在数据收集和数据挖掘中，爬虫技术是一项关键技能。然而，爬虫在运行过程中不可避免地会遇到各种异常情况，如网络超时、目标网站变化、数据格式不一致等。如果不加以处理，这些异常可能会导致爬虫程序中断，影响数据采集效率和完整性。本文将概述如何使用Python编写一个健壮的爬虫，确保其在遇到异常时能够继续运行。我们将通过使用try/except语句处理异常，结合代理IP技术和多线程技术，以提高爬虫的采集效率。
Google 搜索控制台 URL 检查工具非常适合对 Google 是否已将网页编入索引进行故障排除。该工具会告诉您页面是否已编入索引以及是否可编入索引。如果它不可索引，那么它将提供一个建议，说明为什么谷歌可能在索引它时遇到问题。
我想用php抓取爱奇艺生活类型视频网页里面的元素，应该如何去做呢？ 首先我要非常熟悉正则表达式，关于正则表达式的学习，我会写一篇博客一直学习的。 直接举例子： 这是一个爱奇艺生活视频的界面的网址 $url="http://www.iqiyi.com/v_19rrb1wlpw.html"; php的file_get_contents()函数，是把网页里的源码全部变成字符串读取出来。 $showdata=file_get_contents($url); echo $showdata; 这几句话就可以做到把网页源
| 如果我们从搜索引擎蜘蛛的角度去看待一个网站，在抓取、索引和排名时会遇到问题呢？解决了这些问题的网站设计就是搜索引擎友好（search engine friendly)的。那么，什么样的网站设计对搜索引擎友好？一起来看看吧。 1．搜索引擎蜘蛛能不能找到网页。 要让搜索引擎发现网站首页，就必须要有外部链接连到首页，找到首页后，蜘蛛沿着内部链接找到更深的内容页，所以要求网站要有良好的结构，符合逻辑，并且所有页面可以通过可爬行的普通HNL链接达到、JaVsCnp链接、Flash中的链接等搜索引擎蜘蛛般不能跟踪爬行，就会造成收录问题。 网站所有页面离首页点击距离不能太远，最好在四五次点击之内。要被搜索引擎收录,页面需要有最基本的权重，良好的网站链接结构可以适当传递权重，使尽量多的页面达到收录门槛。 2．找到网页后能不能抓取页面内容。 被发现的URL必须是可以被抓取的。数据库动态生成、带有过多参数的URL、Session ID、整个页面是Flash、框架结构（frame）、可疑的转向、大量复制内容等都可能使搜索引擎敬而远之。 某些文件站长可能不希望被收录，除了不链接到这些文件，更保险的方法是使用robots文件或者meta robot标签禁止收录。 3．抓取页面后怎样提炼有用信息。 关键词在页面重要位置的合理分布、重要标签的撰写、HTML代码精简、起码的兼容性等可以帮助搜索引擎理解页面内容，提取有用信息。 只有搜索引擎能顺利找到所有页面，抓取这些页面并提取出其中真正有相关性的内容，网站才可以被视为是搜索引擎友好的。 |
其实 web scraper 说到底就是那点儿东西，所有的网站都是大同小异，但是都还不同。这也是好多同学总是遇到问题的原因。因为没有统一的模板可用，需要理解了 web scraper 的原理并且对目标网站加以分析才可以。 今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章，除了 web scraper 的使用方式外，还包括一些简单的数据处理和分析。都是基础的不能再基础了。 选择这个网站一来是因为作为一个开发者在上面买了不少课，还有个原因就是它的专栏也比较有特点，需要先滚动加载，然后再点击按钮加载。
我们努力奋斗是为了拥有很多的资本，来对抗未来未知的困境。 今天继续给大家讲解百度站长工具其他功能作用，在这多谢各位同学的持续关注，等后续评论功能开通后，大家交流起来就方便多，我会继续努力，有任何SEO疑问，可以给我留言。 由于接下来讲解的版块功能比较重要，在SEO实际应用中也是久居榜首，所以，请各位同学耐心看完，我尽量控制文章篇幅长度。 百度站长工具 网页抓取 Robots 抓取频次 抓取诊断 抓取异常 01 Robots：robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件。当一个搜索蜘蛛
在数据驱动的世界中，网络爬虫已成为获取大量信息的重要工具。然而，爬虫在抓取数据时可能会遇到一些挑战，如IP封禁、访问限制等。隧道ip（TunnelingProxy）作为一种强大的解决方案，可以帮助爬虫应用更高效地获取数据。本文将探讨隧道ip如何助力爬虫应用。
