如今本就是一个信息爆炸的年代，再伴随2023年AI技术的井喷式发展，AI正在以迅雷不及掩耳之势渗透到我们生活的方方面面。不过，AI技术是一把双刃剑，我们在享受AI技术带来的便捷和实用的同时，也不得不去面对它对于我们隐私可能造成的侵犯。
关于 Github 账户/开源项目是否会受到美国出口管理条例的管制，曾在国内掀起热烈的讨论，但过去由于缺乏相应的制裁案例，且 Github 平台协议也存在一定的模糊性，因此多少还抱有侥幸心理，直到近期一名伊朗开发者的遭遇，给国内乃至全球的开发界敲醒了警钟——该名伊朗籍开发者不但个人账户无法正常使用，且不被允许导出数据，只因伊朗在 EAR 的限制清单当中。他的遭遇获得众多国际开发者的支持，最终逼得 Github CEO Nat Friedman 在推特上亲自针对此事进行回应。
AI 开发者按：关于 Github 账户/开源项目是否会受到美国出口管理条例的管制，曾在国内掀起热烈的讨论，但过去由于缺乏相应的制裁案例，且 Github 平台协议也存在一定的模糊性，因此多少还抱有侥幸心理，直到近期一名伊朗开发者的遭遇，给国内乃至全球的开发界敲醒了警钟——该名伊朗籍开发者不但个人账户无法正常使用，且不被允许导出数据，只因伊朗在 EAR 的限制清单当中。他的遭遇获得众多国际开发者的支持，最终逼得 Github CEO Nat Friedman 在推特上亲自针对此事进行回应。
REST 并不是在 web 上发送信息的第一种协议。但十多年来，它一直主宰着 API 领域。
首先假设我们通过XSS或者前端某骚姿势拿到某人的cookie【必须是完整cookie，因为cookie不完整也时候不能成功登录该用户的】
览这个 Web 应用程序的目的是寻找错误，但我在这个过程中很早就开始了，只是想了解一下这个应用程序是如何工作的。
HTML的缩写元件（）表示的缩写或首字母缩写; optionaltitle属性可以提供缩写的扩展名或说明。如果存在，则title必须包含此完整描述，而不能包含其他任何内容。
对于MCBBS中于2020-04-23号茶馆发帖正反说法的说明 于帖子：[重开贴] UniBan(订阅制联合封禁)类插件是否有存在的必要和是否应该普及开来
在人工智能主导的现代社会里，各种围绕着人工智能科技的产品越来越多，比如机器人保姆、机器人巡逻员、机器人服务员、扫地机器人、智能服务机器人；
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Aileen 6月3日周六晚上，英国首都伦敦发生了恐怖主义袭击事件，7人死亡，至少48人受伤。这是不到两周时间里英国发生的第二次恐怖袭击。 英国首相特蕾莎·梅在唐宁街外发表演讲:“我们不能允许恐怖主义有滋生的温床。” 她还补充道:“然而，这正是互联网界和提供互联网基础服务的大公司所提供的。我们需要和我们的盟友政府们达成国际协议，监管网络空间以防止极端主义以及恐怖主义计划的传播。“ 对于这样的指责，各个科技公司纷纷发声。 Facebook: 我们希望Facebook
架构师作为技术领域的顶尖战力，上能妙码生花(代码)，下能丹青栩栩(绘图)，是未来架构路线的设计师，是各项选型规范的话事人和推动人，是应对疑难杂症啃硬骨头的119队员，更是科技创新的开路先锋...瞧，架构师可以做如此多的事情，面对不同技术水平的团队也无需慌乱，有所侧重即可。
电子邮件伪造是指发送者故意篡改邮件头部信息，以使邮件看起来似乎是来自另一个人或组织的行为。这种行为可能用于欺骗、诈骗、垃圾邮件发送等目的。以下是一些常见的电子邮件伪造技术。
逻辑漏洞往往与业务相关，除了水平/垂直越权外其他都没有通用性，读者需要结合业务场景有效挖掘逻辑漏洞。这里除了介绍水平/垂直越权，还介绍了其他四个逻辑漏洞。
在更新 ConfigMap 之后，如果没有及时重启相关的 Pod 或者 Deployment，就有可能导致 Pod 配置不一致的问题。
