所有类型的编程都在某种程度上使用数学，而机器学习是对数据进行编程以学习最能描述数据的函数。使用数据找到函数的最佳参数的问题（或过程）在 ML 中称为模型训练。...因此，简而言之，机器学习是编程以优化最佳可能的解决方案，我们需要数学来理解该问题是如何解决的。 学习机器学习中数学的第一步是学习线性代数。...线性代数是解决在机器学习模型中表示数据和计算问题的数学基础。 它是数组的数学——技术上称为向量、矩阵和张量。...线性代数被大量使用的行业 到目前为止，我希望你能够看到线性代数正在推动当今许多领域的 ML 计划。...如果没有，这里是一个列表，仅举几例： 数据统计 化学物理 基因组学 词嵌入——神经网络/深度学习 机器人 图像处理 量子物理学 我们应该知道多少才能开始使用 ML / DL 现在，重要的问题是如何学习对这些线性代数概念进行编程
“我篡改了区块链数据” FISCO BCOS开源联盟链社区现在相当活跃，每天都会产生大量的讨论，大家也会饶有兴趣地研究和挑战区块链如何做到“难以篡改”。...所以，热点问题浮出水面，前提是用户可以更方便地修改底层数据了，而不是这个问题之前不存在。...，一般提出这个问题的同学是面向他自己部署的开发测试环境，所有节点都在他手上，所以可以随便改。...方法还是有的，如上所述，只是性价比较低，也不彻底解决问题，只有对数据修改极其敏感，且业务上接受延时发现和修订的特定场景，才会考虑将其作为补救措施。...还有一种方法，可以部分解决查询问题：f+1查询。即查询数据时，无论是查区块数据，还是合约的状态数据，不妨多查几个节点，查询节点数多于 f 即可。
错误： 这里的时错误原始的代码链接： https://code.earthengine.google.com/4bf0975a41e14d0c40e01925c6f3cf2a 这里主要的问题时这个单一影像不存在...而表面的问题是 Line 16: nir.subtract is not a function 原始代码： // Importar imagem Landsat 8 var image = ee.ImageCollection
，今天我要分享的这个 case 就是个典型，废话不多说，进入正题。...看下请求是否依然缓慢，这里我两个方法都试了，用 Safari 也重现了 RTT 大于 3s 的情况，并且我用 curl 在终端请求也发现了 RTT 大于 3s 的情况，如何使用 curl 请求呢，这里提醒一下...，如果我早知道有这么一个选项，就可以一步到位排查出此问题了 知道了问题所在，处理方案就很简单了，直接把这台有问题的机器从 kongfu 摘掉就行了 总结 排查的思路其实相对比较清晰，但一定要对请求的整个流转流程有一个比较清醒的认识...，将极大地提升你排查解决问题的能力，举个例子，之前就有人反馈这样的一个问题： 在做 Server 压力测试时发现，客户端给服务器不断发请求，并接受服务器端的响应。...去解决了，比如打开 TCP_NODELAY 选项等。
作为一个 Golang 开发，你可能在项目中遇到过包的循环依赖问题。Golang 不允许循环依赖，如果检测到代码中存在这种情况，在编译时就会抛出异常。本文会讨论循环依赖是如何发生的以及如何处理。...因此当你的代码库很大时，定位这个问题就有点困难。你可能会在多个不同的文件或包里徘徊，检查问题出在哪里。为什么Go中不显示导致错误的原因呢？原因是在循环依赖中并不是只有一个源文件。...但Go语言会在报错信息中告诉你导致问题的package名，因此可以通过包名来解决问题。...解决循环依赖问题 当你遇到循环依赖问题时，先思考项目的组织关系是否合理。处理循环依赖最常见的方法是interface，但有时你可能并不需要它。...你可以使用它来解决你代码中的循环引用问题，但应该避免使用，因为这是Go官方的黑科技，他们自己也不建议使用。
