我是第一次接触蟒蛇和熊猫。我尝试根据时间戳之间的时间差为大约2270个用户分配新的会话ID。如果时间差超过4小时,我需要一个新的会话ID。否则,它必须保持不变。最后,我需要一个修改后的数据框,其中包含新的会话ID列。这是我到目前为止所知道的: Eh_2016["NewSessionID"] = 1 #Initialize 'NewSessionID' column in df with 1
Eh_2016['elapsedRetain previous s
我想在Python3中使用并行性来加速我的代码瓶颈。我的代码循环遍历一个嵌套的元组列表,如果某个特定的元组在内部列表中,则输出一个条件计数(无论内部列表中的元组频率如何)。我尝试过用生成器表达式替换循环。我还尝试了len()方法。我目前最好的尝试是:
xy_count = sum(i for tuple_list in nested_list if tuple(
在postgresql中,我这样做: count(B.second) as count,
array_agg(A.second) as second将输出限制为10行,并使用explain analyze查看,结果告诉我有一个嵌套循环,这个循环很大,并且占用了大部分时间。有没有什么方法可以写这个查询(然后我将在CREATE TABLE AS中使用它<em