你可能已经注意到，在刚结束不久的RSA大会上大量讨论围绕“身份”展开，而且很多公司也开始将自己的产品贴上“身份与访问管理（IAM）”的标签，大谈“身份治理”、“身份背景/上下文”、“特权访问管理”、“隐私”、“行为生物特征识别”、“生物识别平台”以及“以人为中心的安全”等问题。对于这种趋势，请尽可能地习惯它！
库设计： 1、数据库名称要明确，可以加前缀或后缀的方式，使其看起来有业务含义，比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库）。 2、在一个企业中，如果依赖很多产品，但是每个产品都使用同一套用户，那么应该将用户单独构建一个库，叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理，例如，财务数据库，业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中，支持方式不一样，因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力，不要让数据库处理过多的业务逻辑，将业务逻辑处理放到应用程序中。
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。精准广告、精准零售、精准交通、精准医疗…… 谷歌的精准广告是广告投放模式的革命。用户在谷歌输入了某些关键词，自然可以将其判断为相关领域的潜在客户。通过关键词发展出非常精准的广告，这种广告模式对于传统广告模式有三个根本性的颠覆 根据效果付费 如果没人点击，就不会收钱，精准广告玩的是事后收费模式 市场竞价，实时在线定价 精准广告的价格是市场竞价、实时在线决定的 持
智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
讽刺是一种语言表达方式，即其字面意义和隐含意图之间存在差异。由于其复杂的性质，通常很难从文本本身进行检测。因此，「多模态讽刺检测在学术界和业界都受到了越来越多的关注」。今天给大家分享的这篇文章，从多模态角度出发，通过对基于多头交叉注意机制的原子级一致性和基于图神经网络的成分级一致性进行研究，「提出了一种新的基于层次结构的讽刺语言检测框架」。
360搜索引擎站长平台出台的算法不多，但是辐射的区间从网页内容质量、用户体验度、用户需求度以及搜索公正与用户安全展开；与百度搜索平台算法有相似之处，关于搜索安全，百度搜索引擎和360搜索引擎都会在搜索结果里面进行提示。
大家好， 我是 老麦， 一个运维老兵， 现在专注于 Golang，DevOps，云原生基础设施建设。
我计划做一款App产品，包括Android和iOS，做完打算将Android和iOS客户端的代码开源，并将上架到应用宝和AppStore，之后还会不断迭代。而在做这款产品的过程中，我会尽量将一些相关的思考、决策、心得总结等整理成文分享出来。这个周期将会比较长，因此，文章我将以连载的方式发布。
近年来，各种各样的公司已经开始在人们生活的各个方面进行监控、跟踪和跟踪。数十亿的行为、运动、社会关系、利益、弱点和大多数私人数据都被不断地实时记录、评估和分析， 个人信息开发已经成为一个数十亿的产业。然而，今天无处不在的数字追踪只是冰山一角; 大多数数字追踪对我们大多数人来说仍然是不透明的。
重金求子、性病秘方、贷款、开锁、…… 各种小广告，在车站、街道、厕所、小区等公共场合非法张贴或者涂写，它们数量大、清除困难，对城市的市容市貌、环境卫生有很大的负面影响； 同时也是城市管理的一大顽疾。城
最近有用户让帮忙看一下一个诡异的问题，同样的一个查询语句，执行多次查询结果竟然不一致，查询结果中hits.total一会是30，一会为15，这是为什么呢？
曾经写过一些系统设计方面的思考（比如这个和这个），但是最近准备面试，又接触了更多系统设计方面的问题。这里我想简单记录一些典型系统设计问题的思路。通过学习常见的系统，在心中形成一些问题解决的套路，以在思考和分析新问题的时候提供一些既定思路。很抱歉时间关系写得很简略，主要是提示一些思路和方向。
