首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我在ubuntu 18.04上使用pycharm编译py项目时遇到了问题。

在Ubuntu 18.04上使用PyCharm编译Python项目遇到问题,可能是由于以下几个原因导致的:

  1. PyCharm配置问题:首先,确保你已经正确地配置了PyCharm的解释器和项目设置。检查项目的Python解释器是否正确配置,并且所需的库已经安装。
  2. 依赖问题:如果你的项目依赖于其他Python库或模块,可能是由于缺少这些依赖或版本不兼容导致的问题。使用PyCharm的虚拟环境功能可以帮助你管理项目依赖,并确保它们被正确安装。
  3. 版本兼容性问题:某些Python库可能不兼容特定的Python版本或操作系统。确保你正在使用与你的操作系统和PyCharm版本兼容的Python库。
  4. 编码问题:如果你的项目中包含非ASCII字符或特殊字符,可能会导致编译问题。确保你的项目文件使用正确的编码,并在PyCharm中进行相应的配置。

解决这个问题的步骤如下:

  1. 确认PyCharm配置正确:在PyCharm中,打开项目设置,确保已选择正确的Python解释器。检查项目依赖是否正确安装。
  2. 更新所需的库:使用PyCharm的虚拟环境功能,确保所需的库已正确安装并与项目兼容。可以使用pip命令来安装或更新这些库。
  3. 检查Python版本:确保你的Python版本与项目兼容。如果需要,可以尝试切换到其他Python版本进行测试。
  4. 检查文件编码:确保项目文件使用正确的编码,尤其是对于包含非ASCII字符或特殊字符的文件。在PyCharm中可以进行相应的配置。

如果仍然遇到问题,可以尝试以下解决方法:

  1. 清理并重新编译项目:在PyCharm中清理项目缓存并重新编译项目,有时可以解决一些编译问题。
  2. 检查错误日志:在PyCharm中查看编译过程中的错误日志,以了解具体的错误信息。根据错误信息进行相应的处理和调试。
  3. 咨询社区支持:如果你无法解决问题,可以向PyCharm官方社区或论坛寻求帮助。在这些社区中,你可以提出具体的问题,并得到来自专家和其他开发者的帮助和建议。

希望以上解决方法能帮助你解决在Ubuntu 18.04上使用PyCharm编译Python项目遇到的问题。如果你需要更多详细的指导,请提供具体的错误信息和项目配置情况,以便我们能够更好地帮助你。

相关搜索:在Ubuntu18.04上使用CUDA和FFMpeg编译OpenCV时出错在Ubuntu上使用makefile进行编译时出现问题我在Macbook上使用opencv python时遇到了这个问题我在引用轮转器上使用clearTimeout()时遇到了问题在使用拼接功能删除项目时,我遇到了轮播动态项目的问题我正在尝试在我的项目中使用redux,但我在使用分派调用函数时遇到了问题我在WPF项目中使用Oxyplot Heatmap时遇到了问题。你知道我做错了什么吗?我在使用li::之前的内容和项目符号unicode时遇到了一些问题大家好,我正在尝试在ubuntu上为自定义操作系统交叉编译bintuils,当我编译时,我得到了错误的多目标模式。停当我使用DigitalOcean -compose部署我的项目时,为什么我在docker droplet上遇到这个问题?我在使用discord.py TypeError时遇到了问题:只能将字符串(而不是"float")连接到字符串我在Asp.NET Core2.2项目中使用ReflectionIT.Mvc.Paging进行分页时遇到了问题当我试图在windows上使用Cygwin交叉编译Libcork时,我得到了一个错误(windows中存在类似版本的ipset)。我刚开始使用react,我在尝试从firestore获取数据字段以显示在我的应用程序屏幕上时遇到了很多问题我在使用我的项目时遇到了一个问题,在asp.net核心中只显示json格式。这些值就是null。在这种情况下发生了什么?当我尝试在Jetson TK1上使用protoc 3.0.0 alpha3和JDK1.8编译Bazel0.1.0时,我遇到了这个JNI链接错误
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

