每个节点的值介于 -104 和 104 之间。 树中的所有值 互不相同 。 给定的树为二叉搜索树。 思路 一看到累加树,相信很多小伙伴都会疑惑:如何累加?遇到一个节点,然后在遍历其他节点累加?...递归 遍历顺序如图所示: 本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点,这样才方便做累加。 pre指针的使用技巧,我们在二叉树:搜索树的最小绝对差和二叉树:我的众数是多少?...都提到了,这是常用的操作手段。 递归函数参数以及返回值 这里很明确了,不需要递归函数的返回值做什么操作了,要遍历整棵树。...(二叉树系列四) 二叉树:公共祖先问题 二叉树:我的众数是多少? 二叉树:搜索树的最小绝对差 二叉树:我是不是一棵二叉搜索树 二叉树:二叉搜索树登场! 二叉树:合并两个二叉树 本周小结!...右边为个人微信,添加时备注:「简单自我介绍」+「组队刷题」 我就知道你[在看]
相比之下,第二种在风格、写法上可能更优些,Java语法本身相比python这些就已经很冗余了,我们更应该注意尽量把程序写的简洁易懂些才好。...这个题很多同学会直接用到StringBuilder的反转功能,面试官可能会要求不能使用现有反转功能,那可能需要考虑采用额外的存储来存放我们的结果,最后再进行反转,可能链表是一个不错的选择。...回溯,其实就是一个带现场维护的一个递归(记录现场,递归,恢复现场),所以,我们可以从这个经典问题中看到什么? 全是套路! ? 把8皇后的解法抽象一下,一个解决递归类问题的模板出来了。。。...第一个还有点谱,起码是在考思维,第二个这个就太那个了,网上搜了下,曾经某国外的信息咨询公司在招聘时问过此类问题,主要考察的是候选人的信息收集能力,我就想问,这个和技术、思维有个啥关系。。。...林子大了 ,什么鸟也能遇的到。
不信,来试试看下面的图: ? 线段树 我们可以把输入列表作为一个顶点,按照输入列表的长度选取中间的值,建议使用这个方式:mid := l + (r-l)/2 选择中间值,然后进行分治算法。...关键的一点来了,我们得到了[[2 9 10]] 和 [[3 7 15]] 两个集合之后,要求在满足题目天际线情况下,怎么把这两个集合进行合并呢?...合并 其实我们在题目标签看到了Line Sweep,[ 线扫描或扫描线 ] ,扫描线可以想象成一条向右扫过平面的竖直线,也是一个算法,一般是玩图形学的。...: 6.4 MB , 在所有 Go 提交中击败了 72.73% 的用户 Java代码,使用线段树 import java.util.*; class Solution { // 线段树...执行结果 执行用时 : 6 ms , 在所有 Java 提交中击败了 99.53% 的用户 内存消耗 : 44 MB , 在所有 Java 提交中击败了 57.65% 的用户 Java代码单独使用扫描线法
在链表:听说用虚拟头节点会方便很多?中,我给出了用虚拟头结点和没用虚拟头结点的代码,大家对比一下就会发现,使用虚拟头结点的好处。 链表的基本操作 在链表:一道题目考察了常见的五个操作!...这里我依然使用了虚拟头结点的技巧,大家复习的时候,可以去看一下代码。 反转链表 在链表:听说过两天反转链表又写不出来了?中,讲解了如何反转链表。...因为反转链表的代码相对简单,有的同学可能直接背下来了,但一写还是容易出问题。 反转链表是面试中高频题目,很考察面试者对链表操作的熟练程度。 我在文章中,给出了两种反转的方式,迭代法和递归法。...建议大家先学透迭代法,然后再看递归法,因为递归法比较绕,如果迭代还写不明白,递归基本也写不明白了。 「可以先通过迭代法,彻底弄清楚链表反转的过程!」 环形链表 在链表:环找到了,那入口呢?...我在链表:环找到了,那入口呢?中给出了详细的推理,兼顾易懂和简洁了。 这是一位录友在评论区有一个疑问。我感觉这个问题很不错,但评论区根本说不清楚,趁着总结篇,补充一下这个证明。
图1 如图中所示,NETCONF在很多方面体现出对于SNMP协议的优越性,NETCONF协议由XML编码,以SSH加密,采用TCP连接,体现出更好的安全性和可靠性。 ?...为了描述控制器元素所提供的数据结构,YANG模型作为一种服务和数据抽象的建模语言就起到了作用。...YANG模型与北向接口 图3、图6、图7所示为一个简单的北向接口示例的YANG模型截图,在完成YANG模型、java程序实现以后,启动起OpenDaylight可以在北向得到如下RESTCONF接口:...Q&A Q1:遇惠君 生成的java代码可以编辑吗,还是只能修改yang?...rpc生成的接口类名后缀都是Service。nontification生成的接口类名后缀是Listener。这个地方我觉得有问题,应该是packetout消息吧?
