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Confluence 6 如何保持我空间的整洁

如果你有很多用户在同一个空间中编辑和创建内容，你的空间将会很快的变得混乱不堪。你可以使用下面的一些步骤来避免这个的发生。...创建一系列的指南让你的合作编辑用户知道创建页面的上级页面是什么，这样可以保证内容不会放错地方。确定每一个页面，博客页面的和附件的标签，这样能够保证内容更加整洁。...请参考 customize these Blueprints 页面中的内容。每一个从蓝图中创建的内容都会在边栏中有自己的索引。...当这个按钮被单击后，宏编辑器将会打开，并允许你添加一个新的页面和从基于给定的模板中添加内容。...创建你自己的页面模板 Create your own templates 能够让你将内容格式化成相同的格式。

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我是如何迁移我的博客的

若文章内的图片失效（无法正常加载），请留言反馈或直接联系我。...写在开头在今年初,我就打算迁移我的博客了,主要原因是ueditor编辑器不支持go代码的高亮,所以打算换,但是由于本人比较懒,同时事情又多,就耽搁了下来此次迁移,跨度半年,实际消耗了3,4天左右,使用到了.../ ,基于java 的springboot开发使用了又拍云 https://www.upyun.com/ 做cdn加速使用了宝塔+supervisord 做java进程守护管理使用了go做数据迁移...,nodejs做ueditor转md再转html 搭建博客搭建博客其实挺简单的,oneblog分为了2个项目,admin,web,建库导入数据库,修改blog-core的config即可跑起来:...return str; } golang将文件读取,更新到新数据库的md,html字段: func readArticleFile() { var err error path

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

我发现我的数据被操纵了……

限制数据滥用并且努力解决偏见数据和问题数据，正成为解决科技对社会基石产生影响的重要条件。简而言之，我认为大家应该重新考虑，安全、公平到底意味着什么。...本文从三个方向告诉我们，在数据驱动的世界中，我们的数据有可能被如何情况操纵。操纵数据的原罪者-谷歌 1998年，两个斯坦福毕业生决心着手解决主流搜索引擎存在的问题。...忽略了这些数据从一开始就不具有代表性这一个重要的点，绝大多数用着这些API工程师都相信他们可以清洁抓到的数据、并去除所有的问题内容。我向你保证，没门儿。...我眼睁睁地看着无数人或者组织用尽各种方式想要混淆公共数据，大公司的系统也在他们的目标范围之列。他们试图通过低空飞行避开雷达监管。...如果你没有准备好相应的系统，从战略层面去应对这些早有准备绕开你精心制定的计划的人，你简直不堪一击。这与意外或自然内容无关，甚至也牵扯不到带有文化偏见的数据。

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我的世界如何TP坐标_我的世界设置坐标

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我的世界游戏中，/tp 玩家id，开启了作弊模式与朋友联机时可以使用，作用是传送到该玩家身边。...在命令方块中输入： /tp @a 坐标 (将全部玩家传送到该坐标,@a表示全部玩家,@p表示最近的玩家,@r表示随机玩家) /tp @e[type=生物的ID,name=你给生物取的名字] 坐标服务器的...id (需要有op权限) /tpa 玩家id (请求传送到该玩家身边,需要该玩家需要输入tpaccept回复) /res tpa 某领地 (传送到某领地,要有领地插件) /spwan (回到出生点) 我的世界...《我的世界》是一款3D的第一人称沙盘游戏，所呈现的世界并不是华丽的画面与特效，而是注重在游戏性上面。...玩家在游戏中做着「建设」与「破坏」两件事，但是透过像乐高一样的积木来组合与拼凑，轻而易举的就能制作出小木屋、城堡甚至城市，但是若再加上玩家的想像力，空中之城、地底都市都一样能够实现。