写一个爬虫很简单，写一个可持续稳定运行的爬虫也不难，但如何构建一个通用化的垂直爬虫平台？
经常有同学私信问，Python爬虫该怎么入门，不知道从何学起，网上的文章写了一大堆要掌握的知识，让人更加迷惑。
遇到问题1，我们的第一反应是达到对方访问频率限制，IP被对方屏蔽了，然后就找更多IP和降低访问频率。 遇到问题2，就硬着头皮研究对方加密方法，或人肉登录后用机器把cookie保存下来，耗去好几天时间。
一段路，也许刚走时，充满激情与信心，走了一段时，发现激情减退了，信心不知道跑哪了。其实不是路变了，也不是路上的风景变了，路还是路，景还是景，只是你的态度变了~不忘初心，方得始终。任何时候调整自己的心态很重要。 今天给大家讲讲SEO与技术之间的一些基础知识，对SEO新手来说有所帮助，如果，你对SEO已经有很深的了解，则可以忽略下方内容。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 SEO中的技术挑战指南 时本文总计约6000个字左右，需要花 15 分钟以上仔细阅读。 搜索引擎优化（SEO），在今年自从胡歌在《猎场》中谈
我的微信 Python 教程里有两个比较重要的代码实例，一个是前期的“猜数字”，这个例子演示了基本的输入输出、运算、类型、逻辑，之后的扩展又涉及到函数、数据结构、文件读写等。
有了 Copilot 的加持，可以让我们快速的完成开发任务，并在极短的时间内完成小工具的开发。谁能想到现如今，写的代码注释却是为了给 AI 看，甚至不需要写注释，AI 都能猜的懂你的意图。如今代码本身更是不值钱了，只有产品才能体现它的价值。
一、HTML-mode录制是缺省也是推荐的录制模式。它录制当前网页中的HTML动作。
前面登录博客园的是传 json 参数，由于其登录机制的改变没办法演示，然而在工作中有些登录不是传 json 的，如 jenkins 的登录，这里小编就以jenkins 登录为案例，传 data 参数，给各位童鞋详细演练一下。
当用户点击或搜索引擎向网站服务器发出浏览请求时，服务器将返回Http Header Http头信息状态码,常见几种如下:
大家都熟知的爬虫，爬虫就是请求网页，进行网页的抓取，那么如何进行网页的抓取呢，今天呢，给大家分享一个能够请求网页，进行数据抓取的库，python自带的urllib。
引言：在当今信息爆炸的时代，网页抓取已经成为获取数据的重要手段之一。然而，随着互联网的发展，网页的数量和复杂性也不断增加，传统的单线程网页抓取已经无法满足我们对效率和速度的要求。为了解决这个问题，我们可以利用Python的请求库和代理来实现多线程网页提高梯度控制，从而提高效率和速度。
时常有同学会问我类似的问题：我已经学完了 Python 基础，也照着例子写过一点爬虫代码 / 了解过 django 的入门项目 / 看过数据分析的教程……然后就不知道要做什么了。接下来应该如何继续提升编程能力呢？ 我的答案很简单： 做项目 不要把“项目”想象得太复杂，觉得一定是那种收钱开发的才能称作项目（如果有这种项目当然会更好）。对于刚刚跨入编程世界的你来说，任何一个小项目都是好的开始。你所需要的，就是一双发现问题的眼睛。生活中工作中的一些小事情小麻烦，多想一步，是不是可以写一小段代码来解决。 一开始，或
一、网络爬虫原理 Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据，为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统，比如 Google、Baidu。由此可见 Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外，还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统正是通过网页中的超连接信息不断获得网络上的其它网页。正是因为这种采集过程像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以它才被称为网络爬虫系统或者网络蜘蛛系统，在英文中称为 Spider或者Crawler。
MIT 今年终于主动在 Youtube 上放出了随堂视频资料，之前跟过一半这门课，今年打算刷一下视频，写写随堂笔记。该课程以分布式基础理论：容错、备份、一致性为脉络，以精选的工业级系统论文为主线，再填充上翔实的阅读材料和精到的课程实验，贯通学术理论和工业实践，实在是一门不可多得的分布式系统佳课。课程视频和资料看这里。