,此时left会指向同一个数将left与right指向的数与key进行交换,单趟排序就完成了,最后将基准值的下标返回 为啥相遇位置比key要小->右边先走保证的L遇R: R先走,R在比key小的位置停下来了...当cur指针小于key基准值时,后指针加一走一步(++prev),然后交换prev和cur所指的值进行交换,因为这样cur一直都是小于key的值,让他继续向前不断找大的,而prev一直在找小的。..."坑"中重复步骤2和3,直到左右两个指针相遇将基准值填入最后一个"坑"位置对基准值左右两边递归分治,【begin,key-1】key 【key+1,end】重复上述过程,实现递归排序与双指针法相比,挖坑法在处理基准值时使用了额外的...这里是优化快速排序使用随机数选取key的方法:在划分子数组前,随机生成一个[left,right]区间中的随机数randi,将随机randi处的元素与区间起始元素left交换使用这个随机索引取出子数组中的元素作为...在快速排序递归中,检查子问题的区间长度是否小于某个阈值(如**10-20**),如果区间长度小于阈值,则使用插入排序进行排序,否则使用快速排序递归进行划分。
还有一个问题是,很多重要的算法和数据结构知识并没有在这本书里被提到。这些问题对于作为一个晚期强迫症患者的我来说简直不能忍。于是乎,一言不合我就决定自己找资料总结算法。...我相信以下的代码里一定会有某些bug或错误或语法不规范等问题是我自己无法发现的,所以敬请各位大神能够指出错误,因为只有在不断改错的道路上我才能取得长久的进步。...更新: 在《JavaScript语言精粹》的第四章里提到了递归问题。...ES6已经添加了对尾递归优化的支持,妈妈再也不用担心我用JavaScript写递归了。不过,需要注意的是,ES6的尾递归优化只在严格模式下才会开启。...好在我的强迫症又犯了,查了N多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案: 快速排序的最坏运行情况是O(n²),比如说顺序数列的快排。
今日更新了快速排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 交换排序 快速排序 快排的过程图如下: hoare版代码呈现 void QuickSort(int* a, int begin,int...快排优化 三数取中法选key 递归到小的子区间时,可以考虑使用插入排序 三数取中法 快排对于有序的数据,效率不是很高。 如上图,我们前面的快排是固定选key的,也就是左边第一幅图,效率很低。...,递归到最后面几层时,假设还剩7个数,我们还得递归7次,这样明显不好。...我们就可以在最后几层时,使用其他排序方法进行。这里使用插入排序。...先模拟递归左边,像二叉树递归那样,先入右边的数,再入左边,这样出的时候就先出左边的,然后就可以模拟先往左边递归了。
目录 1、求10的阶乘 2、斐波那契数组 3、排列问题 4、取球问题 5、李白打酒 6、对数组进行全排列 附加题:对字符串全排列 1、求10的阶乘 package test; public class...,加上n的前前一项 } } 3、排列问题 计算3个A,2个B可以组成多少排列?...在n个球中,任意取m个(不放回),求有多少种取法?...逢店加一倍,遇花喝一斗。 这一路上,他一共遇到店5次,遇到花10次, 已知最后一次遇到的是花,他正好把酒喝光了。 请你计算李白遇到店和花的次序,可以把遇店记为a,遇花记为b。...,然后对剩余的元素全排列 f(s, from + 1, to); //递归调用,缩小问题的规模,form每次+1 change(s, from, i); //换回前缀,复原字符数组
难在 它不再是线性的问题! 每一步都有两个不同的选择。 咱不管这么多,先套递归的特点:1、找子问题,构建合适的递归公式;2、找到合适的终止条件。...咱们找到了终止条件,这里停下来咱们想一个问题:咱们终止条件找的是如果只剩1个 / 2个台阶时的走法。...(如果此时`n = 3`,就得到了我们终止条件的答案) 2、构建合适的递归公式 通过上边找终止条件的过程,抽象一下就会发现:我们本质就是在寻找n - 1个台阶的走法和n - 2个台阶的走法一共有多少种。...我贴张图帮助你去思考: image.png 我着重圈了两个地方: 一个是不满足终止条件“递的过程” 该行为会按照我们的递归公式,逐步递出全部可能性,也就是为什么想告知大家不要陷进去。...借助下面这张图,我圈起来的f(4)、f(3),很明显看到它们被重复执行了很多遍。 当然解决起来也很简单,那就是 加缓存 。每次执行的时候先去缓存里读,没有的话再执行递的过程。
