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我正在建立一个时间序列模型。假设我建立了一个arima模型，并希望用它来模拟长达10年的未来值。数据是每小时一次，我们有一年的数据。
然后，我使用simu
浏览 1提问于2016-12-02得票数 4
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我不知道这是不是最好的地方，所以如果不是，请告诉我，所面临的挑战是底层数据的正态分布是倾斜的，我不知道如何<
浏览 7提问于2022-01-27得票数 2
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神经网络预测区间
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我用Python创建了一个神经网络来解决一个回归问题。我希望每个值都有一个预测间隔。既然神经网络是非线性的，我该如何处理这个问题呢？
浏览 34提问于2019-05-29得票数 0
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随机斜率模型假设
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特别是，我想知道关于第1级和第2级残差的假设，以及它们的预期理论分布。我在R的模型是这个，每个科目我有两天时间(日= 1，2)。考虑到对于每个主题，对于DAY=1和DAY=2，我都有一对残差，那么对于残
浏览 6提问于2021-08-26得票数 2
我正在学习线性回归，我运行了一个线性回归的阶跃函数，并检验了最终方程的残差和拟合图。残差看起来是同步性的，但它不是随机分布在线的上面和下面。我不知道该怎么解释。残差与杠杆图并不表示我有一个高厨师的距离点。我的R平方值非常糟糕.以下是总结输出：倍
浏览 0提问于2019-02-17得票数 3
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我需要用有序多项logit回归的拟合残差值绘制一个二进制残差图。options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly"))
mod1 <- polr(as.ordered
浏览 0提问于2012-02-11得票数 4
我有一些有异常值的数据。然而，我的数据有方向，有趋势，在寻找异常值时需要考虑这些趋势。然而，异常值不仅仅是一个是或否的答案。我能说的唯一一件事是，一个数据点离趋势越远，它就越有可能是我不想包含在我的数据中的异常值。考虑到标准偏差、线性回归和我正在查看的数据块都依赖于上下文，我所知道的没有静态函数来确定某个东西是否是异常值。我可以使用各种技术选择好的异常值，但问题是
浏览 3提问于2019-07-31得票数 0
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我想知道如何找出标准残差的t-学生分布的自由度(使用garchFit在R上的fGarch软件包)。
是否有其他包或任何其他方法来估计此参数？
浏览 0提问于2015-04-27得票数 1
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异常检测与去除/插值
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我正在对时间序列数据执行机器学习回归任务。我有一个数据框架，里面充满了各种资产和经济数据的收盘价。我希望在整个数据帧上执行异常值检测。以下是我的问题： audjpy audnzd audusd usdcad cadchf cadjpy
2008
浏览 0提问于2021-07-30得票数 -1
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贝叶斯t检验假设
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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残差图表示实际值之间的错误。为什么我们想知道错误，我们得到残差有什么好处？我从视频上传了一张照片。我不明白插图里的样本是什么。它们只进行一次计算，然后应用到图形的右侧，以此类推。有人能把这件事彻底搞砸吗？(这是初学者的课程！)这是视频的文字记录：
通过检验预测值和</em
浏览 0提问于2018-12-23得票数 3
问题就像听起来那样；目前我使用csv包来整理我的回归总结，然后使用write_csv将该总结自然地转换为broom。然而，问题是，这个“整理”的摘要不包含有用的统计数据，如R平方、残差分布和F统计量中的p值。 有没有人知道如何将回归总结写到csv中，其中包含这些有用的信息？ 谢谢。
浏览 26提问于2020-10-07得票数 0
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我试图在面板数据上使用广义最小二乘模型(gls in R)来处理自相关问题。我不想对任何变量有任何滞后。我试图使用Durbin检验(R中的dwtest)来检验我的广义最小二乘模型(gls)的自相关问题。但是，我发现dwtest不适用于gls函数，而适用于其他函数，如lm。有什么方法检查我的gls模型中的自相关问题吗？
浏览 3提问于2017-10-02得票数 7
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在R中，我对下面的数据库使用了多项式回归。结果表明，R2值较好，各系数和模型的显着性水平均小于0.0 5。但是，当使用shapiro.test测试残差时，p值为0.01088，这意味着残差不符合正态分布。所以我想知道多项式回归是否有效。多项式回归的残差是否必须满足正态假设？
下面是用于回归的代码和数据。
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
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我用Q-Q图来检验我的线性回归的残差是否服从正态分布，但结果是一条垂直线。看起来线性回归是这个数据集的一个很好的模型，所以不应该将残差分布为
这些点是随机创建的：y_values = 29 * x_values +
浏览 15提问于2022-07-14得票数 2
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我使用seaborn库为我的数据拟合一条回归线。然后我还绘制了残差图。我现在需要查看残差的直方图分布？我怎么能做到这一点，因为我没有在图表中绘制的值。下面是我的代码： fig,axes = plt.subplots(1,3,figsize=(15,5))
sns.regplot(x = 'Radio',y='Sale
浏览 43提问于2020-06-28得票数 1
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我用JAGS拟合了一个回归模型，现在我想做一个模拟的残差包络来检验这个模型的拟合。假设下面的矩阵是残差矩阵，其中每一行是一个观察，每列是一个模拟。
第一列是原始数据集的残差，其余是模拟残差。resid <- matrix(runif(330,0,2),
浏览 3提问于2017-05-24得票数 0
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回归残差的分布:这是正态分布吗？
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我从回归模型的残差中创建了一个直方图和一个QQPlot：📷从这些情节来看，可以说我的残差是正态分布的吗？或者我还能从这些情节中得到什么呢？更新:使用ns.distplot(x, hist=True)📷
浏览 0提问于2020-12-24得票数 1
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我对R和统计都很陌生，真的需要你的帮助。我应该分析一些数据，以找到一个描述它的分析模型。我有2个反应(y1，y2)和(4个预测因素)。我考虑使用R执行分析，并遵循以下步骤: 1)对于每个响应，我测试了一个线性模型(lm命令)，并发现：lm(formula = data_mass$m ~ ., data = data_mass: 0.9543, Adjusted R-square
浏览 1提问于2019-04-02得票数 1
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