上文咱们大概列举了一些不录入的原因，咱们只需找到当前网站不录入的原因后，对症下药基本上都能快速的处理网站问题。
大数据时代，网站数据的高效抓取对于众多应用程序和服务来说至关重要。传统的同步爬虫技术在面对大规模数据抓取时往往效率低下，而异步爬虫技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。本文将介绍如何利用aiohttp异步爬虫技术实现网站数据抓取，以及其在实际应用中的优势和注意事项。
扣子（coze.cn）是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台。其中可以构建自己的知识库以及作为资源，这样的话，让 AI Bot 拥有我所有文章的 "智慧"，岂不是一位 Flutter 大师 嘛。毕竟连我自己可能都记不清，很久以前文章里的知识细节，让用户和这种 "知识怪物" 交流，肯定能有意料之外的能力。
作为专业爬虫程序员，我们在数据抓取过程中常常面临效率低下和准确性不高的问题。但不用担心！本文将与大家分享Python爬虫的应用场景与技术难点，并提供一些实际操作价值的解决方案。让我们一起来探索如何提高数据抓取的效率与准确性吧！
在网络爬虫的开发过程中，经常会遇到需要使用代理服务器的情况。代理服务器不仅可以帮助隐藏真实IP地址，还可以绕过网站的访问限制，提高数据抓取的成功率。然而，在实际应用中，使用代理服务器也会遇到一些问题，如连接超时、IP被封禁等。因此，本文将介绍一些代理服务器调试技巧，帮助优化Kotlin网络爬虫的数据抓取过程。
首先从互联网页面中精心选择一部分网页，以这些网页的链接地址作为种子URL，将这些种子URL放入待抓取URL队列中，爬虫从待抓取URL队列依次读取，并将URL通过DNS解析，把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器，网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页，一方面将其存储到页面库中，等待建立索引等后续处理；另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中，这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL，以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页，从中抽取出所包含的所有链接信息，并在已抓取URL队列中检查，如果发现链接还没有被抓取过，则将这个URL放入待抓取URL队列末尾，在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般，形成循环，直到待抓取URL队列为空，这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完，此时完成了一轮完整的抓取过程。
导读：如今，无论是互联网应用还是企业级应用，都充斥着大量的批处理任务，常常需要一些任务调度系统帮助我们解决问题。随着微服务化架构的逐步演进，单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。
Fluxion是一个无线破解工具，这款软件可以帮你挤掉WiFi主人的网络让你自己登陆进去，而且WiFi主人怎么挤也挤不过你。这个工具有点像是Linset的翻版。但是与Linset比较起来，它有着更多有
如何判断识别网站是否存在蜘蛛陷阱？ 这里少羽认为有两种非常简单的方法就能够判断出网站当前是否存在蜘蛛陷阱的情况：
上一篇我们讲过Cookie相关的知识，了解到Cookie是为了交互式web而诞生的，它主要用于以下三个方面：
整体来源于张戈博客，本处仅是修改添加了一处显示文章分类的小功能，若是一篇文章有多个分类，默认使用第一个。经测试好像对于七牛中设置了空间防盗链的不太友好，可能会报2007错误。
1：在使用mysql数据库进行存储数据的时候，有时候，一个字段，要存储使用逗号分隔的多个数据，在查询的时候，传递的是一个keyword，需要在逗号分隔的字段中进行查询，这种情况怎么处理？
爬虫这两年貌似成为了一项必备技能，无论是搞技术的，做产品的，数据分析的，金融的，初创公司做冷启动的，都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据，这个数量级其实大可不必写爬虫，使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了，会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。
