很多开发者热衷于新兴的编程语言，例如Swift，Rust和Scala等。但是他们的雇主依然倾向于使用比较成熟的语言，例如Java。Python变得越来越流行，很多项目开始使用这种编程语言。 技术招聘平台HackerRank基于3000个对雇主的测试发现，这个行业接受新语言的速度非常缓慢。“雇主倾向于聘用老语言基础较强的员工，例如Java，Python和C。意料之中，他们强调语言的强度，安全和可扩展性。”HackerRank说道。 HackerRank使用的方法是，雇主对编程测试使用哪一种语言，代表那一种语
HackerRank 发布了 2020 年《开发者技能报告》，报告调查了来自全球 162 个国家的 116000 多名软件开发者。根据官方的介绍，此次调查是有史以来规模最大的调查，规模最大不但体现在受调查人数增加的横向方面，纵向方面来看，此次调查问题的设计深度也比以往更为深入。HackerRank 要求参与调查的开发者提供有关在编程训练营（类似于线上编程培训班）方面的投入以及薪酬等信息。
是一条 长为 4 的 链 ; 这四个元素互相之间是可比的 ; 并且也是覆盖的 ,
编写一个函数，计算斐波那契数列中第 n 个数字的值。斐波那契序列从 0 和 1 开始，后续每个数字都是前两个数字的和。
今天分享到一种栈的衍生数据结构 —— 单调栈（Monotonic Stack）。栈（Stack）是一种满足后进先出（LIFO）逻辑的数据结构，而单调栈实际上就是在栈的基础上增加单调的性质（单调递增或单调递减）。那么，单调栈是用来解决什么问题的呢？
这是 LeetCode 上的「703. 数据流中的第 K 大元素」，难度为 「Easy」。
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
HackerRank网站，为编码程序员们提供一个以编码谜题和现实生活中遇到的编码难题为基础的新兴的社交平台。 HackerRank网站是一个为编码程序员们提供的新型社交平台。HackerRank 公司受风险投资公司Y Combinator 的资金支持，该公司的创始人与招聘工作网站InterviewStreet 的创始人是同一个团队，他们想要创建一个专为黑客们服务的在线社区，在这个社区中，他们提供了各种编码谜题、游戏病毒和现实中的编码难题及挑战，让黑客们在该社区中进行交流讨论，接受挑战。HackerRank,就如这个名字所暗示的一样，它同时还提供了在线排行榜和其他的竞争元素。 HackerRank 公司的联合创始人Vivek Ravisankar 上周说到，创建HackerRank 网站的初衷是为潜在雇主们提供程序员招聘服务，以及对每一次成功的程序员推荐收取相应的费用。然而，随着时间的推移，该网站最初的运营模式逐渐发生改变，到现在HackerRank 网站已经成为了一个由公司赞助发起的社区网站，黑客们在该网站上解决编程方面遇到的挑战，以及公司目前面临的难题，并且实行竞争机制。如果公司决定雇佣其中最好的程序员，那么该他就会得到奖金。 HackerRank网站上为提供很多的谜像问题，这些谜像问题都是从各种领先的编程语言社区网站上收集到的，但是Ravisankar介绍说，大部分的编码程序员们都比较喜欢解决现实中的编程难题及挑战。 对于HackerRank团队来说，HackerRank网站这个新的风投企业是InterviewStreet产物的自然演化物。InterviewStreet在今年年初组织了一次CodeSprint比赛，这是在硅谷举办的一次非常成功的编码挑战赛。参与这次挑战赛的公司都期待能够聘用到最棒的程序员，这些公司其中就包括脸谱（Facebook）, Skype, 爱本卜（Airbnb）, Box 和亚马逊（Amazon）。 HackerRank网站的另外一个有趣的地方就是网站的排名系统。网站上的编程难题不是按照等级发布排列的，而是与网站会员的排名相关的，会员等级从一级排到十级，编程任务急难题就是按照会员的等级发送的，还有的是看那个任务需要多少人一起完成，然后再决定怎么发送难题。Ravisankar说，有些编程挑战并没有一个准确的解决方案，更多的是使编程的现有算法更加有效率。 Ravisankar还表示，该网站最重要的目的还是吸引那些已经在各自领域非常精通的编码程序员。网站上发布的挑战解决方案也会及时在线发布，然而，HackerRank希望发布的这些解决方案能够让程序员们从中学习到新的技术和知识。 为了推销其产品，HackerRank还为大学生们设置了一系列适合他们程度的挑战，而且还计划在这个月主持一个校际之间的编程马拉松比赛。 由于之前InterviewStreet这个典型的成功，HackerRank在2011年募集到了科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）300万美元的投资，而且，很明显的，HackerRank接收到了Y Combinator风投公司的投资。
今天主要来聊两个问题：给一个数组，如何同时求出最大值和最小值，如何同时求出最大值和第二大值？
MapReduce 1. 不指定语言，写一个WordCount的MapReduce 我：最近刚学了scala，并且就有scala版本的WordCount，刚好学以致用了一下： 补：至于java版本，