简单几步,轻松完成 GPU 云服务器开发环境搭建

通过上述方法安装的驱动是以动态内核模块(DKMS)的形式安装的,这种内核模块不在内核source tree中,但是可以每次内核更新升级自动地进行重新编译,生成新的initramfs,并后续随着系统启动动态加载...Ubuntu 18.04下,需要三个下载包,分别是运行时库、开发库以及代码示例。 本地下载后,上传(scp/rsync)到GPU服务器执行dpkg安装即可。...由于我们之前已经创建过远端解释器了,这次创建项目只需指定选择已有的解释器就可以。同样地,设置远端项目目录路径。...__version__)" 通过本地PyCharm创建PyTorch示例 到了第三个示例,相信你已经很熟悉套路了,还是选择已有的远端解释器、定义远端项目目录等常规操作。...然后就是熟悉的味道了: PyCharm里创建Jupyter Notebook更方便,因为这样ipynb文件可以PyCharm项目下统一管理,还是很推荐的。

4.1K54

Pycharm代码docker容器运行调试 | 机器学习系列

大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。...本文主要是为了解决工作环境中,本机电脑没有显卡,需要将程序运行在带显卡的远程服务器。 本文会介绍如何部署使用显卡的docker容器、如何使用pycharm连接docker容器运行机器学习代码。...:18.04 docker.io/library/ubuntu:18.04 启动创建容器。...-itd --restart=always --shm-size 16G --gpus device=GPU-xxxxx -p 2299:22 ubuntu:18.04 bash device后面接上上面查出来的序列号...8、pycharm会将你的项目全量同步到远程的docker容器内。 验证 现在我们所有的配置都做好了,来运行一下我们的项目看看是否能够远程运行成功。 运行验证 没有问题

1.7K41
  • 工欲善其事,必先利其器-基于ubuntu18.04搭建100ASK-ESP32开发环境并成功点灯

    然而经过调研发现,ubuntu18.04的这环境相对于官方推出的这个22的环境来说比较坑,网上各类博文参差不齐,有上文没下文的,好,这类问题必须一篇文章解决,搭建环境的过程中属实也遇到了不少坑。.../hello_world 然后运行:idf.py build,结果会发现很多cmake中配置了很多git的submodule,而这些没有配置github相关代理的时候基本是拉不下来的,进而就会导致编译不成功...dmesg查看具体是哪个设备接了进来,如下图所示,是/dev/ttyACM0 然后使用idf.py -p /dev/ttyACM0 flash进行工程下载,如果发现有相关权限的问题,参考乐鑫相关的文档...如下所示: 下载成功如下所示: 然后使用idf.py -p /dev/ttyACM0 monitor监控工程: 7、编译并下载LED闪烁项目 切换到blink_led Demo路径下:...flash将编译好的二进制文件烧录到开发板上去,然后使用idf.py -p /dev/ttyACM monitor监控串口数据: 下载完毕后可以看到板子连接的LED灯已经以一定的周期闪烁变化。

    30050

    Ubuntu18.04安装 PyCharm使用 Anaconda 管理的Python环境

    PyCharm 社区版(Free)对初学者来说功能已经够用了,下载安装即可,不需要Licences与破解操作,后面有需要用到专业版的功能重新下载专业版,购买Licences(或破解)也不迟。.../x-py; Name[en_US]=pycharm 的路径是 /home/majianwei/PyCharm/pycharm-community-2019.3.4/bin,按照实际路径自己修改 Exec...4、PyCharm 中选用 Anaconda 的环境 4.1 验证 Anaconda 正确安装 首先,要保证 Anaconda 正确安装,可以查看这篇文章来进行安装 Anaconda Ubuntu18.04...到此,就已经实现了利用 PyCharm 来进行项目文件的编辑与管理,Anaconda 来进行包的管理 的过程了,环境搭建完毕,接下来又可以愉快的鲁代码了。...总结 到此这篇关于Ubuntu18.04安装 PyCharm使用 Anaconda 管理的Python环境的文章就介绍到这了,更多相关ubuntu安装 PyCharm内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