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谁动了我的数据？

虽然MongoDB的开发团队在下一个版本里修复了这个问题，但仍然有数量众多的数据库管理者没来得及更新。这次勒索事件的一个显著后果就是世界范围内存储在MongoDB数据库里数据量的大幅下滑。...据Merrigan提供的信息显示，在短短3天内就有114.5TB的数据因此消失。信息是如何泄露的？信息有两种泄露方式：一是技术方面相关系统有漏洞。...数据日益成为企业的一项核心竞争力，是可以获利的商业资源。那么从企业的角度看，如何保护数据资产呢？最近的一份数据泄露报告显示，95%的数据泄露事件其动机均为获取物质利益或商业间谍行为。...实践表明，良好的数据安全管理措施管理可以在遭到攻击的情况下减少损失，甚至因为“无利可图”而减少非法入侵等黑客事件。...第二步：数据加密机构应该确保把加密机制正确地实施到所有敏感数据，无论数据在哪里保存，也不管数据如何传输。

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为什么我的数据库应用程序这么慢？

在本文中，我们将详细介绍如何诊断这些问题，并了解最底层的性能问题。网络问题网络性能问题广泛地分解为与网络响应速度（延迟）或网络容量（带宽）相关的问题，即在一定时间内可传输多少数据。...如果应用程序仍然需要10秒钟的时间来加载结果，那么恭喜，您再次消除了4个问题中的2个！现在，您需要查看处理时间大部分在哪里。我们来仔细看一下如何解决这段时间大部分消费的地方。...使用SQL Profiler 虽然已知使用SQL Profiler收集诊断数据会为您的工作流程增加一些开销，但它仍然可以给您一个广泛的处理时间。...或者，当您知道您没有带宽瓶颈时，您需要查看应用程序使用多少带宽。为此，您还需要运行靠近数据库的应用程序，捕获Wireshark中的数据包，并检查应用程序使用的带宽。...希望这可以让您了解如何调查自己的应用程序的性能，或者开始追踪您可能遇到的任何问题。 ----

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我的程序员之路03：我和大数据

你在APP上浏览商品，后台会收集你的商品浏览数据，其中包括用户账号、商品类别等字段。此刻，如果你是技术人员，你会如何将浏览数据存放起来？在传统开发思维中很多人会选择：MySQL。...但是一天几百、几千亿的商品浏览数据，主机需要多大的磁盘才能完成数据留存？MySQL能处理这么多数据吗？如何实时高效分析出用户的浏览偏好？这需要开发者思考技术选型。而大数据的出现，就解决了这些问题。...离线计算离线数据通常是指已经持久化到磁盘的数据，例如存储于文件、数据库。我把离线计算理解成有边界计算，因为文件、数据库中的数据是已知的、通常不会改变。...我在实习的时候，做过一个月的大数据分析和半年的大数据运维工作，毕业之后就开始负责大数据开发的工作。一圈体验下来，对每个岗位也有了一些自己的心得体会。大数据分析大数据分析主要面向于离线计算。...大数据运维大数据运维主要是监控大数据平台、应用程序的健康状态，需要对紧急情况及时做出反应。大数据运维的工作比较辛苦，经常需要熬夜值班。

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答疑：我怎么管理自己的时间以及如何开始我的工作

跟我交往的很多朋友还有经常看到公众号后台有粉丝都会问我一个问题："杨工，你是怎么管理你自己的时间的？你又是怎么能除了工作以外还能干很多人没有动力干的事？你是如何能每天都保持你的动力的？...针对以上问题，我通常的回复如下：我本身没有什么太大的生活压力，至少目前来说，有几件事情不需要我去烦恼: 房子车子其它所以我有时间、有精力去做我感兴趣的事情，去追求我的理想，以及布局我未来的职业生涯规划...从我刚开始工作的时候，我总是认为工作就是"公司给我多少钱，我就帮公司做多少事"，大多数人的价值观和思想就是这样的。但是事实证明，如果一直怀着这样的想法是很难有所发展的；除非你真的很厉害。...1、时间管理四象限那么我怎么管理我自己的时间，我通常是将我的个人时间划分为四个象限：很重要很紧迫你当前认为非常重要也非常着急的事情，比如会让你产生危机感的事情，或者是紧急的任务、一些突发的事情。...如果是长期处于这个象限的话，结果会让我们时刻有远见，做事情会有提前规划、也很少有危机，也能保持你个人的自驱力，能够让你平衡发展。