通用搜索引擎的处理对象是互联网网页，目前网页数量以百亿计，搜索引擎的网络爬虫能够高效地将海量的网页数据传下载到本地，在本地 形成互联网网页的镜像备份。它是搜索引擎系统中很关键也很基础的构件。
聊聊并发与并行 并发我们经常提及之，不管是web server，app并发无处不在，操作系统中，指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间，且这几个程序都是在同一处理机上运行，并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制，所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者，有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求，封掉你的ip。 相对于并发，并行可能陌生了不少，并行指一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠（同一个时刻发生），通过增加cpu
前一两年抓过某工商信息网站，几三周时间大约抓了过千万多万张页面。那时由于公司没啥经费，报销又拖得很久，不想花钱在很多机器和带宽上，所以当时花了较多精力研究如何让一台爬虫机器达到抓取极限。
抓取网页是指通过爬虫程序从互联网上获取网页的内容和数据。抓取网页是爬虫的核心功能之一，通过抓取网页，可以获取到网页中的文本、图片、链接等信息，用于后续的数据分析、挖掘和应用。
urllib.request定义了一些打开URL的函数和类，包含授权验证、重定向、浏览器cookies等。
通常的分析手法如下(转自：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228)： (1). 确定是哪类文件打开太多，没有关闭.
其实在抓取数据时，如果有大量的离散账号和离散IP的话，抓取数据就问题不大了。但是老猿相信大部分的爬虫选手们都没有这么多的资源，所以就会绞尽脑汁研究和各种尝试对方的访问控制策略，如果始终无法破局，这时就要跳出来想下其他办法，比如多使用一下对方的产品，包括APP，网站，微信等，抓包看看他们之间的URL有没有关联，访问控制策略是否一致等，有时你会找到新的突破口。
上一篇博客讲了Linux抓取网页的方式，有curl和wget两种方式，这篇将重点讲Linux抓取网页的实例——抓取google play全球12国的游戏TOP排名
python代码 和postman 写的接口也能通过录制功能自动生成yaml格式用例了。
Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫。
KS Knowledge Sharing 知识分享 现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享 我们在开发网站项目的时候，我们可以通过浏览器的debug模式来看request以及response的数据，那么如果我们开发移动端项目没有网页呢？如何抓取数据呢？ 前几天有个做服务端的师弟跟我说他不用抓包工具，遇到问题直接debug代码，那我问他，如果线上服务的话，你怎么调？在实际项目中，没有遇到跟客户端相互扯皮的事情吗？我觉得很正
通过上文现在我们有了一些基本的概念了，现在应该接触实际的操作了，因为懂得原理和实践还是有很大差距的。
一、内容分析 接下来创建一个爬虫项目，以 图虫网 为例抓取里面的图片。在顶部菜单“发现” “标签”里面是对各种图片的分类，点击一个标签，比如“美女”，网页的链接为：https://tuchong.com/tags/美女/，我们以此作为爬虫入口，分析一下该页面： 打开页面后出现一个个的图集，点击图集可全屏浏览图片，向下滚动页面会出现更多的图集，没有页码翻页的设置。Chrome右键“检查元素”打开开发者工具，检查页面源码，内容部分如下： <div clas09
提示：本文为快速上手文章，有些操作的具体步骤不详细讲，自行百度通用解法，省略的部分我认为你可以自行解决，如果遇到问题，请留言提问
上一篇博客，介绍了Linux 抓取网页的实例，其中在抓取google play国外网页时，需要用到代理服务器
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
