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树莓派的产品定位,以及探讨与ARM开发板的区别

1、树莓派是一款基于Linux系统的单板机电脑。它由英国的树莓派基金会所开发,目的是以低价硬件及自由软件刺激在学校的基本的计算机科学教育。树莓派被赋予的希望是,能够帮助全世界的孩子学习编程,并能够了解计算机是如何工作的; 2、树莓派只要加上USB键盘、鼠标、HDMI屏幕就立马变成一个小型电脑,用于学习编程(Linux系统),系统中预装多种编程软件和环境,方便使用;并且利用树莓派,可以搭建多种应用:路由器、智能小车、智能家居、服务器等,这些都有成熟的开源代码; 3、树莓派跟windows虚拟机跑linux操作系统有什么区别?   1)对于系统使用,本质上没啥区别,都是Linux操作系统罢了,主要有以下三点区别;   2)软件上,树莓派预装很多开发软件,方便使用者直接用,不用经过繁琐的软件安装;   3)硬件系统不同,树莓派拥有丰富的硬件外接接口,用来对接其它硬件做试验;比如树莓派(作为主机)与Aduino(AVR内核的卡片机,作为从机)配合工作;   4)基于树莓派设备基础的社区生态比较完善,有很多开发者在树莓派软硬件基础上设计很多有用的工具和项目; 4、Raspberry的几种操作系统:   1)NOOBS   2)Raspbian   3)Ubuntu Mate   4)Snappy Ubuntu Core; 注意:采用不同的操作系统,本身的软硬件资源是不同的,视乎应用而选定; 5、常见的Linux系统:   1)商业版:red hat 、CentOs、suse;   2)开源版:debian ubuntu ;   3)系统的选择取决于你拥有的硬件,和商业应用。 6、树莓派上常用的脚本语言:Shell(Linux系统管理,运行软件:Bash/Dash/Tsch/LXTerminal)、Python(跨平台管理:服务器、网站管理); 7、树莓派自2012年推出以来全球销量已达1250万块,世界第三大计算平台。

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如何用树莓派实现WiFi钓鱼

首先登场的是Kali Linux,它是基于Debian的Linux发行版,在数字取证和渗透测试有较大的优势。你可以在你的笔记本上安装该系统,然后就可以用它破解周边的Wi-Fi,套取账号或者测试蓝牙漏洞了。不过如果你是个遵纪守法的人,可别做的太过,因为利用该系统黑进别人受保护的网络是触犯法律的,而且罪过还不小,很有可能会因为违反计算机安全法案遭到起诉。所以,要想一试身手就拿自家的网络来吧。      另外我们还需要一块树莓派开发板,它是一款针对电脑业余爱好者、教师、小学生以及小型企业等用户的迷你电脑,预装Linux系统,体积仅信用卡大小,搭载ARM架构处理器,运算性能和智能手机相仿。如果能将它和Kali Linux结合起来,就可以得到一台超便携的网络测试机。本文我们将告诉你如何在这台小电脑上运行Kali,这样你就不用在你的电脑上面做测试了。      所需设备      一台树莓派(最好是Model B+或者2)    一块电池组(只要能输出5V电压并带有USB接口就行)    一张WiFi无线网卡    一张8G的SD卡    一块能与树莓派配套使用的触摸屏(如果你不在乎便携性,还可以选用官方的7英寸触摸屏)    一个保护套(随身携带的时候还是带个套吧)    一套键盘鼠标(无线且便携的最优)    一部电脑(用于给树莓派安装Kali)

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极客DIY:轻松使用树莓派控制灯(含视频)

最近笔者正在研究微控制器和基于物联网的设备安全。因此,我开始考虑建立一个小型家庭系统化系统,虽然目前还没完成,但我想先在文章中分享一下我如何使用树莓派2及一些其他电子元件来控制房间的灯光。 当然,我在这里不会介绍树莓派的初始设置,因为你可以在网上发现各种各样的教程。 注意事项 在我们继续实验之前,我想有必要提醒一下关于实验中“电流”的危险性。一旦出现任何状况,最糟糕的情况就是死掉或者烧了你的房子。所以,请不要试图完成任何文中提到但是你不理解事情,或者你可以在制作的时候寻求一些有经验的电工的帮助。 好啦,

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机器之心实操 | 亚马逊详解如何使用MXNet在树莓派上搭建实时目标识别系统

选自AWS 机器之心编译 参与:思源 在过去的五年中,深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题,特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型,所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上,在深度神经网络模型经过训练后,它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中,并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外,还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们

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