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我是如何使用Python来自动化我的婚礼的

在绘制一个MVP并且考虑数据库的时候，我想要某些易于分享的东西，并且不想要浪费时间来构建视图。偶然发现的gspread python库使得我能够读写谷歌电子表格。...(发送给客人的邮件数，稍后它会派上用场) 主要数据输入完成后，我使用gspread来遍历列表，并且发送短信给每一个具有与之相关联的手机号码的客人：Sheets.py import json import...有些是显而易见的，例如当婚礼网站 (自然，由Heroku提供动力) 上线的时候发送通知短信，分享礼物列表以及其他我至今仍然感到骄傲的事。...，通过主要应用将这些统计数据公开是有意义的。...我已经计划建立一个更加完整的解决方案，带有进度的数据可视化、语音基础并更少依赖于CLI脚本，但是时间更重要些。总的来说，我很高兴它的工作方式。没有通讯系统是完美的。

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我的程序员之路03：我和大数据

你在APP上浏览商品，后台会收集你的商品浏览数据，其中包括用户账号、商品类别等字段。此刻，如果你是技术人员，你会如何将浏览数据存放起来？在传统开发思维中很多人会选择：MySQL。...但是一天几百、几千亿的商品浏览数据，主机需要多大的磁盘才能完成数据留存？MySQL能处理这么多数据吗？如何实时高效分析出用户的浏览偏好？这需要开发者思考技术选型。而大数据的出现，就解决了这些问题。...离线计算离线数据通常是指已经持久化到磁盘的数据，例如存储于文件、数据库。我把离线计算理解成有边界计算，因为文件、数据库中的数据是已知的、通常不会改变。...我在实习的时候，做过一个月的大数据分析和半年的大数据运维工作，毕业之后就开始负责大数据开发的工作。一圈体验下来，对每个岗位也有了一些自己的心得体会。大数据分析大数据分析主要面向于离线计算。...大数据运维大数据运维主要是监控大数据平台、应用程序的健康状态，需要对紧急情况及时做出反应。大数据运维的工作比较辛苦，经常需要熬夜值班。

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我是如何学习前端的

前言随着前端的大热，越来越多的从业者选择入门前端，进阶，以及后续可能成为大神。但是很多人可能是出于某个发展的瓶颈阶段，不知道下一步应该学些什么，应该如何检验自己的能力。...我从实习工作到今天，对前端从业四年半，也做过java研发，设计，产品的兼职。从事过中小公司的前端技术总监，希望本文给的一些建议能给你一些职业发展的启示。...打包，打包工具gulp,webpack,parcel也是很多人只知道皮毛就生成熟悉，这里我只说先看下自己除了简单的配置外，能针对webpack做出哪些优化配置，是否已经是最优的了，还是只是官网api复制粘贴下来打包好就算结束了...项目实践毫无疑问，大多数公司的大多数项目可能用的都是最常见的技术知识，或者架构师已经搭建好的技术模型，可能更多你只是百度或者复制粘贴的过程。...比如思维导图有对技术以及其他任何方面拓展延伸分析的执念，并就一个点达到最佳状态友情链接最后奉上我个人总结的四本线上技术手册，一直在整理，从未被完结。。。

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我的理解—如何入门 AI

所以我计划的是每周至少一天，我要出门，带着单反，在南京城逛逛，拍拍照，培养一些能放松身心的爱好，或者至少要保持好运动，然后留点时间读一些和技术无关的书，还是那句话：人生在世，不能本末倒置。...这些还不够，你需要在业余时间继续的进行学习，因为毕竟你是短期入门，基本功可能是你的缺点，那你就需要在业余时间多多学习数学、算法和数据结构相关的知识。推荐一些书吧。...「白话深度学习与 TensorFlow」和「白话大数据与机器学习」。这两本书是姐妹篇，可以说阅读难度是非常低了，你还可以在 APP 网易蜗牛阅读上免费阅读。 ?...这本书也是我比较推荐的，如果有一些金融或者是数据处理相关工作的朋友想学习 Python，这本书真是一本不错的书，它针对性极强，针对的是那些没有编程经验但从事与数据处理方面的人。...从零开始教你用 Python 做一些数据处理工作，可以帮助你使用 Python 提高数据处理的效率。

