今 日 鸡 汤 劝君更尽一杯酒，西出阳关无故人。 大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【ZXS】问了一个Python网络爬虫实战问题。...问题如下： 我这里遇到一个问题：【爬取免费IP代理时,无法解析到数据】, 我通过 xpath,css定位到了元素，但是在运行时返回空列表，请问我该怎么解决呀 以下是解析数据的截图： 他自己提供了数据和写的代码如下...并且给出了对应html解析。 后来才发现粉丝自己把网站搞错了，真是太尴尬了。 不过针对粉丝当前的代码，不换网站的话，修改xpath后也是可以跑的通的。 顺利地解决了粉丝的问题。...通过这个粉丝需求问答，我们确切的感受到了AI助力Python实战需求的能力了，我最近也是一直在接触AIGC，从最开始的ChatGPT到最近火爆出圈的Sora，也建立了自己的AIGC分享群，目前也带动了500...这篇文章主要盘点了一个Python库安装的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
基础第三篇：用BeautifulSoup来煲美味的汤 许多人喜欢在介绍正则表达式以后才来介绍本篇BeautifulSoup的用法，但是我觉得BeautifulSoup比正则表达式好用，而且容易上手...谁能知道那么厉害的Java竟然是开发者在楼下觉得味道不错的一种咖啡的名字呢，哈哈哈哈。算了，我们不纠结这个问题了，我们还是开始介绍它的安装和使用吧。话不多说，走你！...支持的解析器： 解析器 使用方法及特点 Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser")，速度适中，容错能力较弱 lxml HTML解析器 BeautifulSoup...当传入“字符串”时， soup = BeautifulSoup(html_doc,"lxml") 当传入“文件句柄”并打开一个本地文件时， soup = BeautifulSoup(open("index.html...现在有一个问题了，你上面介绍的都是如何遍历各个节点，可是有时候我不需要你进行遍历全部，那样会增加运行时间，我只需要提取我需要的那部分即可，所以我们就可以搜索文档，直接输出满意的结果就行。
今 日 鸡 汤 明月几时有，把酒问青天。 大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【ZXS】问了一个Python网络爬虫实战问题。...问题如下： 我遇到了一个问题：【就是在存储数据时，只有一页数据，后面的数据会把前面的数据覆盖，而不是全部的数据】， 【思路】：通过解析到的数据添加到列表，字典，元组等，然后遍历这些数据，然后在存储 每次编写爬虫时存储都是只有一页的数据...，而不是全部的数据，例如下面的两个文件：我该怎么解决这一问题啊，请问 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路：这个文件好像没有保存文件的代码，save()函数是空的。...通过这个粉丝需求问答，我们确切的感受到了AI助力Python实战需求的能力了，我最近也是一直在接触AIGC，从最开始的ChatGPT到最近火爆出圈的Sora，也建立了自己的AIGC分享群，目前也带动了500...三、总结 大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python库安装的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
于1969年至1973年间，为了移植与开发UNIX操作系统，由丹尼斯·里奇与肯·汤普逊，以B语言为基础，在贝尔实验室设计、开发出来。 C语言的由来 很多人会好奇，C语言为什么叫C语言。...20世纪60年代，贝尔实验室的研究院的研究员Ken Thompson 肯·汤普森发明了B语言，然后还用B语言编了个游戏 -Space Travel。...遇到这个问题，小E一般会反问：C语言不能做什么？ C语言是所有语言的基石，C语言几乎可以做一切事情。 你在互联网时代，看到了手机或者电脑上一张漂亮的海报。...你看到的可能是用HTML，CSS，JavaScript实现。 而后你进行了点击，你手机上的数据开始发送，经过无线基站，透过光缆，抵达某处远端的服务器。...服务器开始运算，最后数据再经过光缆，无线基站，返回到你的手机。 你，看到了点击结果。而你所看不到的地方，有着千亿次的计算。
并没有分析是否可以自浏览器直接进行下载，但是我们采用爬虫的效率是绝对比较高的，当你要分析大量的数据时，爬虫当然是发挥着巨大的作用。而且，爬虫可以办到你在浏览器页面办不到的事情。...毫无疑问，本章我是用BeautifulSoup来进行解析的，我要熬制一小锅美味的汤。...比如li标签里面是 /book/sanguoyanyi/1.html，但其实当你打开这个链接时，地址栏其实是https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi/1....这样我们就可以获取到正文数据。 大致的分析定位就是如此。 代码实现思路 那么如何代码实现，我们要明白，我们当然先要请求到这个主页，我们然后通过数据解析来定位到 li 标签。...BeautifulSoup对象，需要将页面的网页源码加载到该对象中 soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml') #拿到了对象 #解析章节标题和详情页的数据
