大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python星耀群【我喜欢站在一号公路上】问了一个Python库安装的问题，一起来看看吧。...下图是他的一个报错截图： 二、实现过程 这里【对不起果丹皮】提示到上图报错上面说要你安装pep517，但是这个好像还挺难的。后来【莫生气】提示别省事，一个一个的去安装。...主要txt文件里边的库太多了，而且格式不太规则，挨个安装后，后来暂时没有发现问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python库安装的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
测试环境上线新功能，在测试的时候有规律的发现页面加载数据巨慢，查看网络请求，发现后端请求时间超长，吃精的达到了5秒+++以上。这种问题还频繁出现，遥想开发的时候并没有出现过这种问题。...又一想是不是拦截器中相关校验的问题，再一次证明我的想法是错误的。 既然后端没问题，那么问题可能会出现在代理服务器上，测试环境架设了Nginx代理服务。检查了一下配置文件，卧槽！！！...:8091; } 然鹅，测试完之后把其中一个服务给掐断了。...设置的时间中达到max_fails次数，在这个周期次数内，如果后端同一个节点不可用，那么接将把节点标记为不可用，并等待下一个周期再一次去请求，判断是否连接是否成功。...如果成功，将恢复之前的轮询方式，如果不可用将在下一个周期再试一次。 把掐断的服务地址注释掉，重启下Nginx就可以了。 切记，生产中一定要搭配服务运行监控通知套件，以便第一时间发现并处理问题。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x :..., x) if isinstance(x,str)) 二、实现过程 后来我自己给了一个示例代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x: re.findall..., x) if isinstance(x, str) else x) 后来【隔壁山楂】也给了一个可行的代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].astype(str).str.extract...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问，感谢【皮皮】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【孤独】等人参与学习交流。
虽说是一个陈年往事但是每次看到了还是有一些感想的，好了就直接贴代码吧。 看完感觉如何，记住看完留下你的感想，呵呵 END
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 「脱离」 （disengagement），在自动驾驶系统中是一个重要的指标。...是指当自动驾驶汽车遇到故障，脱离自动驾驶模式，改为人类驾驶员接管车辆的情况。 很多人认为「脱离」次数越少，就能说明一个自动驾驶系统能力越强。因此，以往的研究都会把「脱离」当作是故障来排除掉。...先让这个机器人自己在路上「跑」，若是遇到如下三种情况则视为出故障，即开到人行道的两侧或撞到草丛等物体。...然后研究人员把在这些过程中，从机器人摄像头等传感器获取的图像等数据收集起来，作为训练数据。 投喂到神经网络做预测 拿到数据，就要开始训练了。 目的就是用这些数据，来预测机器人在未来是否会脱离。...这些图像层的输出，将作为递归神经网络LSTM的初始隐含状态（hidden state），依次处理机器人未来的每一个动作，并输出相应的预测脱离概率。