    85520

    ROS学习记录①:安装、起步和IDE工具

    安装、起步和IDE工具 一、ROS安装 使用 Ubuntu18.04 安装 ROS Melodic 1.1 配置软件库 $ sudo nano /etc/apt/sources.list 修改该文件,将该文件中原来的内容全部注释...三、使用Clion开发package 3.1 安装和破解Clion 见另一篇文章:Ubuntu自用软件记录 3.2 启动Clion 3.2.1 工作空间中设置开发环境 cd ros_ws/first_ws...# coding:utf-8解决编码问题 3.3.2 添加Python环境 依次打开 File -> Setting -> Build,Execution,Deployment -> Python...hello_node.py文件,右键 Properties -> Permissions -> Execute 后选中 3.4.3 启动python文件 启动命令行,来到工作空间目录下,编译项目 cd...ros_ws/first_ws catkin_make source devel/setup.bash rosrun hello_ros hello_node.py 3.5 一些快捷键(Pycharm

    1.3K20

    Open3D版本和Ubuntu的关系

    Ubuntu16.04安装open3D Ubuntu16.04上面使用安装Open3D安装的命令后,Python中建立一个“.py”文件,并在文件中写的代码为:import open3d as o3d...由上面信息可以看出Ubuntu18.04中的GLIBC相比于Ubuntu16.04高出的版本为2.24、2.25、2.26、2.27; 这个问题出现的原因: Open3D安装的命令为:conda...但是open3d-0.10.0.0是不支持Ubuntu16.04而是支持Ubuntu18.04;因此虽然Open3DUbuntu系统能够的安装,但是不能被使用。...若想在Ubuntu16.04环境正确的使用open3d这个库,想到的办法有两个: j、将Ubuntu16.04升级Ubuntu18.04,然后进行安装对应的软件包; k、官网下载open3d-0.9.0.0...办法一:可以满足对于Ubuntu16.04没有强烈需求的工作人员; 办法二:不改变Ubuntu版本环境的基础使用继续使用; (1)、卸载Open3D软件包 命令: conda remove open3d

    6.2K20

    【玩转腾讯云】GPU云服务器(开发篇)

    本地环境 Ubuntu 18.04 笔记本,PyCharm(2019.3.4, Linux版本)。...由于我们之前已经创建过远端解释器了,这次创建项目只需指定选择已有的解释器就可以。同样地,设置远端项目目录路径。...__version__)" 通过本地PyCharm创建PyTorch示例 到了第三个示例,相信你已经很熟悉套路了,还是选择已有的远端解释器、定义远端项目目录等常规操作。...[fe6verd9k4.png] 然后就是熟悉的味道了: 53.png PyCharm里创建Jupyter Notebook更方便,因为这样ipynb文件可以PyCharm项目下统一管理,还是很推荐的...0x06 小结 本教程到此,你已经可以仅凭本地的PyCharm,完成基于腾讯云GPU服务器的远程Python开发调试了,是不是感觉很酷? 其实,云服务器开发还有很多方法,本教程不过冰山一角。

    30.9K8353

    GitMAD:用于发现Github的敏感信息和数据泄漏的工具

    一旦找到了匹配项,GitMAD将克隆存储库并在文件中搜索一系列可配置的正则表达式。然后,GitMAD会获取这些结果,并将它们插入到数据库中供后续的查看使用。这些结果也可作为邮件警报发送。...*\b', 'match_type': 'Email Match'} ] entropy_whitelist.py 这是移除Entropy功能匹配你不想要的项目位置。...当前状态 该项目正在积极开发中。 安装 GitMAD最初是Windows用Python3.6编写的。它也Ubuntu 18.04上进行了测试。...如果是Ubuntu 18.04,其默认版本仍为5.7,因此你必须升级你的当前版本: wget -c https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.12-1...该问题尚未处理,而被克隆的存储库大于-mx/--max的大小这个问题,正在处理中。 *参考来源:GitHub,FB小编secist编译,转载请注明来自FreeBuf.COM ? 精彩推荐