所以现在我们已经介绍了 GitHub 的大部分功能与工作流程，但是任意一个小组或项目都会去自定义，因为他们想要创造或扩展想要整合的服务。
killnpc [all] – 杀死周围全部NPC 或者叫 杀了附近所有除自己外的活体生物
为什么做 {程序员、技术领导、管理者} 很可怕？ 我专业从事软件开发工作已超过 10 年的时间，我热爱这份事业，希望有一天我会被人们称呼为老程序员。但这一路走来，我经历了许多可怕的事情，这些事情让我讨厌我的工作。在职业生涯早期，我曾期望有人能给我一份职场指南，这样当遇到之前未曾遇到的事情时，我就不会感到如此的孤单和沮丧。 从某种意义上说，这篇文章就是那样一份指南。我写这篇文章有三个目的。 一、回顾 辨别出我们以往都曾有过的经历。这些会帮助我们建立一些理解上的共识，可以作为判断其他不熟悉的问题的参考点。 二、
摘要：既然漏洞理应存在于所有语言之中，那么面对完全陌生的全新语言，有哪些思路可以帮助我们察觉漏洞？本文将帮助你更深刻地领悟漏洞的成因，提升代码审计水平。
编程，是一件容易的事，也是一件不容易的事。说它容易，是因为掌握一些基本的数据类型和条件语句，就可以实现复杂的逻辑；说它不容易，是因为高性能高可用的代码，需要了解的知识有很多很多；编程的世界，也跟扫雷游戏的世界一样，充满雷区，十面埋伏，一不小心，随时都可能踩雷，随时都可能Game Over。
Samuel Aparicio博士是一位研究乳腺癌的专家。他之前从未想过，有生之年竟然需要向游戏行业为乳腺癌研究所付出的贡献而致谢，但其确实在他研究了几十年的领域中，帮助他完成了突破性的工作。 作为来
任何多用户的系统不可避免的涉及到权限问题，系统的使用者越多、使用者本身的社会属性或分工越复杂，权限问题也就越复杂，SAP系统就是典型的一个多用户、多任务的系统。SAP作为一款企业管理软件，在企业管理领域取得了巨大的成功，这主要是因为SAP把先进的管理思想融入到软件产品内，以及软件本身具有的先进的设计架构，可以配置的业务模式，几乎无所不在的管理内容等，当然同它完善的权限管理功能也是分不开的。 但是，我们几乎可以在所有使用了SAP管理软件的企业中找到这样一个共同的现象：在上线之后随着公司业务的不断重组、用户工作岗位的频繁变动、岗位职责的扩大与组合等都需要相应的对相应用户的SAP权限作出调整，这时候权限申请人员的疑问就出来了，这个用户本身有哪些权限？这个权限用户可以申请吗？申请这个权限同以前的权限有没有冲突的地方了？，申请这个权限需要得到哪些人员的审批？等等。 本文不是一个从技术角度来阐述SAP权限管理的文章，而是从制度、从管理、从方案的角度来解决SAP项目在上线后全面的权限管理问题的解决方案。
安全研究人员发现，CalAmp（一家为多个知名系统提供后端服务的公司）运营的一台服务器因为错误配置，黑客可借助该漏洞接入账号数据，甚至直接接管相关车辆。
这事情有没有赢家？接着这个系列的上一篇文章，我想继续讨论这个新的话题。在上一篇文章中，我介绍了没有IDFA的世界中，数字营销会是什么样子。这一篇我们一边分析谁是赢家，一边梳理行业生态会受到什么样的冲击和改变，同时也讲讲我对这个事情的看法。
Julie Zhuo，Facebook产品设计总监。毕业于斯坦福大学。是一位乐于分享，喜欢文字、美食、人文的产品设计师。
“ OpenAI 推出使用ChatGPT进行内容审核的功能，或许这过程中能帮助他们改进模型的安全性。我们也能学习到官方使用ChatGPT的专业用法和专业提示词。”
我们所有人都知道如果攻击者发现我们的用户凭据（电子邮件和密码）会发生什么：他们可以登录我们的帐户并造成严重破坏。但是很多现代应用程序都在使用JSON Web令牌（JWT）来管理用户会话 - 如果JWT被泄露会发生什么？由于越来越多的应用程序正在使用基于令牌的身份验证，因此这个问题与开发人员越来越相关，并且对于了解是否构建使用基于令牌的身份验证的任何类型的应用程序至关重要。