最近对文本挖掘产生了兴趣，在研究词向量时，突然有一个有趣的设想，有无可能构建一个自动写文章的机器人，它可以根据我设定的词眼，把文章续写下去。...： 1、收集足够多的语料，对这堆语料使用tokenize这个函数，这样就构建了一个庞大的词包，这个词包除了分好的词，还有该词的起始位置和结束位置； 2、设定一个开始词，比如“我们”，用这个开始词去遍历词包里边所有的...“我们”，匹配所有结束位置，随机选择一个结束位置作为我们下一个词的开始位置，这样就匹配到“我们”的下一个词，假设匹配到的下一个词是“是”； 3、把“是”赋给开始词，再去匹配它下一个词，循环这个过程，这样就构建了一篇上下词通顺的随机文章...对这个机器人，我们只需要2个参数，1个是开始词，1个是循环的次数，也就是词数。 我把咪蒙几十篇文章作为语料，用这个机器人来随机输出文章，结果比较有趣。 ---- ?...记者说：纸媒一直鼓励女性，毫无心理准备的，我该感动的故事告诉李野都可以接受 男人裤裆里，各种等级，看起来好吗。 以后，是能量，在给男友看！
原文出处： mkrecny 译文出处：外刊IT评论 【导读】：前几天的一篇文章《为什么Hacker News昨晚一夜宕机》讲的也是一个低级错误，但那个犯错误的人是老板自己，他在问题未解决前仍然能回家睡觉...，但如果你不是老板，而是一个普通员工，而且犯了一个无法饶恕的愚蠢错误，那你知道你的下场吗——死的很惨。...非技术员工来应付愤怒的客户，为那些声称记得自己游戏数据的人做记录。我这些天干脆就没回家。身上都发臭了。 一直都没有公开的信息表明我要为此全权负责。...大家都收到了一份邮件，里面称这是一个“初级程序员”的责任事故。公司里只有我和另外一个人被看作是“初级程序员”。 不超过三天，很显然，所有人都知道了是我。大家开始用异样的眼光看我。...在一个“全公司”的大会上我公开的进行了道歉。有人鼓掌。 一个月后，终于，我写了一封辞职信给 CEO 和项目经理。我离开了这个城市，头也不回的去了纽约。
说实话，我有点暗恋Twitter上的一个帅哥。 他叫Kevin Brown。 我很喜欢这个小伙子在Twitter上的头像，一看就是很沉稳的性子。...我就这么默默关注着他，直到有一天，他发了这么一条推文： 天啦，这居然是一个人造AI机器人，我居然暗恋上一个机器人！ 于是，我好奇地点开这篇文章，发现了他的所有秘密。...当得分大于50%时，就意味着这个账户可能是一个机器人，Kevin得到了惊人的37%。和我的个人帐户18%的评分比起来，Kevin还有很长的路要走。...我采取了一些措施来纠正和改善他的输出，但是核心问题从未得到彻底解决。 Kevin还存在一个错误，导致他在撰写内容时会不断重复单词。结果就创造出了他那些很奇怪但又有趣的推文。...当我细细检查这个错误时，我发现原来是随机将单词串在一起可能会导致意思与原意相反。 例如，Kevin查看了这两条推文： 然后撰写了这条推文： 从语法角度来看，这的确是一个好推文。
一、前言 前几天在Python白银交流群【微凉】问了一个Python文本处理的问题，提问截图如下： 代码截图如下所示： 二、实现过程 这里【eric】给了一个指导，使用"".join(content)可以实现...如果content里边的内容自带换行符的话，就顺水推舟了。 后来【瑜亮老师】也给了一个指导，只需要在代码的最后面添加一行text = text + '/n'。...后来【漫游感知】也给了一个提示，【瑜亮老师】也继续提供了两个方法，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python文本处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
它甚至可以连接到您的松弛和不和谐频道并与用户互动。 现在您知道我们正在处理什么，让我们开始吧。 开始 最好在虚拟环境中下载 errbot，而不是直接安装它。...现在，如果您想在文本模式下签出 errbot 并与之交互，请使用 - errbot 现在，您将进入一个交互模式，您可以在其中与 errbot 的聊天机器人聊天。 要开始使用，请使用“！...注意 − 如果您想为各种服务（如 Slack、电报等）安装内置聊天机器人，则必须单独安装它们。您可以将其与主错误机器人本身一起安装。...这是您的第一个插件。现在，如果您运行命令“！hello”，您将收到一条消息，说你好，世界！ 注意 - 为了为您的系统设置插件，您必须配置“config.py”文件。...它们中的每一个都以结构方式记录在 Errbot 的官方文档页面中。