该网站在编程界非常出名，从初级到高级，开发人员到招聘经理等大多数程序相关岗位的人都知道这个网站。
HashMap 是我们熟悉的散列表实现，也是 “面试八股文” 的标准题库之一。今天，我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案，希望对你刷题有帮助。如果能帮上忙请务必点赞加关注，这对我非常重要。
选择问题（select problem）是指在n个元素的集合中，选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素， 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。
到Scala官方下载地址下载：http://scala-lang.org/download/
你可以使用 it.min 和 it.max 方法从迭代器中查找最大与最小元素，实例如下:
长度不变的数组Array，如：声明一个长度为10的整形数组，val arr = Array[Int](10)；声明并初始化一个字符串数组： val arrStr = Array(“wo”,”cha”,”yo”)。访问数组方式:访问arrStr第一个元素，arrStr(1)即可
你是否也有过这样的经历？明明自觉学会了不少知识，但真正开始做题时，却陷入了“一支笔，一双手，一道力扣（LeetCode）做一宿”的窘境。题目并不算很难，看题解也能理解，可一到自己动手做，却变得无从下手。这种困境可能让你感到苦恼和沮丧。不过，别灰心！在接下来的内容中，我将分享我克服刷题困境的经历以及一些建议，希望能给你带来一些启示和帮助。
日前，记者从编码社区HackerRank官网了解到，其公布的《2020年开发者技能报告》（以下简称为“报告”）显示，JavaScript是最知名的编程语言，其次分别是Java和C；开发者2020年最想学习的编程语言是Go；美国开发者的薪资最高，平均年薪为10.9万美元，是全球平均年薪的两倍。
显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ......第6大的元素是9。
HackerRank公司于近日发布了2019年度开发者技能报告，该报告的调查对象是7.1万名来自一百多个国家的软件开发者。现在每一个产业都需要软件开发者，因此对技术人才的抢夺是非常激烈的。HackerRank发布这份报告的目的是为了帮助开发者找到合适的工作以及公司获得自己所需的人才。
根据”老朽“多年在中国IT业浸淫的经验，我发现无论大厂还是小厂，其算法面试说难也不难。难在于算法面试的模式都是在给定网站上做算法题，90分钟做三道。我自认个人水平在平均线以上，但通过多次尝试发现，要在90分钟内完成给定算法题非常困难，这还是在我有过多年算法训练的基础上得出的结论，特别是这些题目往往有一些很不好想到的corner case，使得你的代码很难快速通过所有测试用例，我们今天要研究的题目就属于有些特定情况不好处理的例子。此外“不难”在于，很多公司的面试算法题其特色与整个行业类似，那就是缺乏原创，中国公司90%以上的面试算法题全部来自Leetcode，因此刷完后者，甚至把后者那五百多道题”背“下来，你基本上能搞定，国内仿造hackerrank的牛X网，其题目就是这个特点。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 第二天，在另一家公司…… 小灰是吧？请简单介绍一下你自己。 好的，blah blah blah…… 下面考你一道算法题： 给你一个无序数组，要求你找出数组中的第k大元素。 题目是什么意思呢？比如给定的无序数组如下： 如果 k=6，也就是要寻找数组中的第6大元素，这个元素是哪一个呢？ 显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ......第6大的元素是9。 让我想想啊…… 对了，我可以先把无序数组排序
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IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 近年来，随着互联网时代的不断发展，互联网+概念的不断扩张，我们的工作正在不断发生改变，掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内
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` 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。
题目链接：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1986 这是一道并查集+树的题，采用Tarjan离线算法 首先BS一下出题的人，也太懒了吧，还要我
如果你对上述两者的原理有所了解,可以继续往下看.如果不了解,可以点击链接先看一下基础~.
