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1
回答
我
在
MLP
模型
中
做
错了
什么
?
python
、
keras
、
time-series
、
mlp
我
正在开发一个使用python
MLP
模型
的时间序列预测
模型
。
我
的训练样本有9个变量的550个事件。
我
有一个单独的文件用于测试。
我
想在t+1上只预测9个变量
中
的一个。loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mae']) model1.fit(X, y, epochs=2000, verbose=1) ValueError:检查
模型
输入
浏览 5
提问于2019-09-30
得票数 0
1
回答
WEKA的MultilayerPerceptron:训练然后再训练
machine-learning
、
weka
我
试图用weka的MultilayerPerceptron
做
以下工作:
mlp
.buildClassifier(smallTrainingSet);<
浏览 0
提问于2010-11-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否有可能将火把和火炬的几何
模型
结合起来?
pytorch
、
pytorch-geometric
我
正在处理一个使用图形数据的节点分类问题。通过简单地将网络应用于单个节点(例如,忽略图形结构),
我
使用了PyTorch对节点进行分类,并使用PyTorch几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行分类。是否可以将PyTorch
中
的
模型
作为PyTorch几何
中
的最后一层?
我
对这将如何工作感到有点困惑,因为对torch.nn.Module的输入是一个用于GNN情况的图,而对于
MLP
情况则是一个特征向量。
我
想把一个PyTorch
模型
和一个
浏览 0
提问于2022-12-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
保存Theano
模型
不适用于
MLP
网
pickle
、
theano
、
prediction
我
正在尝试保存一个
模型
,该
模型
是根据用Theano构建的多层Perceptron网络的训练过程
中
获得的,它使用了的Logistic回归器中所示的代码,特别是 cPickle.dump(
浏览 0
提问于2015-12-03
得票数 4
1
回答
R (Caret) -循环中训练"mlpML“
模型
时的误差
r
、
machine-learning
、
neural-network
、
r-caret
我
正在使用从R到培训多层感知器(mlpML)
模型
的卡雷特包。Error: Please use column names for `x`ig_feat
浏览 4
提问于2018-03-21
得票数 0
1
回答
OpenVINO不能转换Mixer
模型
python
、
tensorflow
、
openvino
、
mlp
我
使用这个存储库来训练Mixer 2.5.0
模型
。mo --data_type FP16 --saved_model_dir C:\Users\john0\Desktop\
mlp
--input_shape(1,150,150,3)
我
使用openvino_2022.1.0.643版本。 你可以下载
我
的<em
浏览 41
提问于2022-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ConvergenceWarning:随机优化器:达到最大迭代次数(10次),但优化尚未收敛
python
、
scikit-learn
我
正在尝试写一篇关于neutral_work
在
MNIST数据集上的培训的文章。为
什么
优化器没有收敛?还能做些
什么
来提高
我
得到的准确率?max_iter=400, alpha=1e-4,
mlp
(X_train, y_train) print("Training set score: %f" %
浏览 1
提问于2019-07-26
得票数 2
1
回答
提高WEKA多层感知器
模型
的精度
java
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
weka
我
目前正在使用免费的UCI乳腺癌.arff文件练习WEKA建模的绳索,在这里的各种帖子
中
,
我
能够调整它的准确性,从63%到73%不等。
我
在
Windows7启动机上使用WEKA 3.7.10。-1.79969313486237E308 -N -1关系:乳腺癌实例:286个属性: 10岁更年期肿瘤大小
在
淋巴结帽和乳房四次照射下类别评估模式: 10倍交叉验证===属性选择10倍交叉验证(分层)6.4 +- 0.49 1岁+- 0.003 6.6 +- 0.49 8胸四位0.003 + 0.00
浏览 2
提问于2013-12-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
我
能训练RNN的初始隐藏状态来表示
我
的
模型
的初始条件吗?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
time-series
在
一个实验
中
,
我
可以从10毫米的物质开始,
在
另一个实验
中
,
我
可以从100毫米开始,所以知道起点是很重要的。 有
我
能做到的吗?
我
在
Keras中使用python。谢谢!
在
代码
中
,
我
相信它应该是这样的: from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, LSTM
浏览 3
提问于2019-12-19
得票数 2
1
回答
利用损耗曲线进行
模型
调整
overfitting
、
mlp
我
一直
在
使用以下数据集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Concrete+Compressive+Strength首先,
我
将我的数据集划分为80/20/20,用于培训、验证和测试;至于我所知道的,超参
浏览 0
提问于2020-10-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否对未知数据集应用
MLP
?
r
、
machine-learning
、
classification
、
mlp
我
正在使用Iris
MLP
中
的示例编写一个简单的ML。 这个例子相对简单,因为它是用来训练和测试
模型
的。但是,该示例没有显示如何将训练好的
MLP
模型
应用于未知数据集来预测该未知数据集的类别(
在
本例
中
为花朵类型)。
我
已经搜索了几个小时,但没有找到任何有用的网站,说明如何将训练好的
MLP
应用到未知数据集上。(unknownirisValues, irisTargets, ratio=0.15),并被馈送到新的
ml
浏览 8
提问于2021-01-29
得票数 0
2
回答
"
mlp
“和"mlpML”的区别
r
、
neural-network
、
r-caret
、
mlp
我
正在使用R的Caret包来创建最大能源需求的预测
模型
。
我
需要使用的是神经网络多层感知器,但在Caret软件包
中
,
我
发现有两种
mlp
方法,即"
mlp
“和"mlpML”。两者之间的区别是
什么
?