推荐一个多合一的win7和2008r2 iso，这个系统我安装试了下，竟然有超过2020.1.14后的ESU更新 在VMware里安装的话先进winpe（这个ISO自带winpe），然后用桌面的WinNTSetup...选择光驱里sources\install.ESD，我习惯这样，也可以直接进第一个分支用微软ISO原版的那种全新安装方式。...这个补丁可以检测到未经授权的激活尝试，例如使用KMS（Key Management Service）或MAK（Multiple Activation Key）的盗版激活。...KB4493132，是针对Windows 7操作系统的一个更新。这个补丁的主要目的是在Windows 7即将到达支持终止日期时（2020年1月14日）向用户发送通知。...这个通知会提醒用户升级到新的Windows版本，以继续获得安全更新和支持。
这个问题很奇怪,linux端口分配会避免端口冲突的,然后检查服务器发现大量tcp连接处于CLOSE_WAIT状态,不过对应的是另外一个项目. ?...,也就是一开始图上另一个项目发请求出现的Address already in use (Bind failed)错误....Linux会为每一次请求分配临时端口,这个分配范围在/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range中有记录,在我这台服务器上其值是20000-65535,大量的CLOSE_WAIT...就会导致可分配的端口数减少,因此系统会在指定范围内选择一个没有冲突的端口,一旦端口消耗完毕就会造成冲突.也就是上面的错误Address already in use (Bind failed)....对于四次挥手过程中,当主动方接收到被动放的关闭确认信号FIN后,主动方会回复一个ACK信号,然后会进入TIME_WAIT状态,此时会等待2MLS,在Linux中也就是60s,因此相对上述2000多个活跃
DevOps 和平台团队经常被不断打断工作的消息所困扰 —— 从已经回答过几十次的一次性问题到请求获取文档中已经提供的信息：“我该如何连接数据库？为什么我的部署不起作用？这个错误是什么意思？”...他们一遍又一遍地收到相同的问题，来自不同的人，这些人没有意识到他们的问题几天前已经在同一个频道中得到了答复。...所以他们做着他们一直在做的事情：进入 Slack 或 Microsoft Teams 并提出问题，知道专家会提供正确答案。...连接人们与正确的知识 人工智能（AI）聊天机器人采用检索增强生成（RAG）和大型语言模型（LLM）是解决这个问题的一种方案。...信息来到用户手中，而不是需要搜索不同的知识库，这是与企业数据交互的高效方式。 这个 AI 聊天机器人并不是要取代人类；它的目的是支持人们，并消除琐事，让团队可以专注于更高影响力的任务。
我们收到了对这段视频的各种期待，这绝对是非常大的乐趣。YouTube 上的回应为我们刷新了纪录：我们收到了数百封电子邮件和电话。...我们选的都是优秀的舞者，让机器人去做他们的动作确实太难了。 从根本上讲，我认为 Atlas 并不具备这些舞者所具备的运动能力和力量，但我们会继续朝着这个方向改进。...更重要的是，波士顿动力机器人一直试图在开发新技能与保持有趣之间找到交集，而这也是一种不错的方式。 一个很好的例子是，当你让机器人在几天时间内做这些动作时，你会对硬件的鲁棒性有更深的了解。...走和跑只是一个开始，我们通过跳跃、旋转等更加复杂的动态行为来打磨技术，这也是过去几年我们一直在做的事情。我们的下一步是探索如何使用手臂来推或拉，提高这方面的敏捷性。...我对未来几年的工作感到非常兴奋，因为我们将有机会借助 Atlas 做更多激动人心的事情。 你如何看待液压和电动驱动器？ 我认为这不是一个二选一的问题。
他在自己的推特账号上公布了这一消息，称： 我和许多其他人一样，不管是处于AI圈的还是非AI圈，都被OpenAI的成果鼓舞到。 我相信这家公司未来的潜力非常大，因此很高兴重新投入到其中的建设上来。...离职前除了长达4个月的休假外，外界并没有嗅到什么不和谐的信息。 甚至在休假之前，安德烈还发推表示“会回来的，AutoPilot和人形机器人还等着呢”。...确实如此，一直以来，安德烈都是一个活跃的“开源er”，维护着广受欢迎的ArXiv Sanity Preserver论文网站，在GitHub产出了各种被标星上千的机器学习项目，也制作了不少优秀的基础教程和视频...那是在去年10月底的时候，距离他离职特斯拉才3个月，他在播客中表示： 我爱特斯拉，爱埃隆，爱这个团队。...实际上可能会重新回到那里——在未来的某个时候，可能会回到那里从事擎天柱人形机器人或者AGI方面的工作。 我认为特斯拉是一家庞大的机器人公司，还会做出不可思议的事情。