操作堡垒机以及解决堡垒机使用过程当中的问题，是一个非常专业性的工作。...堡垒机vnc连不上服务器 堡垒机vnc连不上服务器一般是配置出现了问题。首先应该要确认堡垒机系统里面已经安装上了vnc server。假如没有安装这个软件的话，应当先进行安装。...如果已经安装了vnc server，但是无法连接上服务器的话，就有可能是堡垒机的配置出现了问题，也可能是账户或者密码输入错误。应该在专业人员的辅助下找到哪一个步骤出现了问题，然后再进行解决。...如何解决这个问题？ 堡垒机vnc连不上服务器这个问题该怎么解决呢？在确认了原因之后，就可以根据原因来选择不同的解决方法。...以上就是堡垒机vnc连不上服务器的解决办法，专业的问题应该请教专业的人员或者专业的网站，如果运维人员发现堡垒机出现问题，切忌自己胡乱配置导致系统崩溃。
如果能将算法的思想应用在自己的工程当中，解决问题的规模和效率，都将直线上升，这也正是工程师的价值所在。今天分享下最近学习到的分治思想。 当我们遇到难题时，不妨想一想分治思想。分治就是分而治之。...将原问题划分成多个规模较小，并且与原问题相似的子问题，子问题还可以再进行分解成子问题，分解到子问题可以直接求解时，再逐步向上归并，最终得到原问题的解。...如何求解序列的有序度？ 学习算法最好的方式是编码来解决一个问题，这里给出一个问题：如何高效地求解一组数据的有序度？ 有序度代表一组数据有序的程度，就是序列中有序对的个数，相对应的为逆序度。...在这个编程模型下，用户只需要关心两个函数，一个是 map 函数，用于处理一个键值对，然后生成一个中间键值对的数据集合。...假如内存只有 4GB ，如何给 10GB 的订单排序呢？
在公司安装使用堡垒机之前，应该熟读堡垒机的操作使用说明，并且对一些基础的问题拥有解决办法，这样可以避免一些其他的问题。如果堡垒机连接服务器连接超时怎么办呢？...如果是连接不上的话，有可能是主机或者内网服务器的端口设置有问题，如果是长时间连接不上，有可能是内部网络问题或者是软件的运行速度问题，耐心等待即可。 如何解决这个问题？...上面说了堡垒机连接服务器连接超时的原因，那么在操作当中该如何解决这个问题？首先要确定原因。...如果是密码输入错误或者用户名输入错误的话，也可以重新地尝试登录重启机器，再一次登录看看是否能够解决。多次尝试不同的解决办法，必要时可以咨询相关的专业人员。 以上就是堡垒机连接服务器连接超时的相关知识。...在解决任何一个堡垒机引发的问题之前，都应该仔细的了解问题发生的原因。
综合以上因素，CBO无法在运行期之前预知结果的具体值，从而导致优化器缺陷，走了不佳的执行计划（12C的apative plan可以解决这个问题）。...SQLT的快速绑定执行计划，在处理突发SQL性能问题中使用广泛，的确是一个非常好的工具，犹如宝剑出鞘，削铁如泥。...那么首先想到的就是检查null aware参数是否设置，经过检查： 完全没有问题，那么在收集统计信息、SQL PROFILE、可以想到的参数设置都没有问题情况下，如何解决呢？...针对这样的情况，如果一个个参数去对比分析，必然耗时很长，使用SQLT的XPLORE神器，可以快速找到对应的参数设置或已知BUG问题，比如一些新特性导致的SQL性能问题、SQL产生错误的结果等，都可以通过...最后做个总结：SQLT里还有很多其他的功能，可以通过MOS查看对应的文章，SQLT在解决棘手的SQL性能问题时，的确是一把利器，犹如宝剑出鞘，SQL性能问题无所遁形。
在搜索资源，或者查找解决棘手bug的方法的时候，会经历很长时间来回不断地翻阅一些网站，有的问题甚至半年后还需要重新来过。...市面上的Chrome网站黑名单不少，比如有 UblackList，这个网站只能解决在搜索过程中不被检索到的黑名单。而且如果是想屏蔽某一个具体的网页，而不是整个网站，则需要单独加到黑名单。...所以，我开始向ChatGPT提出我的需求 于是给出了以下这些对话 当我一步一步按照它给我的步骤来实现时。前面还是挺顺的。 首先是添加方式。直接在这里就能添加了 刚开始的时候。...baidu.com 然后运行发现是能正常运行的 现在的问题就是如何利用快捷键来实现把Chrome的地址栏添加到文件夹里面了。...一些思考 待解决 目前是利用了alfred来解决写入文件的问题。后续需要摒弃到alfred这个软件。 解决完上面这条后，仍然需要利用快捷键来实现对地址栏的添加 如果解决完了上面这2个问题。
