本文介绍了一个基于Bluemix，NoSQL DB和Watson的食谱分享网站，该网站使用Java和JavaScript开发，并使用了Cloudant NoSQL数据库和Watson语言翻译服务。作者使用Java和CSS开发了一个简单的Web应用程序，该应用程序可以从Cloudant DB中检索数据，并将数据通过Watson翻译成其他语言。此外，作者还使用Gson库将Java对象映射到JSON数据，并使用RESTful API调用将数据发送到服务器。最后，作者提供了一个网址，可以通过该网址访问该应用程序，并查看食谱和语言之间的关系。本文旨在为技术社区提供一种基于云端的食谱分享解决方案，以便于用户之间分享食谱，提高烹饪技巧和美食文化。
OpenWhisk提供的执行模型支持各种用例。以下各节包括典型示例。有关无服务器体系结构，示例用例，优缺点讨论和实现最佳实践的更详细讨论，请阅读Martin Fowler博客上的Mike Roberts优秀文章。
在2月24日召开的IBM Pulse年度大会上，蓝色巨人公布了其在云服务领域的两项重大举措。 IBM Pulse大会是IBM旗下Tivoli品牌的年度服务管理峰会。随着IT管理技术的持续演进，这一会议不断被赋予新的内容。2014年，“云服务”成为IBM Pulse大会所讨论的重点话题。同时，透过此次会议，蓝色巨人也再次向业界重申了其向云转型的坚定决心。IBM用投资10亿美元发展PaaS(平台即服务)策略，以及收购NoSQL云提供商Cloudant的行动证明，其“向云转型”的誓言绝非空谈。 1
本文介绍如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上。首先介绍了IBM Cloud Private和Kubernetes的基本概念，然后详细描述了将示例应用程序部署到IBM Cloud Private的具体步骤。包括配置Docker、部署示例应用程序、配置Kubernetes和部署应用程序的详细步骤。最后，介绍了如何通过命令行和Web界面访问示例应用程序。"，"author":"Sammy Xu","source":"https://www.ibm.com/cloud/blog/2022/09/02/deploying-microprofile-applications-on-ibm-cloud-private/
非关系型数据库NoSQL的崛起 《连线》杂志网络版近日刊载文章，对NoSQL（非关系型数据库）的来源与历史进行了追溯。文章主要介绍了最古老的NoSQL数据库之一CouchDB，这种数据库的创造者达米安
美国IT服务巨头甲骨文公司24日宣布,将以约4亿美元的价格,收购科技初创公司BlueKai,后者提供的云服务能够帮助市场营销人员了解网上顾客的需求,并向其目标客户群体派发广告；同一天,“蓝色巨人”IBM也宣布收购云数据库服务提供商Cloudant，旨在进一步夯实自己的云服务数据库产品组合。 随着传统数据系统的过时，越来越多的公司开始借助亚马逊的AmazonWeb Services（AWS）、Salesforce.com、Workday等云计算龙头公司的云服务进行数据处理，与此同时，近几年，美国多
例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据:
mongodb数据结构学习–增删改查 插入文档 在数据库中，数据插入是最基本的操作，在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档； document是文档数据，collection是存放文档数据的集合。 例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在，document会添加到collection目录下， 如果collection不
苦苦寻求业绩增长的IBM似乎已经找到了方向。近日，IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cloudant，此举可望让IBM控制NoSQL“数据库即服务”（DBaaS）。面对下滑的营收IBM进军云计算势在必行。 在IBM的规划中，未来四大方向是云计算、社交、移动计算、大数据分析，而云计算则是这四个方向的核心纽带。现在，IBM正在加快自身的变革速度。 云计算是一个机遇 IBM面对近年来营业收入增长乏力、股价持续低迷必须做出改变，而进军云计算势，频频收购初创企业便是其答复。上周，IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cl
传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。