有两个原因，第一，这是我儿子；第二，他长得漂亮。...我想我长这样都可以进MIT， 他这么帅，应该没问题。虽然他学习成绩很一般，而且不是一般的一般。 再一次言归正传，我想大部分中国人都应该知道这部电影——《战狼》。...这个场景是在餐厅里，所有的桌子、花、椅子全部能够实时的自动检测出来。这样的技术在以前是非常难的，但是现在我们都可以做到了。...Poggio三位教授都提到在中国发展人工智能有诸多良好条件，包括高层有工科背景、大数据方面法律宽松、有大量学生等。...机器要能拥有和人一样的智能程度（能解决多方面问题而不仅仅是单一问题），还需要进行很多研究。现有人工智能商业化应用非常良性，而要取得进步，在研究方面的投入和商业化一样重要。"
在一般的数据爬取中，HTML代码是很重要的一部分，获取到了网页的HTML代码，我们就能够从中提取出我们所需要的数据，我们先来通过一段简单的代码来看一下如何获取HTML代码： from urllib.request...import urlopen html = urlopen("在此输入想要获取的网页地址") print(html.read()) 获取代码的时候我们使用了一个Python标准库urllib，这个库不仅可以从网络请求数据...02 定位HTML标签 ? “美味的汤，绿色的浓汤， 在热气腾腾的盖碗里装! 谁不愿意尝一尝，这样的好汤? 晚餐用的汤，美味的汤!”...爬取数据的过程中，我们难免会遇到各种各样的问题，比如：网络服务器宕机、网页数据格式不友好、目标数据的标签找不到，这些问题总是让我们的程序直接出错而导致无法运行，下面让我们来看一下在各种异常情况下常见的操作有哪些...获取HTML的异常 html = urlopen("在此输入想要获取的网页地址") 当我们运行获取HTML的代码时，肯能会发生两种异常： 网页在服务器上不存在(或者获取页面的时候出现错误) 服务器不存在
它是关乎于数字的一场游戏，坚持去面试，学习面试相关的书籍，最终在合适的日子你会遇碰到一群傻蛋问你合适的问题。...上周，我也被一个制造了***安全灾难的傻逼给拒绝了，然后拿到了一个最近才刚上市的公司的录取通知书。 结果是完全随机的。顺便说一句，业绩考核也是完全随机的。...当你错误的对待这些问题时，你就能去一些大公司了。你理应错误的对待这些问题。一个工程师在白板上写满所有算法，显然是一直在研究学习而不是在把活干完。每一个觉得这样招聘是好方法的工程师经理都应该被开除掉。...我猜那些简单的算法是指集合排序，某种树的遍历，字符串操作，链表的遍历，或想出一个简单的算法当场解决一个问题。 你真的需要从一个组织机构的角度来看待这个问题。...你是否能有逻辑思维技巧去学习新的技术，去理解它们，并像曾经开发iOS和安卓应用那样的去制作漂亮的应用呢？ 测试逻辑能力或解决问题的能力，绝对是衡量一个人思考能力的关键。一个工程师是被招去解决问题的。
前言 最近小编利用MitmProxy代理抓包所遇到了一些实践难点，因为看过一些介绍MitmProxy代理抓包的博客，故如何安装MitmProxy的步骤不做介绍，我只将自己遇到的实践问题介绍并解决，希望对读者有所帮助...(本篇博客基于 https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/107284720/该博客的实践所遇问题的解决方案。)...所遇实践问题 获取手机端证书 我所读的一篇博客的介绍方法：将手机端的代理ip设置和pc端ip地址一致，代理端口号设置为:8080;然后手机端浏览器访问mitm.im进行下载证书。...在原博客的代码中有一个get_params方法，其中的str_to_dict()函数方法需要手动写入，但原文描述有点不清楚；将str数据类型转换为dict类型，否则会出现utils无str_to_dict...总结 本文主要是以mitmproxy工具代理抓包所遇的实践难点所总结的一篇解决方案的博客，以及原博客中的一些描述不清楚的地方的一些解析，及问题的解决，希望对读者有所帮助。
作者：余快 当古罗马人使用石灰和火山灰的混合物时，世界上诞生了一种“水泥”的物种。 几百年间，水泥见证了世界的历史与变迁，自身也经历了数次变革。...“在疫情中我们很明显的看到了华新前瞻性布局在竞争力上的优势。” 华新依靠科技投入得以在信息化时代立足，因此也更加重视科技、数字化的力量。...汤峻在采访中表示。 通过商业智能化，华新水泥打通了各个业务环节之间的壁垒，从财务、营销、采购、物流各个环节，实现数据的互联互通以及工厂数字化管理的闭环。...目前，华新有50个工厂和站点使用此系统。 正如汤峻所言：“我觉得数字化的好坏很难评价，但是我知道良好跟优秀，优秀跟卓越之间的关系都在细节。”...这样，华新与海康在当下不期而遇，对未来不谋而合。 “数字化、智能化转型不是目的，而是手段。根本目的，是提高企业生产管理效能，打造企业高质量发展的核心竞争力” 汤峻强调。