现在很多的开发团队,都存在工期倒排的问题,本来时间就不多,本来就没有时间,还要再去花时间学习和踩坑,这是妥妥的在折腾自己、折腾团队,所以,要慎重。 Vue3上生产其实并没有什么困难。...都充足了,那就去放开了去做,遇山劈山,遇水搭桥。如果资源不那么充足,那就慢慢来。...再打一个不恰当的比喻,Java8 是 2014 年发布的,今年已经是 2021 年,Java 的版本号已经来到了Java16。...我知道,Java版本与Vue2、Vue3两个版本之间并不能直接类比。这里我只是拿 Java8 的例子强调一下,“稳定和够用”,其实在企业项目开发中,也是很深入人心的两点。...尤雨溪的观点 对于Vue2是否需要升级到Vue3这个问题,之前尤大也在一次直播中说过,以下直接用他的原话: 升级是需要考虑成本的。 Vue2 用着也挺好的,如果升级的成本太高,也没必要升级。
方法有: 1)在执行某个class文件时候,可以使用java -Xmx256M aa.class来设置运行aa.class时jvm所允许占用的最大内存为256M。...2)对tomcat容器,可以在启动时对jvm设置内存限度。...因此,从根本上解决Java内存溢出的唯一方法就是修改程序,及时地释放没用的对象,释放内存空间。 遇到该错误的时候要仔细检查程序,嘿嘿,遇多一次这种问题之后,以后写程序就会小心多了。...检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。...Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 这种错误常见在web服务器对JSP进行
难在 它不再是线性的问题! 每一步都有两个不同的选择。 咱不管这么多,先套递归的特点:1、找子问题,构建合适的递归公式;2、找到合适的终止条件。...咱们找到了终止条件,这里停下来咱们想一个问题:咱们终止条件找的是如果只剩1个 / 2个台阶时的走法。...(如果此时`n = 3`,就得到了我们终止条件的答案) 2、构建合适的递归公式 通过上边找终止条件的过程,抽象一下就会发现:我们本质就是在寻找n - 1个台阶的走法和n - 2个台阶的走法一共有多少种。...我贴张图帮助你去思考: image.png 我着重圈了两个地方: 一个是不满足终止条件“递的过程” 该行为会按照我们的递归公式,逐步递出全部可能性,也就是为什么想告知大家不要陷进去。...借助下面这张图,我圈起来的f(4)、f(3),很明显看到它们被重复执行了很多遍。 图片来自于:极客时间《数据结构于算法之美》 当然解决起来也很简单,那就是 加缓存 。
还有一个问题是,很多重要的算法和数据结构知识并没有在这本书里被提到。这些问题对于作为一个晚期强迫症患者的我来说简直不能忍。于是乎,一言不合我就决定自己找资料总结算法。...我相信以下的代码里一定会有某些bug或错误或语法不规范等问题是我自己无法发现的,所以敬请各位大神能够指出错误,因为只有在不断改错的道路上我才能取得长久的进步。...对于这种算法,得了懒癌的我就套用教科书上的一句经典的话吧:感兴趣的同学可以在课后自行研究。。。 插入排序动图演示: ?...更新: 在《JavaScript语言精粹》的第四章里提到了递归问题。...好在我的强迫症又犯了,查了N多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案: 快速排序的最坏运行情况是O(n²),比如说顺序数列的快排。
过去一年的所遇所思所学所悟以及2021年的规划图 所遇 所思 所学 所悟 2021年规划 所遇 技术方面:并没有做很多提升,混了一年,舒适区待了一年 人生感悟:过去一年,加班破记录,粉丝破纪录 所思 经济能力决定你的社会地位...,决定你抗风险能力,世界上百分之九十的问题都可以用钱解决 清晰的定位自己的能力范围,职业定级,薪资定级 所学 工作时间学到的更多的是扯皮的能力,因为工作原因,和项目组打交道的次数太多,扯皮技术小幅度提升...业余时间所学了一部分调优,jvm调优,mysql调优,代码优化 所悟 学会生活,更加爱自己,让自己快乐些,过的更加舒坦 人生在世,总得留下点什么吧,不然岂不白活 2021年规划 以现在我每个月的开销,...每个月花呗都超出额度(6000)来算(房租转账另算),除去公积金啥的,我希望明年可以存到15万的流动资金 目前已经有人联系我让我出书,所以明年的计划出书一本 冲击高级开发