本文介绍了如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上，并提供了相关步骤和命令。同时，还讨论了在部署过程中可能遇到的问题和解决方法。
大数据与商业智能公司AtScale宣布完成1100万美元B轮融资 据悉，到今年年底，BI分析领域的市场规模将达到 169 亿美元，由BI向 Hadoop（分布式计算系统） 之流的大数据资源转移成为很多
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
从IBM频繁的出售硬件业务起，很多人都看不懂IBM在搞什么？倒闭声潮也一浪高过一浪，但是百年科技巨头真不是说倒就倒，他的技术底蕴和业务产品，管理模式还不足以让一只大象死掉，只不过在当前环境下，这只大象只是无法跳舞而已。 很多人表示IBM怎么了要干什么？其实IBM并不是只有硬件，IBM的这次的大手术动作快，也是业界没有想到的，抛弃硬件，转向软件和服务，拥抱云，移动和大数据这是IBM未来的主攻方向。我们从左手抛弃，右手收购说起。 在IBM近些年的出售版图中，硬件业务成了重灾区，这一点早有先兆，在2004年IBM
如果<update>中不包含任何更新操作符，那么db.<collections>.update()命令将会使用<update>中的文档直接替换符合筛选条件的文档
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作（二） 主要内容： 更新文档，删除文档，批量写操作，SQL与MongoDB映射图，读隔离（读关注），写确认（写关注） 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档，即使过滤器匹配到多个文档，也只会更新一个文档。 3.2版本新增特性。 db.collection.upda
据外电报道，由于在传统领域拓展艰难，IBM已经将重心转向了新兴领域，这其中就包括云计算。为了更好的拓展业务，IBM目前正在尝试通过贷款的方式吸引创业公司使用其云服务。该计划的主旨是由IBM出资，向愿意使用其云计算服务的创业者提供总额为12万美元的贷款，同时这些创业公司还将会被IBM推荐给自己的客户，并由此获得一些产品建议或者是技术支持。 据该项目的发起人，IBM生态链开发部门总经理山迪 卡特(Sandy Carter)表示，速度是我们的座右铭，而扩大云计算业务则是我们的使命，全球经济的商机对于创业者来说是一
解析微服务架构系列文章将分几篇描述微服务的定义、特点、应用场景、企业集成架构的演进以及微服务转型思路和技术决策考虑等内容，并以IBM技术为例介绍如何实现微服务架构转型。 上一篇文章介绍了融入微服务的企
2月25日消息，据国外媒体报道，IBM今日宣布向云计算服务SoftLayer进一步投资10亿美元，旨在提升云服务的软件功能。 今年1月，IBM斥资12亿美元新添27个新的SoftLayer数据中心，此前SoftLayer已拥有13个数据中心。 IBM近几年在传统硬件和软件业务方面渐显颓势，因此频频投入巨资推动云计算业务的发展。如今越来越多的公司不再购买计算机硬件，而是从亚马逊网络服务系统 (AmazonWeb Services)之类的云端计算平台购买“计算能力（computing capac
在一波波的全球裁员传闻以及员工罢工事件后，IBM首席执行官罗睿兰(Virginia Rometty)在周一致全体员工的电子邮件中表示，该公司在2013年的表现未达到预期，但也不会像外界传闻的那样，完全剥离陷入困境的硬件业务，而是会竭力让该业务实现复兴。与此同时，IBM将转向云计算大数据等领域，寄望其能够拉动业绩增长。 据悉，罗睿兰在邮件中强调，IBM不会退出硬件业务，在高性能和高端系统，存储，感知计算领域，IBM仍然是领头羊，我们将继续投资研发先进半导体技术。而 IBM最近在高速闪存存储领域投
使用.来分割不同命名空间的子集合，例如一个博客系统可能包含两个集合，分别时blog.posts和blog.authors。
像这样。。。 但在现实里，却是这样。。。 醒来后这样。。。 为了不让自己在驾驶中犯困而导致车祸，我开始用一些重金属，摇滚歌曲来召回自己的灵魂。尽管噪音很大，震耳欲聋，但至少我可以保持清
在MongoDB中，我们可以使用updateOne()和updateMany()方法来更新文档。
为了确保正确连接，你需要指定数据库名，如果数据库在mongoDB中不存在，mongoDB会自动创建
本文介绍了多款知名的开源应用软件，科技公司可以用它们来管理自己的 IT 基础设施、开发产品。
//$set修改器最常用，等同于RDBMS update的set子句 //演示重用的的示例集合数据请参考：mongoDB 比较运算符