    1.5K10

    一小肝一份文档,宠你我们是认真的

    可 Z 同学锲而不舍,继续钻研,最后推理成功了,但是奈何遇到了推理性能低、速度慢的问题。几经辗转,还是不得解决…… 群里的躁动引起了我们江湖大佬晗哥的注意,看到社区同学这么困扰,还怎么坐得住。...仅一小十六分钟,仅一小十六分钟,文档就已经出现在了社区——《手把手教你 ubuntu 使用 MMDeploy》,让社区同学上手模型部署能够避开一些可能会碰到的疑难杂症。...晗哥笑称,“好用”这一点,MMDeploy Team 责无旁贷。 So,让我们来看看,让社区欢呼、对手沉默的文档—— MMDeploy Example for Ubuntu 注意!...,所以无法使用代理的同学可以动动小手 gitee 带着子仓库克隆一份。...• 当 ubuntu == 16.04 ,可用以下命令。

    51220

    真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择(亲测非常实用)

    ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析...2 .ubuntu18.04 系统安装 首先,建议制作U盘启动盘(点击此处)进行安装,安装需要设定主板 grub+legacy方式(重启进bios,boot项里面的),博主安装系统,尝试安装了各种版本的...,18.04版本可以避免这个问题。...于是,尝试安装ubuntu18.04版本,OK ,按照大神推荐的双硬盘分配方案(点击此处)进行安装配置。安装成功。 大家安装好系统后,要记得更新源。...3.安装GPU(针对ubuntu18.04) 进入系统后,系统默认是使用主板的集成显卡,那么,我们需要做的事就是安装上自己的独立显卡,也就是titan xp的驱动,网上有3中安装方法,给大家推荐一下,

    1.8K50

    如何在Ubuntu 18.04安装Python 3并设置本地编程环境

    没有服务器的同学可以在这里购买,不过个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验,学会安装后再购买服务器。...Ubuntu 18.04,您可以通过单击屏幕左上角的Ubuntu图标并在搜索栏中键入“terminal”来找到终端应用程序。单击终端应用程序图标将其打开。...设置编程环境使我们能够更好地控制Python项目以及如何处理不同版本的包。使用第三方软件包,这一点尤为重要。 您可以根据需要设置尽可能多的Python编程环境。...Python Wheels是Python的内置包格式,可以通过减少编译所需的次数来加速软件生产,它将位于Ubuntu 18.04 share目录中。...为此,我们将打开命令行文本编辑器(如nano)并创建一个新文件: nano hello.py 当文本文件终端窗口中打开,我们将输入我们的程序: print("Hello, World!")

    2.7K20

    ubuntu20.04安装pycharm_linux下安装软件命令

    大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。 PyCharm IDE 2019.1现在已经发布了,许多新特性和改进。...快速提问:CSS中编写’padding’属性,首先是什么?左右,还是上下?只需CSS文件中写入“padding”并按Ctrl-Q(或macOS的Ctrl-J)即可找到答案!...当您进行快速编辑,您经常需要在不同位置之间来回切换。最近的文件弹出窗口(macOS为Ctrl-E或Cmd-E)一直在那里快速移动你正在编辑的文件,但现在我们也得到了新的和改进的最近位置弹出窗口。...你可以官方网站上了解有关PyCharm 2019.1的更多信息。 下面是如何在Ubuntu中安装它。...对于Ubuntu 18.04或更高版本,只需打开Ubuntu软件,搜索并安装pycharm包: 对于Ubuntu 16.04,打开终端(Ctrl+Alt+T),通过命令安装snapd守护进程: linuxidc