我
读过一本书(Advanced R Statistical and Data Models: Analysis,Machine Learning,and Visualization)
中
的描述,但它仍然没有回答<
浏览 0
提问于2020-05-12
得票数 1
2
回答
如何在keras
中
限制某个范围内的权重
python
、
keras
我
正在为一个简单的3层
MLP
使用keras。
我
想将学习到的
MLP
的权重限制
在
一个范围内。例如,
在
模型
拟合之后,所有的权重和偏差都在(-1,1)范围内。
我
该怎么
做
呢?谢谢。
浏览 65
提问于2019-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有子类层的tf.Keras子类
模型
为save_weights()生成AttributeError
model
、
layer
、
attributeerror
、
subclassing
、
tf.keras
在
观看了F.CholletYoutube的视频"Inside TensorFlow: tf.Keras (第1部分)“之后,
我
试过这样
做
。
在
本节
中
,他讨论了如何通过子类创建自定义层和
模型
。
我
在
colab上使用: # %tensorflow_version only exists in Colab.
模型
子类如下: def __init__(self, **
浏览 3
提问于2019-09-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MLP
有可能比CNN有更好的准确性吗?
neural-network
、
keras
、
cnn
、
mlp
我
正在研究癫痫分类系统,它消耗脑电图信号,结果说如果使用某一时期,是否是癫痫发作。为了进行网络培训,
我
利用Keras。
我
正在尝试几种不同的神经网络配置,现在
我
想知道,
在
某些情况下,
MLP
在
一维分类方面是否比CNN更好?
我
的问题不仅与脑电图或癫痫的检测有关,而且更多的是当
MLP
在
准确性上比CNN表现得更好的时候。或者,在数学上证明了,对于给定的分类问题,总会有一些CNN优于
MLP
。对于CNN,
浏览 0
提问于2021-05-15
得票数 0
1
回答
在
测试时替换输入管道(不带占位符的tf.contrib.data)
tensorflow
在
训练期间,
我
将tf.contrib.data函数用于输入管道(没有占位符)。
我
的问题是,如何重用经过训练的
模型
,并在测试时输入新数据?这个问题类似于,除了
我
也不想在测试中使用占位符-
我
的测试数据集可能非常大,并且应该避免占位符的速度变慢。 有没有办法
在
测试时用新的管道替换输入管道?
浏览 1
提问于2017-07-26
得票数 2
1
回答
Keras:使用
MLP
效果良好,但使用双向LSTM效果不佳
python
、
keras
、
neural-network
、
lstm
、
mlp
我
用Keras训练了两个神经网络:一个
MLP
和一个Bidirectional LSTM。
我
在数据集上使用相同的数据集和相同的预处理。唯一不同的是,
在
LSTM数据集中,
我
添加了填充以获得相同长度的序列。
在
预测阶段,使用LSTM,
我
排除了从填充向量创建的预
浏览 4
提问于2020-04-19
得票数 1
1
回答
R.卡雷特培训问题
r
、
r-caret
、
training-data
我
最近开始玩插入符号包,
我
正在努力理解训练的论据。下面
我
使用Sonar数据集并创建了三个输入和输出。<- caret::train(SonarImput1,SonarOutCome, method = "
mlp
", preProc = c("center", "scale"))
mlp
2 <- caret::train(SonarImput2,SonarOutCome, method = "
mlp
&quo
浏览 2
提问于2018-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不同寻常的学习曲线结果
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我
是机器学习的新手,如果有任何帮助我将不胜感激。
我
正在研究一个具有小数据集(110个样本)的监督二进制分类问题,在这个问题中,
我
选择了一些
模型
进行尝试,并使用交叉验证的网格搜索执行超参数调整。然后,
我
使用以下代码为每个
模型
生成了学习曲线: final_models = [("KNN"SVC的
模型
看起来与我见过的过拟合示例相似,但是其他
浏览 0
提问于2021-04-23
得票数 1
1
回答
利用
MLP
进行特征提取和降维
python
、
tensorflow
、
keras
、
pytorch
、
mlp
我
试图建立一个使用
MLP
进行特征提取和降维的
模型
。该
模型
可将204个维度的数据转换为80个维度。提出的训练周期为1,将
MLP
的输出作为进一步
模型
(如LR、SVM等)的输入。
我
的问题是:
在
训练
MLP
时,
我
应该设置
什么
损失函数?MSE损失可以吗,还是
我
应该使用其他损失函数?谢谢!
浏览 8
提问于2021-12-11
得票数 1
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