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray-sum-with-one-deletion/
Scala 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素，数组对于每一门编辑应语言来说都是重要的数据结构之一。
之前遇到一个算法题目，自己只会用时间复杂度 O(N^2) 暴力解法解决，有大佬说用单调栈，可以做到 O(N) 的时间复杂度，当时我的表情是这样的：
•基础知识不扎实：如果你对基础知识掌握不牢固，那么即使是简单的题目也会感到困难。建议你回顾并加强基础知识。
本文通过HackerRank网站的数据统计，分析了不同国家的程序员在编程挑战中的表现，包括数学、算法、数据结构、操作系统、网络和安全等方面的挑战。通过对比不同国家的程序员在这些领域的表现，可以得出中国、俄罗斯和波兰的程序员在编程挑战中表现最为出色。尽管美国和印度的程序员也在努力，但与其他国家相比，他们的表现还有很大的提升空间。
JetBrains开源其Kotlin语言 基于JVM的新编程语言。 Kotlin，类似 Xtend 一样，旨在提供一种更好的 Java 而非重建整个新平台。这两种语言都向下编译为字节码（虽然 Xtend 是首先转换成相应的 Java 代码，再让 Java 编译器完成繁重的工作），而且两者都引入了函数和扩展函数（在某个有限范围内静态地增加一个新方法到某个已有类型的能力）。Xtend 是基于 Eclipse 的，而 Kotlin 是基于 IntelliJ 的，两者都提供无界面构建。能够首先演变到其他 IDE 的语言有可能成为最后的赢家。
导读：一直觉得中国的程序员想法多，肯钻研肯学习，但却不知道原来中国的程序员是世界上最牛的程序员。说来可能不信，但根据HackerRank官网的一篇报道，数据显示中国的程序员就是世界上最牛的程序员。 如
HackerRank 最新发布了开发人员技能报告，在调查的大约39,000名开发人员中，有超过四分之一的开发人员在他们16岁之前就写下了第一个代码。68.2%的人在16-20岁之间开始学习编程，值得注意的是，在26岁以后开始编写代码的开发者中，有36％是高级开发者，因此说明他们的职业发展很快。
这个repo有近23个大牛一起维护的，领头的是一个印度工程师！印度我好几年前出差还是去过，当时去的是号称是印度的“硅谷”班加罗尔，确实软件行业非常发达。来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言：
第十四章 使用递归的方式去思考，去编程14.1 基本介绍14.2 Scala 提倡函数式编程(递归思想)14.3 应用案例1-求和14.4 应用案例2-求最大值14.5 应用案例3-翻转字符串14.6 应用案例4-求阶乘14.7 应用案例5-求x的n次方14.8 应用案例6-求斐波那契数14.9 作业07、作业08和作业0914.9.1 作业0714.9.2 作业0814.9.2 作业09
每个人都应该尝试参与和学习编程。学会了编程，你会发现世界仿佛打开了一扇新的大门，你可以做很多之前想不到的事情。
LeetCode 新题又更新了。求：最大子数组乘积。 https://oj.leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/
大家好，我是雨乐。 今天在搜论文的时候，偶然发现一篇文章，名为<<Is this the simplest (and most surprising) sorting algorithm ever?>
王争老师讲过，学习算法不是死记硬背一些源代码或概念，而是学习算法的实现思路、思维、应用场景，从而达到灵活运用。
本文主要利用单调栈来解决leetcode上的典型问题，其实它的应用范围倒是不广，主要解决的都是类似于leetcode上下一个更大元素的问题，本文将从这类问题出发，帮助大家掌握单调栈的应用技巧。主要题型如下所示：
昨天，看到一篇介绍 Scala 技巧的文章，作者的语言很风趣，从 val，字符串，集合，链式调用等多个角度来探讨这门语言的优雅之处，使得我们更容易接受它，并愿意花时间去深入了解它。
又是很有收获的一天呀！主要内容见下：图片从向量中提取元素x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5)] #第1个和第5个元素问题：save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？这是因为我之前的变量名是小写x。把保存的代码改成小写的x就可以了save(x,file="test.RData")
题目讲的是给你一个串，里面是加法、乘法混合运算（个人赛中误看成是加减乘除混合运算），有两种算法，一种是乘法优先运算，另一种是依次从左向右运算（不管它是否乘在前还是加在前）。 个人赛中试着模拟了一下，TLE了，又尝试优化，还是TLE，T了四发，最终以崩溃结束。回去看了看别人代码，发现此题直接模拟即可（至于当时为啥TLE可能与我两个两个的读入有关，其实直接读入字符串即可，具体操作后面进行）。 分析：从左向右运算的这里就不再赘述，主要讲一下乘法优先运算如何去写。可以将数字都存入到一个数组中，然后遍历字符串（主要找中间的符号位），找到加号先不用管，找到乘号时就用它的后一位乘以它的前一位（这里的它就是那个乘号，也就是第二个数字乘以第一个数字，赋值给第二个数字），然后将它的前一位赋值为0。最后遍历这个int数组，直接都加起来即可。
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