tensorflow
.org/lite/performance/post来做训练后
的
量化
。= representative_dataset_gen converter.target_ops = [
tf
.
浏览 50
提问于2019-07-28
得票数 8
回答已采纳
2
回答
将
Tensorflow
1.12模型转换为
Tensorflow
Lite (
TFLite
)
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-lite
我
正在尝试将我在
Tensorflow
1.12中创建
的
模型转换为
Tensorflow
Lite。
我
使用以下代码:import
tensorflow
as
tf
model =
tf
.keras.models.Sequential)open("
浏览 2
提问于2020-08-13
得票数 0
3
回答
如何加载keras模型以转换为
tf
lite?官方API返回错误
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-lite
、
h5py
pip install
tensorflow
==2.2converter =
tf
.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_keras_model' ) 是
我
正在运行
的
代码。
tensorflow
as
tf
----> 3 converter =
tf
.compat.v1.lite.TFLiteC
浏览 0
提问于2020-11-03
得票数 0
3
回答
抛出“未找到内置操作码'CONV_2D‘
版本
’2‘
的
op
android
、
firebase
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
我
有一个像这样
的
模特并训练了它:import
tensorflow
as
tf
<em
浏览 2
提问于2020-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我
可以
在Keras序列模型中添加
Tensorflow
伪
量化
吗?
tensorflow
、
keras
我
已经搜索了一段时间,但似乎Keras只有经过训练后才具有
量化
特性。
我
希望在
我
的
Keras序列模型中添加
Tensorflow
伪
量化
。根据
Tensorflow
的
doc,
我
需要这两个函数来做假
量化
:
tf
.contrib.quantize.create_training_graph()和
tf
.contrib.quantize.create_eval_graph
浏览 2
提问于2018-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将
tflite
模型转换为
Tensorflow
中
的
冻结图(.pb)?
tensorflow
、
quantization
、
onnx
、
tensorflow-lite
我
想将整数
量化
的
tflite
模型转换为
Tensorflow
中
的
冻结图 (.pb)。
我
在StackOverflow上阅读并尝试了许多解决方案,但都没有奏效。具体来说,toco不起作用(output_format不能是
TENSORFLOW
_GRAPHDEF)。
我
的
最终目标是通过
tf
2onnx 获得一个
量化
的
ONNX模型,但是
tf
2onnx不支持<e
浏览 3
提问于2020-07-20
得票数 3
12
回答
如何将.pb格式转换为
TFLite
格式?
tensorflow
、
tensorflow-lite
我
下载了一个
我
在Azure认知服务中训练
的
模型
的
retrained_graph.pb和retrained_labels.txt文件。现在
我
想用这个模型做一个安卓应用程序,为此
我
必须把它转换成
TFLite
格式。
我
使用toco,
我
得到了以下错误:
我
基本上遵循本教程,在步骤4中遇到问题,直接复制粘贴
浏览 18
提问于2018-10-22
得票数 15
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