TRIZ基础 现代TRIZ 经典的TRIZ方法对专利进行分析,认为专利分为两个部分,一部分是需要解决的问题,一部分是解决问题的解决方案....首先是问题的分析,确定是否是初始问题,比如工具功能分析/特性传递等工具. 步骤 问题识别 主要是识别出初始问题;因为最初开始解决的问题并不一定是初始问题.初始问题是解决问题的开始....创新标杆:通过创新标杆来帮助解决我们的问题 功能分析:识别系统和超系统组件,找出有问题的组件,以用来深入分析. 流分析:深入的分析每一种流,找出流的缺点....特性传递: 关键问题分析 问题解决 将分析出来的关键问题借助TRIZ工具进行逐一解决,输出大量的技术解决方案....功能导向搜索 发明原理 标准解的应用 科学效应库 克隆问题的应用 ARIZ 物理矛盾解决方案 概念验证 解决次级问题
图片版权归Peter Alfred Hess所有 很多开发者都问我：我该如何开始学习机器学习？ 记不清有多少人问过这个问题了。鉴于此，我专门写了一篇文章来解答大家的疑惑。...这个方法更关注结果：采用最佳的工具组合和平台，解决真实的机器学习问题。...自上而下学习机器学习 以下是我推崇的学习方法 1．通过系统化流程迭代结果 一旦你会使用工具，那么通过机器学习算法解决问题就相对容易了，你称之为“完美”。 这就非常危险了。...你怎么知道你已经完美解决问题了呢？你怎么知道这个结果是最好的？你怎么就知道这个结果在这个数据集上面是可靠的？ 使用机器学习解决相关问题时，你需要系统化。...对于我本人来说，我是考到了更高的学位，我喜欢做研究，但我也喜欢解决实际的问题，客户对我的方案也比较满意。不过我是从事机器学习工作一段时间后才去考了更高的学位。
对于这种问题，我们在本文有一个解决办法。 ?...然而，显著性图侧重于输入但忽略了对模型如何做出决策的解释。 ? ? ? 原始图像(上)，显著性图(中间)使用一种称为GRAD CAM的方法，另一种使用导向反向传播(下)。上图是“分类判别”的典型例证。...回答这个问题可以帮助我们改进模型，但是正如下图所示，显著图不能解释模型的决策过程。 ? ? 上边的模型预测黑颈䴙䴘。下边的模型预测角鸊鷉。...这个例子演示了如何用低维表格来解释决策规则。右边是几个项目的表格数据。左边是我们在这个数据上训练的决策树。在这种情况下，决策规则(蓝色)是“有没有Bun?”...结论 XAI并不能完全解释神经网络是如何达到预测的：现有的方法能够解释图像对模型预测的影响，但不能解释决策过程。决策树能解决这个问题，但不幸的是，图像是决策树准确性的克星⁷。
可是有些网站建设者却发现了一个问题，用旧的域名建设的网站，搜索引擎却不收录网站，为什么旧域名建设的网站不收录呢？ 为什么旧域名建设的网站不收录 对于为什么旧域名建设的网站不收录，可能有下面几个因素。...一个可能是这个旧域名因为某些违背互联网政策的原因被惩罚过，上了某些黑名单，也可能存在过灰色污染或者违规操作。对于有黑历史的域名，搜索引擎可能是不收录的。...如何解决这个问题 上面回答了为什么旧域名建设的网站不收录，也提到了它的原因，那么这个问题该如何解决呢？其实也是非常简单的。
从10多年前JSON在线编辑器的早期开始，用户经常反映编辑器有时会破坏他们JSON文档中的大数字的问题。直到现在，我们也没能解决这个问题。...在这篇文章中，我们深入解释了这个问题，并展示如何在JSON Editor Online中解决这个问题。 大数字的问题 大多数 Web 应用程序处理来自服务器的数据。...不过，这些限制在实际应用程序中很少成为问题。 如何防止数字被 JSON.parse 破坏？...为了解决这个问题，根本不能使用内置的JSON.parse，必须使用一个不同的JSON解析器。...LosslessJSON解析器是否能解决所有问题？