    2.3K20

    如何在Ubuntu 18.04服务器安装Python 3并设置编程环境

    本教程将使用Python 3编程环境设置您的Ubuntu 18.04服务器。服务器的编程具有许多优点,并支持跨开发项目的协作。本教程的一般原则适用于Debian Linux的任何发行版。...第二步 - 设置虚拟环境 虚拟环境使您可以服务器为Python项目创建一个隔离空间,确保每个项目都有自己的一组依赖项,这些依赖项不会破坏任何其他项目。...设置编程环境使我们能够更好地控制Python项目以及如何处理不同版本的包。使用第三方软件包,这一点尤为重要。 您可以根据需要设置尽可能多的Python编程环境。...每个环境基本都是服务器的一个目录或文件夹,其中包含一些脚本以使其充当环境。 虽然有几种方法可以Python中实现编程环境,但我们将在这里使用venv模块,它是标准Python 3库的一部分。...Python Wheels是Python的内置包格式,可以通过减少编译所需的次数来加速软件生产,它将位于Ubuntu 18.04 share目录中。

    3.5K50

    配置方案(Win10+WSL) | 为气象科研人员量身打造一站式高效的科研生产力计算机

    但是,近两年“巨硬”Microsoft发力了,将用户体验终于摆放到了合适的位置,把软件和硬件的结合做了大量的优化,再回到Windows作为日常使用的主力机器,突然发现MacBook Pro她不香了。...找到对应的Win10版本,微软商店里安装WSL2(Ubuntu18.04); Win10安装Mobaxterm免费版本,进行简单的配置; Mobaxterm启动WSL Ubuntu18.04; Win10...安装FileZilla(默认Mobaxterm的sftp文件传输过慢); 配置WSL2 Ubuntu18.04,安装miniconda; 配置WSL2 Ubuntu18.04的zsh+oh-my-zsh...把WSL2 Ubuntu18.04当做远程主机访问,当然,此处更加推荐Mobaxterm; 可能无法连接WSL2 Ubuntu18.04,需要使用"sudo /etc/init.d/ssh restart...到这里,基本能够同时拥有一台科研生产力电脑了兼备Win10和Linux两种操作系统,同时无缝对接使用NCL和Python了。更多细节就不细说了,遇到具体问题可在文末留言或者交流群讨论。

    3.7K80

    其实Ubuntu更好一点

    首先分别拉取Alpine和Ubuntu的镜像: docker pull ubuntu:18.04 docker pull alpine     拉取完毕后,可以看到,体积确实差距明显: REPOSITORY...可以看到,编译好的镜像从原先的60mb暴涨到了263mb。...而Alpine则只能下载源代码(matplotlib-3.1.2.tar.gz)的压缩包,这就是Alpine的致命问题:标准的Linux安装包在Alpine Linux根本无法使用。    ...虽然从理论讲,Alpine使用的musl 内核与其他Linux发行版使用的glibc大多是兼容的,但在实际操作中,这种差异可能会造成各种问题。...结语:本地环境,如果你只是想“玩一玩”,那么基础镜像选择Alpine无可厚非,但是如果你想要将你的python应用部署到生产环境,特别是部署分布式系统需要多次编译的场景下,选择老牌的Ubuntu显然更加的明智

    1.1K30

    如何部署 Python 开发环境

    本教程将使用Python 3编程环境设置您的Ubuntu 18.04服务器。服务器的编程具有许多优点,并支持跨开发项目的协作。本教程的一般原则适用于Debian Linux的任何发行版。...第二步 - 设置虚拟环境 虚拟环境使您可以服务器为Python项目创建一个隔离空间,确保每个项目都有自己的一组依赖项,这些依赖项不会破坏任何其他项目。...设置编程环境使我们能够更好地控制Python项目以及如何处理不同版本的包。使用第三方软件包,这一点尤为重要。 您可以根据需要设置尽可能多的Python编程环境。...每个环境基本都是服务器的一个目录或文件夹,其中包含一些脚本以使其充当环境。 虽然有几种方法可以Python中实现编程环境,但我们将在这里使用venv模块,它是标准Python 3库的一部分。...Python Wheels是Python的内置包格式,可以通过减少编译所需的次数来加速软件生产,它将位于Ubuntu 18.04 share目录中。

    1.5K65
    领券