过去十年间，许多科技公司已开始畅怀拥抱开源。许多公司使用开源工具来运行自己的 IT 基础设施和网站，一些提供与开源工具相关的产品和服务，或基于开源工具而建的产品和服务，还有一些在为开源代码贡献代码或支持开源项目。
上一篇我们讲述了如何对MongoDB的权限和用户进行日常的基本操作，来达到我们对数据库的基本安全保障。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Node.js 是一种基于 JavaScript 的服务器端编程语言，而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库。Node.js 可以与 MongoDB 集成，从而创建强大的 Web 应用程序。本文将详细介绍如何使用 Node.js 连接和操作 MongoDB 数据库。
MongoDB是一款流行的文档型数据库，可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
MongoDB提供了丰富的查询操作符，可以根据条件查询文档。以下是一些常见的查询操作符：
MongoDB作为NoSql数据库中的典型代表，在分布式项目中广泛应用于存储格式灵活的JSON类型数据。在笔者的上一篇文章重点推荐一个基于SpringCloud的电商微服务项目mall-swarm的微服务项目中也用到了MongoDB, 因此为了深入学习这个微服务项目，咱们有必要对MongoDB有个入门的学习。至少得在自己的电脑或者服务器上安装好MongoDB服务，并学会一些基本的CRUD操作。本文笔者就来领大家学会Windows和Linux环境下安装最新稳定版本的MongDB 6.0.2版本服务，并使用学会一些基本的CRUD shell命令操作。
MongoDB中查询文档非常方便，可以使用集合对象的find()方法。例如，要查询名为mycollection的集合中所有文档，可以使用以下命令：
MongoDB连接，使用“username:password@hostname/dbname’”的形式进行连接。 连接本地数据库服务器，端口是默认的。
MongoDB 和 Redis 一样均为 key-value 存储系统，它具有以下特点：
Zabbix支持多种数据库引擎，你可以在MySQL，MySQL的分支，MariaDB，Oracle，PostgreSQL ，IBM DB2之中选择。以上是五大核心数据库引擎。但是此外，你也可以在历史数据存储方面利用Elasticsearch的功能。还有一个新的Timescale数据库，也是PostgreSQL类型，内置有分区的功能。
数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等
前面我们实验了用update方法来更新一个文档,我们发现,通常一个文档只会有一小部分需要更新,这时候如果我们把新的文档全部写下来做为update方法的第二个参数,显得很啰嗦很麻烦,特别是文档比较复杂的时候.而利用原子的更新修改器,可以使得这种部分的更新极为方便,高效.更新修改器是种特殊的键,用来指定复杂的更新操作,比如调整,增加或者删除键,还可能是操作数组或者内嵌文档.下面,我们来实验下几种常用的更新修改器.首先是
MongoDB提供了数据验证功能，可以在插入或更新文档时强制执行数据验证规则。数据验证可以确保文档符合特定的规范和限制，从而提高数据的质量和一致性。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作（一） 主要内容：CRUD操作简介，插入文档，查询文档。 CRUD操作包括创建、读取、更新和删除文档。 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档。如果集合不存在，插入操作会创建此集合。 MongoDB提供下列方法向集合中插入文档： db.collection.insert() db.collection.insertOne() 3.2版本新增 db.collection.insertMany(
/* ============ 辅助操作接口API =============== */
MongoDB Shell，作为MongoDB数据库的官方命令行界面工具，是与MongoDB数据库进行交互的主要方式之一。它不仅提供了基本的数据库操作功能，如创建数据库、集合，插入、查询和更新文档，还支持复杂的聚合查询、索引管理以及数据导入导出等功能。熟练掌握MongoDB Shell的使用，对于数据库管理员和开发人员来说至关重要。本文将详细讲解MongoDB Shell的安装步骤，常用命令以及一些高级功能的运用，帮助读者深入了解并高效利用这一强大工具。
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