今 日 鸡 汤 夜月一帘幽梦，春风十里柔情。 大家好，我是皮皮。 一、前言 继续接着上一篇文章说，这一篇文章我们一起来看看大佬们的解决办法。...url for i in range(1,2): #先爬取2页数据，待数据测试无问题后，在扩大数据爬取 r = session.get(f"https://www.sge.com.cn/sjzx...] df_all.append(data) df_all = pd.concat(df_all) df_all.to_excel("最终数据.xlsx") 顺利地解决了粉丝的问题。...@隔壁山楂 大佬 在请问下 那是不是只要数据在网页上是以表格的形式存在，就可以使用pd.read_html()获取到数据？ 之前有用过但是数据取不出来 想确认下是不是我的问题？...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python打包处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
汤普金森先生连忙跑起来。这一跑就停不下来，汤普金森先生发现周围的世界似乎都变得细长了。——这是由于相对论效应。 汤普金森先生问身后的那个声音：“我是谁，我们这是在哪里？” “咱们在光纤里。”...“你现在是计算机网络中的一个数据帧。” “我从哪里来，要到哪里去？”汤普金森先生似乎思考的都是高深哲学问题。 “你的源地址和目的地址写在自己身上。”身后声音不耐烦了。...“你是以太网数据包，所以从第14字节开始，到第33字节为止，是IP数据包头。你是谁，从哪里来，到哪里去，都写在里面了。” 汤普金森先生还没来得及看，发现前面变黑暗了。...“目的地址和网卡一致，下一站，IP转发流程” 然后，机器人以迅雷不及掩耳盗铃之势撕掉了汤普金森先生的外衣，用一双机械爪手把汤普金森先生送到了另一个传送带。 汤普金森先生又被送到了下一个机器人面前。...欲知汤普金森先生遇到了什么麻烦，请看下回分解。 本期问题：如果汤普金森先生的外衣(以太网头)上，类型不是0x0800，而是0x8906，它将如何走出路由器呢？
具体思路 采用selenium+BeautifulSoup(以下简称BS,注释中为靓汤)+pandas 思路是通过使用selenium库打开浏览器，进入相关网页，然后采用BS进行解析获取其中的评论。...", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(res) # 使用靓汤对其解析 soupi = BS(res, "html.parser...scorelinks: # scores.append(link.find(name="span", attrs={"class": "score"}).string) ''' 这里使用靓汤依次解析...comments = []; for i in range(page): res = str(pq(browser.page_source)) # 获取网站源码 # 使用靓汤对其解析...browser.execute_script(js) time.sleep(2) res = str(pq(browser.page_source)) # 获取网站源码 # 使用靓汤对其解析
肯·汤普森说： 我只通过 printf 语句（或类似的 console.log）进行调试，几乎从不使用单元测试或调试功能。...我首先使用原型来解决关键问题，而对于调试，则只使用打印语句（这一点和肯·汤普森一致）。 杰米·扎温斯基说： 我也更喜欢只使用打印语句调试代码（大神的工作方式惊人一致）。...我的流程是自顶向下或自底向上写代码，让代码自然进化，在必要时重构。在开发过程中，我几乎从不使用单元测试，我觉得它会减慢开发速度，破坏我的开发节奏。 这三位毫无疑问都是计算机世界的大牛。...另一个项目运行了大约 5 年，没有出现一个问题，直到服务器退役后我得到了一个 ping，发现它仍然被大约数百名未迁移到新系统的用户使用。...我每天使用的提示检查模板是：1) 始终检查所有边缘情况；2）解析没有验证的数据；3）简化 if else 语言，如果可以就提前退出；d）快速崩溃，总是在需要开发人员立即修复代码的地方马上抛出异常，不要静默它们
(本篇仿照了美国科学家乔治·盖莫夫在《物理世界奇遇记》中的写作手法，在此致敬) 上回说到，绿洲精灵告诉汤普金森先生，他遇到了麻烦…… “你的麻烦在于，”绿洲精灵轻叹了一口气。...它能够以第一时间找到后缀长度最长(不确定的位数最多)的数据库条目。...这个数据库被叫做FIB表（Forwarding Information Base）。 “那么，为什么说，我有麻烦了呢？”汤普金森先生疑惑地问。 “因为你的目的地址，在FIB表中没有查找到结果。”...汤普金森先生自嘲：“这就是说我‘幸运’的原因？”...上期问题答案：如果汤普金森先生的外衣(以太网头)上，类型不是0x0800，而是0x8906，它将如何走出路由器呢？ 0x8906是FCoE的类型，而不是IP数据包。