罗勇博士:这颗CPU在中国是600亿市场规模,云计算是主要场景,比GPU的市场规模还要大很多,随着数据和算力需求的增长,到了2030年国内预计达到1500亿规模,目前市场集中度非常高,能供应的公司不多,...图:罗勇博士 我主要的工作在美国总部,在2005年前后,建立并管理了美国、深圳、北京和上海的100多人服务器平台技术团队。...从国产化的角度出发,我认为国内需要走一条符合高性能、通用市场需求的芯片产品道路,同时过去在英特尔实现的x86替换老架构,让我总结了服务器变革的源动力,认为这是二十年一遇的良机;从我合伙人的角度出发,他深度推动和参与了...的完整研发;我的联合创始人、遇贤COO姬信伟,他是我在英特尔多年的老搭档,他担任过Arm中国服务器市场的负责人,也曾是ARM最重要的生态公司Linaro的副总裁、还担任过华为美研所和处理器研究部的总监。...图:彭亮及其负责的芯片 市场对高性能和国产化CPU的紧迫需求,我们遇贤微电子团队可以用云原生处理器来替代老架构的CPU,交付这个产品,就是遇贤微电子的核心团队的承诺。
现在很多的开发团队,都存在工期倒排的问题,本来时间就不多,本来就没有时间,还要再去花时间学习和踩坑,这是妥妥的在折腾自己、折腾团队,所以,要慎重。 Vue3上生产其实并没有什么困难。...都充足了,那就去放开了去做,遇山劈山,遇水搭桥。如果资源不那么充足,那就慢慢来。...再打一个不恰当的比喻,Java8 是 2014 年发布的,今年已经是 2021 年,Java 的版本号已经来到了Java16。...这里我只是拿 Java8 的例子强调一下,“稳定和够用”,其实在企业项目开发中,也是很深入人心的两点。 所以,真正说普及开来,也需要一段时间。...尤雨溪的观点 对于Vue2是否需要升级到Vue3这个问题,之前尤大也在一次直播中说过,以下直接用他的原话: 升级是需要考虑成本的。 Vue2 用着也挺好的,如果升级的成本太高,也没必要升级。
DFS无向图遍历(JAVA手把手深入解析) ---- 目录 DFS无向图遍历(JAVA手把手深入解析) 前言 DFS深度优先 无向图 DFS全局变量定义 1、节点 2、节点数 3、根据图创建数组...4、状态记录数组 四个全局变量 DFS代码 1、DFS启动·进入到递归搜索中 2、深度递归 3、遍历节点 4、最终输出: 5、输出效果: 完整代码对照 总结 ---- 前言 到了DFS...这篇文章我已经将DFS拆分的很细了呢,希望能帮助大家跨过蓝桥杯的这个分水岭。 如果帮助到了你,请留下你的三连支持。...DFS深度优先 深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件) 。...画的跟树类似,可以使用类创建左右孩子的方式来解决,但是咱们为了更好的让大一的孩子们理解,所以用一个类来决绝这个问题。
为什么要写这篇文章 “递归”算法对于一个程序员应该算是最经典的算法之一,而且它越想越乱,很多复杂算法的实现也都用到了递归,例如深度优先搜索,二叉树遍历等。...(满足上面条件,确认使用递归后) 记住最关键的两点: 写出递归公式(注意几分支递归) 找到终止条件 分析排队取票的例子( 单分支层层递归) 排队取票例子的子问题已经分析出来,我想知道我的位置在哪一排...递归算法的一点感悟 前面提到了使用递归算法时满足的三个条件,确定满足条件后,写递归代码时候的关键点((写出递归公式,找到终止条件),这个关键点文中已经三次提到了哦,请记住它,最后根据递归公式和终止条件翻译成代码...递归算法缺点:递归算法有堆栈溢出(爆栈)的风险、存在重复计算,过多的函数调用会耗时较多等问题(写递归算法的时候一定要考虑这几个缺点)、归时函数的变量的存储需要额外的栈空间,当递归深度很深时,需要额外的内存占空间就会很多...弱引用这个概念在写 java 代码时候用的还是比较多的,但是到了 javascript 能使用的小伙伴并不多,网上很多深拷贝的代码都是直接使用的 Map 存储防止爆栈-- 弱引用,看完这篇文章可以试着使用
在中世纪时,珠算家用算盘进行计算,而算术家用算术进行计算。 根据经验和发展结论得出,算法应该具有如下五个重要的特征。...红黑树插入算法实现原理分析 红黑树是在实际工程中被广泛应用的一种数据结构,比如Linux中的线程调度就是使用的红黑树来管理进程控制块,而Nginx中也是使用红黑树来管理的timer,Java中的TreeMap...【算法】递归算法之n阶矩阵行列式求解 设计算法时使用递归的思想是一个程序员的基本素质,递归可以把一个很庞大的问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题,通过这一思想,我们编程时运用递归可以使用很少的代码来处理很大的问题...弱点:双方都使用同样的密钥,安全性得不到保证。 JAVA加密算法(4)- 非对称加密算法(DH,RSA) 发送者使用接收者的公钥加密,接收者使用自己的私钥解密。...DOM Set/Map的实现 数组去重的几种方法比较 栈和堆 节流 图像处理 本篇从前端的角度对一些算法做一些分析和总结,只列了一些我认为比较重要,其它的还有很多没有提及。
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