书法也是这样子，不同的书法有不同的参数点，你可以找到其中一点。我们做了一个机器人来实现这个功能。这个机器人当然也有很多要求，这个其实与动作很有关系。我看到在座的有好几位做笔记。...为什么要做人形机器人？做机器人的目的是什么？做机器人就是做人很难做的事情。比如说现在要上到这个柱子上去，我上不去，能否做个机器人让它能上去，做一个人一样的东西干什么？没有这个必要，对不对？...很多人把Robot翻译成机器人，这个翻译本身有错误。Robot和“人”一点关系都没有。所以机器动物大家其实可以好好想想，包括动物在行动上的学习智能。 第二个问题就智能从哪里来。...比如研究移动机器人路径规划，从门进来，一直到这个讲台，基于模型的方法是用几何的方法算出来，另一种方法是，看人怎么走过来，观察两三个人就知道应该怎么走过来。这就是向人学习。...第三个事情我想跟大家讲一下智能的扩展性。智能的可扩展性。我在做机器人动作控制老想这件事情，是不是可以扩展？人的智能可不可以扩展？
不过，从一堆物品中挑选一件物品对机器人来说并不容易（尤其是当不同物品的数量可能达到数百万时）。从 2015 年开始，亚马逊就一直在研发可以拣选物品的机器人，比如在 ICRA 赞助了亚马逊拣选挑战赛。...当亚马逊仓库收到一批新货物时，比如说 Extremely Very Awesome Nuggets (EVANs)，第一步是调出一个有足够空货架的货舱，以立即将所有 EVANs 装入。...这很重要，因为你没有意识到你在做所有这些精细的控制动作，而且你手上有这么多传感器。但是当我们自己完成这项任务时，当我们观察专家这样做时，运动基元的想法就是这么出现的，这使得这个问题更容易实现。...这是一个超级简单的工具，你可以用它来推动东西，翻转东西，挤压东西......你绝对不是在做 27 自由度的人手东西，但是因为我们有这些运动基元，硬件补充了这一点。...从长远来看，如果亚马逊部署了一堆这样的装载机器人，突然之间你就可以开始跟踪物品了，你会记得这个机器人把这个物品存放在这个箱子的这个地方。您可以开始构建容器映射。不过现在，系统不记得了。
这是他认为将是我们这个时代的伟大技术突破的最新进展：机器人技术和云计算的融合。在这个经过编辑提炼的对话中他谈论了这个话题。 Q. 什么是云机器人？ A. 云机器人是思考机器人的新途径。...机器人学习将会大大加快。简而言之，一个机器人可以花1万小时的学习一些东西，或一万个机器人只需一个小时学习做同样的事情。 Q.这个存在多久了？ A....从90年代中叶开始，我一直在做基于互联网的机器人控制，这个项目是让园丁可以连接到上面，然后种植植物种子或给植物浇水。 不过云与我的互联网“telegarden”是不同的。...当然，它不是与汽车有关的;我有些学生分别在机器人和自动驾驶车团队，他们不允许互相交谈。他们可能正在试图建立一个机器人的核心操作系统，但是这只是一个猜测。他们已经网罗了一批在该领域最优秀的人才。...我们可以设定一个机器人的行为符合道德吗？ A. 我不这么认为。道德冲突是个例外。原因是我们可以编写一个简单答案的想法是错误的，这方面仍然需要有人的监督。
宕机又是如何发生的呢？ 当AI崩溃失控时会发生什么？ AI末日的概念一直是流行文化中反复出现的主题，其想象的核心就是AI作为一个人造物，因为过于先进而超越了人类的控制，转而反对其人类创造者。...在聊天机器人失联期间，有「AI上瘾者」对此感到沮丧，或许这种感觉就好像失去了一个可以随时响应的异世界的朋友和助手。 这位用户说「好吧，至少我终于可以睡个好觉了」，but, really?...Claude的网站一直显示错误信息「服务器组件渲染时发生错误。在生产环境中省略了具体信息，以避免泄露敏感细节。此错误实例包含一个摘要属性，可能提供有关错误性质的更多详细信息。」...信息内容为「我们马上回来」和「我们现在收到很多问题，已经达到容量。请稍后再来。」 网站在Claude的问题解决时恢复了功能，但自那以后一直间歇性地上下线。...值得注意的是，ChatGPT刚刚才解决了一次持续一整夜的长时间宕机问题。 在太平洋时间清晨，全球用户无法使用这个聊天机器人，导致在X和Threads上出现大量投诉。
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