，相比而言，我觉得这是比较简单的动态规划问题，因为状态转移的推导比较自然，基本上你明确了 dp 数组的定义，就可以理所当然地确定状态转移了。...小蓝想知道在背包称重范围内, 她最多能装总价值多少的物品? 特别值得一提的是, 小蓝可以使用一个魔法 (总共使用一次), 将一件物品 的重量增加 K, 同时价值秝倍。...(当然小蓝也可以不使用魔法) 思路解析 其实这道题就是经典的背包问题，只是在背包问题的基础上增加了使用魔法k 首先明确选择和状态。...dp[w][0]就是背包在容量为w的情况下不使用魔法的价值；dp[w][1]就是背包容量在w的情况下使用魔法的价值; 第三就是写出状态转移方程 首先没有使用魔法的情况下： 如果你没有把这第...注意: 显里没酒 ( 0 斗) 时遇店是合法的, 加倍后还是没酒; 但是没酒时遇 花是不合法的。 输入格式 第一行包含两个整数 N 和 M. 输出格式 输出一个整数表示答案。
今 日 鸡 汤 飘泊亦如人命薄，空缱绻，说风流。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【乔.】问了一个Python web开发的问题，一起来看看吧。...问题描述：大佬们，我想问下为什么我这个查询功能实现不了 数据--> {% for result in results %} 问题。 但是又报新错了，文件夹找不到，下一篇文章我们一起来看看怎么肥四！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python可视化的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
下载文本向量模型 Ollama 是一款旨在简化在本地运行大型语言模型的工具，支持快速部署与管理，如DeepSeek等模型。它降低了技术门槛，使用户能轻松进行开发与实验，加速AI技术的应用与创新。...已启动 在 C:\Users\用户名\.ollama 这个文件夹是下载模型的位置，就算 ollama 下载到了其他盘，但 .ollama 还是只会出现在 C 盘，解决方案如下： 新建用户变量...模型示例数据 因为数据不多，我这里就直接给出： 风寒感冒 症状：恶寒重，发热轻，无汗，头痛，肢节酸痛，鼻塞声重，或鼻痒喷嚏，时流清涕，咽痒，咳嗽，咳痰稀薄色白，口不渴或渴喜热饮，舌苔薄白而润，...将前面的向量化文本存储进向量数据库中，能做向量数据库的有很多，这里使用最简单的 chromadb，先下载： pip install chromadb 导入后创建数据库及表（理解为文件夹和...将在文本向量数据库中检索到的文本和问题，合并发送给大模型，让它进行润色。
，相比而言，我觉得这是比较简单的动态规划问题，因为状态转移的推导比较自然，基本上你明确了 dp 数组的定义，就可以理所当然地确定状态转移了。...小蓝想知道在背包称重范围内, 她最多能装总价值多少的物品? 特别值得一提的是, 小蓝可以使用一个魔法 (总共使用一次), 将一件物品 的重量增加 K, 同时价值秝倍。...(当然小蓝也可以不使用魔法) 思路解析 其实这道题就是经典的背包问题，只是在背包问题的基础上增加了使用魔法k 首先明确选择和状态。...dp[w][0]就是背包在容量为w的情况下不使用魔法的价值；dp[w][1]就是背包容量在w的情况下使用魔法的价值; 第三就是写出状态转移方程 首先没有使用魔法的情况下： 如果你没有把这第...注意: 显里没酒 ( 0 斗) 时遇店是合法的, 加倍后还是没酒; 但是没酒时遇 花是不合法的。输入格式第一行包含两个整数 N 和 M.输出格式输出一个整数表示答案。
解析网页的方法很多，最常见的就是BeautifulSoup和正则了，其他的像xpath、PyQuery等等，其中我觉得最好用的就是xpath了，xpath真的超级简单好用，学了之后再也不想取用美丽汤了。...25572729） 在这里我们尝试使用xpath来迅速获取数据。...按下F12看到“爱拍-古手羽”在i标签下，接着我们右键打开“查看网页源代码”，搜索“爱拍-古手羽” ? 确实找到了“爱拍-古手羽”就在i标签下，那我们就把他提出来吧！...说明：在运行代码中，发现虎牙反爬虫做得挺好的，瞬间就识别爬虫身份并封了IP，所以我换了IP去访问，至于如何设置代理，在我的上一篇文章中有说到，去看看吧。...在实际操作中，你可能会遇到更加复杂的情况，所以一定记得去看看详细的教程。爬虫入门到精通-网页的解析（xpath）（https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572729）
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