APP的每个业务场景都有其既定的运行模式，若被人为破坏就可认为是不安全的。举个栗子，比如秒杀场景：大量用户在特定时间点，通过点击抢购来秒杀优惠商品，从而营造一种紧迫而有噱头的营销场景，但如果能通过非法手段自动抢购、甚至提前开始刷接口抢购，那就彻底破坏了业务的玩法，这就是一种不安全的运行模式。再比如常用的用户拉新场景：新客获取成本高达200左右，所有产品的拉新投入都蛮高，如何获得真正的新用户而不是羊毛党也是拉新必须处理的事，一般而言，新设备+新账户是新用户的基本条件，但新账户的成本其实不高，大部分是要靠新设备来识别的，但如果能通过非法手段不断模拟新设备，那拉新投入获取的可能大部分都是无效的羊毛党，这也可看做是一种不安全的运行场景，甚至还有二次篡改，构建马甲APP等各种场景。而APP端上安全要做的就是甄别并防范这种异常场景的发生，简而言之它就是：一种确保官方APP在既定业务模型中运行的能力。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者：Aileen，任杰 “ 导读：在特定的场合，据斯坦福大学的研究，任何人都可以成为互联网喷子。这篇论文《Anyone Can Become a Troll（每个人
表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。
数据准备的关键和重复阶段是数据探索。一组因为太大而无法由人工手动读取、检查和编辑每个值的数据，仍需要验证其质量和适用性，然后才可以将其委托给一个值得花费时间和计算的模型。
每种数据库都有自己要解决的问题（或者说擅长的领域），对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。
原创2015-03-08罗超 今年两会，给每个人生活带来影响的骚扰电话终于进入了代表的提案。全国政协委员、上海市心血管病研究所所长葛均波不甚其扰，给出了一个治理骚扰电话的建议列表：加大个人隐私信息泄露的打击力度、加强对骚扰电话主要行业地产、银行、医疗的信息安全管理、建立追索个人信息泄露的机制。骚扰电话不只是葛均波的烦恼，全国政协委员、民建中央组织部长李世杰甚至透露，国家领导人也接到过骚扰电话。骚扰电话已成为一大扰民因子，看上去是小事，但对人们生活造成的干扰，对运营商语音通信业务的侵蚀，经日累月，已不容小觑。
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
大数据文摘作品 编译：小鱼、荆浩男 AI似乎可以帮我们做越来越多的事，从预测天气到驾驶无人汽车。现在AI正在应用于视频监控系统分析，通过在犯罪活动发生前进行预先识别，试图阻止性侵犯等暴力犯罪行为。 但这种令人钦佩的想法能否实现？ 这种想法听起来像《黑镜》剧中的一幕，但它不再是科幻小说里的情节。Cortica是一家在安全和AI研究方面有着深厚根基的以色列公司，最近与印度贝斯特集团在印度建立了合作伙伴关系，以分析公共区域中闭路电视摄像机的数据流量。其中一个目标是提高公共场所的安全性，例如城市街道，公共汽车站和火
敢说有几个个程序员没有跳槽过的，现在也是随着金九银十的到来，很多认都在考虑跳槽的事情，毕竟着真的是一个很好的时期，跳槽的目的是为了升职加薪，为了更好的发展前景，但是自身的能力也是同样重要的哦。
来源：大数据文摘 本文约2000字，建议阅读5分钟 本文主要介绍为打击性虐视频传播，打破各国犯罪数据孤岛，一分析师团队逐渐建立儿童性虐图像元数据库。 去年3月份，韩国N号房一事被曝光，黑产集团用裸照威逼利诱女性、幼童，对受害者实施性剥削的产业链终于公之于大众，在Telegram上的聊天室发布这些性剥削画面供会员观看并收取会费，66名与N号房事件有关人士被捕，主犯也最终被判入狱。 韩国警方所掌握线索的被害女性多达74人，其中16人为未成年人，最小年龄受害者为年仅11岁的小学生。 以N号房为代表的性侵事件涉事
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