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我是如何统治内网的

metasploit数据库初始化 ? 查看数据库链接状态，如果这里显示数据库未连接可以参考：传送门连接数据库 ? 启动armitage（关于armitage） ?...现在我们就等鱼上钩，现在同一网关下的主机不管打开什么URL都会解析到我们的URL中，当他打开我们的URL时，程序会自动验证哪个pay可用 ?...我们的DNS欺骗只对同一网关下的主机有效，但是我们共计用的URL只要能访问到我们的地址就可以。...下图可以看到有两台win10主机为arp+dns欺骗过来的，而安卓两台win7是我将这个URL发给了我的朋友，当然他也是在内网中的。...如果我们需要攻击一台公网中的主机可以参考公网的Shell如何返回到内网的Kali 。最终有一台win7的浏览器成功运行了我们的payload并返回了shell。 ? 查看文件 ? 屏幕截图 ?

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我是如何混职场的

人在职场（江湖）混，除了一身能力之外，还需要考虑一些软技能加持的。上次分享敏捷领导力对个人的影响时，有人私聊了我一个问题，就是如何混职场？...本文就分享一下笔者在职场上对不同角色的应对原则，当然并不绝对，但大体上是这样的，仅供参考。 01 先说几个大的原则。...他的利益诉求是什么？你提的需求对他的影响会有哪些，如何减少对他的影响来解决你的问题。自己先想清楚了，再去提，不论是对话过程，还是结果，都会让你有意外收获。...对齐上级目标：上级的目标就是你的OKR，这个是必须要对齐的。如果你忙了半天，做出的成绩不是上级的目标，那其实是没有意义的。...保持距离：同事其实很难处成真正的朋友，八卦传播的速度远超你的想象。除开工作上的应酬，学会保护好自己。少说话，多做事。千万别说他人的坏话。

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我是如何面试QA的。

面试的时候经常喜欢问一个问题，HTTP协议是有状态的还是无状态的？很多同学都不知道，或者简单背一个答案，曰无状态．再问，那么HTTP协议如何保持状态？...能答出URL重写的已经不错了。对于高级的测试，再继续深入，session保存在服务器内存中，随着用户的增多，服务器撑不住了怎么办？假设我使用了集群服务怎么办？...一个问题考察多个层面并且都有联系，平常没点积累是不行的，我的文章要常常看啊。...1、生命周期： localStorage的生命周期是永久的，关闭页面或浏览器之后localStorage中的数据也不会消失。localStorage除非主动删除数据，否则数据永远不会消失。...sessionStorage：敏感账号一次性登录； Web Storage带来的好处： 1、减少网络流量：一旦数据保存在本地之后，就可以避免再向服务器请求数据，因此减少不必要的数据请求，减少数据在浏览器和服务器间不必要的来回传递

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我是如何收集信息的

来源 | 知乎@Towser 整理 | NewBeeNLP ，已授权在当下，很多时候问题不在于找不到信息，而在于如何从垃圾信息的海洋中找到优质信息的孤岛。...我个人常用的信息获取渠道主要有： A....中文公众号我基本上只用来看国内公司的新闻。如果我对一个工作感兴趣，想知道其他人对它的看法，一般会先看看 Twitter/Reddit 上其他人是怎么评论的。...想要了解某个领域的进展如果是我完全不熟悉的领域，一般以 XXX tutorial/notes 为关键字来搜索，找到北美名校的讲义、某个顶会的 Tutorial 或者说 Summer School 的资料看...如果是我熟悉的领域，就去找基准数据集的 leaderboard（例如 SQuAD/GLUE/WMT 等等），看看最新的效果如何，再去看对应的论文。