在以前中国尚未完善基站建设时，每个人用的都是手机网络，高昂的流量费用，让那个时候的网吧很受欢迎，但那个时候的电脑大部分都是直接连接网线端口，而现在网线普及，几乎家里、学校、公共场合都可以连接wifi使用...image.png 一、为什么wifi连接上却不能上网 一般这种情况都是出现三个问题：第一种是wifi外部线路的问题，这类问题就很麻烦，因为这种情况都不是个人使用的问题，而是总线路那边出的问题，这个可以让运营商解决...；第二种情况是路由器出现了问题，有可能是ip地址冲突或者错误了，可以通过重设ip地址解决，也有可能是路由器本身出了故障，需要换个路由器；第三种情况是因为和邻居家的路由器摆放只隔着一堵墙，影响了wifi的信道...二、如何解决问题 如果只是简单的ip地址冲突，解决起来就很方便，其他两种问题就需要跟其他人沟通了。ip地址冲突时，先打开“网络与internet设置，找到网络和共享中心并打开。...最后就可以自动获取ip地址，然后就可以重新使用wifi上网了。 更多有关“为什么wifi连接上却不能上网”的信息，可以上网搜索查询。wifi的使用，极大地方便了人们日常生活。
对于文本，这意味着用户可以查询自然语言问题——查询将转换为向量，该向量使用将所有搜索项转换为向量的相同嵌入模型。然后查询向量将与所有对象向量进行比较，以找到最接近的匹配项。...有了现成可用的向量转换器模型，问题将从如何将复杂数据转换为向量变成如何组织和搜索它们。首先，进入向量数据库。向量数据库专门设计了用于处理向量嵌入的独特特征。...最终用户可能很难知道数据是如何组织的，或者哪些属性可以帮助他们识别项目。用户可以使用相似的对象和相同的机器学习模型查询数据库，以便更轻松地比较和找到相似的匹配项。重复数据删除和记录匹配。...近似最近邻(ANN)搜索通过近似和检索相似向量的最佳猜测来解决延迟问题。近似最近邻(ANN)不能保证一组精确的最佳匹配，但它在高准确性和更快性能之间取得了平衡。...要解决复杂问题就需要能够搜索和分析复杂数据，而向量数据库无疑是能够充分挖掘这些复杂数据并获取洞见的关键工具。
大家好，我是小彭。 今天分享到的是一种相对冷门的数据结构 —— 并查集。虽然冷门，但是它背后体现的算法思想却非常精妙，在处理特定问题上能做到出奇制胜。那么，并查集是用来解决什么问题的呢？...1.1 并查集用于解决什么问题？...并查集是专注于解决连通性问题的数据结构，而不关心元素之间的路径与距离，所以最短路径等问题就超出了并查集的能够处理的范围，不是它考虑的问题。...动态连通问题 理解了并查集的应用场景后，下面讨论并查集是如何解决连通性的问题。...我们看 LeetCode 上的另一道典型例题：LeetCode · 200.[5] LeetCode 例题 这个问题直接上 DFS 广度搜索自然是可以的：遍历二维数组，每找到 1 后使用 DFS 遍历将所有相连的
本期文章分析机械行业中企业部署EDI系统的典型案例，以对接CAT卡特的项目为例，着重介绍供应商如何使用EDI系统对接CAT卡特的多个工厂。...CAT卡特是建筑和采矿设备、柴油和天然气发动机、工业涡轮机及柴电机车领域的全球领先制造商，在创新和使用尖端技术为客户提供解决方案方面拥有悠久的历史。...CAT卡特对于企业信息化水平有着较高要求，由于CAT卡特拥有多个工厂，各工厂分别负责不同的生产任务，因此供应商在与CAT卡特对接时不仅要提高自身信息化水平，而且需要解决同时对接多个工厂的问题。...对接多工厂时，传统的手动发送邮件方式，耗时久、安全性差并且很容易受到人工误操作的影响，出现漏传、错传等问题。 那么使用EDI系统进行数据传输，又是如何对接多个工厂的呢？...通过AS2将X12报文发送给对应的工厂，解决多工厂对接问题。 使用EDI系统，只需要进行简单的配置即可解决对接多工厂的问题。
因此，现在使用 JS 的方式暂时解决。...而alterAva(".avatar img")里面的 .avatar img 则是你网站的头像元素的选择器选择依据，跟 CSS 选择器一样，如果不懂这个自行百度（各位互联网人士应该懂吧），根据自己的模板做出相应修改...然后这个代码就粘贴在后台的设置处（系统 ---> 设置 ---> 首页底部信息），如下图所示。
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