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我是如何刷 LeetCode 的？

我的 LeetCode 提交记录虽然我是软件工程专业毕业的，但是由于大学的时候一门心思在应用开发身上，「算法与数据结构」这门课重要的课程我并没有学好。...对于一个小白来说，会经历几个痛苦的阶段：拿到一道题（或许就是道 Easy 题），完全没有思路好不容易有思路了，却是最笨的解法，甚至有时直接超时做了一段时间题，（误）以为自己变强了，于是参加周赛，结果被大佬们摁在地上摩擦...结合我近一年的刷题感受，我觉得对于刚起步的小白而言，最重要的还是从刷题的过程中获得足够的自信心和满足感。下面是我建议的刷题步骤：按标签做题刚起步时，建议先做简单的、特定标签下的题。...LeetCode 题库页面右侧的标签分类列表你可以按照自己喜欢的顺序来选择标签做题。例如先做数据结构相关的题，比如数组、字符串、链表等；然后再做算法相关的题，比如二分、动态规划、广搜、深搜等。...在这个过程中，你会慢慢地：对题目的数据范围开始敏感开始在意算法的复杂度感叹真理的美妙分享出去明白一个知识点或许很简单，但要把它清楚、明白地讲给别人听却不那么容易。

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我是如何自学 Python 的

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python。今天就说说我当时是怎么学习的。...其中他的这个回答对我影响最大，因为这个回答特别笃定，把步骤写好了，照做就是了。然后我买了他推荐的这本书，现在已经出第二版了。...当时看第二遍时还是糊里糊涂的，因为你学了 Python 基础后，还要了解 WEB 开发的一些概念，包括数据库的基本用法。...在学习过程中不必要求 100% 掌握，一些高级用法不理解没关系，等代码写的多了就懂了。上面基础知识看完后就要选择一个方向了，比如 WEB,数据分析等。...这里插一句，如果有想报培训机构学习的，我还是推荐一下萧井陌的线上培训课。16年萧井陌自己开了线上培训课，收费是10k人民币，报名者众多，我从朋友那里听过几节他的讲课，我觉得10k很值的。

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我是如何自学 Python 的

不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python。今天就说说我当时是怎么学习的。缘起我大学专业是电气工程，毕业后做的是自动化方面的工作。...其中他的这个回答对我影响最大，因为这个回答特别笃定，把步骤写好了，照做就是了。 ? 然后我买了他推荐的这本书，现在已经出第二版了。...当时看第二遍时还是糊里糊涂的，因为你学了 Python 基础后，还要了解 WEB 开发的一些概念，包括数据库的基本用法。...在学习过程中不必要求 100% 掌握，一些高级用法不理解没关系，等代码写的多了就懂了。上面基础知识看完后就要选择一个方向了，比如 WEB,数据分析等。...这里插一句，如果有想报培训机构学习的，我还是推荐一下萧井陌的线上培训课。16年萧井陌自己开了线上培训课，收费是10k人民币，报名者众多，我从朋友那里听过几节他的讲课，我觉得10k很值的。

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我眼中的数据挖掘算法

数据挖掘算法可以解决生活中很多问题，例如垃圾邮件的标记识别、欺诈交易用户的识别、品牌档次的判断定位、文章是否真的出自某位作家之手以及癌症细胞的判定等等，灵活的理解并应用数据挖掘算法可以高效的解决这些看似繁复的问题...如下为数据挖掘中常用的算法类型，并通过生活中的案例去说明数据挖掘算法并不高深、随处可见。...实际的数据分析工作中，数据挖掘算法基本为分类算法、预测算法、聚类算法以及关联算法这四种类型，其中分类算法与预测算法属于有监督学习，聚类类算法那与关联算法属于无监督学习，下面分别解释下这四种类型的数据挖掘算法到底在挖掘些什么...在决策树中，最能区分类别的特征将作为最先判断的条件，然后依次向下判断各个次优特征。决策树的核心就在于如何选取每个节点的最优判断条件，也即特征选择的过程。...支持向量机：公司老板致力于将绩效差的人划分出去对于“绩效差的员工”，一般公司采取的做法是尽量让他们与“绩效好的员工”保持距离，从而相当于在员工间画了一条清晰的分割界线，支持向量机的思想就是如此

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